基于Fuzzy丢包区分的TCP拥塞控制算法

针对传统传输控制协议(TCP)应用于异构网络的局限性,在研究灰色关联度基础上,分析网络参数,提出一种基于往返延迟抖动积区分丢包的TCP-N算法.根据测得的往返延迟抖动积构建隶属函数,区分无线误码丢包和网络拥塞丢包,并依据隶属度进行相应的拥塞控制.仿真实验结果表明,与传统TCP协议相比,TCP-N算法在异构网络中能够较准确地区分无线误码丢包和网络拥塞丢包,提高带宽利用率和吞吐量.     

无线网络中基于流媒体传输的自适应TFRC机制

在无线网络高误码率的环境下, 经典TFRC机制会将无线误码丢包误认为拥塞丢包, 导致吞吐量过度降低. 针对无线网络实时流媒体业务的传输控制问题, 提出了一种改进型动态自适应TFRC机制(Adaptive-TFRC). 它在接收端利用丢包区分参数来真实反映网络的状态(即拥塞或者误码), 然后反馈至发送端, 同时对经典TFRC机制的吞吐量模型公式进行改进, 最终能够根据实时网络条件动态自适应地调节传输速率. 仿真结果表明, Adaptive-TFRC机制能够有效地提高网络吞吐量, 降低实时业务流的延时抖动, 同时能够进一步改善TCP业务的友好性传输, 从而保证无线网络实时流媒体的服务质量.     

基于RTCP的移动流媒体研究

在移动网络发生拥塞时,由于传统的TCP友好速率控制机制(TFRC)存在丢包率偏差问题,导致移动流媒体服务器不能获取正确的嗣络状态信息,从而过度调节发送速率.为了解决问题,提出一种基于RTCP的改进机制.基于移动网络的特性,机制结合时间分布均匀化的RTCP发送机制缓解RTCP初始化洪泛,通过分析RTCP报告,在流媒体服务器端正确区分出网络拥塞丢包和移动网络随机误码丢包,以获得正确的丢包率,最终实现数据发送速率的自适应调节.利用NS2网络仿真软件进行仿真,结果显示该机制比TFRC机制更具备适应网络波动的能力,并能维持较高的网络利用率.移动流媒体的服务质量得到提升.     

基于DupAck的Ad Hoc网络TCP性能改进

为改进传输控制协议(TCP)在无线网络环境下的性能,分析Ad Hoc网络数据丢失的原因,提出一种区分无线丢包和拥塞丢包的算法。该算法通过在发送端检测返回的重复Ack的相对单向传输时延,探测到网络真实的拥塞状况,以便采取合理的拥塞控制措施。仿真结果表明,该算法能够正确区分无线丢包和拥塞丢包,改善Ad Hoc网络的TCP性能。     

面向TCP的流媒体传输编码码率自适应算法

由于网络的时变性和异构性,以及在拥塞情况下的高丢包率,利用TCP传输流媒体数据是Internet流媒体分发系统提高流媒体分发质量的首选方案。由于TCP具有超时或错误重传机制,在网络拥塞情况下,难以保证高码率流媒体数据传输的实时性,因此提出一种面向TCP流媒体传输的编码码率自适应算法(TCP_RA)。该算法根据流媒体发送应用层缓冲区读写指针差值调整流媒体发送端的编码码率适应网络带宽的变化。仿真实验对比分析了该算法与基于UDP之上TFRC协议的流媒体传输码率自适应算法在流媒体传输质量上的差别。结果表明,该算法在网络环境较差的情况下有效地提高了流媒体传输质量。并且该算法容易实现,值得推广。     

V2G网络中基于带宽自适应的拥塞控制协议优化

V2G网络下PLC链路带宽受限、高误码率等特点导致现有的TCP NewReno拥塞控制机制缺乏对丢包类型的有效判断,将链路上由噪声干扰的随机错误丢包与网络拥塞丢包统一当做拥塞事件处理,从而造成不必要的拥塞避免,导致了低吞吐量问题.根据此问题,提出了一种基于带宽自适应的拥塞控制算法.该算法通过分组预测拥塞等级感知网络状态,由此估计可用带宽来判断丢包类型,实现了拥塞窗口自适应调节.仿真结果表明该算法在拥塞窗口的增长、吞吐量、公平性、收敛性和友好性等方面都优于现有算法,V2 G网络的吞吐量得到明显提升.     

基于改进BBR的数据报拥塞控制协议

数据报拥塞控制协议(Datagram Congestion Control Protocol,DCCP)是提供拥塞控制和不可靠传输特点的实时多媒体基础协议,DCCP中的CCID2算法仍然采用AIMD的控制机制,这种传统的Loss-Base拥塞控制模型已经不适用于目前高BDP的网络环境,容易引起缓冲区膨胀现象,导致网络延迟增加和抖动等问题.与Loss-Base的算法相比,BBR算法可以有效地控制网络延时,最大限度避免网络排队的情况,在丢包率较高的情况下仍可以保持一定的带宽利用率和较低的链路延时,因此适合于DCCP实时流媒体的应用的协议.本文在DCCP中引入了BBR算法并做相应的改进,增加了丢包率检测模型,使用延时与带宽积模型的拥塞控制算法对上述问题进行改进.通过模拟实验证明,本方法在高负载情况下连接的平均延迟相比CCID2降低了20%,在丢包率较高的环境下也能保持良好的吞吐量.     

对TCP-Friendly拥塞控制协议的一种改进

TCP友好速率控制(TFRC)是用于对非TCP流进行拥塞控制的一种机制。由于无线环境下数据传输的丢包不一定是网络拥塞引起的,因此采用原有的TFRC协议常常会导致误操作。采用有偏队列管理策略,这个策略可以添加到任何主动队列管理机制中去区分拥塞丢包和非拥塞丢包,减少不必要的拥塞控制,使无线网络的传输性能得以提高。通过网络模拟软件进行模拟实验,验证了此方法对无线网络传输速率的稳定性有明显改善,保证了应用层的QoS。     

基于带宽估计的TCPW改进算法

TCP Westwood (TCPW)协议在误码率较高、带宽不稳定的无线网络环境下,已经表现出比传统TCP更为优越的性能,但它不能区分丢包的原因,在带宽利用率及性能上仍显不足.针对此问题,提出了TCPW改进算法TCPW-J,基于带宽估计值的变化情况划分网络拥塞等级,以区分拥塞丢包和无线丢包.仿真结果表明,TCPW-J算法提高了网络带宽利用率,并保持了较好的公平性和友好性.     

基于ECN阶跃标记的TFRC改进协议

针对无线网络中TCP友好速率控制(TFRC)协议无法准确判断分组丢弃原因而导致的效率低下问题,提出一种基于显式拥塞反馈的阶跃标记方法,设计新的无线流媒体传输协议。仿真实验表明,新协议能在无线信道下准确区分丢包原因,并提供准确的拥塞通告信息,在保证TCP友好性的同时提高吞吐率。     

基于往返延迟抖动区分丢包的TCPW改进

针对TCP Westwood(TCPW)在高误码率无线网络环境下不能区分无线丢包和拥塞丢包的问题,提出了一种基于往返延迟抖动区分丢包的TCPW改进协议,称之为TCPWBJ。它根据测得的往返延迟抖动划分拥塞等级,区分无线丢包和拥塞丢包,并根据拥塞等级进行相应的拥塞控制。仿真结果表明,TCPW BJ算法在高误码率无线网络中,显著提高了带宽利用率和吞吐量,并保持良好的公平性与友好性。     

一种报文大小可变的TFRC改进算法

基于Internet的实时多媒体数据传输是一种报文发送速率固定,报文大小变化的应用。该文分析了这类应用对TFRC的影响,通过对TFRC协议的扩展,提出了一种支持报文大小可变应用的改进TFRC拥塞控制算法。这种算法在接收方采用了对报文数量进行加权的方法来计算丢失事件率以支持报文大小变化的应用。同时在网络仿真器ns2中实现了这种改进算法。仿真实验表明：这种改进算法能够支持报文大小变化,报文发送速率固定的应用,并且具有TCP友好性,与TCP相比具有较平缓的流量抖动。     

基于无线-有线混合网的TCP友好速率控制算法

研究了实时多媒体业务传输协议在无线－有线混合网络中所面临的新问题,在此基础上提出了一种基于TCP友好速率控制协议的新的实时业务的流控机制,利用延迟抖动率作为丢包分辨信号来调整TFRC的速率控制,以区分拥塞丢包和无线信道丢包。大量的NS仿真实验表明：该算法在无线－有线混合网络中能提高有效通过量,对于TCP流具有良好的公平性。     

无线网络的拥塞控制机制研究

由于有线网络TCP拥塞控制机制是建立在拥塞是网络丢包原因的基础上，所以该机制不能适应无线网络中高误码率造成的无线链路丢包的情况。因此，我们提出了一种改进的TCP拥塞控制机制AED和TCP．WX算法，此机制和算法能有效地降低无线网络中的丢包数，提高信道的利用率。     

无线TCP友好拥塞控制研究

分析了流媒体业务在无线环境下传输所存在的问题,在TFRC算法研究的基础上,提出了一种适用于流媒体业务传输的无线TCP友好拥塞控制机制WL_TFRC,在接收端引入了丢包区分机制来区分拥塞丢包和无线丢包。     

控制无线实时传输的改进TFRC算法

为了解决实时数据在无线网络中传输中所遇到的拥塞控制问题,结合延迟抖动大小和丢失事件率,对基于用户数据报协议(UDP)的TFRC的拥塞判断机制进行了改进,以使其适用于无线实时传输.改进后的协议减少了因比特传输错误引起的拥塞控制,使得无线实时数据的吞吐率更加平滑.通过NS2仿真环境对改进前后的算法进行了实验对比,结果表明,改进的TFRC协会能为无线实时数据传输提供更好的速率控制策略.     

Multiple TFRC Connections Based Rate Control for Wireless Networks

Rate control is an important issue in video streaming applications for both wired and wireless networks. A widely accepted rate control method in wired networks is equation based rate control , in which the TCP friendly rate is determined as a function of packet loss rate, round trip time and packet size. This approach, also known as TCP friendly rate control (TFRC), assumes that packet loss in wired networks is primarily due to congestion, and as such is not applicable to wireless networks in which the bulk of packet loss is due to error at the physical layer. In this paper, we propose multiple TFRC connections as an end-to-end rate control solution for wireless video streaming. We show that this approach not only avoids modifications to the network infrastructure or network protocol, but also results in full utilization of the wireless channel. NS-2 simulations, actual experiments over 1$times$RTT CDMA wireless data network, and and video streaming simulations using traces from the actual experiments, are carried out to validate, and characterize the performance of our proposed approach.