基于信息融合的移动通信网络优化分析系统体会

在现有移动网络软件中,在地形地貌信息提供方面还存在着一定的不足,在实际应用中在实际地理信息同网络路测数据间存在信息脱节情况,为了能够对该问题进行有效的解决,在本文中,将就基于信息融合的移动通信网络优化分析系统进行一定的研究.     

基于云计算的移动通信网络优化分析

新时期,移动通信网络的不断普及,为人们的基本生活与工作提供了诸多的便利,尤其是云计算的出现,实现了移动通信网络系统的不断完善与优化,让整个通信网络系统有了一定的技术支撑.然而,就目前移动通信网络运行过程中,还存在着诸多的缺陷,为不断优化移动通信网络系统,应结合云计算技术的基本特点,对移动通信网络进行优化与改进,以保证整个网络系统运行的稳定性与高效性.对此,在本文中,就基于云计算的移动通信网络优化进行了详细的分析与研究.     

移动通信网络的室内优化分析

移动通信网络规模不断扩大,室内网络也随之不断优化,现状而言,城市中室外的网络覆盖基本上做到了无缝连接,并且其语音质量也是处在不断完善和提高的状态之中,然而,室内移动通信网络的优化仍存在一定的提升空间,当前,对移动通信网络进行室内优化的课题已然受到很大关注,对其进行实时分析成为网络优化工作的重要内容。     

基于云计算模型的移动通信网络优化

为了最大程度地利用现有的移动通信网络资源,提升移动通信网络优化的工作效率,引入了云计算模型。结合移动通信网络优化面临的现状,在阐述云计算特征的基础上,剖析了云计算模型在移动通信网络优化中应用的可能性和必要性,并结合云计算的特点,提出了基于云计算模型的移动通信网络优化链接框架。该框架的构建为简化网络优化步骤、提高优化工作效率、降低优化费用提供了一定的理论依据,并为移动通信网络优化工作的深入研究奠定了基础。     

移动通信网络的室内优化探讨

随着移动通信网络规模的逐步增加,城镇化进程的推进,高档住宅小区和办公楼宇等地下停车场的建设,大部分优质客户都聚集于此,室内覆盖建设和优化突显越发重要.目前城市的室外网络覆盖基本实现无缝接续,通话质量得到极大提升.但室内覆盖建设和优化还存在很大的提升空间,该项工作也受到各大运营商的高度重视,需进一步加大研究力度.本文结合移动通信网络的特点,探讨室内优化的措施.     

基于移动通信网络优化的智能分析优化系统

介绍了应用于移动通讯网络优化领域的最新开发的智能分析优化系统MAOS,该系统通过自动的智能优化分析算法,结合丰富的专家经验库以及强大而灵活的自定义功能,能够实现网络优化的智能分析和自动化执行。在本文中,我们验证该系统的可行性与其各项性能指标,以显示这项新技术在当今移动通讯网络优化领域中的前沿优势。     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用分析

现阶段,大数据发展得越来越好,其逐渐被应用到各行各业中。本文首先分析了大数据分析在移动通信网络优化中的应用的现状,然后从优化大数据储存能力、优化大数据处理能力、优化大数据分析能力这三方面提出了大数据分析在移动通信网络应用的优化策略。希望对相关人员带来启示,更科学的使用大数据进行移动网络优化。     

数据挖掘技术在移动通信网络优化中的应用

本文针对移动网络优化过程复杂、任务繁杂的特点,提出了利用数据挖掘技术来优化网络的方案。在对数据挖掘进行了深入的分析的基础上,重点对移动网络覆盖分析,移动站点选择,通信话务预测,信号干扰分析,通信掉话分析和切换分析等六个方面的网络优化问题的数据挖掘方案进行了设计。最后,对数据挖掘在GSM掉话分析中的应用进行了详细说明。     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用

随着信息技术的快速发展,我国已经正式进入大数据时代,而这一时代的到来也使得我国很多领域迎来了自身发展的契机,移动通信领域就是这其中的代表.随着手机的普及,我国移动通信用户已超10亿级规模,这就使得我国移动通信网络负担日渐加重,而大数据分析就是减轻这一负担的最好手段,为此本文就大数据分析在移动通信网络优化中的应用展开了具体研究,希望这一研究能够为我国移动通信业的发展带来一定启发.     

基于神经网络的多传感器信息融合及其在机器人中的应用

多传感器信息融合即融合多个传感器提供的冗余、互补或更实时的信息,可以获得系统所需的更准确和更精确的信息。介绍了神经网络融合方法,探讨了信息融合技术在机器人方面的应用。机器人避障实验验证了所提方法的有效性。     

3G移动通信系统的无线网络优化论述

近些年来,我国的移动通信业务的规模不断的扩大,移动通信的形式也不断的发展,3G技术已经实现了推广和运行,这种情况下优化无线网络运营环境,实现3G移动通信网络的系统技术升级,就是未来通信行业发展所要面临的最主要的问题.     

基于信息融合的计算机网络信息发现

引入信息融合技术,利用多个探测工具收集网络信息,并将来自不同类型网络探测工具的信息在不同的层次上进行融合。在数据层融合中,使用模糊逻辑的统计方法识别系统类别、区分网络设备;在决策层融合中,通过系统知识库的支持,获得最可信的网络信息。     

两级传感器信息融合的移动机器人避障研究

针对移动机器人的避障问题,以AS-R移动机器人为研究平台,提出了一种将神经网络和模糊神经网络相结合的两级融合方法。采用BP神经网络对多超声波传感器信息进行融合,以减少传感器信息的不确定,提高对障碍物识别的准确率;采用模糊神经网络实现移动机器人的避障决策控制,使之更适合系统的避障要求。该方法使移动机器人在避障中具有较好的灵活性和鲁棒性。机器人避障实验验证了所提方法的有效性。     

移动机器人基于多传感器信息融合的室外场景理解

本文研究了移动机器人多传感器信息融合技术,提出一种融合激光测距与视觉信息的实时室外场景理解方法．基于三维激光测距数据构建了高程图描述场景地形特征,同时利用条件随机场模型从视觉信息中获取地貌特征,并以高程图中的栅格作为载体,应用投影变换和信息统计方法将激光信息与视觉信息进行有效融合．在此基础上,对融合后的环境模型分别在地形和地貌两个层面进行可通过性评估,从而实现自主移动机器人实时室外场景理解．实验结果和数据分析验证了所提方法的有效性和实用性．     

基于多传感器信息融合的移动机器人避障

为了更好地解决移动机器人在未知环境下的自主避障问题,采用多传感器信息融合的方法,通过多个超声传感器对障碍物信息进行采集。合理确立模糊控制器的输入输出,通过模糊推理将障碍物距离信息模糊化,建立模糊规则并解模糊,以达到对移动机器人的安全避障的控制。通过建立移动机器人运动模型,设计了仿真平台,得到实验结果表明:该算法具有良好的可行性。     

移动机器人多传感器信息融合技术述评

多传感器信息融合技术是目前移动机器人领域的研究热点。详细阐述了多传感器信息融合技术在移动机器人领域中的应用与研究进展,尤其对多传感器信息融合实现方法进行了深入的探讨。指明了移动机器人领域中多传感器信息融合技术未来的发展方向。     

集成ERP与移动通信平台的移动商务系统设计

为满足企业对移动商务系统的使用需求,对常用ERP系统的数据库和常用移动通信平台的SDK进行分析,在此基础上设计了能够将企业现有ERP系统与移动通信平台集成起来实现移动商务管理的系统。设计了系统架构,将系统分为3层,每层都采用插件技术;根据系统架构设计系统功能,将系统分为7个功能模块,通过这7个功能模块实现该系统的功能;最后设计系统编码,将编码从左到右分为5段,每段有不同的意义和格式要求。     

移动地理信息系统中的多源异构数据融合模型

为了提高移动地理信息系统在野外数据采集过程中对多源异构数据的组织管理效率,在分析现有方法局限性和数据自身结构的基础上,提出一种基于可交换图像文件(EXIF)原理以数字图像为载体融合空间位置信息和一般形式属性的数据模型。该模型将关联的空间位置和一般属性嵌入到数字图像的物理结构中,从而实现关联数据的高度整合。基于该模型设计开发了野外数据采集系统,系统应用于农业资源管理与决策分析领域,验证了模型的有效性和实际效果。     

移动通信网鉴权认证综述

随着移动通信网技术的演进,网络安全问题日益突出,如何在提供高质量通信服务的同时保护合法用户的隐私不被非法窃取、运营商网络不被入侵成为移动通信安全领域的一个重要问题。用户与网络的相互鉴权是用户和网络彼此判定对方合法性的重要手段,鉴权手段也随着网络演进而不断演进,从历代移动通信网络（GSM、CDMA、UMTS、LTE）鉴权认证技术入手,分析鉴权技术优缺点,并重点剖析了即将商用的第五代（5G）移动通信的鉴权技术、统一认证技术,最后对未来鉴权技术的发展进行了展望。