基于本体的ETL设计研究

提出了一种基于本体的ETL设计方法,通过建立各数据源的局部本体和目标数据仓库的全局本体以及本体间的映射,得出以OWL表示的各数据源和目标的映射关系.用本体元数据指导数据抽取,转换和加载过程,解决数据源ETL过程中的语义异构问题,实现了企业数据语义程度的集成.     

领域本体方法在数据仓库元数据管理中的应用研究*

提出一个利用领域本体解决数据仓库元数据管理中的语义异构问题的方法,即在局部元数据与领域本体之间建立映射,利用领域本体对局部元数据进行语义集成。最后,在医疗领域数据仓库项目建设中,进行了实验数据分析。结果表明,领域本体方法可以有效地集成数据仓库应用中不同业务部门的异构数据。     

基于元数据的关系数据库语义集成方法

提出一种基于元数据的关系数据库语义集成方法,将关系数据库动态转换成具有丰富语义的虚拟资源描述框架(RDF)视图,使关系数据库中的数据成为语义网上可以被机器理解和处理的“智能数据”。介绍语义集成框架并分析关系数据库与领域本体语义映射的原理和方法,提出语义元数据描述模型。分析语义查询分解与转换的方法,描述原型系统的实现与应用情况。     

基于本体的异构数据集成方法

本体具有很强的表达概念语义和推理的能力,为解决多数据源数据集成中语义异构的问题,本体被逐渐应用于其中.给出了一种基于混合本体的信息集成方法,通过建立局部本体、全局本体,以及它们之间的映射,使对全局本体的全局查询能够分解为对底层数据源的查询,重点讨论了该方法中本体的映射,在映射中加入了属性转换,解决了其它映射形式只能表达简单的映射或映射不易维护的问题,并且提高了系统的查全率和查准率.     

利用本体和主题词表的集成构造RDF模式

为了减少语义异构性带来的信息发现、集成和存取的困难,论述了语义元数据构造,提出了通过集成现存的本体和主题词表构造元数据模式的一种新方法,即元数据模式构造的两步方法:在主题词T和本体O之间的连接关系规范;概念主题词表的自动构造.这个集成基于主题词术语和本体概念之间的蕴含关系规范,并产生具体应用的元数据模式,同时也给出利用结果元数据模式构造RDF模式的过程.     

基于本体语义映射的数据集成机制研究

数据集成的难点是如何解决数据之间的语义异构问题,本文利用本体在语义集成上的优点,提出了一种基于本体语义映射的数据集成框架。根据本体概念的定义及其结构,给出了一种本体语义映射算法,该算法通过属性集合间的比较确定概念语义关系,在计算概念相似度时,考虑了概念名称、概念属性集合和相关概念的语义信息。最后通过概念的属性集映射算法和概念映射算法实现了本体语义映射,从而重点解决了数据集成中的语义映射问题。     

数据库元数据的自动语义标注

语义异构是异构数据库信息集成中要解决的关键问题.为了使关系数据库的表和字段具有语义信息,将数据库元数据自动标注成语义元数据成为研究的热点.基于概念名和概念结构的语义相似度计算,提出了一种数据库元数据自动语义标注方法.首先从关系数据库的元数据中提取隐含的语义信息,并据此创建领域本体,然后通过计算元数据与本体实体间的语义相似度对提取的元数据进行自动语义标注,提出的相似度算法综合考虑了概念名称和结构的相似性,并采取了必要的优化措施进行改进.经实验测试证明,该方法具有较高的标注正确率,是一种行之有效的语义标注方法.     

基于细分部分整体关系建立影像文件目录体系

面向海量遥感影像数据的管理,结合文件间的语义关系,构建面向空间数据检索应用的文件目录体系。该方法通过影像元数据概念语义关系集合运算及属性项的语义相似度计算构建部分与整体的语义映射关系,建立影像元数据概念层次关系,并构建目录体系,通过空间数据语义细化和空间对象融合、分割等过程完成影像数据集成。在此基础上,设计开发了影像元数据目录集成系统。结果表明:基于细分部分整体关系的数据集成方法能有效集成具有不同语义的影像数据集,实现了影像数据的高效共享和融合。     

基于本体的异构数据集成框架

针对电力系统数据集成中存在的语义异构问题,提出一种基于本体的数据集成框架。依据电力参数估计系统的数据需求模型,分析数据集成存在的语义冲突类型,在传统数据集成框架的数据集成中间件模块中加入本体语义描述模块。采用本体描述信息资源域中的概念,通过实现语义冲突主动发现并构建语义映射关系。实验结果表明,该框架能有效解决数据集成过程中的语义异构问题。     

DW中一种基于本体的语义集成方法研究

文中介绍了数据仓库领域一种基于本体的语义集成方法。首先建立领域本体和数据源的局部本体,然后通过局部本体对应的概念树间的映射算法得到数据源全局本体,再和领域本体映射,得到映射关系。最后通过本体推理,得出隐含的语义关系,用最终的语义关系来指导数据抽取、转换和加载过程,实现数据仓库语义程度上的数据集成。     

基于相似度综合计算的本体映射方法的研究

语义异构问题已成为目前异构数据集成领域的研究热点,本体由于其自身的优势而被用于解决语义异构。该文讨论了基于相似度的本体映射方法．着重介绍了基于语法距离、基于WordNet语义字典以及基于结构的相似度计算,最后提出了本体映射生成算法,旨在解决语义异构中本体映射问题。     

一种基于多映射的分布式本体融合框架

网络环境具有自治性、异构性和动态性等特征,Web上的本体奠定了语义共享的基础,本体映射是解决分布式本体异构问题的手段之一。本文在现有研究成果的基础上,提出了一种基于多映射的分布式本体融合框架,构建了基于多映射的融合连接列表,描述了融合算法,并以OAEI2006数据测试集中两个改进的会议本体为例进行了测试,证明了该方法对分布式本体进行智能融合的可行性和有效性。     

基于数据场的大规模本体映射

针对已有的本体映射方法在处理大规模本体映射任务时效率和有效性较低的问题,文中提出了一个基于数据场的本体映射算法.该算法首先使用高效的相似度算法,建立本体中元素对另一本体的初始相关度;然后,利用数据场势函数引入周围本体元素对当前元素的影响,修正初始相关度,并最终确定本体间的相关子本体;最后,利用针对性的方法对上述相关子本体进行更有效的映射.实验结果表明,该算法可以在提高映射结果质量的同时保证较高的映射效率.     

基于Stacking方法的多策略本体映射*

将概念相似度的计算问题看做分类问题,提出一种基于Stacking方法的多策略本体映射框架;利用Stacking方法组合多种概念相似度算法,进而提出基于Widrow-Hoff理论的元数据分类算法LMSMC。该框架中,第0层分类器使用各种概念相似度算法对源本体进行分类,第1层分类器使用LMSMC算法对元数据进行分类,从而实现组合多种算法的本体映射。实验表明该方法比单独使用相似度算法在查全率、查准率上均有所提高。     

基于本体与元数据的语义检索

论述元数据和本体的基本概念，分析两者的区别与联系。提出将本体的语义推理能力应用到现有使用元数据进行资源管理的信息系统中，实现基于语义的元数据检索。在电子政务信息资源领域开发了政务信息资源领域本体，阐述这种语义检索的方法，开发原型系统，证明该语义查询的可行性和有效性。     

气象数据集元数据的本体推理研究与实现

文章在介绍气象数据集特征的基础上,运用面向对象的方法对气象数据集元数据进行对象化,提出了包括元数据类、数据集标识信息类等10个元数据类和表示元数据元素域的代码表类的构建方法,并在元数据类的基础上运用本体的构建方法构建了元数据本体,最后利用元数据本体进行语义推理并对文章的工作进行总结。     

基于主题映射元数据的异构数据库集成仿真

传统异构数据库集成过程存在数据映射主题不明确问题,导致数据集成资源利用率偏低,切耗时较长。为此提出基于主题映射元数据的异构数据库集成方法。将待查询领域本体与元仓库组建映射,形成主体映射元数据,通过主体映射元数据解决数据库异构问题,并对用户查询进行推理扩展,实现对不同数据库集成。实验结果表明,所提方法能够有效提升数据库集成后的资源利用率,减少数据库集成时间。     

基于逆向工程的本体构建方法研究

传统正向的本体构建方法需要领域专家的参与,大大降低了开发效率.从逆向工程的角度出发,对本体的构建方法进行了研究.以关系模型为基础,提取出关系数据模式,并在元数据层次上建立了数据源模式与OWL本体之间的映射,实现了本体的逆向构建.最后,根据逆向构建过程给出了一个从关系模式构建OWL本体的原型系统.