小波分析在液压缸泄漏检测中的应用

本文介绍了一种基于小波分析的液压缸泄漏故障检测方法，通过检测液压缸工作腔压力信号小波变换在适当尺度上的极大值点，提取出压力信号的突变特征，从而为液压缸泄漏检测提供了定量的依据。     

小波分析在超声检测信号处理中的应用

小波分析技术以其多分辨率的突出特点成为目前超声信号时频表达的最佳分析方法,被广泛应用于超声信号的降噪处理。分析了小波技术用于超声降噪的理论基础和基本过程,基于国内外小波降噪的应用研究成果,从母小波和分解层数的选择以及小波系数非线性处理方法两个方面论述了小波分析在超声检测信号处理中的应用。     

小波分析在基桩浅部缺陷检测中的应用

通过对基桩存在浅部缺陷时桩顶响应信号的小波分析，提取信号中所包含的对应于缺陷部位的应力波反射特征信息，可以实现对基桩浅部缺陷的准确定位。数值模拟试验显示了该方法的合理性；在此基础上，进行了工程桩的现场试验研究，结果表明该方法对基桩浅部缺陷的检测是可靠的。     

小波分析在超声波流量计中的应用

准确测量时差法超声波流量计中的超声波传播时间是决定流量计精度的关键。提出了用小波变换的方法来提高信号的检测精度，从而有效地改善流量计的精度。仿真结果表明该方法效果良好。     

小波分析方法在混凝土检测中的应用

能量是信号分析的一个重要物理量，它随时间和频率的分布反映了信号的特征。利用建立在小波变换基础上的时间-能密度分析方法分析信号在不同频带内的能量随时间的分布情况，从而提取信号特征。除掉输入信号的影响，便可得到声波在混凝土内部传播过程中各频谱上的能量变化情况，再利用模式识别方法可检测出混凝土内部缺陷。     

小波变换在薄膜表面图像信号降噪中的应用

目的：当前,以原子力显微镜为代表的扫描探针显微镜设备可以获取纳米尺度薄膜样品的表面图像,但这些图像存在不同程度的噪声,影响图像质量和信息判断。为了更准确获取这些薄膜表面状态,需要对薄膜样品表面图像数据和信息进行降噪处理。方法结合AFM等设备成像特点以及小波变换的时频局域性特点,在介绍小波变换基本理论和噪声来源分析基础上,提出了一种多层小波分解去噪算法。传统的信号理论是建立在傅里叶变换基础上的,而傅里叶变换作为一种全局性的变化,其有一定的局限性,无法同时表述信号在时域和频域的局部性质,而这些局部特征恰恰是非平稳信号性质最关键的部分。小波变换保留了窗口傅里叶变换局部化的优点,改变了窗口傅里叶变换窗口函数大小固定的缺点。结果原始图像信号的频率在0 Hz到4000 Hz都有分布。通过小波变换后,信号波形更光滑,频谱在500 Hz到2000 Hz之间分布。结论将小波变换应用于薄膜表面图像信号降噪中,通过实验证明通过小波变换可以有效去除信号中的噪声部分。     

小波分析及其在焊接中的应用

小波分析是继傅里叶分析之后应用数学领域中一种新的分析方法。与傅里叶变换相比，它具有良好的时频局部分析特性和多尺度分析特性，广泛应用于信号处理、图像处理、机器视觉、地震勘探、天体识别、机器故障诊断与监控,CT成像等领域。由于焊接制造工业具有多种学科综合的特点，随着材料、机械、电子、信息、控制等学科的发展，使焊接技术有了长足的进步。焊接自动化、柔性化、机器人化、智能化是焊接技术的发展趋势。焊接过程中存在弧光、高温、烟尘、飞溅、振动、电磁场等干扰以及焊接过程本身固有的不确定性、非线性、强耦合性都是实现焊接过程智能化所需要解决的关键问题。小波分析技术凭借多尺度分析和时频分析特点，已经开始应用于焊接技术中。该研究介绍了小波分析理论以及在焊接中的应用。     

小波-包络分析在齿轮故障诊断中的应用

充分利用小波在信号处理过程中无冗余、无泄露等优点,采用小波-包络分析相结合的方法,对某一单级减速齿轮箱振动信号先进行小波处理再进行包络谱分析,判断出小齿轮存在断齿故障,该方法克服了传统包络谱分析易丢失信号有用成份的不足之处,利用包络信号的细化谱能更好的凸现齿轮的周期性冲击信息.     

小波分析在机械故障诊断中的应用

介绍小波变换的基本原理和在机械故障诊断领域的应用。     

小波分析在微波探伤中的应用

微波探伤信号很复杂,处理起来相当困难,用小波分析方法对微波探伤信号进行处理,得出了比较满意的结果。证明了该方法的可行性。     

基于小波分析的弧焊过程视觉信号处理的研究

简要回顾了小波变换的发展历史，着重阐述了小波变换应用于弧焊过程的视觉信号图像处理，成功地解决了除噪、边缘检测和特征信息提取等关键技术，并通过实验进行了验证。     

小波分析在腐蚀电化学瞬态检测中的应用

选用适宜的多分辨分析小波滤波方法对恒电流瞬态技术的响应信号进行处理,滤除各种噪声干扰,应用于高绝缘性能防护层缺陷的检测,同时设计了采用特定尺度对小幅度正弦波激励响应信号进行连续小波变换的方法,提取原信号中与激励信号相同频率的真实信息,结果较为满意。     

ELECTROCHEMICAL NOISE ANALYSIS OF PURE ALUMINUM IN SODIUM CHLORIDE SOLUTION WITH WAVELET TRANSFORM TECHNIQUE

1．I口毗rodOCtlOOThe characterlzatlon and monltoringofcorroslon process usingelectrochemlcal noisetechnology has received considerable attention since 1968[1－41．One of*theion most imper－tant advantages offered by this electrochemlcal technique Is its l     

小波分析与Kohonen神经网络方法在埋地管道防护层缺陷现场检测中的应用

对埋地管道防护层进行现场测试,以连续小波变换提取正弦电流激励响应中特定频率的信息,建立了Ko-hoen神经网络方法评价防护层状态的适合于现场检测的智能模型,并对埋地模拟管道及大港油田港沧输气管线管道防护层状态进行判断,验证了方法的准确性.     

包络－小波分析法用于滚动轴承故障诊断的研究

根据现有的小波理论和滚动轴承的振动特征，提出了傅里叶分析与小波分析相结合的包络－小波分析法，研究了其基本原理和在滚动轴承故障诊断中的实际应用，并给出了诊断实例     

综合物探方法在检测桥墩及墩基础中的应用

详细介绍了在检测深圳罗湖铁路桥桥墩材质和墩基础检测中使用的几种工程物探方法，总结了这些方法的应用经验和体会，说明了在一些工程检测中使用综合物探方法可以取得较好的应用效果。     

Imaging of reflector in the earth with wavelet transform

ＩＭＡＧＩＮＧＯＦＲＥＦＬＥＣＴＯＲＩＮＴＨＥＥＡＲＴＨＷＩＴＨＷＡＶＥＬＥＴＴＲＡＮＳＦＯＲＭＳｏｎｇ，Ｓｈｏｕｇｅｎ；Ｈｅ，Ｊｉｓｈｅｎ；Ｒｕｉ，Ｊｉａｇａｕ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＧａｄｇｏｇｙ，ＣｅｎｔｒａｌＳｏｕｔｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏ...     

小波变换和模糊模式识别技术在金属超声检测缺陷分类中的应用

基于金属超声检测中的缺陷脉冲回波为非稳态信号的特点,提出了一种缺陷定性特征值的提取是模式识别的关键,因此提出用小波变换提取特征值,多面手用模式识别的方法对小波变换的特征值提取结果进行定性分类,从而确定缺陷类型。采用上述上种不同性质的缺陷进行分析和处理。结果表明,用小流变换提取特征值的方法是有效的,而模糊模式识别算法也得到了较好的分类效果。