P2P中抑制Free riding行为的激励机制-节点所得税法

由于P2P网络节点的匿名性和贡献资源的自愿性,绝大多数节点缺乏提供服务的积极性,从而引发了P2P网络中的＂Free riding＂问题。在分析＂Free riding＂问题的基础上,依据拉弗曲线和美国个税方案,提出了一种基于个人所得税的激励机制（PIIM）。基于＂富人多交税,穷人少交税＂的思想来实现收入的二次分配,进而实现P2P系统的节点公平性。基于校园网运用的实验表明,该激励机制促进了社会公平,达到了激励节点参与资源共享的目的。     

P2P网络模型及其应用研究

对等网络(Peer-to-Peer,简称P2P)是基于P2P拓扑发展起来的,在Internet上实施网络计算的新模式.在这种模式下,服务器与客户端的界限消失了.网络上的所有节点都可以"平等"共享其他节点的计算资源.在一个P2P系统里.计算机能够同时扮演客户机和服务器的角色,他的作用在任何任务里都取决于当时系统适合于工作...     

基于信任度的合一系统社会任务分配

在多智体社会网络中,传统的任务分配模型一般采用直接面向任务执行者的分配机制.它们不考虑社会网络组织结构对任务分配性能的巨大影响,也很少透彻地研究不可靠社会中的任务分配.针对这些问题,本文开创性地研究了软硬件合一系统的任务分配,即按递阶、分层的思想设计了协作组织模型,并基于此提出了面向社区基于社会协调“软件人”的任务分配模型.模型研究过程中,提出了基于直接信任度和社区声誉的社区信任度评估机制、基于社区信任度和社区物理能力的节点选择机制、基于负载均衡的社区内任务分配机制和基于上下文资源的任务再分配策略.实验结果表明：与常见的直接面向任务执行者和基于资源的任务分配模型相比,所提出的模型具有更优的任务分配性能,且对社会任务环境变化具有更好的鲁棒性;社区内基于负载均衡的分配机制和基于上下文资源的再分配策略也有效提高了分配性能,降低了网络中的通信密度.     

基于免疫协作的P2P网络病毒检测模型

P2P环境提供了便捷的资源共享和直接通信,但也使病毒等获得了更为方便的传播和感染渠道.提出一种基于免疫协作的混合式对等网络病毒检测模型,利用对等节点间的协作实现记忆检测器的共享,通过在中枢节点建立疑似病毒库降低病毒检测的漏检率和误栓率.在检测器生成阶段,提出基于二次成熟的否定选择算法以降低检测器集的冗余度;在病毒检测阶...     

基于免疫协作的P2P网络病毒检测模型

P2P环境提供了便捷的资源共享和直接通信,但也使病毒等获得了更为方便的传播和感染渠道.提出一种基于免疫协作的混合式对等网络病毒检测模型,利用对等节点间的协作实现记忆检测器的共享,通过在中枢节点建立疑似病毒库降低病毒检测的漏检率和误检率.在检测器生成阶段,提出基于二次成熟的否定选择算法以降低检测器集的冗余度;在病毒检测阶...     

一种新颖的市场机制的P2P文件共享系统的激励模型

在P2P文件共享系统中引入激励机制可提高节点共享资源的积极性,从而提高系统的服务能力.由于现有的激励机制存在单点故障,服务效率低下,难以应用等问题,这里提出一种利用市场机制来改善网络可用性的方法,即利用经济学中的价格理论与借贷理论建立一种基于市场机制的激励模型(Dynamic price-based incentive model,DPIM),并给出在分布式网络环境中具体协议的实现.最后,通过计算机仿真,实现了基于市场激励机制和其它激励机制的P2P文件共享系统.结果表明该激励机制充分体现了公平原则,提高了系统的效率和服务质量.     

移动P2P网络基于博弈论方法的协作激励机制

在移动P2P网络中,部分自私的移动节点只是大量地消耗已有网络资源而不提供自己的资源。考虑到移动P2P网络的资源有限性以及部分节点具有自私行为的特点,提出了一种基于博弈论的协作激励机制。该机制根据移动节点的不同贡献大小来提供不同网络服务质量,最大限度地鼓励了每个移动节点参与协作和共享。同时,详细描述和分析了协作激励机制中的网络资源分配策略,并且证明了该协作激励机制的博弈存在一个稳定的纳什（Nash）均衡。通过仿真实验发现,该激励机制有效地激发了移动节点间的协作,优化了整个网络的性能。同现有的协作激励策略相比,提高了数据包转发率等。     

P2P-PKI中节点信任模型研究

近年来对等网络(Peer-Peer)架构得到迅速发展,针对这种架构提出了P2P-PKI的安全机制模型.P2P-PKI实现了高效的搜索以及证书和信任推荐的传输,它基于一个可升级的Chord查找协议,并且网络中的节点能够依据给出的数学模型和算法计算"建议"值,从而确定节点间的信任关系.依据这个"建议"值,本地节点选择与信任度高的其他节点进行通信,更好地保证了网络的安全性和避免恶意攻击.     

P2P流媒体直播系统覆盖网拓扑优化算法

针对对等(P2P)流媒体直播系统中节点的异构性问题,将系统节点分为不同级别,基于随机行走算法选择邻居节点,采用Metropolis- Hastings算法计算随机行走的转移矩阵,从而保证节点能以较大的概率选择到系统中级别较高的节点,并进一步描述覆盖网拓扑优化算法。仿真实验结果表明,该算法能促进节点协作,降低系统延时,在动态网络环境下具有良好的鲁棒性。     

P2P网络的节点状态研究

对等网络中,研究节点的行为差异有利于实现区分服务,激励节点共享资源,提高系统的性能.用节点状态表示节点行为表现,提出P2P节点状态模型,描述状态的动态变化规律,并将模型与节点行为评价机制结合,确定节点状态的约束条件,提高模型的可用性.实验证明模型有效地支持区分服务,能促进节点的资源共享,具有良好的扩展性和实用性.     

P2P环境下基于Bayesian网络的多粒度信任模型

Peer-to-Peer网络中,为保证系统的整体可用性,节点间的信任评估模型必须被建立起来。现有的模型不能灵活的反映考虑不同影响因素情况下节点的信任值。同时,不能避免Free Riding现象。本文全面地描述了节点的行为,将激励机制引入信任模型中。同时考虑了影响节点信任值的不同因素,以及他们之间复杂的依赖关系,利用bayesian网络和领域层次结构相结合的方法有效合理的将各方面因素整合起来,形成能够反映节点在不同方面的本地信任值。     

基于理性博弈的P2P网络激励模型

在借鉴博弈理论的基础上,结合P2P网络的特点,提出一种基于理性博弈的激励模型,并构建该模型的有限自动机。通过引入对自私节点的惩罚机制,制定相应的行为规则,激励理性节点为使其自身收益最大化向整个网络贡献资源。仿真结果与分析表明,该模型能有效地惩罚自私节点,威慑其放弃自私行为。     

一种P2P网络的重复博弈激励机制

P2P网络中节点的自私行为极大地降低了系统的可用性,相应解决方案是建立有效的激励机制。在借鉴博弈理论的基础上,并结合P2P网络的特点,提出了一种基于重复博弈的激励机制,构建了该模型的有限状态自动机。该模型通过引入对自私节点的惩罚机制,同时制定相关的行为规则,来激励理性节点为使其自身收益最大化而向整个网络贡献资源。仿真结果与分析表明该模型能有效地惩罚自私节点,威慑其放弃自私行为。     

信任模型在P2P网络信誉激励机制中的应用

在目前已广泛应用的P2P网络中,由于缺乏信任机制,存在着许多欺诈等恶意行为,节点的资源共享处于自愿,可能随时退出,系统的有效性和可用性难以保证。由于P2P网络节点的匿名性和贡献资源的自愿性,绝大多数节点缺乏提供服务积极性,从而引发了P2P网络中的搭便车问题。提出了一种新的激励机制,可有效解决一部分问题。     

P2P网络激励兼容的声誉评价及服务分配

由自私节点组成的P2P网络常常采用基于声誉的机制激励节点间的合作。当前已经提出了一类基于声誉的方案,但其中大部分方案都忽视了方案的分布式实现中惩罚的激励兼容性问题。在社会学或生态学领域,该问题常被称为二阶搭便车问题:拒绝低声誉节点的服务请求会降低惩罚者自身的声誉,因此对于自私节点而言,这种惩罚并不总是有利的选择。以P2P文件共享为例对该问题进行了分析,提出了一种连续型二阶声誉评价模型及两种服务分配规则,即概率分配规则和比例分配规则,实验表明只有概率分配规则是激励兼容的。     

一种新的P2P流媒体数据分配算法评价准则

在多对单传输模式下,数据分配算法是P2P流媒体系统关键技术之一.本文介绍了国内外的分配算法,从缓冲延迟、数据块连续性、出错纠正功能、节点限制等多个角度提出了新的数据分配算法的评价指标,并提出综合评价准则的计算方法.通过仿真实验,表明了各个算法在不同的环境下各有优劣,并为新算法的研究提供了有效的途径.     

对等网络中的搭便车行为分析与抑制机制综述

搭便车(freeriding)行为在对等网络(Peer-to-Peernetwork)中日趋严重,它对网络健壮性、可用性和生命周期等造成了负面影响.设计、应用合理的搭便车行为抑制机制是当前对等网络研究的一个重要方向.文中首先描述搭便车行为的测量方法和发展趋势,然后分析搭便车行为的基本原理以及对对等网络性能的影响.依据数学建模和分析工具的差异,将已有搭便车行为抑制机制分为激励机制、博弈论方法、社会网络与经济模型三大类.文中归纳了三类抑制机制的建模方法,对其优、缺点进行了分析和比较,最后对搭便车行为抑制机制的未来研究方向进行了展望.     

基于幂律分布的P2P信誉评估机制

P2P网络具有良好的可扩展性和健壮性,但其匿名性、开放性等特征成为恶意行为的理想环境。针对上述问题,提出一种基于幂律分布的信誉评估机制识别网络中的良性行为,抵制恶意行为。仿真测试表明,运用该机制后计算节点信誉分值具有较小的计算开销和良好的准确度,支持节点的动态加入和退出,对于恶意节点的骚扰具有很强的健壮性。     

JXTA P2P分布式事件路由改进算法研究

在分布式信息资源网络环境中,信息资源路由转发机制是分布式计算核心功能之一,P2P网络作为分布式计算采用最广泛的应用逻辑覆盖网络.将网络的小世界特性引入到JXTA P2P网络中,对其资源路由算法进行研究,从动态选取聚集节点、自适应选择种子聚集节点、设定对等体组等3方面进行改进.最后,通过模拟实验,表明改进算法的合理性和可行性.改进算法对分布式环境下自适应路由提供了一种可借鉴事件路由策略.