基于BCH码的信息隐藏方法

基于信道编码的容错冗余特性,文章提出了一种利用BCH码实现信息隐藏的方法。在不改变载体的信源编码结构的前提下,利用伪随机序列调整嵌入步长,将秘密信息当做噪声随机地嵌入到载体的信道编码码流中,避免了传统信息隐藏方法中秘密信息嵌入位置集中的问题。理论分析和实验结果表明,当载体一定时,信道误码率越高,隐藏容量越小;载体信道编码的信息码长越短,隐藏容量越大;载体信道编码的纠错能力越强,隐藏容量越大。实验结果还表明,隐藏信息对载体的恢复并无显著影响。     

基于Turbo码的抗干扰音频水印算法

提出了一种基于Turbo码的抗干扰音频水印算法.该算法在水印嵌入之前先利用Turbo码对一维化后的水印序列进行编码,将编码后的码字序列嵌入到小波变换的低频系数做奇异值分解后的对角矩阵中.在水印提取时采用Turbo迭代译码算法进行译码得到水印序列,文中编译码部分是在传统的Turbo码外部加入了另一个伪随机交织器来达到抵抗突发错误的目的.仿真实验表明,该算法不仅对一般的随机错误有很强的鲁棒性,而且对突发错误也有一定的鲁棒性.     

音频数字水印中回声隐藏技术的时域提取方法

回声隐藏是利用音频作载体的一种信息隐藏技术。根据音频数字水印的应用情况，提出了时域水印提取的方法，通过matlah仿真实现。并在此基础上，提出了利用空余隐藏量降低误码率的改进方法。实验证明，在44100Hz采样频率的条件下完全可以获得很好的音频数字水印的运用效果。     

基于时域扩展回声隐藏的数字音频水印研究

信息隐藏是一种在不对载体信号产生过多影响的条件下将额外的信息嵌入数字媒体中以实现版权保护、隐蔽通信等功能的技术,回声隐藏是利用音频作载体的一种信息隐藏技术。传统时域扩展回声隐藏技术存在着两个影响水印安全和质量的问题,在此基础上对其算法进行改进,在保证音频质量和降低误码率的同时,使嵌入的水印贯穿到了整个信号,增强了水印的鲁棒性。     

回声隐藏技术中回声核的研究

简述了对回声隐藏技术的最初设想、心理声学原理及最基本的回声隐藏方法,在此基础上总结了回声隐藏算法的研究进展情况,主要归纳了对回声核的改造,同时对各种回声核结构进行了模拟仿真测试,通过测试结果分析并比较了各方法的优缺点,展望了回声隐藏技术领域的研究发展方向.     

一种基于回声隐藏的音频数字指纹算法

回声隐藏是利用人类听觉系统的的后屏蔽效应,将秘密数据作为载体数据的环境条件而嵌入到载体数据中,其对一些有损压缩的算法具有一定的鲁棒性。主要介绍在音频作品中利用回声编码嵌入用户的指纹信息。为了进一步提高鲁棒性,在嵌入前先对指纹进行混沌处理,然后在音频的分段中嵌入指纹。实验表明,该指纹嵌入算法能够很好地抵抗常见的用户攻击,具有一定的鲁棒性。     

数字博物馆中的图像盲水印技术*

针对数字博物馆中图像数量大、类型多的特点,提出一种适用于多种类型图像的盲水印算法。该算法将用户ID作为水印信息,从而实现对图像的操作跟踪。水印嵌入时,首先将水印信息转换成ASCII码形式,并对其进行交织和BCH编码以提高抗突发和随机错误的能力,然后根据图像类型取得嵌入水印的载体,再对该载体语义丰富的位置进行分块DCT变换,最后通过修改子块DCT系数间关系嵌入水印。水印检测时,以嵌入过程的逆过程抽取水印信息,并计算其与所有用户ID的相似度来获得初始嵌入的ID。实验表明,该算法能抵抗一般的信号处理操作和特定条件下的几何变换。     

基于BCH纠错码的数字水印算法

提出一种将BCH纠错码用于水印生成的数字水印算法。该算法利用了BCH纠错码的纠错特性增强了水印的鲁棒性;之后对水印的BCH纠错码进行交织,一方面可以利用交织提高纠正突发错误的能力,进一步提高水印的鲁棒性,另一方面可以利用预设的交织参数对水印进行加密。针对编码后数据量增大的问题,采用了可以嵌入较多数据的LSB算法嵌入水印。并利用图像的边缘检测信息选取水印嵌入的位置．既加强了LSB嵌入算法的鲁棒性,又使嵌入的水印不可见性更好。     

音频信息隐藏技术及其发展方向

音频信息隐藏技术已成为近年来的研究热点之一.利用该技术可在音频文件中嵌入秘密信息以达 到“掩蔽通信”和“版权保护”等目的.本文首先介绍了音频信息隐藏的一些基本问题,如人类听觉系统模型、音 频文件格式、声音传送环境及对音频信息隐藏的基本要求等等.随后重点研究了迄今为止已出现的一些音频 信息隐藏技术的工作原理及其局限性.最后指出该研究领域未来的研究和发展方向.     

一种基于回声隐藏的数字音频水印改进算法

在前后向双核回声隐藏思想的基础上, 提出了一种基于回声隐藏的改进算法. 根据设定的水印的嵌入率来确定音频段的能量阈值,选择短时能量高于此阈值的音频段嵌入水印信息, 并且引入功率倒谱检测法来检测水印信息. 仿真结果表明改进后的算法具有不可感知性更高, 隐藏效果好并且显著降低了水印信息检测的误码率.     

基于纠错码的信息隐藏及其实现方法

信息隐藏是信息安全领域的重要研究内容之一。介绍了基于纠错码的信息隐藏的一般原理,阐述了主要实现方法。针对一种基于纠错码编码冗余的信息隐藏算法框架,给出了以JPEG图像为载体的实现方法,并分析了其特点。最后指出了值得进一步研究的问题。     

基于经验模式分解的音频水印算法

针对传统基于经验模式分解(EMD)的音频水印算法鲁棒性不强的问题,提出一种基于固有模态函数(IMF)极值的盲音频水印算法.首先对音频信号进行分帧,每个音频帧经过EMD后得到IMF; 接着利用均匀量化的方法将水印信息和同步码嵌入到最后一个IMF的极值中.所提算法的数据嵌入率是46.9~50.3 b/s,且携水印音频保持了原始音频的感知质量.对携水印音频进行加噪、MP3压缩、重新采样、滤波、剪切和重采样攻击后,提取出的水印信息变化不大,算法鲁棒性较好.与时间域和小波域算法相比,提出的算法在保证高数据嵌入率的同时,可以抵抗32 kb/s的MP3压缩攻击.     

基于Shamir秘密共享方案和零水印的音频水印算法

提出一种基于Shamir秘密共享方案和零水印技术的数字水印算法。该算法首先将音频信号分成n段,并根据Shamir秘密共享方案将水印信息分成n份,然后对n段音频信号进行离散小波分解,将水印信息分存到相应的n段音频信号的低频系数中,然后对低频系数运用零水印技术构造鲁棒水印。实验表明,该算法中的零水印对滤波、有损压缩等常见水印攻击方式有较强的鲁棒性,能达到音频作品版权保护的目的,同时分存的水印信息不仅对音频信号的整体攻击具有较强的敏感性,可以达到内容认证的目的,而且能够抵抗剪切以及对音频文件局部的攻击,并确定被攻击的位置。     

基于DCT和DWT域的音频信息隐藏算法

提出了一种基于DCT域和DWT域的音频信息隐藏算法.该算法充分利用了离散小波变换的多分辨率特性和离散余弦变换的能量压缩能力,通过量化的方法把保密语音信息隐藏到原始的载体音频中,在保密语音的提取过程中不需要原始音频信号的参与.仿真试验表明,该算法的鲁棒性和不可感知性比单独采用DCT变换或DWT变换更好.     

基于Blakley方案的音频水印分存算法

提出了一种基于Blakley密钥共享方案的音频水印分存算法。算法将密钥分存的思想引入到音频水印算法中,将水印分存到音频数据的不同段中,检测时只需提取出部分水印信息就可以恢复出原始水印。算法同时采用了Bark码来解决剪切攻击带来的同步问题,并利用逼近信号统计特征和纠错码技术来提高算法的鲁棒性。实验证明,算法具有较强的抗剪切攻击能力。     

一种抗DA/AD转换的音频信息隐藏算法

提出了一种新颖的基于音频采样点倒置的信息隐藏算法。在一定帧长条件下,经受DA/AD转换、低通滤波等攻击以后的音频和原始音频波形相似度很高。而倒置一段时间的采样点在该段时间中不对人耳听觉产生影响。根据这些特点,算法首先对载体音频进行分帧,然后利用倒置的方法在音频中嵌入秘密信息。秘密信息通过判断相似度的极性进行提取,提取过程中算法设计了同步搜索机制,提高了秘密信息提取正确率。实验表明,嵌入秘密信息后的音频文件不仅具有良好的不可感知性,而且能够抵抗诸如低通滤波、加噪声、回声、重采样、Mp3解压缩等攻击,特别还能抵抗DA/AD转换和各种去同步攻击,具有很强的鲁棒性。     

一种基于DWT和DCT域的音频信息隐藏算法

提出了一种基于离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的音频信息隐藏的新算法.首先,对载体音频信号整体进行小波分解,将其低频小波系数分段后进行离散余弦变换;其次根据人耳听觉的频率掩蔽效应,选择出对人耳听觉容差最大的直流系数组成序列并分段;最后通过修改各段统计特征来嵌入水印.实验表明,嵌入水印后的语音信号不仅具有良好的不可感知性,而且对诸如加噪、低通滤波、重采样、重量化、回声、MP3压缩、样点裁剪、时域线性延伸和缩短等的攻击具有很强的鲁棒性.     

基于听觉频率掩蔽效应的音频数字水印算法

文中提出一种基于听觉掩蔽效应的音频数字水印算法,根据掩蔽阈值在DCT低频系数中嵌入水印。依据听觉掩蔽模型计算每个临界频带的掩蔽阈值,再根据水印嵌入点处的掩蔽阈值和音频载体值的大小共同控制量化步长。同时为满足水印快速嵌入的要求,通过文中提出的算法可以寻找到嵌入时间（计算量）与鲁棒性的最佳平衡点,得出一帧语音中嵌入水印的最佳重复次数。实验结果证明所嵌入的水印具有很好的不可感知性,对加白噪声、低通滤波、重采样和压缩等各种具有良好的鲁棒性。