QoS感知的Web服务推荐模型*

服务注册中心往往推荐给用户一组等价服务,且服务的QoS来自于不同用户的反馈,如何根据用户的偏好和上下文环境推荐最合适的服务在SOA中非常重要。提出了一个QoS感知的Web服务推荐模型,该模型通过感知用户上下文克服了传统方法带来的用户QoS体验与服务注册中心QoS信息不一致的问题,使用层次分析法获得用户QoS偏好,综合评估备选服务的QoS性能,给出最适合当前用户的服务。通过实验说明了用户上下文感知的合理性,并给出了一个服务推荐的例子。     

MANET服务QoS综合度量模型

不同服务调用者对服务质量(QoS)有不同的侧重点,尤其是在移动自组织网络(MANET)环境下。针对上述情况,提出一种适用于MANET的服务QoS综合度量模型,通过综合考虑精确类型和模糊类型QoS度量属性,应用模糊数学、线性规划等数学工具,解决难以计算服务QoS的问题。模拟实验结果证明了该模型在MANET中的实用性及高效性。     

基于性能感知预测的云服务推荐模型

互联网上出现越来越多的云服务,面对种类繁多的云服务,如何准确地在众多云服务中把符合用户需求并且性能好价格低的服务推荐给用户成为云服务推荐的研究热点.现有的服务推荐方法往往只是根据当前云服务的历史性能记录为用户进行推荐,并没有充分考虑云服务的性能趋势.针对上述问题,本文提出了一种基于性能预测的服务推荐模型,该模型利用共轭梯度改进人工神经网络对云服务的性能进行预测,使用层次分析法对性能,价格等因素进行综合比较计算,最终为用户推荐最为合适的云服务.实验结果表明,使用改进神经网络对服务性能进行预测能够获得较高的准确度,层次分析法可以综合考虑服务的性能与价格,为用户推荐最为合适的云服务.     

一种Spark平台下的作业性能评估方法

为了解决Spark作业运行过程中性能评估和性能优化问题,文章提出一种基于层次分析的Spark作业性能评估和分析方法。首先,针对由于特征选取影响传统作业类型划分准确性的问题,文章选取更加真实的CPU、I/O特征,并结合K-Means聚类算法构建作业分类器,提升划分准确率;其次,文章通过消除作业运行过程中数据排序、磁盘溢写、文件合并等操作来优化作业工作流,并将优化后的作业性能指标作为评估基准,使得作业运行性能评估更具客观性和通用性;然后,对各性能指标进行量化、分层,利用层次分析法计算各层级间专家经验的指标权重,结合作业分类器和评估基准构建性能评估模型;最后,在作业类型划分、工作流优化方法和性能评估3方面进行实验验证。实验结果证明了文章提出的作业类型划分和工作流优化方法的有效性以及评估模型的准确性。     

主机安全量化融合模型研究

该文提出了一种针对主机安全性的量化融合模型．该模型基于规范的网络综合信息数据库,通过对目标主机安全信息的信任度融合及关联分析,利用相关数学模型对目标主机进行脆弱点存在可能性分析及脆弱点可利用性分析,在此基础上进一步评估出目标主机的总体安全性能．评估结果提供了直观的主机安全量化值,从而可以定量地分析主机的入侵可行性,也可以有针对性地进行主机脆弱性修补,增强其安全性能．     

基于模糊综合评价的协同环境下冲突量化研究

依据冲突管理的现状,分析了冲突管理系统的四个实质性阶段,给出了冲突管理过程的体系结构,并综合层次分析法和模糊综合评价法提出一种对冲突进行量化的方法.该方法用层次分析法对专家的判断结果进行处理,得出各层次冲突因素的相对权重,用多级模糊综合评价的数学模型对冲突状态进行评价,最终得到该协同环境下的冲突状态评价集,实现了冲突状态的量化.通过实例显示了该方法的可行性,为冲突管理的有效实施提供了技术支持.     

基于贝叶斯网络的大型城市社区消防安全评估模型*

针对大型城市社区的消防安全预控管理问题,分析了国内外消防安全评估的研究现状,提出了一个基于贝叶斯网络的消防安全评估模型,并结合层次分析法对消防安全进行定量评估。该模型利用贝叶斯网络推理反映评估指标之间的条件相关关系,运用层次分析法确定指标权重,有利于提高大型城市社区消防安全评估的客观性、准确性、全面性及智能性,进而改善城市社区消防安全预控管理的预测能力和服务效率,且实验结果证明了该模型的有效性和实用性。     

等级保护下言息系统的量化综合评估

该文针对目前信息系统评估方法多从财务、管理效能方面进行评价,缺乏安全风险方面的考量这一现状,首次将信息安全风险引入信息系统的评价中,利用层次分析法构建了等级保护的评估模型.并以此评估了在等保三级安全要求下,单机工作模式和集中管控模式的优劣,验证了该评估模型的有效性.     

基于模糊综合评价的协同环境下冲突量化研究*

依据冲突管理的现状,分析了冲突管理系统的四个实质性阶段,给出了冲突管理过程的体系结构,并综合层次分析法和模糊综合评价法提出一种对冲突进行量化的方法。该方法用层次分析法对专家的判断结果进行处理,得出各层次冲突因素的相对权重,用多级模糊综合评价的数学模型对冲突状态进行评价,最终得到该协同环境下的冲突状态评价集,实现了冲突状态的量化。通过实例显示了该方法的可行性,为冲突管理的有效实施提供了技术支持。     

MANET中多角色的分簇信任评估模型

针对现有信任评估模型中簇头选择标准单一、不同角色节点信任值难以分配与更新的问题,提出一种多角色的信任评估模型。将节点分成簇头、簇成员、网关和代理4种角色,引入节点信任值、移动性、相关度等多影响因子作为簇头、网关和代理的选择标准,采用新颖簇头节点的信任值计算方式。在簇内簇头节点的信任值由代理节点监督计算。在簇间利用由簇头、代理以及网关节点形成简化网络,根据社会网中人际关系的特点分配不同关系节点的可信度。 NS2仿真实验结果表明,该模型能有效检测出恶意节点并将其隔离,保证网络的安全性。     

MANET中TCP改进研究综述

传统TCP(transmission control protocol)本是为有线网络设计,它假设包丢失全是由网络拥塞引起,这个假设不能适应于MANET (mobile ad hoc network),因为MANET中除了拥塞丢包以外,还存在由于较高比特误码率、路由故障等因素引起的丢包现象.当出现非拥塞因素丢包时,传统TCP将错误地触发拥塞控制,从而引起TCP性能低下.任何改进机制都可以分为发现问题和解决问题两个阶段.首先概括了MANET中影响TCP性能的若干问题;然后针对发现问题和解决问题两个阶段,详细地对每一阶段中存在的各种可行方法进行了分类、分析和比较;最后指出了MANET中TCP性能优化的研究方向.     

基于分布式实时信息的车载网络路由协议

提出了一种基于分布式实时信息的车载自组织网络路由协议(distributed real-time information based routing protocol,简称DRIP).网络中,车辆基于提出的分布式实时路段延时估计机制(distributed real-time delay evaluation scheme,简称DRES)获取各路段网络状态的实时信息,车辆根据对各路段网络延时的实时估计,采用DRIP协议,保证了数据的有效传递.与现有协议相比,DRIP在最低限度消耗资源的情况下,具有实时性和高效性的特点.通过仿真实验对比现有协议,验证了DRIP在性能上的优越性.     

MANET路由安全研究*

详细剖析了MANET路由协议中存在的黑洞问题,提出了一种综合、有效的解决方案.     

MANET中隧道攻击的研究与实现

目前MANET中安全方面的研究大多是对单个节点实施的恶意行为的分析和防范。该文研究了一种多节点配合的攻击模式——隧道攻击。结合DSR路由协议和NDM安全模型验证了隧道攻击的有效性和对网络的危害性，提出了设计相应安全措施的方向。     

A MANET accessing Internet routing algorithm based on dynamic gateway adaptive selection

Based on the study on communication situation of mobile ad hoc network (MANET) accessing Internet and taking the gateway important function of accessing network into account, a MANET accessing Internet routing algorithm based on dynamic gateway adaptive selection (MRBDAS) is presented. It considers candidate gateways’ connecting degree, load degree, residual energy, and movement rate synthetically and uses the idea of group decision-making method for reference. The algorithm employs the methods of multipaths and query localization technique based on old path information to maintain routing adaptively. Compared with the existing accessing routing algorithm based on dynamic gateway, the algorithm demonstrates in its simulations that by bringing dynamic gateways colony function, the MRBDAS can improve network throughput, reduce average transmission delay of data packets and routing overhead, and prolong accessing network life. The validity of MRBDAS has been proven.     

一种改进的MANET网络管理簇生成算法

作为一种新型的移动无线网络，移动Ad hoc网络独有特性增加了管理的难度，特别是节点的移动性更是为有效的拓扑管理提出了挑战．因此，针对一种基于地理定位信息的簇生成算法存在的不足，即：必需依据GPS服务的支持、节点密度调整方法导致过多不满足约束规则的分簇形成、客人协议缺乏对簇的管理效率的考虑等，提出了一种改进的网络管理簇生成算法，从而为MANET网络管理提出了新的方法和手段．     

移动自组网路由安全协议的分析

介绍移动自组网络的基本概念,讨论在移动自组网络中存在的安全问题,分析几种路由安全协议.     

一种基于负载均衡的Ad Hoc网络接入Internet路由机制

在移动自组网(MANET)与Internet互联的网络结构中,由于移动节点的能量是影响网络性能的重要因素,因此必须考虑节点的负载及能量问题.本文针对这些问题提出一种基于负载均衡和不对称多径传输的路由机制LBAMR(Load-Balanced and Asymmetrical Multipath Routing),并用NS2软件对其进行了仿真.仿真结果表明,该路由机制能够有效地均衡网络负载并保护网络中的低能量节点,尽可能地延长网络寿命.     

VANET中利用未分配TDMA时隙协助重发数据的方法

车载自组网(vehicular ad hoc network, VANET)中的分布式TDMA方法通常多出没有被节点利用的空闲时隙,未能充分利用无线信道资源,且不能避免由于信道条件差所导致的丢包现象.与此同时,协助通信近年来引起了学术界和工业界的广泛关注,该方法利用了无线信道的广播特性,能够有效地修复信道,提高无线通信的可靠性.针对VANET应用场合,提出了一种MAC层数据协助重发方法,即协助分布式TDMA方法(cooperative distributed TDMA, Co-DTDMA).在Co-DTDMA中,如果源节点未成功发送数据,则附近的邻居节点利用未分配的空闲时隙协助重发源节点数据.与传统的协助通信方法不同,Co-DTDMA中的所有操作都以分布式方式进行,不依赖任何中心控制节点,因而适应于VANET应用场合.此外,Co-DTDMA仅利用未分配的空闲时隙协助重发数据,不影响网络中的正常数据传输.理论分析和仿真实验表明：Co-DTDMA显著地提高了数据成功接收概率,降低了数据传输时延.     

移动自组网拓扑发现策略的分析研究*

移动自组网是由移动节点自组织形成的无线网络,由于节点移动、无线通信等特点,构造它的拓扑结构比较困难。通过分析传统的拓扑发现策略,研究了移动自组网拓扑发现策略的最新进展,主要分成蚂蚁算法类和聚簇算法类两种类型,对每个类型中各种算法进行了分类论述,分析了优缺点并进行了综合比较,并讨论了未来需要解决的问题。