基于模板和上下文的语义Web服务动态组合

为了适应环境和上下文信息的动态变化并提供适时适地的服务,Web服务组合要能满足处于动态变化环境中的个性化用户需求。文中提出了一个基于模板和上下文的语义Web服务组合框架,该框架使用抽象服务流程进行Web服务组合建模,利用本体来进行上下文信息建模并支持基于JESS的上下文信息推理,在原有基于语义的Web服务匹配的基础上,实时地感知上下文信息来进行Web服务动态绑定。该方法提高了服务组合的成功率和动态适应性,并且满足了用户的个性化需求。     

一种基于OWL-S的Web服务体系结构

Web服务是一个新的分布式计算模型，是Web上数据和信息集成的有效机制。文中分析了当前Web服务体系结构，提出了一种基于OWL-S的Web服务体系结构，并给出在新型Web服务体系结构下的服务发现和调用机制，实现了Internet环境下的动态查找、合成和动态绑定，有效地支持Web服务的动态组合和协调。     

一种基于OWL-S的Web服务体系结构

Web服务是一个新的分布式计算模型,是Web上数据和信息集成的有效机制。文中分析了当前Web服务体系结构,提出了一种基于OWL-S的Web服务体系结构,并给出在新型Web服务体系结构下的服务发现和调用机制,实现了Internet环境下的动态查找、合成和动态绑定,有效地支持Web服务的动态组合和协调。     

Web服务组合上下文模型

基于上下文感知计算,提出一种新颖的Web服务组合上下文模型.一方面,服务组合中的信息被定义为服务和用户上下文,前者又被区分为概要、会话和填充上下文;另一方面,采用多策略机制管理上下文.为此,定义了一种基于ECA规则的语言-服务扩展策略描述语言(PDL-S).采用以上语言描述上下文管理策略和组合服务.该模型不但充分利用了上下文感知计算,而且具有良好的协作性、扩展性和灵活性.     

关于Web服务组合的有效Web服务发现机制

随着Web Services的广泛流行,怎样发现适当Web Services来支持Web Services的组合已经成为一种挑战.由于传统的关键字搜索具有太低的记忆性和精确性,因此这种方法是很低效的.基于Web Services的描述信息,介绍了一种有效的Web Services发现机制.此服务发现方法是简单可用的,通过引入语义变得十分高效,因此该机制成功的在服务组合模型上得到了实现.     

一种基于语义的Web服务动态组合及其实现

随着Web Services 的广泛流行以及Web环境下日益增加的Web服务,如何根据用户的需求自动地对Web服务进行有效的组合已经成为一种挑战.文中提出了一种基于领域本体的动态组合方法,该方法利用领域本体以及语义技术首先生成一个基于领域本体的Web服务组合图,根据该Web服务组合图可以进行服务的自动发现、调用、组合.该方法综合考虑了服务的语义支持,领域特性,服务的自动组合.最后通过实例验证了该方法的有效性.     

基于Petri网的语义Web服务发现框架的研究

针对目前语义Web服务发现研究中存在的不足,提出一种基于Petri网的语义Web服务发现框架.该框架利用OWL-S本体提供的语义信息及Petir网在系统动态行为方面的验证功能,从服务注册中心发现用户所需的服务组合.Web服务的发现结果不仅满足用户的功能需求,而且保证无死锁并能够正确执行,提高了服务发现的准确性.最后通过实例分析验证了该服务发现框架的有效性.     

基于扩展语义接口的Web服务动态组合方法

自动地根据用户请求进行服务的动态组合是目前Web服务领域的关键问题.针对该问题,提出了一种基于本体的服 务动态组合方法,设计并实现了一个服务动态组合原型.首先Web服务按照一定规则被抽象为本体模型,然后通过分析所 构造服务的模型来实现服务的匹配,最后利用BPEL4ws对匹配生成的服务组合序列来进行自动的组合.实验结果表明,该 方法细化了服务接口的语义,并且在发现结果上有更高的准确性.     

动态Web服务组合研究

Web服务作为一种崭新的分布式计算模型,是Web上数据和信息集成的有效机制。动态Web服务组合作为一种灵活、快速集成信息的重要方法,成为开放异构环境中复杂分布应用的新的研究热点。本文首先分析了几种Web服务描述方式并给出了动态Web服务组合定义及模式;其次,结合目前存在的一些组合平台和框架,重点分析了基于工作流和基于AI规划的动态Web服务组合原理与典型应用,并分析了其它相关的一些动态Web服务组合策略;最后提出了动态Web服务组合面临的挑战和进一步的研究方向。     

基于反馈QoS量化的Web服务发现模型

服务发现是Web服务应用中极其重要的环节.随着Web服务数目的增长,提供相同功能的服务越来越多,现有的基于服务功能描述的服务发现机制越来越难以满足实际需求,于是向Web服务描述内部加入非功能性描述的成为Web服务应用的一个新研究方向.提出了一种基于反馈信息的QoS量化的Web服务发现和选择模型,采用了反馈机制对注册服务QoS进行量化,通过引入概念相近权重,实现了服务质量动态排序,满足了用户的个性化需求,提高服务的查准率.     

一种基于情境的语义Web服务发现方法

在普适计算环境下,如何结合情境信息以发现满足用户需求的服务,是目前Web服务研究的一个关键问题.提出一种基于情境的Web服务发现框架,采用本体进行情境建模,利用用户反馈信息进行权重计算,并给出了一个基于相似度的语义Web服务的匹配算法.最后通过实验验证了该方法的有效性.     

A new QoS ontology and its QoS-based ranking algorithm for Web services

Web service composition is a promising solution for building distributed applications on the Internet in which Web service discovery is a key step. With a number of Web services having similar functionality, it is necessary to rank those services to select the best Web services for a request. QoS information which can reflect user’s expectation and experience of using a service is often used as a distinguish factor in a service ranking algorithm. Different service providers and participants may use different QoS concepts for describing service quality information. Therefore, it leads to the issue of semantic interoperability of QoS. In this paper, we propose a novel approach for designing and developing a QoS ontology and its QoS-based ranking algorithm for evaluating Web services. The QoS ontology can support not only describing QoS information in great detail but also facilitating various service participants expressing their QoS offers and demands at different levels of expectation. The QoS-based ranking algorithm adopted Analytic Hierarchy Process (AHP), a multiple criteria decision making technique, as an underlying mechanism for developing a flexible and dynamic ranking algorithm. The proposed QoS ontology and ranking algorithm can be used in various applications in order to facilitate automatic and dynamic discovery and selection of Web services.     

支持动态服务组合的Web服务三层组织模型

面对互联网上大量出现的Web服务，如何在动态异构环境中对它们进行组织和管理以便更轻松地构建出各种应用系统是一个亟待解决的问题．本文针对这一问题展开讨论，提出了支持动态服务组合的Web服务三层组织模型，分层次对Web服务进行组织和管理，从而提高了服务发现的效率，实现了灵活的服务组合和替换机制，更高效地支持动态Web服务组合过程．     

面向服务组合的复杂上下文本体模型

为了有效解决泛在网络环境下Web服务质量上下文描述问题,在OWL_S基础上提出了面向服务组合的复杂上下文本体模型-OWL_S_QoS＋,包括用户上下文本体和服务上下文本体。用户上下文本体描述用户的环境状态、拥有的资源信息、用户需求及用户群组等对服务或组合服务运行产生影响的一系列属性;服务上下文本体在原有OWL_S定义的基础上,增加了服务对客户端与服务端的运行环境需求、不确定性QoS描述方法。通过模型比较验证了OWL_S_QoS＋具有较强的描述能力。     

Web服务合成研究综述

Web服务的发展将Web应用从信息交互领域扩展到了服务交互领域。Web服务诸多的特性使得它非常适合于商务应用集成，因此工业界和学术界都希望能够通过合成多个Web服务从而获得增值的新服务。在服务合成的过程中，不仅需要语义清晰的服务描述语言和直观的建模方法，并且应该能够动态地发现构件服务，顺利地执行复合服务以及对其进行事务处理。此外对Web服务合成的分析评估也将有助于理解复合服务中每一项活动的行为，从而促使不断改进服务合成技术。     

基于社团服务链的Web服务组合方法

针对Web服务组合的时间效率提高问题,提出了一种基于服务社团和服务链的Web服务组合方法。在构造的服务网络上应用基于信息中心度的服务社团发现方法,将Web服务网络划分为不同的服务社团,然后构造了社团服务链发现算法和基于服务链的Web服务组合算法,这些算法将服务社团内Web服务之间的所有可组合关联转变成服务链,实现了基于社团服务链和服务质量(QoS)剪枝的Web服务组合过程。实验结果表明,与传统的图深度遍历Web服务组合方法相比,基于社团服务链的Web服务组合方法在5个测试集上的响应时间平均提高了46%,最好情况为67%。社团服务链可以有效地减少针对当前服务请求的服务搜索空间,提高服务组合的时间效率。     

Web服务组合的可靠性动态评估模型*

为了合理、高效、动态地评估Web服务组合的可靠性,为服务请求者提供高质量的组合服务,提出了一个Web服务组合的可靠性动态评估模型。该模型对服务提供者发布至UDDI注册中心的Web服务进行语义预先处理,根据语义Web服务间的逻辑组合关系,基于预推理技术构造Web服务的自动组合框架,提出了Web服务的自动组合算法,建立Web服务组合方案的路径结构;利用随机Petri网对满足服务请求者需求的服务组合路径结构进行可靠性建模,结合在线获取的Web服务可靠性信息,对Web服务组合的可靠性进行动态评估。实验示例结果分析表明,提出的模型能确保Web服务组合方案的有效性和提高服务组合的效率,对Web服务组合的可靠性评估具有较强动态性和灵活适应性。     

物联网服务发现初探:传统SOA的可行性和局限性

基于SOA(service-oriented architecture)的物联网(Internet of things,IoT)把设备的功能服务化,以一种统一和通用的接口向外界提供服务。由于物联网中设备的海量性、移动性和资源高度受限性,以及无线网络自身的不可靠性,设备服务与传统的Web服务相比具有不同的特点,现有的Web服务发现方法不能有效地满足物联网中服务发现的需求。从Web服务发现体系结构和匹配策略两个方面对典型的Web服务发现方法进行了分析;结合物联网中服务提供的特点,从可扩展性、资源有限性、异构性和环境的动态变化性四个方面,分析了将Web服务发现方法应用于物联网服务提供中所面临的问题,并讨论了可能的解决思路;探讨了物联网中服务发现需要解决的问题。     

Context-based matching for Web service composition

In this paper, we propose a novel matching framework for Web service composition. The framework combines the concepts of Web service, context, and ontology. We adopt a broad definition of context for Web services, encompassing all information needed for enabling interactions between clients and providers. Context-based matching for Web services requires dealing with three major research thrusts: context categorization, modeling, and matching. We first propose an ontology-based categorization of contextual information in Web service environments. We then define a two-level mechanism for modeling Web service contexts. In the first level, service providers create context specifications using category-specific Web service languages and standards. In the second level, context specifications are enveloped by policies (called context policies) using WS-Policy standard. Finally, we present a peer-to-peer architecture for matching context policies. The architecture relies on a context matching engine, context policy assistants, and context community services. Community services implement rule-based techniques for comparing context policies. Recommended by: Zakaria Maamar     

基于语境和动作推理的语义Web服务发现

在语义Web服务发现中,服务本身及用户所处的语境是不可忽视的因素.针对现有服务发现方法的不足,给出一种基于语境和动作推理的语义Web服务发现方法.该方法通过建立基于动作的语境模型来刻画静态和动态的语境信息,利用动态描述逻辑中的动作推理实现语境推理,并在此基础上实现语境敏感的语义Web服务发现算法.案例研究及相关工作对比表明,与现有方法相比,文中方法在语境刻画和推理能力方面均有较优表现.同时实验结果也表明,在增加合理逻辑推理的时空开销的前提下,文中方法能为用户提供更符合需求的服务发现结果.