基于组件的密码算法自动化测评系统

针对密码算法测评的特点和需求,设计并实现基于组件的密码算法自动化测评系统。通过动态框架、测评组件和密码算法组件实现可动态集成不同密码算法,测评功能具有灵活性。根据动态框架的运行模式,提出测评系统各部分之间的数据交互格式,给出测评组件和密码算法组件之间的调用关系,实现密码算法的自动化测评。     

跨平台移动Web开发框架与数据交互方法

针对移动Web开发中跨平台与数据交互两大关键问题,设计了一种利用PhoneGap为中间件、jQquery Mobile为UI框架和Android等手机终端系统所组成的移动Web开发框架,并提出了一种利用AJAX、JSON和HTML5等相关技术实现移动Web客户端与服务端之间跨域数据交互的通用方案。改进了AJAX受同源限制不能跨域交互的缺陷,避免使用JSONP跨域数据交互协议,提升了数据交互过程的安全性,同时解决了移动设备的跨平台等问题,可供从事移动Web开发的人员在实现数据交互过程中参考。     

异构数据动态交互平台设计与实现

在现有数据交互技术基础之上,针对企业数据共享的动态性,设计实现了异构数据动态交互平台。介绍关键功能设计并给出实际应用。     

基于Winsock数据交互平台的设计

介绍了Winsock的基本概念及其编程原理，描述了基于C／S模式的客户和服务器端通信程序的执行过程，分析了交互平台中数据处理的打包和解包过程，确定打包和解包的数据单元格式，并在此基础上，完成了数据打包和解包的函数算法设计。     

面向数据重构算法

关于磁盘阵列在线重构的研究一直以来都是国内外研究热点。提出面向数据重构算法。面向数据重构算法只对正被使用逻辑块上数据进行重构,而不需对整个磁盘进行数据重构。测试结果说明了面向数据重构算法相对于现有重构方法显著改善了磁盘阵列的重构性能。相对于DOR算法(现在最常用且最有效重构算法之一),面向数据重构算法将重构性能提高了1至2.2倍,并且没有降低重构过程中磁盘阵列服务性能。     

面向动态交互场景的计算模型

随着人机交互技术不断发展,包含动态内容的交互系统,如虚拟/增强/混合现实、视频监控系统等,逐渐占据主要地位.面向动态交互场景的计算模型受到了越来越多的关注,大量的计算模型被提出,加强了人们对动态用户界面的认识和理解.然而,现阶段,面向动态交互场景的计算模型研究仍在问题复杂度、解释性、交互底层机制描述上存在诸多问题,极大...     

大数据隐私动态防护框架

大数据创造经济和社会效益的同时,也为隐私保护以及数据安全带来前所未有的风险。目前,隐私已经成为大数据应用领域亟待突破的难题,本文分析了隐私保护的现状与挑战,提出了一个以数据为核心的、全生命周期的、系统性的隐私动态防护技术框架,以降低大数据应用实践中的泄露风险,探索行之有效的隐私管理解决方案。     

Java通用数据集数据访问框架的设计

考虑使用数据集组件来连接数据库并操作数据库表中数据在软件开发中的方便性,其具有强大的数据操作能力,在很多开发环境中都提供了相应的数据集组件,但在JAVA语言的开发环境中没有与之对应的数据集组件,一般采用JDBC接口或者OR映射的方式完成数据的操作,其中JDBC接口因其属于较低层次接口需要大量的编程,而OR映射在涉及复杂数据关系及大量数据访问是容易出现性能问题,在借鉴其他环境中数据集的设计理念的基础上,以实际开发要求为目标,设计一种基于JDBC封装的JAVA通用数据集数据访问框架。     

桌面环境下的笔式三维交互框架

笔输入和三维交互结合是研究三维交互范型的一种新方法。提出一个桌面虚拟环境下的笔式三维交互框架,包含交互原语和交互任务构造两个核心组件。首先采用词法到语法的二级封装机制来生成高级事件和交互原语,然后综合交互上下文、用户修正和手势识别实现基本交互任务到复杂交互任务的整合机制。框架中内嵌的手势交互、约束感知和混合交互技术能有效降低任务分解和模式切换带来的认知负担,提高交互自然性。     

基于VaR技术的多维数据交互可视化研究

传统多维数据可视化技术比如平行坐标法等在表达多维数据时,对各个不同数据维之间的数据表达式会产生一定的混乱,同时对各维的相关性与交互表达比较困难。研究并设计了基于VaR技术的多维数据交互可视化小工具,其充分利用VaR技术所实现的丰富导航与选择、突出等工具来形象突出显示与表达多维数据中某一特定维的数据,同时应用MDS算法,在二维屏幕上各点的相对位置关系来表示多维数据中各维的相关性。     

面向领域的数据挖掘系统研究

通过将领域工程、领域框架、面向对象技术、软件构件技术及数据挖掘相结合,提出了一套面向领域的数据挖掘系统开发模型及一个类似于OSI网络参考模型的新型挖掘层次结构,并且设计了一个面向领域的数据挖掘系统框架,有效地解决了以上问题。     

动态数据挖掘研究

提出了一种新的数据挖掘形式--动态数据挖掘(DDM),寻求在不断更替产生的动态数据信息中找出能被应用的知识.给出动态数据挖掘的体系结构,并分析了动态数据挖掘实现过程,运用滑动窗口与动态数据窗口动态采集与处理动态新增数据,同时运用后续数据进行挖掘结果评价,用K标号法平滑地使用动态目标数据集进行数据挖掘,得出了一个动态数据挖掘测试算法.     

数据融合仿真系统通用架构及关键技术研究

在构建数据融合仿真系统通用架构的基础上,介绍了系统主要功能和仿真流程;研究了数据融合模块设计、效能评估指标体系、效能评估数学模型等仿真系统实现的关键技术,从数据融合算法设计及系统软件开发两个方面,提出了数据融合仿真系统通用架构开发实现的基本思路和方法.该系统不但可用来研究评价不同数据融合模型、算法的性能,而且可用来评估数据融合系统的整体性能,对实际系统实现也有相当的借鉴作用.     

道路动态资源研究

运用流体动力学和交通工程学基本原理建立了城市道路动态资源的计量模型。基于城市智能交通数据采集系统采集的动态交通信息,运用城市地理信息系统（GIS）相关方法,对上海市内环内城市道路资源进行可视化描述,分析了城市道路资源的瓶颈地带;对深圳市道路运行状态进行了分析和评价,结果显示深圳市城市道路中支路基本符合规划预期,主干道则部分偏离规划预期。     

The Weka4WS framework for distributed data mining in service‐oriented Grids

The service‐oriented architecture paradigm can be exploited for the implementation of data and knowledge‐based applications in distributed environments. The Web services resource framework (WSRF) has recently emerged as the standard for the implementation of Grid services and applications. WSRF can be exploited for developing high‐level services for distributed data mining applications. This paper describes Weka4WS, a framework that extends the widely used open source Weka toolkit to support distributed data mining on WSRF‐enabled Grids. Weka4WS adopts the WSRF technology for running remote data mining algorithms and managing distributed computations. The Weka4WS user interface supports the execution of both local and remote data mining tasks. On every computing node, a WSRF‐compliant Web service is used to expose all the data mining algorithms provided by the Weka library. The paper describes the design and implementation of Weka4WS using the WSRF libraries and services provided by Globus Toolkit 4. A performance analysis of Weka4WS for executing distributed data mining tasks in different network scenarios is presented. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.     

A template-based data specification framework for modeling physical security systems

Simulation studies often fail to provide any useful result due to its success being highly dependent on the skills of the analyst to understand a system and then correctly identify all the required data parameters and dependent variables. This paper describes a template-based framework to help identify and specify the components and data parameters for developing models of physical security systems. The layered framework consists of 15 templates built on top of 14 data primitives representing 119 data parameters. The modeling framework has been programmed as an internet-based web application and is simulation language-independent. The usefulness of the framework was tested and shown to have a significant impact on improving the identification of system components and their associated data parameters.     

面向插件的应用框架研究与实现

面向插件的应用框架具有易于复用和动态扩展的特性。为了实现框架中插件的动态加载与替换,可以采用Service Locator模式解除插件接口调用者与插件实例间的耦合。通过一个实例介绍了如何改进Service Locator模式使之更好地管理大量的细粒度短生命周期的插件对象,并展示了采用改进的Service Locator模式来设计面向插件的应用框架的方法。     

定位数据访问框架的设计与实现

目前定位应用访问定位数据的方法常和特定的技术绑定在一起,这种相关性限制了应用向新技术的移植,也将最终用户绑定在了特定的设备上.通过对现存的定位技术方案的研究,抽象出了通用的定位数据访问模型,根据模型给出了定位数据访问框架的体系结构和实现方法.框架对定位应用屏蔽各种定位数据访问的细节和定位数据接收终端硬件的差异,为定位应用提供个一个与平台、技术体制和设备独立的定位数据访问接口.     

基于复合动态模型和证据融合架构的移动物体检测与跟踪方法

针对现有方法中移动物体检测与跟踪的准确性精度较低的缺点,提出一种基于多传感器检测分类的移动物体描述和感知方法：建立了一个包含核心对象动态特征和分类描述的复合模型,在此基础上设计了一个基于证据框架的信息感知与融合方法,通过整合动态模型和不确定性特征来实现对移动物体的检测和跟踪。为了验证所提方法的有效性,在一辆安装有雷达、激光雷达和摄像头的演示车上进行了相关实验,在不同驾驶场景下针对行人、卡车和轿车三个移动物体进行了检测与跟踪,实验结果证明所提方法具有非常高的准确性。     

金融IC卡规范脱机动态数据认证的漏洞研究

对《中国金融集成电路(IC)卡规范》(JR/R 0025,简称PBOC)第5部分、12部分、13部分、14部分中脱机数据认证机制的安全性进行了研究,分析了脱机数据认证机制抗侧信道攻击、差分错误分析以及字典攻击的能力,防止伪卡的能力,提出了规范实现过程中存在的安全漏洞。通过实际客户的银行卡片对漏洞进行了验证。结论表明该漏洞存在实际使用卡片中。最后提出了规范修改建议,以规避这种安全漏洞。