西宁特钢高炉煤气TRT发电技术应用

主要介绍了西宁特钢高煤气TRT发电工艺系统、流程、主要配套设备及实际运行取得经济效益。     

料钟式高炉的TRT加压阀组控制程序设计

高炉煤气余压透平发电装置（简称TRT）目前在国内料罐式炉顶高炉上已得到了普遍应用,对高炉顶压这一重要冶炼参数的控制已能达到较好水平。根据最新对TRT系统的研究,国内外新上TRT的先决条件不是高炉容积而是高炉顶压,只要顶压能维持在120kPa以上就具备30％以上能源回收率及环境净化价值。本文着重讨论了料钟式高炉的TRT加压阀组控制程序,采用双PID回路设计来实现安全、高品质的顶压调节在大型DCS Ovation系统中的应用。     

基于Modelica的高炉顶压控制仿真

阐述高炉煤气余压发电技术的典型工艺流程和基本工作原理以及仿真语言Modelica的基本情况,详细介绍高炉顶压控制仿真模型的结构和仿真目的,并针对布料过程和冲压过程的干扰分别比较反馈、前馈、前馈-反馈三种控制方案的效果,针对仿真结果做出详细的分析,最后对实际工程调试提出指导性意见。     

莱钢3#750m3高炉综合自动化系统

莱钢3#750m3高炉综合自动化系统是在吸取1#、2#750m3高炉设计及运行维护经验的基础上,博采国内同类型高炉之所长,综合集成高炉炼铁工艺技术、计算机辅助设计、计算机技术、电气自动化技术、智能仪表技术、人工智能技术、网络通信技术、软件工程学等多个前沿学科而开发的,具有高效、可靠、适用等特点。 1 系统简介 (1) 工艺流程 莱钢3#高炉工艺流程如图1所示。 高炉槽下配料系统槽上备料系统卷扬系统炉顶装料和布料系统热风炉图拉法冲渣重力除尘系统TRT 图1 莱钢3#高炉工艺流程框图 (2) 系统配置 3#高炉综合控制系统控制层采用Quantum…     

宣钢10号高炉煤气干法除尘DCS控制系统

干法除尘技术相对传统的煤气清洗系统具有除尘煤气质量好、节水、节能环保、节约土地和资金，提高劳动生产率等有多方面好处，属于资源节约型和环境友好型技术，符合可持续发展原则。因此下法除尘逐渐成为高炉煤气净化的最佳选择。宣钢干法除尘DCS系统选用Industrial IT AC800F设备，由一套冗余控制器、一台操作员站、一台工程师站及远程I／O S800等组成，共同完成模拟量检测、脉冲阀喷吹控制、输灰控制、含尘量检测等功能。     

罗克韦尔ControlLogix控制系统在唐钢2000m^3高炉上的应用

唐钢是罗克韦尔自动化公司的老用户，使用了很多罗克韦尔自动化的软硬件产品。如唐钢3#高炉(2560M^3)系统、粒化渣系统、高炉喷煤系统、烧结自控系统等等，均使用了罗克韦尔自动化公司的PLC5自动控制系统。该产品以其稳定性、良好的可扩展性、友好的人机界面、软硬件的开放性赢得了我们的信赖。在唐钢2#高炉大修自控系统改造中，我们采用了罗克韦尔自动化公司近年来向国内推出的ControlLogix自动控制系统。     

PLC在炼钢高炉自控系统中的应用

主要介绍了基于S7-400／300PLC系统,对汉钢2#高炉的自动化控制进行改造,阐述了系统硬件构成、软件配置,如何实现高炉配料、送料工艺过程自动化和炉膛温度控制,通过人机操作界面实现了高炉集中监控,大大提高了冶炼过程自动化程度和节能环保高效。     

高炉系统的仪表设计

高炉系统的仪表,从其数量、类型,应用工况,都是很多很广泛的,也是比较复杂的;它在高炉系统中发挥着很重要的作用。本文就高炉炼铁系统自动化仪表专业的设计理念、设计要点和设计难点进行了详细阐述。     

Feedforward control of blast furnace stoves

This paper is concerned with the control of a system of blast furnace stoves when subject to changes in load and operated according to the ‘by-pass main’ principle. A limiting condition for stable cyclic equilibrium at maximum thermal efficiency is first developed for any given combination of the two load variables, blast temperature and flowrate, assuming, in the first part of the paper, zero changeover time. The condition may be used to predict whether a given load change will lead, for constant hot gas flow rate, to the establishment of a new cyclic equilibrium state or to an instability condition called ‘collapse’ by Zuidema. The gain of a feedforward compensator which manipulates hot gas flow rate may also be evaluated so that a wider range of load changes may be satisfied without collapse. Non-zero changeover time markedly reduces the maximum thermal efficiency attainable from a given stove installation and is predicted to lead to the existence of two possible states of cyclic equilibrium for a given hot gas flow rate. The most efficient operating state may be selected by combined feedforward/feedback control over average hot gas flow rate. A new method of digital simulation for regenerator systems is described which uses standard engineering simulation packages and which has a number of advantages when simulating transient stove operation.     

PLC在高炉喷吹煤粉控制系统中的应用

高炉喷煤是个节能降耗项目,一套可靠的自动控制对于连续,稳定的喷吹起着重要的作用,本文主要介绍如何利用一套低成本的西门子PLC S7300实现喷煤的过程控制,数据采集,喷吹量调节,除尘反吹等自动控制。     

基于知识蒸馏的钢铁高炉煤气系统建模方法

钢铁企业高炉煤气系统具有波动性大、时变性强、不确定性高等特点,对其未来产消趋势进行准确的建模预测有助于企业的高效决策与节能减排.文章提出了一种基于知识蒸馏的高炉煤气系统建模方法,为了提高训练过程中的拟合精度,在教师网络中建立了基于长短期记忆网络的序列到序列模型来提取样本的中间特征.进而,提出了融入教师模型中间特征的知识蒸馏策略,建立了考虑中间特征蒸馏损失与预测均方误差的损失函数,对知识蒸馏过程及预测偏差进行评估.通过国内大型钢铁企业高炉煤气系统实际运行数据的实验验证,表明了本文所提建模方法的有效性,可为后续的能源系统优化调度提供支撑.     

信钢1#600m3高炉热风炉自动换炉改造

由于目前钢铁企业形式比较严峻,利润空间基本是微乎其微,甚至赔钱生产,只有想办法内部挖潜降本增效,公司及炼铁厂领导在该形势下,经反复论证后,决定把1 #、2#高炉热风炉从以前的手动换炉改造为自动换炉.改造完成后,大大缩短了热风炉换炉的时间,增加了烧炉时间,以此来提高风温,降低焦比,为公司节能降耗打下坚实的基础.     

高炉喷吹焦炉煤气自动控制系统

介绍了高炉喷吹焦炉煤气的工艺、自动控制系统、控制参数及控制方法。该系统节能环保,在国内率先应用,能提高焦炉煤气价值和能量利用率,创造了可观的经济效益和社会效益。全自动化程度高,所有联锁和控制全部自动化,完全满足喷吹焦炉煤气工艺生产和安全的要求。该系统具有极大的推广应用价值,特别对于焦炉煤气放散还未合理利用的中小钢铁企业效益更加明显。     

风口防灌渣自动控制系统在信钢高炉的应用

炼铁厂每年多次发生因各种事故造成风机突然停风事故,严重的导致风口全部灌渣,为公司造成了一定的损失。不在同一供电线路上的两台风机间安装一套拨风系统,该套拨风系统可以有效的避免风机突然停风时高炉灌风口事故的发生。只要有效地拨风一次即可从避免事故的损失中把安装的两套总投资弥补回来。     

AC800F系统在高炉鼓风机控制中的优化应用

介绍了AC800F系统在高炉鼓风机控制系统中的防喘振控制及定风量、定风压控制的控制方案。     

钢铁企业高炉煤气受入量的组合预测模型

针对钢铁企业中高炉煤气（ BFG）受入量难以有效预测的问题,提出了一种基于数据滤波的组合预测模型。首先,采用经验模态分解（ EMD）法将原始训练数据分解为相互独立的固有模态函数,根据各模态函数自相关函数的特点滤去噪声分量,采用滤波后的重构序列作为训练样本;然后,采用组合的支持向量机（ SVM）模型对受入量进行预测,并利用遗传算法（ GA）对支持向量机的参数进行优化;最后,利用现场实际数据验证该模型的预测精度,并与传统预测方法相比较,三组预测的平均绝对百分误差分别为3.22'、4.43'和5.23'。结果表明该方法对高炉煤气受入量的预测具有较高精度,为煤气管网的平衡调度提供了决策支持。