一种丢包率比例区分服务及其实现*

摘要：针对区分服务的定量描述和提供问题,基于比例区分模型提出了一种丢包率比例区分的确保服务,并给出了一种基于丢包率测量和动态调节RED队列最大丢包概率因子的实现机制。作为区分服务模型的一种扩充,丢包率比例区分服务有利于运营商制定细致的价格策略,也便于用户平衡价格和性能因素选择合适的服务。     

一种丢包区分方法及其在Linux下的实现

针对传统拥塞控制机制在无线链路丢包的情况下出现的盲目降低拥塞窗口、TCP吞吐量下降的问题,研究无线/有线混合环境下基于该机制的一种丢包区分方法——WECN,在Linux操作系统下进行实现。搭建混合网络实验床仿真WECN与TCP Reno, TCP Westwood 2种协议相结合的网络模型。测试结果表明,WECN能扩展到已有的TCP协议中,提高含无线链路网络中TCP的吞吐量。     

一种VANET信道丢包率模型

车载自组网（Vehicular Ad hoc Network,VANET）信道建模对车辆间通信具有重要意义。分析了2.4 GHz通信频段两车在武汉市内通信实测丢包率数据,提出了信道丢包率模型FVPM（Fresnel theory based VANET Propagation Model）,考虑了实际传输中车辆和街道环境对丢包率影响,以及丢包率随距离变化的概率分布。最后的模型检验结果表明,FVPM比经典Two-Ray、Shadowing模型更加准确地描述了VANET信道特征,对VANET信道研究具有借鉴意义。     

一种面向4G-LTE网络的丢包区分算法

无线网络中的丢包,一般认为是由拥塞或无线信道衰落造成的.在4G-LTE移动网络中,其传输特征的变化使得已有丢包区分算法并不适用.对此,提出了一种针对4G-LTE移动网络的丢包区分算法LDA-LTE.首先,基于LTE基站仿真器构建了真实可控的4G-LTE移动网络仿真测试平台;然后分别采集并分析了4G-LTE移动网络在拥塞和无线信道衰落条件下的传输特征;最后根据以上传输特征,提出了LDA-LTE丢包区分算法,实现了4G-LTE移动网络在拥塞和无线信道衰落同时发生场景中的丢包区分.实验结果证明,在4G-LTE移动网络中,由于网络传输特性与丢包特征的变化,使得传统的丢包区分算法并不适用,所提方法的区分结果准确度更高.     

一种支持比例区分服务的OBS数据信道调度算法

光突发交换（OBS）是实现IP／DWDM网络的一种极有前途的方案,该文提出了一种用于OBS网络的PDF数据信道调度算法,此算法能支持比例区分服务，保证高优先级业务数据比低优先级业务数据得到更可靠的传输．计算机仿真验证了PDF调度算法的性能．     

一种基于多播推测丢包率的算法

网络层析是近年新兴的一个网络研究领域,它利用端到端的性能测试结果推导网络内部性能特征或拓扑结构,克服了传统网络测量技术的一些缺陷.丢包率层析的主要方法是利用最大似然估计(MLE),但是计算复杂度高且计算时间较长;基于伪似然估计(PMLE)方法可以较快估计各链路丢包率,但是在非叶节点链路的误差较大.为了克服以上缺点,本文基于多播网络的端对端测量,结合MLE和PMLE提出一种推算网络内部各链路的丢包率算法.通过仿真证实该算法估测的结果能真实地反应网络内部丢包趋势,在推测精度较好的情况下,计算量减少,计算复杂度降低.     

一种区分服务边缘路由器解决方案及其在Linux内核中的实现

区分服务体系结构的提出为在因特网上有效的，可扩展的实现不同业务 的区分对待奠定了基础。本文首先介绍了一种全新的区分服务边缘路由器解决方案，然后讨论了这种解决方案在Linux内核中的实现，最后通过一系列实验结果阐明了这种解决方案能够基本满足区分服务路由器的要求。     

一种新的基于RTT的丢包率估计算法

已有丢包率估计算法通过对历史记录平滑而得到新的估计值,其缺点是不能很好地反映网络当前的状况。通过分析RTT与丢包率的关系,提出了一种新的基于RTT的丢包率估计算法。通过NS2仿真,与已有算法进行比较,证明该文算法取得了较好的结果。     

区分服务中每跳行为的一种实现方案

区分服务体系结构 (简称DiffServ) ,作为一种互联网服务质量的解决方案 ,具有较好的可扩展性和健壮性。DiffServ中 ,其每跳行为 (PHB)的实现是关键。该文提出的PHB实现方案主要包括 :①采用类似最大队长和最小分配共享的DiffServ缓冲分配策略 ,进行队列间的缓冲区分配 ;②选用交错方式的RIOC策略进行队列管理 ;③使用一种新的调度算法———PRI/FWRR ,来进行队列调度。并通过计算机仿真说明 ,该方案能够满足DiffServ中各类PHB的特性要求     

一种IP网络拥塞链路丢包率范围推断算法

针对大规模IP网络拥塞链路丢包率范围推断算法中存在的不足,提出一种贪婪启发式拥塞链路丢包率范围推断算法.借助多时隙路径探测,避开单时隙探测对时钟同步的强依赖;通过学习各链路拥塞先验概率,借助贝叶斯最大后验定位拥塞链路;提出聚类拥塞链路相关、性能相近路径集合的策略,通过对聚类路径集合中性能相似系数求解,循环推断拥塞链路丢包率范围.实验验证了本文提出算法的准确性及鲁棒性.     

一种服务定制概念模型及其实现

随着Internet和下一代电信网的发展，越来越多的新型服务需要引入到网络中。传统网络系统引入新型服务总是与标准化新型协议相互关联。而标准协议的形成过程较为漫长，无法满足因特网日益增长的各种不同应用的发展需求。网络系统的服务定制是解决这类问题的一种可能方案。虽然，     

区分服务的体系结构及其实现机制研究

作为解决ＩＰ ＱｏＳ的途径之一,区分服务模型在最近几年得到了比较快的发展。本文结合目前的研究成果。详细讨论了区分服务的体系结构,并给出了部分功能单元的实现机制。     

基于比例命中率的Web缓存区分服务

基于反馈控制理论,通过系统辨识设计了缓存控制器。动态调整不同类别缓存对象的缓存空间,可保证高优先级Web对象的高命中率,而不同类别的Web对象命中率之比保持不变。在服务器端实现了基于比例命中率的缓存区分服务。经实验验证,在GDSF,LRU,LFU缓存替换算法下,无论是请求命中率还是字节命中率,均有良好的区分效果。     

一种区分服务的改进RED算法

总结RED算法的不足之处,提出一种改进的RED算法--NRED算法,利用NS2进行仿真实验,结果表明NRED算法在解决TCP流和CDP流享用不公平性、歧视小数据包问题上取得较好的成效,降低丢包率,提高了链路的吞吐量.     

一种区分服务的新型meter算法

本文分析了DiffServ模型中提出的两种meter算法，指出了令牌桶算法作为meter算法所固有的缺陷，在此基础上，提出了一种基于DiffServ模型的新型meter算法，该算法操作简单，与初始状态无关，并且很好地解决了权重因子的自适应取值问题，因此它既能真实地反映IP流的时间特性，又能容忍IP流的短时间内的突发性，因而很适于作为DiffServ模型中的meter算法。     

一种区分服务网络的设计与实现

给出了DiffServ网络的一种设计与实现，提出了一种有效的资源管理模型。在该模型中，存在一个带宽代理(Bandwidth Broker)同步多个边界节点的接纳控制，负责区分服务网络之间的SLA(Server Level Agreement)协商，进行路由器配置；边界节点使用RSVP协议为集聚流预留资源；RSVP使用预计算QoS路由寻找路径。整个模型不仅综合了已有资源管理方案的优点，而且保持了区分服务网络的可扩展性。     

一种基于区分服务模型的QoS策略

提供服务质量保证是目前Internet的重要研究课题之一,其核心问题是实现不同业务流的分类转发。以区分服务模型的体系结构为基础,研究了“边到边”(edge-to—edge)服务质量保证问题,并从对单域转发行为的分析入手,着重研究了一种简单的“低尽力型”的单域转发行为(Lower Effort Per-Domain Behavior,LE-PDB)的实现及性能。最后,通过一个应用实例,研究TLE-PDB在保证“边到边”服务质量时的性能及实现。     

比例区分服务模型下的绝对时延保证

区分服务是在IP网络中实现QoS(Quality of Service)保证的一种体系结构,它在保持网络可扩展性的同时,为用户业务提供了有差别的服务,而比例区分服务提供了更加精细的区分控制,讨论了当前利用比例区分保证业务QoS一些方法和思想,它们大多致力于单个网络节点资源的合理分配。基于用户更加关心其端到端上的QoS特性,提出在保障关键业务包时延特性的基础上,网络各中间结点协作保证完成用户端到端上的包时延要求,在整个网络上合理分配资源。仿真结果表明,在相同的网络负载下,网络满足用户端到端上的包时延要求的能力大为提高。     

一种区分服务的DTN概率路由算法

针对DTN网络中不同优先级的数据包需要区分服务的问题, 提出了区分服务的概率路由算法SDRP。该算法提出了参考概率这一概念, 相遇节点针对不同的数据包优先级定义了不同的参考概率, 若相遇节点的参考概率大于发送节点的转发概率则将数据包转发, 否则不转发。仿真表明, SDRP算法使不同优先级数据包的递交率呈层次化分布, 高中低优先级数据包的递交率由高到低依次排列。该算法使DTN网络在不改变原有网络通信性能的基础上, 较好地实现了根据数据包优先级的不同而区分服务的功能。     

异构Web集群中的比例伸展因子区分服务

Web集群服务器已被广泛用来提高Web服务器的性能。如何保证Web服务的服务质量（QoS）是一个迫切需要解决的问题。区分服务已成为QoS研究领域中的一个焦点。本文分析了Web请求服务时间的数字特性,并使用M／G／1 FCFS排队模型对Web服务器及Web集群服务器进行了建模。在对模型进行分析的基础上,设计并实现了一种异构Web集群服务器中的比例伸展因子区分服务的方案,并提出了基于概率空间的请求调度算法。请求被分成多个类,无论系统的负载如何,系统确保每类请求的平均伸展因子与事先给定的参数成正比。实际测试表明,所设计的方案满足相对区分服务的可预测性和可控制性的要求。