改进的非结构化对等网络动态搜索算法

非结构化对等网络中的资源搜索效率通常由搜索失败率和平均跳数来衡量.目前绝大多数搜索算法都难以保证查找的成功率.本文研究了 3 种Gnutella 网络中使用的资源搜索算法,包括Flood,Random Walk和Random Walk with Neighbors Table.在此基础上,提出一种改进的动态搜索方法(IDS).通过在动态搜索算法(DS)中增加Neighbors Table 索引机制,能够增强搜索性能.实验证明本方法在查询失败率基本不变的情况下,具有减少搜索平均跳数的效果.     

无结构对等网络中基于信誉的激励模型研究

将社会网中的信任机制引入到无结构对等网络中,通过社会网相关理论在节点间构建信任关系.把网络中每个节点同时拥有的＂服务贡献者＂和＂服务消费者＂这两个不同角色,分别采用不同的信誉值进行衡量与评估,并以此构建激励模型.在推荐信誉值的评估中,进行了针对恶意节点虚假推荐值的去噪声处理,提高了信誉值评估的抗干扰性.实验结果表明,该模型能够有效抑制搭便车和恶意节点等不合作节点的行为,在保障系统公平性的同时,提高了系统的可靠性与服务质量.     

一种基于社会行为的非结构化P2P搜索算法

针对非结构化对等网络(P2P)中信息资源搜索效率低的问题,给出一种基于社会行为的单跳算法。为网络中每个节点引入朋友列表和查询记录列表,记录过去的搜索经验,用于同伴选择和路线查询,之后排列节点价值,更新列表。利用基于推荐节点搜索、基于有用的朋友节点搜索和基于邻居节点搜索3种机制,搜索所需资源。仿真结果表明,所给算法可减少搜索跳数,提高搜索成功率,减少冗余消息,节省内存空间。     

基于小世界模型和对等代理的副本定位模型

针对目前数据网格环境中已有的副本定位方法和P2P中的数据定位方法提出了一种基于小世界模型和对等代理的副本定位模型。利用小世界特性和物理网络的远近划分各个虚拟组织（VO），在VO内部采用一个代理用来存储该域内的全局副本定位信息，在VO间各个代理是对等的关系，采用对等代理机制进行副本定位，并对其高效性、可靠性及可扩展性进行了评价分析。     

基于BIM的房地产企业价值网利益主体博弈分析

建筑信息模型（BIM）作为一项现代信息化技术,它的应用将使房地产产品具有更好的顾客吸引力．然而目前BIM技术尚未得到充分的推广应用,其推广缺乏足够的理论支撑．通过构建房地产企业的价值网解构模型,进行房地产价值网主体的角色定位．应用博弈理论,研究完全信息条件下的消费者与房地产企业、房地产企业之间的博弈模型,解出博弈模型不同情况下的纳什均衡解,并根据纳什均衡解得出相应结论,为BIM技术的推广奠定理论基础．     

一种综合的结构化P2P系统负载均衡机制

提出了基于异构节点的标识空间分割算法,实现节点异构条件下分布式散列表空间的均衡分割,从而均衡各个节点的存储负载;其次提出基于虚拟环负载转移算法,将路由和响应负载由重载节点转移到轻载节点,从而缓解由于对象查询不平衡带来的路由和响应负载不均衡.在OverlayWeaver上进行实验的结果表明,通过采用包含基于异构节点的标识空间分割算法和基于虚拟环负载转移算法的综合机制可以很好地均衡对等网络(P2P)系统中异构对等方的负载.     

基于高能量节点的异构传感器网络设计

为通过使用高能量节点的异构网络架构来实现能量管理,分析了同构传感器网络在性能和网络生存时间上的不足,提出了拥有少量高能量节点的异构传感器网络架构,并研究高能量节点的能量分配问题以及异构网络的性能.实验结果表明,异构网络具有良好的稳定性,在相同网络生存时间条件下,异构网络数据量可以提高90%,而总能量消耗低于同构网络.     

基于非结构化网格的离散裂缝建模技术研究

裂缝油藏由于裂缝的复杂性,基于结构化网格的建模及数模技术难以准确表征其渗流规律,且网格数量大、运算效率低。针对离散裂缝薄层模型,提出了基于非结构化网格的分层三棱柱网格生成方法,利用大尺度裂缝作为约束,建立全三维非结构化网格模型。根据锦州25-1南太古宇变质岩潜山油藏的具体情况,进行基质系统属性参数建模和中小尺度裂缝系统等效属性参数建模,然后进行基于联通表的离散裂缝数值模拟和历史拟合。结果表明,所建地质模型的拟合效果比结构化网格模型好,更加接近生产实际。     

基于利益相关方视角的电网企业价值模型及认同度实证研究

从利益相关方视角看电网企业价值,在国内外还鲜有实证研究。文章通过对电网企业六个重要利益相关方共计一千多个对象的问卷调研的实证研究,分析归纳出基于利益相关方视角的企业价值模型,同时统计得出各相关方对企业价值的认同度,最后分析出本次研究在企业价值创造和价值传播中的重要意义。     

基于信赖域的无线传感器网络节点定位算法

在无线传感器网络中, 基于测距的无线定位方法通常基于各类测距模型, 以最小二乘法估计位置初值, 再利用优化算法提高定位精度. 由于测距过程受到各类噪声及其分布变化的影响, 在低信噪比情况下传统优化算法存在精度降低、收敛性差等性能恶化的问题, 通常导致估计的结果不是最优. 针对这一问题, 将信赖域算法用于迭代优化过程, 使用锥模型函数逼近定位目标函数, 将目标函数的优化过程转变为一系列最优化子问题. 仿真结果表明, 该方法性能稳定, 收敛速度快, 在低信噪比环境下比传统算法具有更好的定位性能.     

培养和提高高校学生对体育课兴趣的调查与分析

通过对当前高等院校大学生体育课学习兴趣情况的调查研究,对体育教师的语言技巧、教学手段与方法、教学内容安排等方面进行了分析。阐述了大学生对体育课的兴趣特征,如何培养和提高大学生对体育课的兴趣,改善体育课教学现状,提高教学质量。     

面向数据压缩的无线多媒体传感器网络节点选择方法

针对多媒体传感网采集图像信息的空间冗余问题,提出了一种面向数据压缩的无线多媒体传感器网络节点的选择方法.该方法从节点3维感知模型出发,设计空间相关模型以描述感知图像数据之间的相关性,在此基础上,提出基于相关性的节点选择方法,减少了采集数据的空间冗余.仿真实验结果验证了新方案的有效性.     

基于价值模型的数据副本替换算法

针对网格环境下数据的高度动态性特点，提出了一种基于价值模型的数据副本替换算法，给出了副本价值计算方法，并把它应用到数据副本替换中，即在进行数据复制过程中存储空间不够用时，删除掉价值最低的副本。该数据副本替换算法实现了数据分布和复制的优化，有效提高了数据网格环境下网格任务访问数据的最大吞吐量。实验表明，采用基于价值模型的副本替换算法，有效的提高了网格任务访问数据副本的效率。     

高层配筋砌块砌体住宅弹塑性地震反应分析

针对高层配筋砌块砌体结构体系，讨论了文献[4]所述两种骨架曲线的确定方法，提出了两种计算方案，通过对上海园南小区住宅的地震反应分析，从而确定以位移和刚度作为确定骨架曲计算方法为合理方案。然后，通过分析剪切型和等效剪切型两种结构计算模型，证明了对高层配筋砌块砌体结构采用等效剪切型模型的合理性。最后，利用不同场地类型的地震波所得到的结构的主要反应，确定场地条件对配筋砌体高层建筑结构的抗震性能的影响。     

基于神经网络的大跨度网架结构FEM修正

依据神经网络的方法完成了对大跨度复杂体型网架结构有限元模型的修正。通过有效独立法优化配置了数据采集点的位置，然后利用神经网络结合提前终止算法建立了节点固结系数识别的基于BP网的网络系统，通过对节点固结系数的识别和杆件的三单元化实现了对有限元模型中结构刚度的实时准确把握，从而修正了结构的有限元模型。在此基础上，利用结构的部分时程响应获取了结构的自振频率和局部位移模态信息，从而验证了网络的可靠性。运用该方法的过程和结果表明，此法可以有效地用于大型网架结构的有限元模型修正。     

开放网络中基于担保的主观信任模型

针对目前存在的主观信任模型不能很好地解决信任初始值的设定和实体匿名问题,利用主观逻辑理论对实体的信任关系进行建模,提出了一种开放网络中的新型主观信任模型,定义了担保信任和全局信誉,依靠实体之间的担保关系设定信任初始值,给出了推荐信任和担保信任的搜索算法。模型有效地描述了实体间主观信任关系,保证了实体的匿名性和信任消息的完整性,从而防止了针对欺骗和联合欺骗。通过仿真实验证明了模型的有效性。     

运动中体能的模型分析

利用数学模型探讨了运动员在比赛过程中的体能的变化过程,建立了合理利用速度来控制比赛节奏,提出了人体供能的表达式,计算出了在不同速度下体能的消耗时间,具有一定的参考价值,以供运动员和教练员参考,为全面认识运动员的体能特点进行科学化训练提供思路.     

运动中体能的模型分析

利用数学模型探讨了运动员在比赛过程中的体能的变化过程,建立了合理利用速度来控制比赛节奏,提出了人体供能的表达式,计算出了在不同速度下体能的消耗时间,具有一定的参考价值,以供运动员和教练员参考,为全面认识运动员的体能特点进行科学化训练提供思路。     

一种确定无网格法权函数影响域的新方法

提出了一种无网格法效率的简略量化计算公式;然后在区间数学的理论基础上,视影响域和无网格计算误差为一区间变量,以RKPM无网格计算误差为约束函数,计算效率为目标函数,结合线性规划的思想探求a最佳取值;用Matlab编写了程序,计算得到影响域的最佳值a=6;将此法应用于无网格RKPM法建立铸轧辊弹性变形计算.算例显示,该方法是可行而有效的,消除了影响域半径对计算效率和精度的影响,突破了经验法的局限性.