基于K近邻算法的换流变压器局部放电模式识别

提出了一种基于K近邻KNN(K-Nearest Neighbour)算法的换流变压器故障诊断方法。设计了4种人工油纸绝缘缺陷,采用超高频天线采集局部放电信号。通过对局部放电超高频信号进行小波包多尺度变换,计算其多尺度小波系数的能量系数。采用KNN算法对局部放电超高频信号能量特征参数进行识别。将反向传播神经网络和所提方法对局部放电超高频信号模式的识别结果进行了对比,结果表明所提出的方法更适用于换流变压器故障诊断。     

变压器局部放电带电检测系统的应用

针对电力系统变压器局部放电带电检测的现状,提出了一种新的局部放电带电检测系统,即采用脉冲电流法、特高频法、超声法对变压器局部放电应进行综合带电检测.现场试验结果表明,该系统检测电力系统变压器局部放电结果准确,不会影响设备的正常运行,提高了变压器局部放电带电检测的可靠性和灵敏度.     

基于自适应粒子群算法的变压器局部放电定位研究

随着对电力系统安全运行的要求越来越高,对变压器局部放电定位的研究也就愈发重要,将智能算法引入变压器局部放电定位中是很有效的途径。提出自适应粒子群算法对变压器局部放电定位,通过实验验证分析,此算法具有精度高,收敛速度快,避免收敛早熟等优点。     

基于特高频传感器和TDOA数据库的电力变压器局部放电的定位

提出了一种基于特高频传感器和信号到达时间差来定位电力变压器内部局部放电的新方法.通过仿真变压器内部所有可能的放电点,建立TDOA数据库,采用切线传输模型和弗洛伊德(Floyd)算法解决信号在变压器内部遇到铁心等障碍物的传输情况.     

变压器局部放电在线监测超高频Hilbert分形天线研究

论述了Hilbert分形天线基本原理,并根据分形天线电磁场理论,提出了应用于变压器局部放电超高频在线监测的Hilbert分形天线优化设计方法。通过仿真计算,研究了几何参数对Hilbert分形天线性能的影响,设计出用于变压器局部放电监测的3阶Hilbert分形天线。通过气隙放电、沿面放电、电晕放电3种典型变压器绝缘缺陷局部放电实验,采用分形天线和脉冲电流传感器对这3种局部放电进行了测量,并分析了分形天线的局部放电测量信号功率谱。实验结果证明该天线能够有效应用于变压器局部放电超高频在线监测。     

基于宽频等值电路的配电变压器局部放电电气定位研究

当配电变压器中发生局部放电时,脉冲电流信号会沿着绕组传播,检测低压绕组中性点接地处脉冲电流即可实现配电变压器局部放电检测。以往的配电变压器局部放电检测及评价方法无法判断放电位置与放电类型,难以准确评估配电变压器绝缘状态。建立了配电变压器宽频等值电路模型,研究了不同位置、不同类型局部放电脉冲电流信号在配电变压器绕组中的传播规律,提出了小波-经验模态联合去噪算法过滤现场检测中的噪声信号。通过计算脉冲电流信号的能量值以及三相波形相似系数实现了配电变压器局部放电的电气定位,以对多组不同噪声水平的信号进行验证,均可实现准确定位,验证了去噪算法和定位方法的有效性。     

超声波法进行变压器局部放电模式识别的研究

在线识别局部放电模式可以有效地判断局部放电对变压器绝缘的危害程度。文中根据局部放电超声波信号存在的非线性和非平稳特性，提出利用分形理论对局部放电超声波信号的时域脉冲形进行分析，对分形理论及其参数计算方法进行了简单的介绍，在自制的几种典型变压器局部放电模型上进行实验，计算了所得到的局部放电超声波信号的分型参数（分维数和空缺率），得到不同放电形式的分形特征，利用人工神经网络对所得到的分形特征进行模式识别，结果表明利用超声波信号可以有效地判断变压器局部放电模式，为变压器局部放电信号的特征提取和模式识别提供了一种新的研究方法。     

统计特征参数及多分类SVM的局部放电类型识别

局部放电模式识别是诊断变压器绝缘状况的一种有效方法,为提高局部放电类型识别的正确率,提出了基于统计特征参数及多分类SVM的局部放电类型的识别方法。在实验室设计了4种典型的变压器故障缺陷,采用统计特征参数法提取各局部放电图谱的27种特征量,引入M-ary分类思想,将支持向量机的两类分类问题扩展为多类分类,使训练计算量和测试计算量大大减少。实验结果表明,该方法用于局部放电类型识别具有较好地识别效果,并且计算速度快。     

基于放电统计参数动态变化率的油浸芳纶绝缘纸局部放电发展过程研究

车载变压器运行环境恶劣,在运行中易出现绝缘缺陷,引发局部放电,损伤油纸绝缘系统,影响列车安全稳定运行。本文根据车载变压器的匝间绝缘结构,使用芳纶绝缘纸设计了三层油纸局部放电模型,在实验室中开展局部放电模拟试验,使用局部放电检测仪检测局部放电信号,并提出局部放电统计参数动态变化率的方法,表征局部放电发展过程。结果表明：油浸芳纶纸的放电相位谱图呈对称分布,放电起始后放电量迅速增加至nC级;根据放电相位谱图及动态变化率可将油浸多层芳纶绝缘纸的放电过程划分为起始、发展、危险和击穿4个阶段;其中放电重复率变化率在放电阶段变化处存在拐点,可用于评估油浸芳纶绝缘纸的局部放电发展过程。     

基于改进PSO算法的变压器局部放电超声定位方法

电力变压器局部放电源超声定位已经演化为一个多学科的研究课题,具有明确的应用背景和重要的理论研究价值。研究了油中局部放电时超声波传播特性,建立了局部放电源超声定位的信号参数估计模型,将超声定位问题转化为一个带约束的非线性连续函数优化问题,在最优化框架内,应用了国际上最近提出的粒子群优化(PSO)算法进行求解。算例表明,文中算法具有计算效率高、通用性强、收敛速度快的优点,能有效防止结果陷入局部最优,计算结果明显优于最小二乘法。