水轮发电机组智慧检修建设探析

鉴于水轮发电机组智慧检修是建立在设备状态参数监测大数据基础之上的,是通过对机组状态的分析诊断,达到自动预警风险和智能提出检修建议的目的,探析了水电机组智慧检修建设的原则、总体架构和应具有的功能,为智慧检修建设提供思路。     

探析智能巡检机器人推动水电企业智慧检修新发展

水轮发电机组智慧检修是建立在当前大数据处理、智能化计算及互联网运用的基础上,对机组设备的健康度和运行状态进行全面的监测。通过智能巡检机器人搭载的智能化系统对机组设备进行智能状态分析、预警和应急处置,代替人工日常巡检,稳步推动水电企业智慧检修的发展。     

精益管理在发电企业如何应用的思考

结合发电企业面临的发展现状、经营需要，介绍了精益管理的内涵、推行方法。研究了精益管理在发电企业生产管理中的应用，提出重点从集控运行、提升设备状态数据获取、建立状态诊断分析管理体系、技术标准等方面开展智慧电厂建设，提升设备状态诊断能力；建立状态检修管理体系、评价方法，推行状态检修；开展标准化建设、规范管理等方面实施精益管理，通过精益管理，实现发电企业降本增效，提升市场竞争力。     

抽水蓄能电厂运行设备保压性能状态分析技术

通过对历史海量开关量记录进行分析可监测运行设备的保压性能,结合开关量记录的出错模式和暴露率,提出适用于海量开关量记录的纠错技术和异常工况快速甄别技术,并开发了运行设备保压性能状态分析专业软件,实现了对运行设备的保压性能的监测分析。使得通过监测运行设备保压性能预知人体感观无法辨识的故障模式,为设备状态检修提供线索成为了可能。     

设备故障早期预警系统在水电机组检修中的应用

针对目前水电设备检测手段单一的现状,在水电厂已有各项监测系统的基础上,基于实时数据挖掘技术和"相似度曲线"预警技术,开发了水电设备故障早期预警系统。该系统充分利用现有机组运行数据及所积累的检修经验,将传统的故障事后处理模式转变为更加主动的事前预防模式,实现了水电设备的安全状态定量评估和长周期的安全稳定运行分析。该系统的应用极大地提高了水电设备检修和运行管理的效率。     

乌鲁瓦提水力发电厂C级检修方案应用分析

为了保证水力发电厂的良好运行,应当定期对水电站设备进行必要的检修工作,检查分析各个设备的实际运行情况,要求确保设备保持清洁状态,各项运行指标正常,文章以乌鲁瓦提水力发电厂为例,介绍该厂C级检修方案,重点以2号机组为例进行分析,分析检修方案制定中的组织领导机制,分析当前机组运行过程中存在的缺陷,该发电厂设置了C级检修方案,主要对发电机、调速器及油压装置、油压、机旁屏及励磁系统、继电保护屏等进行检修,并设计热态试验项目,对发电厂的正常运行提供了一定指导意见。     

建设智慧企业 推动管理创新

智慧企业建设是国电大渡河公司创新落地的具体实践,通过深入研究和探索,智慧企业建设已走在了行业前列。下一步,公司将深化智慧企业建设,不断提高对电站建设、生产管理、经济运行、设备检修以及企业管理的洞察力,提高应对外部风险能力,增强智慧决策与管控水平,推动管理与效益双提升,打造幸福大渡河、智慧大渡河,建设国际一流水电企业。     

紫外成像在变电设备状态检修中的应用分析

<正>国民经济的腾飞推动了我国电网建设规模和水平的不断提升,但同时也对电力系统的安全、稳定、可靠运行提出了越来越高的要求,电气设备检修维护工作的重要性因此得到了进一步的凸显。我国变电设备检修体制共经历了事后、定期和状态检修三个发展阶段,目前主要采用状态检修策略。所谓状态检修,就是以安全、效益、环境为基础,对设备状态和风险进行分析和评估,并以此为检修决策提供参考和依据,最终实现电气设备安全、可靠、稳定运行以及检修成本最小化的工作目标,是现阶段最为先进的电气设备维修制度。其基本流程包括:搜集     

澜沧江梯级水电站发电与机组检修联合优化研究

澜沧江梯级水电站已建成小湾、糯扎渡两大龙头水库,枯期可发挥补偿调节作用使各梯级能大方式发电运行,传统的枯期水电机组检修模式会对梯级电站发电运行产生较大的影响,因此需要结合水库消落、电力供需、设备检修周期、检修资源等因素统筹安排发电运行和机组检修。通过分析机组检修产生的影响电量,提出了梯级电站发电与机组检修联合优化的梯级等效总发电量最大模型,利用逐次逼近算法嵌套逐步优化算法进行模型求解并进行了实例计算,取得了符合实际的梯级电站发电运行方式及机组检修方案,验证了模型及算法的合理性。     

基于监测感知的智慧泵站运行监管系统应用研究

本文以皇庆湖泵站工程为例,通过探究智慧泵站运行监管系统建设问题,提出针对性的智慧泵站运行监管系统建设对策,深入探析基于监测感知的智慧泵站运行监管系统应用。研究结果表明,在智慧泵站运行监管系统建设过程中,存在有周边环境监管难、设备运行监管难、突发事件应对难的问题,针对这些问题,在智慧泵站运行监管系统建设过程中,需要结合工程实况构建机组在线监测分析系统、智能巡检系统等,以便能够对泵站运行进行全面监管。     

浅谈水力发电设备的运行状态故障及检修

由于工作环境以及方式的影响,我国水力发电设备极易出现腐蚀以及磨损等情况。若不能及时排除故障,分析设备运行状态,做好检修工作,会对水力发电事业造成严重的影响。文章主要阐述了水力发电设备在运行过程中检修以及故障分析的具体情况,说明了其具有的重要意义。并且提出了水力发电设备在运行过程中检修以及故障分析中存在的问题,针对这些问题提出了有效的措施,以期对水利发电设备在运行状态下故障分析以及检修提供帮助。     

浅析紫坪铺水力发电厂推行机组状态检修的可行性

计划检修是一种以检修时间隔期为基础编制检修计划,对设备进行预防性检修的检修模式.该检修模式有一定的科学依据,但同时也存在不科学性、不经济性以及不持续性等方面的弊端,它的不合理主要表现在“到期必修”上,从而造成人、财、物、时的大量浪费和不必要的损失.状态检修是一种先进的检修管理方式,能有效地克服定期检修造成的设备过修或失惨问题,同时还能及时发现和消除机组设备存在的安全隐患,实现机组的安全、稳定运行.     

潮州供水枢纽船闸人字门及液压缸振动异响分析检修

对潮州供水枢纽船闸下闸首右侧人字门运行振动异常进行原因分析并处理检修,检修后提高了设备运行性,消除异常振动现象,可供类似设备的故障处理作为参考。     

智慧检修管理平台建设构架探析

智慧检修工作是通过静态、动态监测和诊断发电设备来掌握发电设备的性能和健康状况,配置“人,机,料,法,环”等生产要素,进行全面的状态评估,风险评估,最后制定运维决策和计划。智慧检修检的建设意味着促使原有的计划检修、事后检修逐步转变到精确检修,预测性检修。对智慧检修管理模式、平台构架、主要做法进行了阐述,为水电企业智慧检修工作推动提供思路。     

水电站检修维护管理现状及趋势

本文分析了国内外发电企业设备检修管理现状,找出了其中存在的不足,并结合目前水电设备管理模式研究的热点,提出了水电设备检修网络化管理、多种检修方式相结合、设备状态检修的发展方向。     

桐柏抽水蓄能电站建设与管理

桐柏抽水蓄能电站主要设备全部从国外引进,采用新型建设和运行维护模式,一是工程建设采用委托建设管理,采用＂小业主,大监理,委托建设管理＂的新型电站建设管理模式,二是电站建成的初期三年采用委托运行、维护管理方式,这在大型抽水蓄能电站中尚属唯一。后来自己组建技术力量,夯实安全基础,强化检修维护、科技技改和人员培训,从设备、技术、人员上下功夫,取得了电站的安全稳定运行,总结了电站成功的管理经验。     

西霞院水电站检修排水系统分析

介绍了西霞院水电站检修排水系统的特点和机组检修排水、排沙洞检修、排沙底孔检修、集水井水泵运行等工况时的运行方式,对检修排水泵的技术要求进行了说明.电站检修排水系统经历了机组运行、排沙洞排水运行等考核,设备运行正常.     

水电站常见电气一次设备故障检修与故障处理方法

由于水电站电气一次设备建设、安装技术条件与工作环境等因素影响,出现了设备结露受潮、油污积灰和长期运行出现设备老化等问题,导致设备系统整体绝缘水平降低,严重威胁水电站设备的安全稳定运行。从水电站经济运维角度出发,详细讨论了水电站常见电气一次设备的故障类型及故障特征,分析了水电站电气一次设备故障的常用检修方法及具体措施。以发电机、电压互感器、电流互感器、励磁系统为例,探讨并解决了设备故障定位难、判断不准确、耗时长等关键问题,经完善检修措施,提升了电站运行的整体稳定安全水平。     

基于全生命周期的水电站智慧检修创新实践

针对水电站传统检修方式存在数据挖掘简单、检修策略粗略的不足,结合国家能源集团大渡河流域水电开发有限公司智慧检修探索经验,围绕水电站主设备全生命周期监测诊断和检修策略进行研究。从设备全生命周期管理角度提出对水轮发电机组动态自适应监测、数据挖掘、健康状态评价、趋势分析、故障预警等若干关键问题,基于时间序列分解模型的趋势预测,构建数学诊断模型,提高故障特征向量的准确度,实现发电机和水轮机两大旋转主设备的实时诊断及故障预测,评价设备健康状况,结合电力市场、水情、人员、物资等信息,自动给出机组检修策略,实现水电站智慧检修。     

构建省地县一体化电网设备检修管理系统

针对目前电网设备检修管理系统建设分散、各个系统之间自成体系的问题,设计并实现了一种先进的省地县一体化电网设备检修管理系统。该系统作为电网调度运行管理系统（OMS）的重要组成部分,在统一基础平台、统一省地县检修流程和统一管理的基础上,以PX2000数据交换系统和基于多层体系结构（N-tier）的工作流系统为支撑,实现了上下级调度、同级调度之间电网设备检修申请和月度电气检修计划的流转审批。该系统已在江苏省、地、县全面投入运行,得到了实际工程应用的验证。