LCD采样保持特性引起运动图像模糊的原理分析与仿真

LCD由于众多优点,已经成为目前应用最广泛的平面显示设备,然而它固有的采样保持工作模式与人眼跟踪效应的综合效果决定了它在显示运动画面时仍然存在一个缺点：运动图像模糊。本文探讨分析了LCD采样保持工作特性导致运动模糊效应产生的原因,为LCD在显示运动图像时的去模糊研究,提供理论依据。     

抖动模糊图像复原方法研究

在数字图像获取过程中由于机械振动、触碰等造成图像质量退化是非常普遍的现象。本研究将抖动模糊近似为匀速直线运动,对图像倒频谱取绝对值检测图像边缘,利用Radon变换的最大值求出模糊角度,并根据倒频谱图计算抖动模糊长度,数据显示运算误差在5个像素内。最后,通过参数容差,采用枚举法进行维纳滤波复原,并将最大熵值下的参数作为复原参数。实验仿真结果显示,图像复原效果比较理想,能够较好地提高图像质量。     

织物中的绉与皱

＂绉＂与＂皱＂是织物中经常出现的现象,但是人们对这两种现象的区别比较模糊,本文对这两种现象在外观特征、形成机理、以及获取方式等方面对两种现象进行了阐述与介绍。     

基于计算机视觉的增强现实演示系统

实现一种基于计算机视觉的增强现实演示系统。通过强像设备卖时采集真实场景图像,检测运动目标,通过对运动目标的运动跟踪获取运动目标位置,生成虚拟物体,根据运动目标的运动状态采用碰撞模型控制虚拟物体的运动,将虚拟物体和真实场景图像合成,并显示在通用显示器上,实现用运动目标控制虚拟物体运动的增强现实演示效果。实验证明,该系统能实现增强现实的演示效果。     

基于覆盖的几种粗糙模糊集模型研究

本文对覆盖近似空间中模糊概念的近似做了初步研究,具体介绍了三种覆盖粗糙模糊集模型的定义,并讨论了它们之间的关系,为下一步讨论知识约简和模糊决策的应用做了理论基础。     

模糊PID控制食品配料的算法研究

本文介绍如何利用模糊PID控制实现对复杂对象的控制。针对实际生产中的复杂过程,本文借鉴有丰富实践知识的现场操作人员的经验,通过对现场设备收集到的数据进行分析,在常用自动控制系统基础上建立近似控制模型,采用模糊控制的策略,对复杂对象实现了精确控制。     

基于改进型的笛卡尔匹配算法实现LCD白平衡

为了解决机载显示领域LCD在不同亮度下产生色温偏移的现象,消除颜色传感器的测量误差,详细分析了白平衡调整的各零部件,从各个零部件可实现程度以及难易度出发,提出了一种基于改进型的笛卡尔匹配算法实现LCD白平衡。白平衡调整后,显示器扩大了颜色表现范围,图像显示逼真,并且液晶屏色温稳定。试验结果表明,用该方法处理后,不仅白平衡控制精度较高,稳定性较好,而且完全能够满足机载显示领域的使用要求。     

大恒图像 力争坐稳中国印刷检测第一品牌

大恒图像是中科院下属上市公司＂大恒科技＂的全资子公司。经过近二十年的努力,大恒图像已经成为国内首屈一指的专业视频图像设备提供商和图像及机器视觉系统解决方案提供商。     

盲去卷积图像复原算法研究

图像复原是在研究图像退化原因的基础上,以退化图像为依据,根据一定的先验知识设计一种算子,把已经退化了的图像加以复原。了解和分析图像降质的机理,并用数学模型把它表示出来,是图像复原建立降质模型的一个前提。文章首先分析了图像模糊的成因,描述了图像模糊的基本模型,并介绍了几种经典的图像复原算法,对其中的盲去卷积图像复原算法进行了实验和分析,比较了图像恢复的清晰度,基于寻找点扩展函数的办法,对算法的优缺点进行了说明。     

大恒图像 开辟印刷质量检测领域新航道

北京大恒图像视觉有限公司（以下简称＂大恒图像＂）成立于1991年,在短短20年间,其已成长为国内首屈一指的专业视频图像处理设备供应商、图像应用系统集成商和解决方案提供商,在研发和推广印刷质量检测设备、提升行业自动化水平方面发挥了重要作用。     

基于多边形近似的重叠蛋白质点分割方法研究

二维凝胶图像电泳过程中可能出现蛋白质点重叠和堆聚的现象,文章利用图像处理与分析技术设计了一种有效重叠蛋白质点分离的算法。利用多边形近似方法,将检测到的蛋白质点边缘转化成数字边界,对该数字边界用多边形进行有效近似,计算近似多边形顶点对应的内角,通过阈值的设定,得到边界上的凹点,对凹点进行匹配连线,从而实现对重叠蛋白质点的有效分割。     

基于栅格识别的测量系统快速标定

为实现视觉测量系统的快速标定,提出基于栅格识别的摄像机标定方法。通过研究系统标定原理,给出易于制作、可夜间工作的二维平面网格靶标设计方案。根据针孔摄像机模型,建立靶标上栅格点的世界坐标和图像坐标的对应关系,实现标定过程。其中,栅格点的图像坐标通过以下步骤获得：（1）由形态学预处理、otsu二值化获得高对比度、低噪声的二值图像;（2）改进传统击中-击不中算法（HMT）,将算法中完全匹配准则弱化为自定义阈值的模糊匹配。通过改进HMT算法检测出二值图像中的目标点集,再利用栅格的几何特性剔除点集中干扰点;（3）对目标点集利用最小二乘拟合、双线性插值等算法校正系统畸变,获得精确图像坐标。实验结果表明,该方法快速可行、操作简单、精度高,适用于图像测量系统、测距系统等工程应用。     

基于矩阵的模糊决策系统的属性约简算法

通过矩阵刻画粗糙集理论,用模糊矩阵定义了模糊粗糙集的上（下）近似、重要度等概念,给出模糊决策系统的属性约简算法。将其运用到信息系统的属性约简算法和模糊信息系统的属性约简算法中,用UCI数据集说明算法的可行性。     

使用VC++实现的运动模糊图像复原

本文讨论了运动模糊图像的复原技术,其中重点论述了图像复原技术的原理和算法以及使用VC++为实现平台的方法。     

基于改进MRF的凝胶图像分割算法

为了得到更好的凝胶图像分割效果,文章提出了一种基于马尔科夫随机场(MRF)模型分割算法的改进算法,首先用非局部均值(NL-means)对图像进行滤波,然后通过模糊c均值算法(FCM)实现了图像的初始聚类分割,进一步通过二阶逻辑模型(MLL)模糊聚类作为先验知识获取其先验概率并因此得到后验概率,在此过程中引入了灰度点密度权值来实现聚类和均值方差的更新,最终实现凝胶图像的最优化分割。     

基于嵌入式系统的纱线张力非接触实时检测

为了提高纱线张力检测的精度,避免接触式测量带来的接触误差,提出了基于机器视觉与嵌入式系统结合的纱线张力非接触实时检测方法。首先,为了同时保证实时系统中图像处理算法的运行速度与纱线张力的检测精度,提出了一种基于阈值分割的快速特征提取算法,同时实现图像降维与边缘特征提取,在实时提取运动纱线波形的同时减小了外界环境对纱线图像的干扰;其次,搭建了由高速线阵相机与FPGA高速转存系统组成的图像采集系统和由主芯片为TMS320C6678的图像处理器组成的检测系统,通过实时采集运动纱线的图像,从单位周期内的纱线振动波形中提取纱线振动频率,利用弦振动模型推算纱线的实时张力。实验结果表明,基于嵌入式机器视觉的非接触式纱线检测系统的检测值与电阻式传感器的最大检测误差均值在1.5%之内,满足实时系统的控制需求。     

基于PLC的肉碎骨图像采集控制系统设计

对肉碎骨图像采集控制系统进行设计,选用可编程逻辑控制器(PLC)作为控制核心,通过步进电动机带动传送带运动,实现托盘的往复运动,运动过程中触发激光CCD相机及X射线相机,实现肉碎骨图像采集。按照试验需求系统设计了4种运行模式,可实现自动循环运行,系统经过调试运行正常。系统对图像成像分辨率进行了试验分析,激光图像分辨率可达2 mm,X射线图像分辨率可达1 mm。     

基于双目视觉的高速运动体飞行数据测量方法

针对高速运动小目标位移、姿态、速度、角度等飞行数据测量的需求,文章提出了一种基于双目视觉的高速运动体飞行数据测量方法。首先搭建两台高速摄像机组成正交系统,对其进行标定建立摄像机的三维计算基础模型,然后同步触发高速摄像机记录高速运动体飞行过程图像,并利用3D图像测量分析软件分析判读高速运动体在X、Y两个方向上的系列飞行位置进而分析得到高速运动体在某一特定飞行段的飞行数据,最后对测量精度与误差进行分析。文章将双目视觉的原理应用于高速运动小目标飞行数据的测量,为高速运动小目标监控领域提供了研究基础。     

地图图像的彩色分割算法及其实现

地图是表现地理空间信息的图像,其中的彩色符号代表着不同的地理实体.对彩色地图图像的专色分色和提取,被广泛应用于地图的数字化采集以及对地理现象的智能化分析.本文探讨了地图扫描图像自动分色的原理和过程,在分色中首先利用图像处理技术,如图像的增强、滤波、去噪、锐化等方法进行采样样本的优化,然后再应用直方图的磨光、阈值分割、模糊约束聚类等算法模型,实现彩色扫描图像自动分割,得到比较满意的专色分色结果.论文还对分色结果存在的问题进行了讨论,提出了改进意见.     

基于模糊综合评判的虚拟模特匹配算法

针对协同产品商务环境下的服装个性化定制问题,现有的设备和技术手段不适用基于网络的远程真人试衣系统。为了获得与顾客真实体形最接近的人体模特,结合模糊理论和数理统计理论,在模型库存在的基础上用模糊综合评判法,根据客户提供的身体数据,评判出身体重要部位尺寸的评判值,即各尺寸对体形近似度的关系值,通过方差最小理论选取顾客个性化模特。同时用实例验证了该方法的有效性,在虚拟世界中获得了近似真人的虚拟模特。