火电厂厂级负荷分配的多目标优化和决策研究

火电厂的负荷优化分配系统通常是以机组煤耗特性为基础的,其经济分配对应于满足稳态工况下全厂发电成本最低的要求。对于自动发电控制方式下的厂级负荷运行分配还要满足调整时间的要求,以尽可能快的速度满足目标负荷的调整。考虑机组运行的经济性和快速性,将基于进化算法的多目标优化技术与多属性决策方法联合运用,针对火电厂厂级负荷优化分配的问题进行研究。对于多目标优化问题,采用改进的非支配解排序的多目标遗传算法,求出Pareto最优解,由Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵方法对最优解的属性进行权值计算,然后用逼近理想解的排序方法进行多属性决策研究,对Pareto最优解给出排序。文中给出了10台机组负荷分配的优化设计算例。     

机组负荷分配的多目标优化和多属性决策

同时计及机组运行的经济性和污染排放,将基于进化算法的多目标优化技术与多属性决策方法联合运用,针对火电厂负荷优化分配问题进行了研究。对于多目标优化问题,采用改进的非支配解排序的多目标遗传算法(NSGAⅡ),求出Pareto最优解,由这些Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵方法对最优解的属性进行权值计算,然后用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pa-reto最优解给出排序。给出了3台机组负荷分配的优化算例,计算表明所提方法适应性好,结果合理可行。     

火电厂负荷分配的多目标优化算法

本文研究了兼顾经济性与环保性的火电机组负荷优化分配算法。针对机组经济性和环保性分别构建负荷分配最优模型,编程求解负荷分配,得到满足约束条件的非支配解集合。然后由这些解集合构成待决策的负荷分配方案矩阵,采用逼近理想解排序法,考虑不同目标权重对于最终决策方案的影响,采用多目标融合、剔除同一层相近个体、保留不同层差异个体,建立考虑阀点效应的多目标负荷分配模型,讨论了目标权重的取值与负荷分配方案的一致性。最后将本文多目标优化算法、粒子群(PSO)算法和改进帕累托进化(SPEA)算法应用于6台机组的负荷优化分配,仿真结果表明采用本文方法可以进一步降低火电机组煤耗成本和污染物排放量,并且负荷分配方案的设定目标权重越大,优先考虑相应目标越优。     

基于改进多智能体进化算法的机组负荷优化分配

对发电机组输出功率速度限制等条件下的最优机组组合问题进行了研究,提出了基于多智能体进化算法的求解方法.首先选取二次函数作为机组煤耗量特性曲线,建立了负荷优化分配模型,同时考虑了机组运行的约束条件,并选取多智能体进化算法进行优化设计,从而达到机组组合与运行的良好协调,最后通过一个包含十台机组的火电厂负荷分配算例仿真,证明了这种新方法的可行性,获得了较满意的效果,为机组负荷优化分配问题提供了一种新的思路和方法.     

基于灰狼优化算法的火电机组负荷优化分配经济性研究

火电机组运行负荷优化分配问题直接影响着整个电网的经济性运行,对供电可靠性、稳定性和安全性都至关重要。为此,针对传统算法在负荷优化分配上存在收敛性差以及容易陷入局部最优解的问题,提出了一种灰狼优化算法(GWO)用于火电机组运行负荷的优化分配中的方案,并以三台火电机组进行负荷优化分配为例,建立以机组煤耗量最小为优化目标的数学模型,验证了算法的收敛性和实用性。最后使用灰狼优化算法(GWO)与传统遗传算法(GA)对比求解,结果表明,所提方法制定的负荷分配方案最优,能够很好地实现了机组的最经济化运行。     

基于改进粒子群优化算法的负荷分配方法研究

针对多目标粒子群优化算法求解负荷优化分配问题时所出现的最优解分布不均,局部最优等问题,引入了精英交叉算子并基于拥挤度对非劣解集进行排序,给出了精确计及网损时的机组出力等式不等式约束处理方法。最后在有无网损两种情况下针对3机组系统进行负荷优化分配。仿真结果表明改进后的粒子群优化算法寻优能力得到提升,同样利用模糊隶属度函数筛选Pareto解集得到的结果明显优于常规粒子群优化算法,有效降低了发电成本及污染物排放,且求解结果严格满足约束条件。     

一种改进型粒子群优化算法在电力系统经济负荷分配中的应用

针对机组数不同的电力系统设计优化方案,提出将基于有效群体利用策略的粒子群算法应用到经济负荷分配问题的解决中。该改进算法通过有效改变粒子数目,并改进了速度位移方程,加快了算法的收敛速度,同时提高其收敛精度。为验证该算法的有效性,针对机组数不同的电力系统经济负荷分配进行了测试,并与其他优化算法进行了比对测试。结果证明了该算法可高效准确地找到最优解,有效避免了陷入局部最优的问题,并保证了较快的运行速度。     

基于粒子群算法的火电厂机组负荷优化分配研究

负荷优化分配是火电厂运行优化的一个重要研究领域,在机组之间合理地优化分配负荷能够提高整个火电厂运行的经济性。针对火电厂实际的运行情况,考虑多个实际约束条件,建立了并行火电机组间连续多时段动态负荷优化分配的数学模型;提出运用新近发展起来的智能算法-粒子群算法来解决动态负荷优化分配问题,详细介绍和研究了该算法的基本原理以及在负荷优化分配问题上的实现过程,并针对原算法的不足,对算法进行了改进;根据负荷分配和算法的特性,对初始种群的生成方法进行了改进,同时对约束条件进行了有效处理。仿真实例表明,该方法收敛性好,收敛速度快,能够有效地达到或接近全局最优,从而为火电厂机组负荷优化分配的求解提供了新的有效算法。     

基于免疫算法的机组负荷优化分配研究

文章提出应用新的智能算法一免疫算法解决负荷优化分配问题。在分析负荷分配的数学模型和免疫算法特点的基础上，详细研究了基于免疫算法的负荷优化分配方法。优化问题的解对应于免疫算法中的抗体，解的优劣通过结合力的计算来评价，具有最大结合力的抗体就是问题的优化解。文中还提出应用机组持续状态时间进行编码改进，可明显加快算法的搜索速度，免疫算法中特有的基于抗体浓度更新和抗体多样性也使得算法具有很好的收敛性和搜索性能。该算法通过10台机系统进行了验证，计算结果证明免疫算法与其它优化算法相比，能更快搜索到较优解，从而为机组负荷优化分配的求解提供新的有效算法。     

多目标遗传算法求解电力系统经济负荷分配

提出应用多目标遗传算法解决电力系统经济负荷分配问题。对负荷分配的数学模型进行了分析,将这一带约束的单目标优化问题转换成总煤耗函数和违反约束条件的程度函数两个目标函数优化问题。该算法采用实数编码技术,Pareto强度值作为个体的评价指标,利用遗传算法实现种群的进化,最终找到最优解。将该方法分别应用于某5台机组组成的发电系统和3台机组组成的发电系统进行负荷优化计算,结果与基于惩罚函数的单目标优化算法进行比较,分析表明该算法在确保满足各约束条件的前提下具备较好的寻优性能,证实了该算法的可行性与有效性。     

大规模储能系统发展现状及示范应用

随着储能技术的飞速发展,大规模储能系统已经成为保证电力系统可靠供电的一个重要手段。介绍了储能技术的类别及其在电力系统中的作用,并阐述了其在电力系统中的应用研究现状和目前的主要示范应用实例,论述了储能技术未来发展趋势。     

锅炉停用保护剂对水汽氢电导率的影响研究

电站锅炉停用保护剂多采用十八胺和表面活性胺。对这2种停用保护剂进行了应用效果对比研究,即对湿冷机组、空冷机组采用十八胺或表面活性胺、有无凝结水精处理系统等6台机组停机和启动过程中给水、主蒸汽和凝结水的氢电导率变化情况进行分析。研究结果表明：在停机过程和启动过程,2种保护剂均会在水汽系统中发生部分分解,导致水汽系统的氢电导率显著升高;表面活性胺和十八胺比较,使用前者,机组启停机过程可保持凝结水精处理系统正常投运,因而可使水汽质量迅速达标,对机组安全运行有利,因此推荐采用表面活性胺作为锅炉停用保护剂。     

1 000 kV皖南-浙北特高压线路工频参数测试干扰及结果分析

特高压线路工频参数测试干扰分析是选择适合工频参数测试方法及测试结果分析的重要基础。测试了1 000 kV皖南-浙北特高压线路正序和零序参数测试期间的干扰电压信号,分析了其频谱特征;在此基础上,通过与正序参数仿真计算值的对比分析了正序参数实际测试偏差。结果表明：皖南-浙北特高压同塔双回线路工频参数测试期间,干扰电压存在“三相不平衡性及时变性”的特点;工频法和异频法2种不同方法得到的线路参数测试结果存在一定差异;干扰电压“时变”时,线路工频参数测试宜采用异频法。     

ICEMI' 2015征文通知（英文）

正Qingdao,China7.16-19,2015The International Conference on Electronic MeasurementInstruments(ICEMI)is the world’s premier conference dedicated to the electronic measurement and test of devices,boards and systems that is covering the complete cycle from design,verification,test,diagnosis,failure analysis and process of manufactory and products     

基于电流变化率的准恒频滞环电流控制方法

针对滞环电流控制存在的开关频率不固定,设计输出滤波器困难的缺点,通过对开关频率与滞环环宽关系的分析,提出了一种根据电流变化率调节环宽的准恒频滞环电流控制方法。控制方法根据电流变化率来实时调节滞环控制的环宽,实现开关频率的恒定;具有响应速度快和稳定性好的优点,同时克服了滞环电流控制开关频率不固定的缺点;较已有方法计算量小,不依赖于系统参数,容易实现,并通过理论推导和仿真证实了方法的可行性和正确性。     

What’s next for Cuba’s electricity sector?

Cuba’s electric sector is approaching an inflection point. Although the country has historically relied upon non-commercial barter agreements for imported oil to meet its electric demand, a combination of factors including reducing imports, increasing demand, and ambitious climate change goals suggest new pathways forward may be warranted. The way Cuba responds to near- and long-term challenges will help set the stage for its energy future. This article describes Cuba's electric sector and provides a set of key recommendations to consider going forward.     

12th International Conference on Electronic Measurement&Instruments(ICEMI'2015)

正Qingdao,China7.16-19,2015The International Conference on Electronic MeasurementInstruments(ICEMI)is the world's premier conference dedicated to the electronic measurement and test of devices,boards and systems that is covering the complete cycle from design,verification,test,diagnosis,failure analysis and process of manufactory and products     

某300 MW机组循环水泵出力不足的诊断分析

某300 MW机组投产以来循环水流量不足,极大地影响了机组的经济性。通过试验诊断分析得到,循环水系统设计阻力小于实际值,导致按照设计阻力选型的循环水泵出力不足,使得循环水流量偏小,影响了机组运行的真空。根据循环水系统实际阻力特性,对循环水泵进行重新选型整体改造,取得了较好的效果,与改造前相比,供电煤耗降低1.174 ~1.200 g/（kW·h）。据此,提出了循环水泵在设计选型时的注意事项。     

锂离子电池安全性能评价研究

综合考虑锂离子电池的安全性能检测要求和重点项目,以红外热像技术检测多次循环后的电池在过充过程中的温升,利用电池程控测试仪检测电池的电学信息,建立"热电"综合评价体系,并在3 C过充电条件下,将50℃的温度极值和5.0 V的电压极值确定为量化指标,对电池体系的安全性能进行评价。该评价系统具有快速、灵敏和全场性的优点。