土钉支护结构优化设计中的混合粒子群优化算法

在土钉支护设计中为了寻找一组最佳设计参数,以达到既经济又安全的目的,将混沌搜索的粒子群优化算法(PSO)应用到基坑土钉支护优化设计中,以单位长度土钉墙的土钉材料造价作为优化的目标函数.该方法保持了PSO算法结构简单的特点,改善了PSO算法的全局寻优能力,提高算法的收敛速度和计算精度.同时,不活动粒子的处理使算法避免了"早熟"现象的出现.工程实例计算表明,该方法是进行土钉支护结构优化设计的有效方法.     

基于混沌粒子群神经网络的瓦斯浓度预测

通过定量法确定瓦斯浓度数据具有混沌特性,计算瓦斯序列的延迟时间和最优嵌入维数并对其相空间重构。在混沌分析的基础上结合人工神经网络技术,针对传统RBFNN模型参数确定的问题,提出通过粒子群算法对网络参数优化,建立了CT—PSO—RBFNN预测模型。利用实际煤矿监测数据对提出的模型训练预测,并与其他3种模型横向对比,得出性能排序为CT—PSO—RBFNNT—PSO—RBFNNCT—RBFNNT—RBFNN。结果证明,CT—PSO—RBFNN模型预测精度高、预测误差小、性能稳定,能够为瓦斯灾害的预报预警提供一定技术支持。     

基于TS-IPSO混合算法的大型配电网扩展规划

配电网优化扩容是配电网扩展规划中的常见问题,利用优化算法在技术约束条件下使总成本降到最低。提出了一种禁忌搜索（TS）和改进粒子群优化（IPSO）混合算法来优化配电网扩展规划,利用TS算法改进了PSO算法中的粒子运动,得到了TS-IPSO混合算法,兼容了增加变电站扩建等低维问题和配电网馈线扩建等高维问题。在IPSO算法中,加入了局部搜索作为智能变异来改善算法在收敛条件下的馈线扩建。并将所提出的TS-IPSO混合算法应用于3种不同的配电网进行了实例分析。结果表明,在大型配电网扩建规划中,TS-IPSO混合算法比其他算法具有更强的运算能力。     

蚁群算法与PSO算法分析及相互融合策略探讨

针对蚁群算法与PSO算法的优缺点,提出一种融合蚁群算法与PSO算法的混合算法。该算法基于最大-最小蚁群系统框架,充分利用蚁群算法的信息素正反馈机制和PSO算法的全局、快速收敛性,从而提高求解TSP问题的收敛速度和求解精度。对TSP问题的仿真实验结果表明:新的混合算法具有较强的性能,取得了较好的优化效果。     

基于改进PSO算法的铜电解12脉波整流电源的优化控制

针对铜电解电源整流系统的对象本身具有非线性时变特性,提出带有变异算子的改进粒子群(PSO)算法,以保证粒子群算法的全局最优性。并对12脉波整流电源稳流控制器的PI参数进行优化,经仿真实验研究表明,采用改进的PSO算法优化稳流控制器的PI参数,将使铜电解整流系统具有较好的稳态和动态性能,获得满意的效果,改进PSO算法是一种非常有效的PI参数优化方法。     

基于人工免疫粒子群算法的提升机卷筒优化

为了对提升机卷筒结构进行优化,通过人工免疫算法(AI)和粒子群算法(PSO)的结合形成人工免疫粒子群算法(AI-PSO),解决粒子群算法的早熟问题,增大了全局搜索能力。借助提升机卷筒质量的数学模型,以卷筒质量最轻为目标函数,分别应用PSO、AI-PSO对提升机卷筒进行优化。结果表明,AI-PSO优化速度更快,优化效果更好,可为提升机卷筒的设计提供参考。     

PCA-PSOBP在边坡稳定性评价中的应用

BP神经网络在使用时会遇到泛化和局部极小的问题。为改善这些问题,引入主成分分析(PCA)方法对样本数据进行处理,同时引入粒子群优化算法(PSO)优化BP网络的初始权值和阀值,采用PSO和BP接力计算的方式。计算结果表明,PCA-PSOBP对边坡稳定性的评价有较好的适用性。     

概率积分法预计参数的智能优化选择方法研究

为有效确定概率积分法预计参数,提高预计值的精度。将粒子群优化(PSO)算法和BP神经网络进行融合,采用改进的混合粒子群优化算法优化神经网络的权值和阈值。在分析概率积分法参数与地质采矿条件之间关系的基础上,建立了基于PSO优化BP神经网络的概率积分法预计参数的优化选择模型。以我国典型的地表移动观测站资料作为网络的学习训练样本和测试样本,将计算结果与实际值进行了对比分析,并与改进BP算法的计算结果进行了比较。结果表明,PSO-BP神经网络方法用于概率积分法预计参数的选取是可行的,收敛速度更快,计算精度更高。     

基于GAPSO-SVM的煤层底板破坏程度预测

为了对煤层底板破坏程度进行正确预测,分析遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)算法存在优化支持向量机(SVM)易陷入局部最优解和分类精度相对较低的问题,提出了GAPSOSVM优化算法。综合考虑GA和PSO算法的优点对SVM的参数进行了优化,优化后的算法能够较好地调整算法的全局与局部搜索能力之间的平衡。通过对曹庄煤矿底板破坏程度的预测表明,该方法不仅能够取得良好的分类效果,分类精度高于GA-SVM和PSO-SVM,而且有较好的鲁棒性。     

分形维数在往复泵泵阀故障诊断中的应用

研究了分形维数的计算方法,并计算出往复泵泵阀正常和故障状态振动信号的分形维数.通过对往复泵的实验表明,设备在不同运行状态下具有不同的分形维数,因此可以将分形维数作为识别往复泵泵阀故障的特征量。     

混联二自由度机械臂的运动学研究

提出了一种混联机械臂,该机械臂是串并联混合机构,具有串联机构工作空间大和并联机构承载能力高的优点,可以实现较大活动空间内对重物的搬运仓储。对该机械臂进行了自由度分析,得到该机械臂的自由度为2,具有平面内的一个移动和一个转动自由度。基于几何解析法分析了该机构的运动学正反解,并且给出了5组正反解分析数值算例,验证了正反解分析的正确性。     

煤中镜质组反射率的测定

介绍了煤中镜质组反射率的测定原理及在测定过程中应注重的问题,从镜质组富集程度的差异性、样品处理、镜质组颗粒鉴别、测试条件和技术方法等方面探讨了其反射率测定的影响因素,并概括论述了煤中镜质组反射率在生产实践中的确定煤级、指导炼焦配煤等实际应用。     

某高速公路岩石单轴抗压强度结果的不确定度评定

依据JTG E41—2005《公路工程岩石试验规程》,结合工程项目实例,对岩石单轴抗压强度进行了试验,对试验结果采用JJF 1059—2012《测量不确定度评定与表示》进行分析与评定,了解测试中造成误差的因素,结果显示影响该项目单轴抗压强度试验的主要因素来源于样品的不均匀性和压力试验机的测量。     

磨机筒体螺栓孔漏料问题分析

对球（棒）磨机筒体衬板螺栓孔漏料、螺栓易松动及断裂原因进行了深入分析,找出了问题的根本所在,提出了处理措施,并给出了全新的结构方案。     

复杂管类零件空间尺寸加工误差分析

介绍某柴油机排气过渡管的加工工艺,分析空间尺寸较多的复杂管类零件的加工工艺及角度误差对空间尺寸的影响。通过角度在公差范围内的微量调整,解决了排气过渡管由于毛坯铸造及加工时找正存在的误差而造成气口处壁厚不均的问题。     

影响横轴式掘进机截割机构振动特性的因素分析

在横轴式掘进机截割机构横向截割的刚体动力学模型基础上,利用计算机模拟方法获得其在不同参数下的振动特性曲线,并分析了截割头质量、悬臂质量、液压系统刚度及阻尼变化对掘进机截割机构振动特性的影响,为研究横轴式掘进机的振动特性,改进机器设计创造了条件.     

煤矿提升机齿轮箱振动分析

提升机作为煤矿中的重要设备,其故障率对于煤炭的安全高效生产有着极为重要的作用。在详细分析了煤矿提升机工作环境和工作特性的基础上,建立了提升机齿轮箱振动的数学模型,分析了速度和载荷变化情况下的提升机齿轮箱振动的特点,分析了变工况条件下齿轮箱故障信号的分布特征,为变工况条件下提升机齿轮箱的故障诊断提供了一定的理论基础。     

矿柱流变对采空区顶板稳定性的影响

为研究岩石流变特性对采空区长期稳定的影响,基于Reissner厚板和流变力学理论构建了矿柱-顶板流变力学模型,并推导出顶板沉降位移关于流变时间的关系式;依据不同边界条件将顶板破坏过程划分为固支、固支-简支、简支和内部破坏四个阶段。研究结果表明:所建立的流变力学模型可用于对采空区稳定时间的预测,并为采空区及时处理提供参考。