基于多频段融合的全景图像拼接技术

针对图像拼接过程中,传统算法对图像亮度变化鲁棒性不强、拼接融合处图像清晰度不足等问题,提出了一种基于多尺度表达的多频段融合图像拼接技术。首先,构造高斯金字塔对源图像进行多层次表达;再对高斯金字塔每层进行上采样,将前一层高斯金字塔图像与当前层图像的扩展图像做差,得到拉普拉斯金字塔;然后,对重叠区域进行不同层次融合;最后,对分层融合的图像做逆拉式变换,生成融合图像。实验结果表明,文章算法在接缝线处理环节,可以有效避免图像的亮度、颜色差异而导致的明显拼接痕迹。相较于线性融合和加权平均融合等方法,文章方法在拼接时间与前两者相当的情况下,均值、标准差、空间频率和差分信息熵等方面均得到了提升。     

基于高斯金字塔分解和圆谐傅里叶矩的图像复制移动检测算法

针对图像子块滑窗方式的移动导致数字图像复制移动检测算法的空间复杂度和时间复杂度很高的问题,提出基于高斯金字塔分解和圆谐傅里叶矩的检测算法.该算法首先对图像进行高斯金字塔分解,提取图像的低频区域,然后计算每个图像子块的3阶圆谐矩,并对各个图像块的特征向量进行字典排序,最后根据阈值进一步找到图像的复制粘贴区域.实验结果表明,该算法对经噪声污染和重压缩后的篡改图像具有很好的检测效果,且运算量较小.     

基于Radon变换图像增强技术分析

图像增强是一类基本的图像处理技术,其目的是对图像进行加工,以得到对具体应用来说视觉效果更好、更有用的图像。本文是以Radon变换为基础进行的图像增强技术分析与研究。     

基于对比度受限直方图均衡化的水下海参图像增强方法

针对水下图像受到水下复杂光照的影响导致图像对比度差的现象,采用对比度受限自适应直方图均衡化方法(contrast limited adaptive histogram equalization, CLAHE)对水下海参图像进行增强处理,算法首先将原始图像分割成若干个子区域并且大小相同,再选取特定值对每个子区域的直方图进行截取,并将截取下的像素均匀分配到每个灰度级,最终得到限定对比度直方图。并通过研究算法中的相关参数,得到适用于水下海参图像增强的参数值,取得了更好的增强效果。通过评价函数均方差(mean squared error, MSE),峰值信噪比(peak signal to noise rate, PSNR)和信息熵(information entropy)对比CLAHE方法和其他一些方法,结果显示CLAHE算法在水下海参图像提高质量和保持图像细节方面表现出更好的性能,为以后水下机器人的识别定位提供了方便。     

金字塔的顶端有点冷

我们今天还以为可以炫耀一番的一件服装,也许明天它的价钱就跟摆在那里的一堆破布没有什么两样．我们不禁要问,我们花钱买的到底是什么．秘们消费的真相究竟在哪里？请不要被时装那美丽的外表所迷惑,以为那是—个与艺术一样的领域,扒开它华丽的外衣,其实冉心深处它与艺术没有任何瓜葛．去掉那层迷感人的躯壳之后,你会发现它和那些貌似根本不相关的盒融、IT没有什么两样     

基于离散高斯滤波器的纺织品图像增强

 在纺织品中,常需要对织物纹理等性能进行分析。基于计算机视觉技术的纺织品分析,对提取的织物图像要进行图像预处理,增强图像,为后续分析提供有效数据。采用不同模板的均值滤波器和高斯滤波器来增强图像。由实验得出高斯滤波器去除常见的高斯噪声效果好,但模板并不是越大越好,模板尺寸约为9×9时的滤波效果较好。     

基于LEP多尺度滤波分解的图像增强算法

为了解决传统图像增强方法不能在多个尺度上处理图像细节的问题,采用一种基于局部边缘保持(Local Edge-Preserving,LEP)滤波器的图像多尺度分解方法对图像进行增强。利用LEP滤波器对图像进行多尺度分解,分解成一个基本层和两个细节层;根据分解后各层的特点和增强的要求,通过保留基本层,对细节层进行S形曲线增强,实现图像细节的增强;最终合成并恢复颜色,得到最终增强图像。采用主观评价和对比度增益、信息熵来评价图像增强效果。实验结果表明,该方法能够有效增强图像细节,提升对比度,避免光晕现象,所得增强图像具有良好的视觉效果。     

基于奇异值分解与同态滤波的粮虫图像增强

储粮害虫的在线检测是研究的热门领域。由于图像处理技术逐渐成熟,基于图像处理的储粮害虫检测系统得到了广泛的关注。图像增强是特征提取前重要的预处理过程,因此在基于图像处理的检测系统中是最重要的步骤。介绍了同态滤波图像增强方法和矩阵奇异值分解的基本理论,在此基础上提出了基于奇异值分解和同态滤波的粮虫图像增强算法。为了验证方法的有效性在Matlab平台上做了仿真试验,使用本方法增强粮虫图像并和其他方法做了对比,结果表明该方法对于粮虫图像增强是有效且可行的。     

中国人的食物指南金字塔

营养学的定义是研究如何挑选食物以及食物在人体内的消化、吸收、利用与代谢以维持生长、发育与健康的相状过程。食物指南的原则就是将有关食物组成与人类的营养素需要量等营养专业知识,转变为让没有营     

基于图像小波变换的食品包装印刷缺陷检测方法

目前我国食品企业对于其产品包装要求越来越高,其中印刷作为包装工艺中展示产品和吸引消费者的重要部分,已受到许多企业和研究人员的关注。对食品包装印刷缺陷检测系统进行介绍,主要阐述图像预处理部分。建立传统小波变换算法模型和改进型小波变换算法模型,并利用仿真性实验对这两种算法的检测精度进行对比分析,结果表明改进型图像小波变换算法能够很好的提高食品包装印刷缺陷检测的准确性,并实现无损检测。     

基于图像增强的高湿度环境下野生二粒小麦籽粒硬度检测方法

为有效检测高湿度环境下谷类籽粒硬度,以某谷类食品加工厂生产的野生二粒小麦为试验对象,采用高光谱图像成像系统获取野生二粒小麦高光谱图像,通过基于匹配思想的自适应消噪方法(PLS)去除野生二粒小麦高光谱图像的带状噪声,增强高湿度环境下野生二粒小麦高光谱图像质量,在此基础上,将野生二粒小麦光谱数据的平均值作为光谱数据,构建高湿度环境下野生二粒小麦籽粒硬度预测模型,实现对高湿度环境下谷类籽粒硬度的准确检测。仿真试验结果表明,当加工环境湿度为55%时,本文方法检测野生二粒小麦籽粒硬度值平均结果为1745 g,与标准红外检测方法得到的结果差值仅有3 g;当环境湿度提高到75%时,本文方法检测结果为1712 g,与标准红外检测方法相差42 g,本文方法检测野生二粒小麦籽粒硬度结果精度高,优于声振频带幅值特性法,是一种高精度的高湿度环境谷类籽粒硬度检测方法。     

依文 构建男装金字塔

《时尚北京》：男装设计的价值何在？依文企业是如何突出设计价值的？     

时尚金字塔

在时尚这个大熔炉里谁都在为能掌握话语权暗自计较,每个人的时尚法则不同,不管是红得发紫的明星,还是正当红的模特,总是喜欢外向地表达时尚女魔头的姿态,用各种“挑剔”提升自己的时尚品味,还能暂且满足那颗无底的虚荣心。好莱坞的明星们向来对红地毯爱恨有加,拿出屡败屡战,屡战屡败的勇气,在痛并快乐着的媒体圈,接受全球千家媒体和亿万观众的检阅,     

二氧化碳保护焊熔池图像增强技术研究

针对二氧化碳保护焊接的特点,设计的近红外CCD熔池动态信息的检测系统采集到了短路过渡形式下清晰的典型熔池视觉图像。通过Matlab软件提取反映焊接质量的熔池图像灰度特征,并采用灰度直方图等方法描述熔池图像的灰度分布特点,并进一步采用各种图像增强技术研究熔池图像,获得满意的熔池图像,为下一步的处理提供方便。     

图像增强技术在液晶电视中的应用分析

电视作为一个视听产品。画质是其重要的指标。越来越受到消费者的关注和重视。文章介绍了几种常用的图像增强技术在电视产品中的应用,并对这些技术进行了简要的分析。     

基于多尺度图像增强结合卷积神经网络的纸病识别分类

针对造纸工业中传统纸病识别分类依赖于特征描述子和分类器的选择问题,提出一种多尺度图像增强结合卷积神经网络的纸病识别分类方法。该方法利用多尺度形态学梯度增强纸病图像的边缘轮廓信息,突出缺陷梯度特征,然后利用卷积神经网络(CNN)学习纸病图像的特征并分类识别,从而实现纸病的准确识别分类。实验结果表明,该方法对纸病识别分类的结果明显优于HOG+SVM、LBP+SVM以及传统CNN方法,在Caltech101、KTH-TIPS以及本课题的数据集上的分类正确识别率分别达到98.44%、99.23%和99.64%。与现有纸病识别分类方法相比,本课题方法不需针对各种纸病进行缺陷特征提取和特征描述,能快速实现纸病的准确识别分类。     

织物疵点图像预处理方法的研究

织物疵点图像的预处理是疵点自动检测系统的一个重要步骤,对各种疵点检测方法的检测效果具有重要的影响。通过对预处理实验进行分析,找出了对疵点图像进行预处理的较好方法,即采用零均值图像进行图像增强,采用均值滤波进行图像消噪。     

基于图像处理的西藏细羊毛显微图像的自动识别研究

计算机技术的应用变得越来越广泛,各种交叉学科相继出现.其中在纺织领域计算机技术也开始扮演着越来越重要的角色.利用图像采集设备将纤维图像采集到计算机中,用图像处理算法来提取所需纤维信息达到检测与分析的目的.针对纤维具有空间周期性的特点,提出利用数字图像处理技术来实现纤维的自动识别.介绍了当前西藏细羊毛数字显微图像分析的原理、通用和专业用高级分析软件.     

儿童零食金字塔

薯片、饮料、饼干、果冻、糖果、膨化食品,无疑是孩子们最爱的零食。“但这些零食几乎都是垃圾食品”。不少家长持此观点。那么,零食还能让孩子们吃吗？面对这问题,营养师给出建议,在如今零食丰富多彩的年代,与其强制孩子不吃零食,还不如指导孩子健康吃零食。