赫哲族口传文学"伊玛堪"的文本及文本化

"伊玛堪"是赫哲族的口传文学,随着传承人的相继离世,对其保护与传承迫在眉睫.文本化是口传文学发展的必经阶段,也是对其保护与传承的重要手段.按照存在方式对口传文学文本化进行解读,可将文本化发展路径表述为概念文本、文字文本和音像文本."伊玛堪"的文字文本是文本化的主体,文本数量最大,其中存在异文本与互文现象."伊玛堪"的文本化经历了漫长曲折的过程,目前效果并不十分理想,对于其的保护和传承依然任重道远.     

DDCAMS:NLP赋能智慧咨询业务

新闻网站上的海量新闻具有行业商机、信息洞察等重要研究价值,利用自然语言处理技术进行自动化的信息萃取,替代纯人工筛选信息,方便完成生产报告并推送给领导或关键人。该文以中国移动智慧咨询新闻萃取业务场景为依托,提出DDCAMS,系统介绍从海量新闻当中筛选和处理信息的技术架构及构建流程,包括文本去重、文本去噪、文本分类和文本摘要4个模型,目前已完成初代版本的研发,性能达到预期。打造中国移动AI引领业务变革的应用实践案例,有效提高数智化管理水平,助力公司建设成为“一流的数智化服务提供商”。     

中职语文教师文本解读策略探究

教师文本解读的能力是语文教师最为重要的专业能力之一。教师可以通过一些实用的文本解读策略,提高课堂教学的有效性。文本解读可以结合教材导学系统,做适度的解读。文本解读时应尊重学生对文本的情感体验,对文本进行多元解读。高含金量的问题有助于对文本的精细解读。文本解读的过程是唤起学生文化自觉和树立文化自信的过程。     

中国家具企业对外推广文本的翻译问题研究-以佛山家具企业为例

通过对佛山家具企业推广文本案例的调查发现,其翻译有很多不尽人意之处.本文以翻译目的论为理论依据,通过对企业文本的翻译分析,指出问题和错误,探讨家具企业文本的翻译策略和方法,以期指导家具企业的翻译实践,也因此证明了目的论之于企业推广文本翻译的可行性和合理性.     

InDesign Tagged Text的导入、导出以及如何解决导入时的乱码

<正> 在Adobe InDesign中你可以使用标记(tags)来导入和导出文本的格式。这些标记指明了文本的字符属性和段落属性。当你导出格式化文本时,InDesign在文件中生成这些标记。当你导入一篇带标记的文本时,InDesign会自动读这些标记,并把这些标记所指明的字符属性和段落属性应用于文本上。正是由于标记文本具有这样的特性,因此在排版中有很大的用处。例如,     

基于语义的KNN短文本分类算法研究

针对短文本分类关键词特征稀疏和样本数量多,难以处理的技术难点,提出一种基于语义的KNN短文本分类算法.该算法采用基于字的分词策略提取出短文本的特征词,结合中国知网对关键词进行概念映射以提高短文本的语义表达,并针对短文本特点,通过使用LSA降维处理,对KNN分类算法加以改进.实验结果表明,该算法能够有效提高短文本的分类性能.     

一种基于反馈机制的Web文本挖掘分类算法

在传统的从训练到分类的两级结构的基础上,提出了一种带有反馈感知机制的、具有三级结构的Web文档分类算法。同时结合现代远程教育背景,实现了Web文本挖掘的分类原型系统。在系统上对各类远程教育站点上收集的文本资料信息自动进行分类挖掘,取得了较好的实验效果。     

电脑平面设计及印前图文处理问答(二十四)

328.如何断开链接文本块之间的链接关系? 答:想断开文本对象之间的链接,可将链接框拖动到页面任一空白位置即可. 329.FreeHand有没有文本围绕图形功能?     

吴国珍《论语》英译本的副文本研究

副文本是正文本的历史文化延伸,同时体现了译者的翻译方法及文化见解.正文本和副文本构成译本的完整意义.吴国珍《论语》译本包含丰富的副文本,如序言、核心词汇表、孔子生平介绍、古文注解、古文大意、历史背景补充及作者评论等.本文通过探讨其译本的副文本,挖掘其历史文化价值,有助于《论语》英译研究的深化.     

基于XML文档技术的文本数字水印研究

为了有效地保护各种数字化产品的版权,防止产品被篡改、假冒和盗用,作为一种新的数字产品版权保护技术,数字水印应运而生。目前,数字水印技术的研究内容主要有图像、视频、音频和文本等,分析了当前几种常用的文本数字水印技术,设计并实现了一种基于XML的文本数字水印系统,即利用XML的标记节点和文本内容中逗号的替换完成数字水印的嵌入。通过对一篇实际文章的测试,分析并证明了该算法的可行性。     

纸质文本与电子文本对英语阅读的影响研究

随着网络技术与信息技术的发展,电子化的文本信息逐级在社会传播中得到广泛应用,社会呈现出电子文本与纸质文本并存的发展态势.阅读作为英语学习的一个重要板块,需要基于不同的文本形态来提高阅读的质量.文章通过对纸质文本及电子文本的优缺点进行分析,探究纸质文本与电子文本对阅读中的词汇认知、大意理解以及学习效果等方面产生的影响,从...     

平行文本理论下的大学校名英译研究

当前,各国之间的联系日益紧密,各国间的经济文化交流也日益频繁,英语是当前世界交流中应用的主要语种,同时教育水平也被纳入综合国力的评比中,校名是学校的基础代号,在对外交流中有着举足轻重的作用。结合当前校名翻译来看仍旧存在种种纰漏,平行文本能最大限度体现原文并展现文本的原有体裁,将其运用到校名英译中,能够使校名的翻译更具写实性和科学性,明确的表达出学校的性质和办学方向,对日后的跨国交流意义重大。本文对平行文本进行了简要说明,阐述当前校名英译的状况,论述平行文本下,校名英译的相关策略。     

汉字印刷文本的阅读适性讨论

文章讨论了印刷文本的印刷适性,认为它是为方便阅读所具备的工程技术属性,印刷文本是一个多层次的系统。     

基于BiGRU与胶囊网络的中文新闻标题文本分类

为弥补传统胶囊网络在进行文本分类时无法识别文本序列中各单词的重要程度及其之间的依赖关系,该文提出一种融合BiGRU和多头注意力机制的胶囊文本分类模型——BMCapsNet模型。该模型首先使用BiGRU和多头注意力机制对文本进行全局特征获取,然后利用胶囊网络提取更深层次的语义信息并通过胶囊预测进行文本分类。将其应用于中文新闻标题文本分类任务,在THUCNews新闻标题数据集和今日头条新闻标题数据集上证明模型的有效性。     

Flash5中文版图解案例教程（3）

第五课变换的文字动画本课教学目的:1.进一步掌握“变形”动画的制作方法。2.学习使用“文本”工具。3.学会将文字元件“打散”成图形的方法。动画效果描述:英文字母F、L、A、S、H之间的字形进行平滑的过渡变化。     

基于可调整邻域阈值的DBSCAN算法在应急预案分类管理中的应用

针对庞大的预案文本资源分类难的问题,将可调整的邻域阈值Eps取代原有的全局Eps,得到了改进的DBSCAN密度聚类算法.以预案文本间的相似度作为聚类基本的度量属性,将改进的DB-SCAN算法应用于应急预案分类管理,以去除边界.仿真结果证明该方法不仅不影响预案本来的基础分类方式,而且更易于实现,在一定程度上能够缓解噪音点误识别问题,对提高预案文本的重用性和分类的准确率有一定的参考意义.     

浅谈VB在编程中如何实现添加动画小精灵

随着互联网时代的来临,动画逐渐走进了我们的生活,所谓的动画就是各种图形在很短的时间内进行交替更换,利用人眼的视觉误差给人一种动感的效果,如何能自己尝试着去做一些动画呢,下面本文就以VB编程语言为例来简单介绍一下,如何在编程的过程中来实现添加一些比较动感的动画小精灵。     

基于WAV文件的文本发声软件的实现

WAV格式的音频文件相对MP3、WMA格式,更易播放、音质更好。本文介绍一种借助自建的对应GBK汉字字符集的WAV语音库,将文本内容自动合成WAV格式的语音文件的简单文本发声软件的实现,解决了文本发声需要先录音再播放或需要购买语音合成软件的问题。     

文本数字水印技术研究

为了有效地保护各种数字化产品的版权,防止产品被篡改、假冒和盗用,提出一种新的数字产品版权保护技术即数字水印技术,分析了数字水印技术的特点及处理模型.鉴于文本文件的规则结构,通常用于图像、音频、视频等方面的数字水印方法不适合文本,故对文本数字水印技术的各种算法进行了分析,并引入了基于自然语言处理的文本水印技术.     

基于BERT和RNN的新闻文本分类对比

准确且高效地获取对我们有用的信息,解决数据信息过多而带来的数据冗余的问题成为人们越来越关注的问题.近年来国内外研究学者针对不同的自然语言处理任务提出了各种不同的框架,不同的框架具有不同的优缺点.自然语言处理领域中经典的问题之一就是文本分类,其中新闻文本分类是我们日常生活中容易引起大家关注的重要任务.该实验基于Transformer框架下的BERT模型对新闻文本数据集进行分类,通过与RNN的长短期记忆网络对同一新闻文本数据集进行了对比,评价指标采用的是模型分类通用的准确率和损失值.实验结果表明BERT模型的分类准确率明显高于长短期记忆网络.