节理岩体矿岩块度三维模拟研究

为实现矿岩块度预测的三维可视化模拟,根据岩体内节理面倾向、倾角和节理间距等几何参数的分布规律,采用Boost Random库实现节理面Monte Carlo随机模拟,从而建立原始块度预测的节理素描文件,然后引入崩落块度修正系数计算崩落块度预测的节理素描文件。根据节理素描文件数据计算三维节理面网络,逐个取出节理面平面,对模拟范围的长方体模型进行切割,建立块度三维模型。利用块度三维模型分别计算块体的容积系数和共线性值,对块体进行形状分类。结合VTK库和HOOPS 3D实现上述算法,以普朗铜矿自然崩落法为例对首采区原始块度进行预测：块体体积的四分位点分别为0.164,0.403,0.853 m3,块体等效尺寸在0.5～3.0 m区间时块体占较大的体积百分比;同时,根据块体等效尺寸分布曲线得到放矿口的尺寸应大于5 m×5 m。研究结果表明：该方法能够根据现场节理面调查结果模拟岩体内节理分布,进而利用矿岩块度三维模型实现矿岩块度的预测和统计分析,为自然崩落法开采研究提供了重要依据。     

岩石块体实际尺寸和形状分布的预测方法

预测矿体的可崩性在自然崩落法采矿中非常重要。本研究提出了自然崩落法中预测矿石破碎块度特性的三维（3D）模型，该模型基于Monte Carlo模拟技术。文中对以下问题进行了讨论：不连续面的抽样方法，三维模型系统和不连续面分布规律的分析法。另外，分析了每个模拟参数对矿石破碎块度的分布影响。以中条山铜矿峪为例，研究了崩落矿石的块度特性。以以上讨论的方法为基础，介绍了“MAKEBLOKE”软件系统，用于分析矿体中不连续面的分布规律和预测崩落矿石的块度分布。用三维模型获得的矿石破碎块度与实际矿石块度之间具有很好的一致性。     

矿石合格块度标准的优化设计探讨

根据最优化设计原理，提出了利用计算机来进行合格块度标准和主要回来工艺参数优化设计的新方法，并以实例说明这种方法的使用。     

运用多目标模糊决策方法确定合理的矿石合格块度

适当地增加回采矿石的合格块度尺寸可以减少二次爆破量,为矿山带来较大的经济效益。从提高矿山整体经济效益出发,对程潮铁矿进行模拟开采,取得不同矿块尺寸下设备购置费用、采场掘进工程费用、采矿效益、安全生产条件等4项指标。应用多目标模糊决策的方法,建立矿石的合格块度尺寸优化模型,进而选择在一定条件下合理的矿石块度尺寸。     

福建连城锰矿庙前矿区4号矿段浅孔留矿法开采矿石二次贫化的控制

分析福建连城锰矿庙前矿区4号矿段地质及矿体情况,指出围岩崩落是浅孔留矿法矿石二次贫化的主要原因,而高品位矿石的流失矿石则是二次贫化的另一个原因。为使矿石开采的二次贫化得到有效控制,提出了优化爆破参数,锚杆加固围岩,回采其间固定漏斗出矿等相应的控制措施。     

钛二维机加工的切削力预测

<正>对材料进行切削加工时,除要考虑被切削材料和刀具这两个重要因素,也要考虑夹具、切削参数和冷却液等其他因素。在切削加工过程中,被切削材料上不需要的部分在刀具边缘变成切屑,切屑形成区的压应力和摩擦力会对切削力产生影响。金属切削是一种塑性变形过程。为观察和预测钛及钛合金切削过程中的切削力,开发了DEFORM2D软件来模拟切削过程。该软件使用有限元方法模     

露天矿山台阶爆破矿岩平均块度的FOA-SVM预测

露天矿山台阶爆破后矿岩的平均块度是衡量爆破质量的重要指标,对后续的铲装和运输也具有重要的意义。为了对台阶爆破后的矿岩平均块度进行预测,使用果蝇优化算法(FOA)对支持向量机回归模型(SVM)进行参数优化,通过建立基于果蝇优化算法的支持向量机回归模型(FOA-SVM)对矿岩爆破平均块度进行预测,避免传统的SVM参数选取对预测结果准确性产生的影响。结果表明,FOA-SVM可实现对矿岩爆破平均块度的较好预测。