基于ARM的视频数据采集传输系统的设计与实现

对基于ARM的视频数据采集传输系统进行研究及设计,通过ARM新一代嵌入式开发平台,与现在流行的互联网及无线传输技术相结合,实现视频数据的采集和远程数据的传输。设计中采用嵌入式Linux系统通过USB摄像头进行视频数据的采集,解决图像的格式转换和MJPEG编码压缩的数据处理,以及通过软件的设计实现MJPEG格式文件到流媒体输出等问题,最终实现视频数据采集和传输。本系统有以下几个方面的应用:家庭环境的实时监测、家居的智能化控制、高危车间厂房无线监控与控制、中长距离的家庭视频通讯、企业实时视频监控等。     

基于DM642和nRF24E1的无线视频采集系统

介绍了基于CPLD DSP结构和射频收发模块nRF24E1的数据采集无线传输系统,采用CMOS图像传感器进行视频采集,详细阐述了系统的硬件设计,并给出了无线数据传输的流程,本系统设计方便,灵活性强,可适用于数据量不大的无线视频采集系统.     

远程半自主机器人监控系统的设计及实验

主要介绍了危险环境半自主机器人的远程监视和控制系统,采用无线局域网和CDMA 移动通信网络 相结合的方式实现了视频图像数据的传输和远程控制操作．详细介绍了DM642 如何对视频数据进行采集、格式转 换和压缩等操作,以及机器人运动控制结构、机器人控制协议和无线传输协议的设计．最后,就无线图像传输和机 器人无线控制的实验结果进行了分析和讨论.     

基于S3C6410的图像采集与无线传输系统的设计

采用S3C6410微处理器和WinCE设计并实现了一种嵌入武图像采集与无线传输系统,利用USB摄像头进行图像采集,用S3C6410内部集成的多媒体编解码模块进行H.264编码压缩,并利用RTP通过无线局域网进行视频传输.经过测试表明,系统运行稳定,图像采集编码效率高,传输连续性好,丢帧率低.     

基于ZL70102的胶囊内窥镜无线传输系统

针对目前传统消化道疾病诊断正确率低、检查过程痛苦等问题,设计了一种利用无线通信技术将肠道内图像数据传输到体外的胶囊内窥镜系统.首先,通过图像采集模块获得胃肠道内的图像;然后,由数字无线传输系统将图像数据发送至体外;最后,体外接收端将接收到的数据快速上传到PC机进而恢复显示图像.实验结果表明,利用MSP430和ZL70102设计的无线传输系统具有体积小、功耗低、速率高的特点,相比现有的传输模拟信号的胶囊内窥镜,此数字无线通信系统的抗干扰能力强,图像数据的传输正确率能够达到80%,功耗仅为31.6 mW.     

无线图像采集系统的设计与实现

在无线图像采集技术的方便灵活、低成本、易操控等特点的基础上,设计与实现了基于ARM(advanced RISC machine)架构的无线图像采集系统,包括无线采集节点硬件模块、图像采集驱动与控制模块、图像压缩与传输模块,及基于Web的人机交互模块。对各主流嵌入式平台进行筛选,在此基础上设计了从操作系统、设备驱动到应用程序的软件方案。通过分析当前的数字通信手段,采用802.11无线传输方式,并利于系统的部署与扩展。所采集图像存储为易于网络传输的PNG(portablenetwork graphics)格式,令ARM处理器充分发挥其逻辑运算优势。实验与实际生产应用结果表明,该系统可为生产者提供高效稳定的远程图像监控服务,以便及时了解生产情况和制定生产计划。     

无线图像传输在微小系统中的应用

给出了在一个微小系统中基于DMCU进行无线图像传输的方法。以DMCU芯片作为控制单元,由摄像头、LCD和无线收发模块三部分组成的无线图像传输系统。主要功能为摄像头采集图像,并通过无线模块传送到LCD上显示。着重对图像的传输进行了研究,设计了有效合理的编码方式,使得在传送大量数据时的误码率达到最小。给出了发送端和接收端的软件流程,实现了图像数据格式和无线传输数据格式之间的转换。     

基于DM642 DSP技术视频图像采集与传输系统设计

视频图像的采集与传输技术一直是信号处理领域研究的热点与难点问题,文章主要以系统的硬件设计和软件设计来对系统进行详细论述,在硬件设计中,通过分析视频图像采集所需要的主要性能指标,确定了系统采用TMS320DM642DSP芯片,并确定系统的总体设计方法,同时完成了DSP最小系统设计,电源设计以及图像传输模块设计等;在软件设计中,通过对DSP实际控制,从而实现了系统的视频编码余打包等功能,并完成了视频传输的驱动程序设计,最后通过对TMS320DM642DSP的实时控制,实现视频图像传输与采集功能。     

Cortex-A8和H.264的无线视频监控系统设计

设计了一种基于Cortex-A8和H.264编码的无线视频监控系统.系统包含视频监控PC客户端、无线传输网络和视频采集端.视频采集端采用基于ARM Cortex-A8内核的SP5V210芯片作为中央处理器,并构建Linux系统对视频图像进行采集、H.264编码和无线传输,已编码压缩的图像数据通过实时传输协议RTP传输到视频监控PC客户端进行解码和显示.该系统具有组建快捷、灵活性强等特点,能够稳定地运行且满足设计要求,在安防系统和紧急救援系统中有着很好的应用前景.     

基于DM642的单兵无线视频采集系统设计

介绍了基于CPLD＋DSP结构和射频收发模块nRF24L01的视频采集无线传输系统,采用CMOS图像传感器进行视频采集,详细阐述了系统的硬件设计,并给出了无线数据传输的流程。本系统设计方便,灵活性强,具有很好的实际意义。     

基手DM365的无线视频监视系统研究

介绍了一种基于TI公司TMS320DM365芯片的无线视频监视系统的设计方案。其采用射频nRF2401芯片实现无线传输,主要完成对视频信息的智能采集、无线传输和影像处理功能。首先介绍了系统的总体设计方案,然后详细阐述了各模块的硬件电路结构及软件设计方案。该系统作为短距离监视系统使用,具有结构简单、低成本等特点,具有很好的应用前景。     

基于OV2640的微型胶囊内窥镜系统设计

为了实现消化道疾病的无痛检查,研究并设计了一种基于OV2640的微型胶囊内窥镜无线图像传输系统,该系统由2.4GHz低功耗射频收发芯片nRF24LE1和CMOS图像传感器OV2640构成。分析了图像无线传输的原理与图像压缩技术,介绍了该系统的硬件结构。实验结果表明:该系统可得到清晰的图像,系统运行稳定,功耗低,体内微型胶囊内窥镜直径只有13 mm,为微型胶囊内窥镜的临床诊断提供了一种可行方案。     

基于FPGA的红外焦平面阵列图像采集及处理系统设计

介绍了一种基于FPGA的图像采集及处理系统实现方案,采用Altera公司的EP2C35系列现场可编程门阵列FPGA作为控制核心,完成了图像采集、存储、预处理及下位机实时视频合成、显示等功能;简介了各功能模块的实现方案,给出了软硬件实现要点及实验结果,系统末端Camera Link协议接口配合PCI图像采集卡将采集处理后的信号传送至上位机;在上位机端的Sapera CamExpert用户界面中以grab连续采集或snap单帧采集模式即可捕获下位机端送来的图像信号,从而实现了高速实时图像采集及处理。     

基于DM365的井下多媒体监控系统设计

针对现有井下监控系统由于采用有线方式传输而存在布线难、网络覆盖不全及由于监控网络相互独立而造成成本高等问题,提出了一种基于DM365的井下多媒体监控系统的设计方案。该系统选用DM365视频处理芯片为硬件平台,嵌入式Linux操作系统为软件平台,集传感器无线数据传输和视频监控功能于一体,可对井下现场的视频、设备工作状况以及甲烷气体体积分数、湿度和温度等多维环境信息进行监测。实验结果表明,该系统提高了视频图像的处理能力,满足了井下无线传输距离的要求,适合在能量有限的煤矿井下使用。     

基于MPEG-2的图像压缩系统设计

针对未压缩的视频图像信号的高传输码率,占用存储空间大进行了研究,提出了一种基于MPEG—2的图像压缩编码系统,实现数字图像的无线传输,并输出传输流。通过视频解码芯片SAA7114H和编码芯片SAA6752H构成压缩模块,分析原始视频图像,经D1格式采集压缩后,分别以不同的速率传输时,视频图像质量变化,表明压缩倍数越高,图像质量越差;由SAA6752芯片引脚采集数据,将采集到的视频流数据转换为十六进制,分析数据结构及排列规律符合传输流特性。该设计方法不仅能保证良好的图像质量,提高视频图像压缩率,且能正确提取传输流。     

ARM和nRF24L01的无线图像采集系统

针对传统有线图像采集系统布线麻烦、成本高、布局固定、灵活性差的特点,将短距离无线通信技术应用到分布式图像传输,设计基于ARM处理器和nRF24L01无线传输模块的远程图像采集和传输系统。该系统以Cortex-A8内核的三星S5PV210处理器和ARM9内核S3C2440处理器为主控部件,无线收发模块选用的是nRF24L01。文中详细阐述了该系统的各个硬件模块设计方案,给出了各部分的软件设计。实验证实,该系统工作稳定,传输效率高,可以实现对远程节点图像的采集和无线传输。     

基于WiFi的分布式监视场景拼接系统

随着数字化信息技术的不断发展,监视系统已经成为各行业领域中的重要应用.随着WiFi等无线技术的发展,实现了视频数据的无线传输,因其特有的便捷性将传统的有线监视系统取而代之.图像拼接是目前图像处理的一项热门技术,将两幅或者多幅具有重叠区域的图像拼接成一幅无缝隙高分辨率的图像.本论文结合WiFi无线技术和图像拼接技术的优势,提出了基于WiFi的分布式监视场景拼接系统,多个客户端采集的图像通过WiFi无线网络传输到服务器,服务器对传输过来的图像采用SIFT算法和RANSAC算法完成拼接,最终实现了宽场景监视.实验结果表明该系统可以有效地实现监视场景拼接.