基于熵权的属性识别模型在地下水水质综合评价中的应用

水质评价中各单指标的评价结果具有独立性和不相容性，需要综合考虑各指标的属性。通过将熵值法与属性识别模型相结合，建立了基于熵权的属性识别模型，应用一种新方法进行地下水水质综合评价，它运用熵值法来确定权重系数，能够避免权重确定的主观性问题。结合实际应用表明其可以有效地解决水质的优劣评价问题，且结果合理，计算简单。     

一种改进的属性识别理论模型及应用

针对属性识别理论模型中置信度λ取值的主观性,提出了灰色接近度的概念,在每一类别的理想模式下,通过计算样品属性测度与理想模式属性测度之间灰色接近度的大小,判断样品所属类别.该方法简单易行,应用实例说明了其有效性.     

属性识别理论在水安全评价中的应用研究

应用属性识别理论，建立了水安全评价的属性识别模型，并应用山东省的资料对模型应用过程作了详细说明,结果表明，评价结果符合实际．     

属性识别理论在水安全评价中的应用研究

应用属性识别理论,建立了水安全评价的属性识别模型, 并应用山东省的资料对模型 应用过程作了详细说明.结果表明,评价结果符合实际.     

基于熵权的属性识别模型在水库富营养化评价中的应用

将熵值法与属性识别模型相结合,建立了基于熵权的属性识别模型,应用此模型对1991-2004年黑龙江省桃山水库的富营养化进行评价。将此评价结果与分级评分法的评价结果进行比较分析,得出较一致的结论。同时表明,该模型在水库富营养化评价中具有较好的实用性     

熵权属性识别模型在电网公司综合评价体系中的应用

电网公司综合评价中各单指标的评价结果具有独立性,需要综合考虑各指标的属性.论文通过将熵值法与属性识别模型相结合,建立了电网公司综合评价的熵权属性识别模型,并运用熵值法来确定权重系数,能够避免权重确定的主观性问题.通过一范例对该识别模型进行分析,结果合理,计算简单.     

权重信息未知的区间直觉模糊多属性决策方法

针对权重信息完全未知且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种基于线性规划和投影模型的决策方法.该方法首先引入区间直觉模糊数相离度的概念,然后,给出了一种基于加权属性值离差最大化的线性规划模型,通过求解此模型得到相应的属性权重.进而利用各个方案的加权属性值在加权模糊正理想点上的投影对方案进行排序.最后用实例说明了该方法的可行性和有效性.     

水资源承载力综合评价的熵权属性识别模型

根据水资源承载力分析的结构特点,在传统多目标分析决策技术的基础上,将熵值法与属性识别模型相结合,建立了基于熵权的属性识别水资源承载力评价模型,应用熵值法来确定权重系数,避免了权重系数确定的主观性问题,用一种新的方法进行水环境承载力评价.结合实际应用的结果表明,其评价结果合理,适用于水环境承载力评价.     

基于变异系数权重的水质评价属性识别模型

运用水质评价标准的指标数值变异系数确定其权重,提出了新的用于水质综合评价的属性识别模型,采用松花江哈尔滨江段的水质监测资料说明该方法的操作过程以及评价结果的可靠性,评价结果得出．松花江哈尔滨江段的水质已达Ⅲ级,该结果与层次分析法所得的结果相同,从而验证了该模型用于水质综合评价是可行的。     

湖库富营养化综合评价的属性识别模型

应用属性识别模型对我国的于桥水库、巢湖、玄武湖富营养化进行评价，评价结果得出，于桥水库为中富营养级、巢湖为富营养级、玄武湖为重富营养级，这一评价结果与模糊综合评价模型的评价结果相一致，同时该方法简单，更适合于有标准的系统质量评价问题。     

基于属性识别理论的大坝结构性态综合评价

大坝结构性态分析评价问题是一个多层次多项目的系统整体分析评价问题,应利用系统分析的观点,将多个观测项目结合起来进行综合分析和评价．在分析了已有综合评价方法的基础上,提出了基于属性识别理论的大坝结构性态综合评价方法．示例表明,这一方法是合理、可行的．     

基于心态指标的区间灰数关联度模型

针对已有的灰色关联度模型仅适用于实数序列而不能应用于区间灰数序列的情况,通过引入决策者心态指标,将区间灰数序列转化为决策者心态指标序列,并且当决策者的心态指标确定时,心态指标序列就转化为实数序列,于是通过对体现决策者心态的实数序列建立灰色关联度模型,得到了反映出决策者心态的灰色关联度,从而构建了基于心态指标的区间灰数关联度模型。决策者处于不同心态时,可以通过调整其心态计算灰关联度,从而使建立的关联度模型更加符合实际。最后,通过计算实例说明了模型的可行性。     

基于属性识别理论的高速公路交通安全保障评价

属性识别理论评价模型近年已成功地应用于质量评价中.本文从高速公路交通安全保障的角度出发,构建了高速公路交通安全保障评价指标体系,应用属性识别理论模型对高速公路交通安全水平进行了评价,并对不同路段的交通安全水平进行了对比,为高速公路的建设、管理和验收提供了更加科学的依据.     

基于改进后灰靶模型的四川省水资源紧缺度评价

针对传统灰靶模型等权不合理的问题,尝试引入指标权重对模型加以改进。为提高权重的可信度,采用熵权法与层次分析法(AHP法)相结合的方法确定指标权重(综合权重),由此建立了基于综合权重的改进后灰靶评价模型,并将其应用于四川省水资源紧缺度评价。结果表明,基于综合权重的改进后灰靶评价模型对于水资源紧缺度评价是可行且有效的。与传统的灰靶评价模型和采用熵权法、AHP法确定指标权重的改进后模型相比,主客观结合确定指标权重的改进后灰靶模型更具科学性和合理性,且该方法思路清晰,计算简洁,并能形象地展示各要素层间的相互关系,具有推广应用价值。     

基于灰色关联度的集对分析差异系数研究

针对集对分析中差异不确定系数i的取值不确定问题,分别将差异度与同一度和对立度的关联度作为i的取值,运用灰色理论巾的绝对关联度计算方法对i进行求解,并应用到富锦市土壤质量评价中,结果符合实际情况。研究结果表明,采用灰色绝对关联度计算差异系数是可行的,为集对分析中差异系数i的求解提供了新的思路和方法。     

基于支持向量机的不等时距灰色组合预测模型

建立了一种基于支持向量机的不等时距灰色组合预测模型.利用各种不等时距灰色模型的预测结果作为支持向量机的输入,实测值作为支持向量机的输出,并采用LS-SVM回归算法和高斯核函数对支持向量机进行训练,利用训练好的支持向量机即可进行组合预测.该模型兼具灰色模型所需原始数据少、建模简单、运算方便的优势和最小二乘支持向量机具有泛化能力强、非线性拟合性好、小样本等特性,弥补了单一不等时距预测模型的不足,避免了神经网络组合预测易于陷入局部最优的弱点.模型结构简单、实用,仿真结果验证了其有效性.     

一种基于属性值状态的指标权重确定方法

针对能力评估问题中指标属性值的不同状态,提出一种基于属性值状态的指标权重确定方法,该方法的优点是引入粗糙集理论和区间数有序相离度概念,根据指标属性值状态,自适应求取指标权重;同时引入调节算子,调节对主客观因素考虑的重视程度.详细地给出了不同状态下指标求取的算法步骤,最后以搜索探测能力为例,说明了该方法的应用.     

基于熵权和灰色关联度的电力企业绩效评价

针对常用的绩效评价方法采用专家打分、德尔菲法等来确定指标权重导致绩效评价存在较强的主观性这一问题,本文提出采用熵权法和灰色关联度法相结合来对电力企业的经营绩效进行评价。本文将电力企业的经营绩效评价体系分为四个一级指标和十一个二级指标;采用熵权法确定指标的综合权重的大小,然后根据灰色关联度原理计算评价对象和参考序列的关联度,进而根据评价对象与参考序列关联度的大小来确定电力企业的经营绩效水平。