试验数据管理系统的应用

TDM系统可以帮助企业客户搭建统一的试验数据管理平台,构造完整规范的试验业务系统。动态建库、Web页面自动生成、海量数据导入是TDM系统的关键功能。     

TDM:工程数据管理平台

工程试验产生的数据组织分散、模式复杂而多变,从而要求工程数据管理系统能够统一管理数据,并具有良好的用户定义特征和数据扩展能力.给出了一个工程数据管理平台TDM,综述了TDM的主要功能和关键技术(元数据驱动的软件架构、面向对象的数据库模型、虚拟数据库技术),阐述了试验数据管理的几个重要问题.在此基础上提出了工程试验数据管理的框架和以后可能研究的方向.     

基于实体描述属性技术的XML重复对象检测方法

由于XML文档越来越广泛地被用于信息交换与集成,其数据质量问题引起了人们的关注.解决由数据质量引发的问题,实体识别技术非常关键.当实体识别被应用于XML数据中时,最为关键的操作是实体数据对象的匹配.为了克服现有方法的不足,在海量XML数据上进行高效的重复对象检测,文中提出一种基于实体描述属性技术的高效XML重复数据对象...     

富因特网应用程序在Web数据展现中的应用

根据传统的web数据展现技术在数据展现灵活性和交互性等方面的不足以及对新的Web数据展现应用的需求,提出了将富因特网应用程序(RIA)应用于Web数据展现的思路.结合一个在线曲线统计图的实际例子探讨了如何在MS.NET架构下使用微软下一代展现层技术Silverlight来实现具有丰富的交互、强大的展现层逻辑和良好用户体验的Web数据展现功能.     

面向装备试验数据的融合存储技术研究与应用

针对海量装备试验数据结构复杂、分散存储及检索访问等问题,开展装备试验数据融合存储技术研究。提出了数据源插件技术、分布式采集处理技术、海量数据文件索引技术,实现多源异构试验数据的采集整理、校核验证、入库和多维信息查询,以及图像、视频、文档类数据文件的检入、检出等功能,并保证系统稳定、高效运行,确保数据应用业务可扩展、可发展。该装备试验数据融合存储技术已应用到某装备系统中,为系统试验数据的稳定存储和应用提供了基础支撑,也为多源异构试验数据的融合存储和管理提供了一种解决方案。     

基于Hadoop平台的XML文档重复数据检测

XML数据越来越广泛地被用于信息交换与集成中,其数据质量问题引起了人们的关注．解决由数据质量引发的问题,实体识别技术非常关键．为了克服现有方法的不足,在海量XML数据上进行高效的重复对象检测,以实体识别技术为基础提出了基于Hadoop平台的XML文档重复检测算法,它将所有标签节点统称为属性,用实体来描述属性,通过属性的比较,快速地找到在某些属性上相同的所有实体对象,并利用Hadoop应用框架处理海量数据的优势实现并行处理．经过试验验证该方法良好的扩展性,伸缩性和高效性．     

基于XML的温盐深数据Schema设计

XML是W3C组织于1998年2月发布的一种标记语言标准,其具有易于扩展、结构性强、交互性好、语义丰富、基于内容的数据标识、可格式化、易于处理、与平台无关的特点,使得数据层在XML技术的支持下得到统一。通过对海洋温盐深数据进行结构分析,本文设计了温盐深数据XML Schema,定义了温盐深数据的XML数据结构。     

基于XML的数据交换的研究与实现

近年来,随着数据交换的发展,HTML因其难以扩展、交互性差等缺陷严重阻碍了数据交换前进的脚步。而XML凭借简单、规范、平台无关性、自描述性等优势在数据交换技术中得到了广泛的应用。本文采用XML技术完成了一个数据交换系统,实现了异构数据的交换,达到了信息共享的目的。     

一个XML文档自动生成器模型设计

XML作为交互性电子技术手册创作中技术数据的描述方法,是实现技术信息共享和交换的关键技术。基于相应的XML-Schema约束,设计一个选择数据模块类别、提交数据文档,输出相应的XML文档的自动生成器模型。有效解决了XML编辑过程中的繁琐录入过程,为开发类似的数据模块编辑器提供思路。     

基于XML的异构数据库抽取转换技术研究

随着信息化建设的深入．异构数据库系统之闻进行数据交换、数据共享的需求越来越突出。因为XML技术具有平台无关性、易于扩展、交互性好和语义性强等特点,可以作为异构数据库之间进行数据交换的标准。给出关系模式与XML模式之间的映射规则和转换方法,设计异构数据的抽取转换工具,该抽取转换方法具有通用性,易于扩展。     

汽车ECU自动测试系统研究

为了提高汽车电控电元(Electronic Control Unit, ECU)测试效率,解决手动测试存在的效率低、成本高和资源冲突等问题,设计了汽车ECU自动测试系统,并采用一体化测试机柜和程控测试配置盒,提高了测试系统的可靠性和易用性;研发了ECU自动测试管理平台,融合先进的XML和DLL技术实现车型管理配置信息的高效管理,嵌入了基于NHibernate框架和JSON数据接口的数据管理系统,增强了自动测试系统的可配置性与灵活性。实际应用表明,该系统有效缩短了ECU测试时间,提高了测试准确率,能够胜任ECU合格性检测和汽车故障诊断任务,具有很强的实用性。     

一种XML数据并行更新方法*

提出了一种支持在分布式系统中并行地修改XML数据的方法策略,实现了不同的系统客户端可以同时修改同一个XML数据的不同部分或相同部分.支持修改操作的分散式管理,即客户端在不与服务器进行交互的情况下进行正确的修改.支持动态客户端和动态权限控制信息,适用于在更新过程中参与更新的客户端和更新权限都发生变化的情况.     

XML形式数据模型及其查询代数

提出了XML的形式数据模型及其查询代数,主要包括以下几个方面：构造先后序关系、引入带根连通有向图、建立XML形式数据模型(XFDM)和XML查询代数(XFQA)。它形成了一个较为完整的XML数据库管理系统的理论基础,可以作为XML以及其它半结构化数据库管理系统查询存储、查询分解、查询优化和查询实现的形式化基础。     

XML-based data processing in network supported collaborative design

In the course of network supported collaborative design, the data processing plays a very vital role. Much effort has been spent in this area, and many kinds of approaches have been proposed. Based on the correlative materials, this paper presents extensible markup language(XML)based strategy for several important problems of data processing in network supported collaborative design, such as the representation of standard for the exchange of product model data(STEP)with XML in the product information expression and the management of XML documents using relational database. The paper gives a detailed exposition on how to clarify the mapping between XML structure and the relationship database structure and how XML-QL queries can be translated into structured query language(SQL) queries. Finally, the structure of data processing system based on XML is presented.     

XML的关系化存储及与关系数据库的数据转换

随着不断增长的基于XML应用的出现，如何在数据库中可靠、有效地存储XML文档以及XML和数据库间的数据转换技术变得越来越重要。讨论了基于模式驱动的XML与关系数据库的数据映射，给出了其基本原理和实例，并且分析了采用该技术实现的一个与数据库平台无关的、支持多模式和多种转换方式的应用系统，给出了该系统的设计和实现方案。其原型的测试结果表明，该系统的原理和设计是可行的和有效的。     

A survey of uncertain data management

Uncertain data are data with uncertainty information,which exist widely in database applications.In recent years,uncertainty in data has brought challenges in almost all database management areas such as data modeling,query representation,query processing,and data mining.There is no doubt that uncertain data management has become a hot research topic in the field of data management.In this study,we explore problems in managing uncertain data,present state-of-the-art solutions,and provide future research directions in this area.The discussed uncertain data management techniques include data modeling,query processing,and data mining in uncertain data in the forms of relational,XML,graph,and stream.     

Permutation test for incomplete paired data with application to cDNA microarray data

A paired data set is common in microarray experiments, where the data are often incompletely observed for some pairs due to various technical reasons. In microarray paired data sets, it is of main interest to detect differentially expressed genes, which are usually identified by testing the equality of means of expressions within a pair. While much attention has been paid to testing mean equality with incomplete paired data in previous literature, the existing methods commonly assume the normality of data or rely on the large sample theory. In this paper, we propose a new test based on permutations, which is free from the normality assumption and large sample theory. We consider permutation statistics with linear mixtures of paired and unpaired samples as test statistics, and propose a procedure to find the optimal mixture that minimizes the conditional variances of the test statistics, given the observations. Simulations are conducted for numerical power comparisons between the proposed permutation tests and other existing methods. We apply the proposed method to find differentially expressed genes for a colorectal cancer study.     

通用网管接口测试事务模型的描述方法

网管接口一致性测试的自动化技术一直是相关测试研究工作的重点之一,而测试事务模型的提出使网管接口一致性测试的自动化程度迈上了一个新的台阶。文章基于对网管接口一致性测试的研究和实践,提出了一种基于XML格式的测试事务模型描述方法,给出了该描述方法的Schema定义。文中研究的描述方法可以应用于目前主流的网管接口技术,并在网管接口测试过程中减少大量的人工操作,缩短测试周期,显著的提高了测试效率和测试自动化程度。     

Declarative generation of synthetic XML data

Synthetic data can be extremely useful in testing and evaluating algorithms, tools and systems. Most synthetic data generators available today are the result of individual benchmarking efforts. Typically, these are complex programs in which the specifications of both the structure and the contents of the data are hard‐coded. As a result, it is often difficult to customize these tools for producing synthetic data tailored for specific needs. In this article, we describe the ToXgene synthetic data generator, which is a declarative tool for generating realistic XML data for benchmarking as well as testing purposes. We present our template specification language, which consists of augmenting XML Schema with probabilistic models that guide the data‐generation process. We discuss the architecture of our current implementation and we argue about ToXgene's usefulness by discussing experimental results as well as describing two projects that use our tool. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.