基于第二代小波变换的图像消噪

为了减少图像消噪后发生的边缘模糊现象,在第二代小波变换的基础上,提出了采用最小二乘法获得预测系数进行图像消噪的方法．仿真结果表明,当噪声概率达到0．5时,采用该方法滤波后图像的峰值信噪比可达到27．744dB,效果明显优于其他方法．     

自适应多分辨率动态图象水印处理技术

动态图象的知识产权保护越来越重要,动态图像所固有的特点使其印技术存在很多问题。为此提出动态图象运动与非运动区域分块分割的多分辨率自适应水印嵌入和提取算法,运动区域与非运动区域分别嵌入不同类型的水印,使得水印入过程适应原始动态图象的内容,水印嵌入和提的仿真实验表明,用该算法嵌入的水印具有很好的鲁棒性和透明性,无论采用何种的动态图象,该水印技术对于原始动态图象都是自适应的,经各种典型的攻击后,至少有一种水印（独立的或统一的）可有效地生存。     

图像多水印共存的算法

在多数实际应用中需要多水印,本文提出在灰度图像低频多次嵌入水印的方案,讨论了重复嵌入对图像质量的影响,实验分析结果证实了多水印设计方案的不可见性及其有效性.     

基于小波变换的多分辨率高维图像检索方法

为解决传统索引方法对高维数据索引时存在的维数灾难问题,提出一种多分辨率向量近似方法．该方法通过小波变换得到一种多分辨率数据结构,在低分辨率上建立低维空间内的距离计算方式．进行近邻搜索时,从低分辨率开始计算候选向量与查询向量之间的距离下限,通过与当前的近邻距离相比较,可以在低分辨率上过滤掉大多数候选向量,避免在高维空间内对其进行距离运算,从而降低运算复杂度．在大型高维图像数据库上的实验表明,该方法可以显著提高向量近似方法的查询效率．     

基于第二代小波的增强边缘的图像去噪

传统的一些去噪技术往往是以牺牲图像的边缘和细节为代价的。为了去掉图像的噪声,同时又能够很好地保留图像的边缘和纹理细节,在介绍第二代小波变换的原理的基础上,提出使用边缘检测的方法检测出图像的边缘和纹理细节,将它和该图像进行融合,用第二代小波对含噪图像进行分解,对图像高频进行自适应去噪。由于图像在去噪前融合了边缘信息,因此边缘和细节部分得到了增强。仿真结果表明：该去噪方法优于传统小波阈值去噪方法。     

第二代小波变换在汽油机爆震分析中的应用

为研究汽油机爆震的精确判定方法,研究了第二代小波变换在爆震分析中的应用.频率混淆是第一代离散小波变换的三大失真之一.分析了一种新型的第二代小波变换中的频率混淆问题,发现与第一代离散小波变换相比,这种新型的第二代小波变换在抑制频率混淆方面效果明显,而且运算时间明显减少.将这种新型的第二代小波变换应用于汽油发动机的爆震边缘检测,结果表明:该方法能够有效地提取缸压信号和更复杂的缸盖振动信号中的微弱爆震信息,运算速度更快,比第一代离散小波变换更适合于基于爆震的汽油机点火闭环控制.     

一种基于第二代小波变换 的纹理分类新方法

本文提出了一种基于第二代小波变换的纹理分类新算法。该算法提取纹理图象二层第二代小波分解后的各频率子图的图象熵作为纹理特征进行纹理分类。对由108类Brodatz纹理图象构成的图象库进行分类测试，并与基于灰度共生矩阵、Law’s纹理能量、Gabor滤波等纹理分类方法进行了比较，结果显示此算法性能良好。     

基于提升小波变换的图像认证数字水印

目前基于小波变换的数字水印算法主要根据频域小波系数的幅值大小确定是否嵌入水印,这种算法的缺点是嵌入水印后的图像的视觉透明度不够好.该文提出了一种基于提升小波变换的盲水印算法,利用提升小波变换将原始图像进行多分辨率分解,利用低频部分系数来生成水印,基于密钥来选取高频部分的小波系数,并根据小波系数的奇偶性嵌入水印.在水印提...     

一种基于小波变换的自适应图像水印算法

提出了一种新的基于小波域的自适应鲁棒图像水印算法.算法结合临界视觉误差(JND),使得该算法在保证不可觉察下,加强了鲁棒性.该算法可以在没有原图情况下准确地检测出水印图像.对嵌水印图像作典型图像处理试验,表明该算法具有很好的鲁棒性.     

基于小波变换的鲁棒型多水印算法研究

提出了一种基于离散小波变换的多水印算法.首先在嵌入前对水印做Arnold置乱处理,然后对置乱后的水印图像及其原图像进行离散小波变换分解,同时保留小波分解后水印的高频系数,并在水印检测过程中作为密钥使用.最后对原图像小波变换后的中频系数嵌入相应的水印.实验结果表明,上述算法能够经受住剪切、噪声、滤波、压缩等处理,具有很强的鲁棒性.     

基于小波变换的数字图像水印

提出了一种基于嵌入式小波编码的水印算法,将标志图像的水印自适应地嵌入到小波分析图像的不同位平面层和不同分辨率区中,嵌入强度由被嵌系数所处的层和区决定.实验结果表明,算法生成的水印具有较好的抗攻击性和不可见性.该算法的实现过程容易同嵌入式小波编码相结合,实现编码过程中的水印嵌入.     

基于二维小波变换的双彩色图像数字水印算法

在一般水印研究的研究上，提出了一种基于离散小波变换（DWT）的双彩色图像水印算法（DCIW），通过不同色彩空间的相互转换，利用二维DWT变换对图像进行多尺度分解，将彩色数字水印图像植入彩色图像中，并通过滤波过程，能将彩色水印图像完整地抽取出来，通过多项实验证明，该算法对剪切、有损压缩、平滑、放缩等操作均具有较强的鲁棒性。     

基于小波变换的彩色数字水印关键技术

提出了彩色数字水印的实现方法,并对彩色图像经小波变换后,水印嵌入位置和水印嵌入强度两个关键技术进行研究和仿真实验。实验结果表明,中频带是水印嵌入的最佳位置,4邻域法嵌入强度明显优于其他方法。     

基于小波变换和矢量变换的数字水印技术

数字水印技术是数字产品产权保护的有效手段之一。根据小波变换和矢量变换的特点，利用人眼视觉特性，对原始静态图像的水印嵌入进行了研究，提出了一种水印嵌入算法，实现了在原始静态图像上嵌入二值图像水印，水印检测为恢复性检测。实验结果表明，该方法能很好地保持图像质量，并且在抗常规的信号处理如加噪、滤波及有损压缩方面表现出良好的稳健性。     

基于混沌和小波变换的彩色图像数字水印算法

彩色图像在实际生活中有重要的地位,且基于小波变换的水印算法引起越来越多研究者的关注,本文提出了一种基于混沌和离散小波变换的彩色图像数字水印算法,即把经过混沌置乱处理的彩色水印嵌入到原始彩色图像中.简要介绍了图像小波分解的相关理论,分析了水印嵌入位置,给出了二维Logistic混沌的定义及彩色水印置乱的具体步骤.重点阐述了水印嵌入和提取的算法、实验结果及攻击测试结果.     

基于小波和复倒谱变换的音频水印技术

提出了一种基于小波分解和复倒谱的音频数字水印算法。该算法通过对原始语音信号进行三级小波分解，提取出小波近似分量，从近似分量中选取重要系数。利用复倒谱变换系数的不相关性，对重要系数进行复倒谱变换实现解相关运算，最终把水印嵌入到语音复倒谱域中，实现了在语音信号中嵌入二值图像，提高了水印嵌入算法的不可听性。实验证明该方法在抗常见的信号处理如加噪、滤波、重采样、有损压缩等方面具有较好的稳健性。     

一种基于DWT的数字水印新算法

提出了基于DWT与迭代混合的图像水印算法,在小波变换的高频子带应用迭代混合技术嵌入灰度图像作为水印。仿真实验结果表明,该水印算法对于剪切和添加噪声等攻击具有较好的抵抗能力,是迭代混合技术在数字水印方面的一个成功应用。     

基于系数关系的小波域彩色图像水印方法

提出了一种小波域图像水印方法,该方法首先对YUV彩色空间中图像的亮度分量Y进行降采样,划分为四个子图像。利用四个子图像的对应低频系数大小关系实现水印的嵌入。而水印的提取是通过判别四个子图像的对应低频系数大小关系来完成的。实验结果表明该方法对抗诸如JPEG压缩、旋转、缩放、锐化等攻击具有较好的鲁棒性。