多元统计分析在教学质量评价中的应用

列举出学生对教师教学质量评价的10项指标，介绍了学生对任课教师各项指标进行打分的标准．在此基础上，对随机抽取的全院20位教师教学质量评价的原始数据进行了统计，并依据聚类分析原理和主成分分析法对此进行了科学、系统的分析，指出这种统计分析对教师不断提高教学质量具有指导意义．     

泾源县地下水水质多元统计分析

为了给泾源县地下水合理开发利用与新农村建设提供基础理论支持,采用泾源县45个地下水水样的水化学资料,利用聚类分析和主成分分析对泾源县地下水水化学特征和水质状况进行了研究.基本描述性统计结果表明,研究区地下水水质基本满足生活饮用水卫生要求.聚类分析表明,进行指标聚类后,类的个数并未比聚类前明显减少,表明地下水各指标之间相关关系不明显.主成分分析结果表明,可以用9个独立的主成分代表原始19个指标因子,每个主成分反映了不同的水质指标以及各指标之间的关系.多元统计分析为泾源县地下水水质评价和水质管理提供了一种新方法.     

基于多元统计分析方法对承包商选择的研究

在构建承包商评价指标体系的基础上，应用多元统计分析中因子分析方法，给出了一种综合评判承包商水平的新方法，实践证明，该方法是有效、可行的，它可以作为决策选择承包商的一种重要方法．     

基于主成分分析和不合格品率的多元过程能力分析

实际生产过程中往往同时监测多个质量特性,需要进行多元过程能力分析,研究实际制造过程的变异相对于设定公差的满足程度。针对多维质量特性变量存在的联合概率密度分布函数形式复杂、相关性强、难以应用、误差大等问题,通常需要进行多元过程的降维。文章首先应用主成分分析法对多元过程进行降维,得到主成分分量的规格区间、规格中心向量和目标值向量。在此基础上,利用主成分分量的概率密度函数,分别提出了多元过程的表现不合格品率、潜在不合格率和田口不合格率,并对此三种不合格品率进行了推导和定义。据此三种不合格品率分别与允许的多元过程不合格品率进行比较,可针对性给出实际生产过程中工程师和操作人员提高其制造过程能力的建议。最后,以发动机主轴生产过程为例,进行了案例分析。     

怒江源区那曲河水化学特征的多元统计分析

探讨自然背景条件下河流水化学特征对于流域管理和保护具有重要意义。那曲河流域是怒江源区,受到人类活动的影响较小,以2018年8月采集的那曲河干流及主要支流的河水样品为例,应用描述性统计、聚类分析、因子分析等多元统计分析方法,研究了那曲河流域河流的水化学特征及主离子来源。结果表明:①那曲河流域河水呈弱碱性,河水TDS含量的变化范围为120.00～512.00 mg/L,平均值为232.92 mg/L。②那曲河流域河水阳离子浓度均值由大到小的顺序为Ca~(2+)、Na~+、Mg~(2+)、K~+,阴离子浓度均值由大到小的顺序为HCO~-_3、SO■、Cl~-。③那曲河干流中游的水化学类型为重碳酸盐类-镁组,龚曲干流的水化学类型为硫酸盐类-钙组,那曲河干流的上游与下游以及其他支流的水化学类型为重碳酸盐类-钙组。④那曲河流域河流的水化学特征控制机制以岩石风化为主。⑤那曲河干流上游与那曲河干流中下游以及那曲河支流的水化学特征差异较大。     

多元统计分析方法及其在经济研究中的应用

多元统计分析是专门处理多因素、多目标最有效的实用统计分析工具之一。文章介绍多元统计分析方法在经济研究中的应用     

基于多元统计分析方法研究弹力机织物的性能

基于多元统计分析方法,对一组20个含弹力机织物的试样进行测试并分析,探讨试样性能参数之间的关联性,及影响各性能参数的主要结构参数。结果显示:原料是影响织物弹性伸长率的主要因素,氨纶、改性弹力涤纶能赋予织物较好的弹性,采用涤纶变形丝、桑蚕丝加捻能改善织物的弹性;织物经纱密度或者纬纱密度分别是影响织物经向或纬向弹性的相关因素;织物柔软性在一定程度上与平方米质量相关,平方米质量较轻的桑蚕丝、涤纶、改性弹力涤纶织物试样具有相似的较好的柔软性,但平方米质量较重时桑蚕丝织物仍有较好的柔软性,而涤纶、改性弹力涤纶织物的柔软性差。     

多元统计分析方法在驾驶适应性研究中的应用

运用多元统计分析方法对驾驶员的职业适应性进行了研究，建立了评价指标体系及判别函数，以利于驾驶员的就业培训与指导，其成果在全国各大军区和地方交警部门得到了广泛应用。     

基于多元统计分析法的吉林省城市竞争力评价

根据吉林省8个主要城市的26个变量数据,运用主成分分析法得到城市竞争力的4个主要构成因素:经济竞争力、政府竞争力、城市生活竞争力、科技教育竞争力.从而建立了城市竞争力的评价指标体系.利用层次分析法,定性分析和定量运算相结合,依照主成分分析法得到的成分矩阵和成分得分矩阵构造判断矩阵,得到8个城市的4个构成因素排名及综合排名.最后分析排名背后的各城市的优势和劣势,为制定城市发展规划提供依据.     

壁南河流域水质评价与污染源解析

采用水污染指数法(WPI)对璧南河流域水质污染状况进行评价.通过因子分析(FA)和层次聚类定性分析的方法确定该流域水质的主要污染源,应用因子得分-多元线性回归分析(FA-MLR)模型定量计算各项监测因子的污染贡献率.分析结果显示:璧南河流域的水质等级长期达到Ⅳ类,其主要污染指标包括TP、CODCr、CODMn、BOD5和石油类物质.其中:两河口断面第一因子对NH3 N、CODMn、CODCr、BOD5和TP的贡献率分别为11.78％、11.17％、16.07％、35.71％和15.46％;何家桥断面第一因子对NH3 N、氟化物、挥发酚、石油类物质和TP的贡献率分别为24.95％、10.71％、35.28％、31.99％和15.61％.经研究认为,城市面源和工业污染是璧南河流域的主要污染来源,FA-MLR模型的预测浓度与实际浓度基本一致.     

基于AHP和多元统计方法的民办高校排名评价——以北京市5所民办高校排名为例

给出了一种基于AHP和多元统计的民办高校排名评判方法,在考虑各因素的重要程度的基础上,用主成分分析法客观、定量地对民办高校排名进行评价.以北京市5所民办高校为例进行了实际分析,证明了该方法的合理性和科学性.     

基于GIS的河流水体污染非线性预测系统研究

针对河流水体污染物的空间分布特点,提出综合运用GIS、BP神经网络和遗传算法,实现河流水污染的空间数据管理和污染预测的方法。该方法通过改进激励函数、为权值的修正加入动量项等方法改良BP算法;并引入遗传算法实现BP神经网络隐层节点数、最佳学习率和动量因子等参数的自动搜索,有效地解决了传统模型参数难以确定等问题。并进一步将该模型与GIS强大的空间功能结合,实现了水体污染的海量空间数据管理及评价预测结果的空间图形直观可视化表达,十分便于及时掌握河流水体污染动态、空间分布及演化趋势。并最终以GIS为二次开发平台,实现了基于遗传神经网络的河流水体污染非线性预测管理系统,并在长江重庆城区段河流污染预测应用中显示出良好的效果,预测精度达78%以上。     

多元统计分析在数学建模中的应用

以2011年全国大学生数学建模竞赛的A题(重金属污染问题)及2011年全国研究生数学建模竞赛的C题(小麦发育后期茎秆特征和抗倒性问题)为例,运用Matlab统计工具箱中多元统计分析函数进行了多元统计分析,从而显示出多元统计分析在数学建模中的独特优势.     

2006~2012年中国城市水源地突发性水污染事件的统计分析

研究了2006～2012年中国城市水源地突发性水污染事件的发生规律．研究结果表明,中国城市突发性水污染事件的数量在2006—2012年波动不大,华东、华南以及西南地区突发性水污染事件发生频率较高,化学品和其他类污染物是主要污染物,突然排污和其他事件是主要风险源,影响人数规模以特大型和小型为主．     

基于数据差异的多变量统计过程控制

研究数据差异（DISSIM）方法在多变量统计过程控制中的应用.为检测过程数据分布变化来监视操作条件变化,并且定量地评价两组数据之间的差异,DISSIM方法定义一种差异指标D.计算D时运用时间窗口,时间窗口对指标D具有平滑作用,与MSPC的统计指标T2或Q相比,D变化平稳.针对多变量自回归过程和TE过程,分别应用MSPC和DISSIM两种方法做仿真试验.仿真结果表明：与MSPC相比,适当选择时间窗口时,DISSIM善于检测过程中小的、缓慢的变化,而且能够检测操作条件的变化,明显改善了监视性能.