桥梁结构健康监测和损伤识别

介绍一些桥梁结构健康监测和损伤识别方法,提出相关评价和建议.     

基于动力参数的桥梁结构损伤识别研究进展

简要介绍了基于结构动力参数的损伤识别方法的发展情况和研究现状,并在前人的基础上对其进行了分析和评述,同时根据桥梁损伤识别方法中现存的问题,展望了桥梁损伤识别未来的发展方向和趋势,以期进一步提高结构损伤识别效果并将其成功应用于工程实例。     

桥梁结构损伤振动测试的识别方法

介绍了基于动测法进行结构损伤识别的不同方法，并对相关方法进行了总结和评述，探索了其他方法在结构损伤识别中的应用，提出了损伤识别中有待解决的问题及其发展前景。     

桥梁结构损伤识别方法的研究进展

简要介绍了桥梁结构损伤识别方法的发展和当前研究现状,对桥梁各类损伤识别方法进行了分析和总结,展望了桥梁结构损伤识别方法的研究和发展方向,以期进一步提高损伤识别的精度并将其成功运用到工程实例中。     

大型桥梁结构损伤识别方法研究

结构损伤识别是大型桥梁综合监测系统的重要任何之一。本文介绍利用结构振动实测数据并借助于有限元模型修正技术进行桥梁结构识别的方法，包括几种用于结构损伤识别的模型修正算法，并给出解决实测自由度不足问题的两种方法，然后通过对一试验模型的模拟损伤试验，调查各理论方法的有效性和在实际结构检测中的运用情况。     

基于均布荷载面变化率的桥梁损伤识别

为了利用桥梁结构的振动信息对桥梁关键部位进行损伤识别,提出以均布荷载面变化率作为损伤指标来识别桥梁损伤位置的方法。为了验证该方法有效性,采用一个简支梁有限元模型,考虑各个损伤位置与损伤程度对损伤识别的影响,将均布荷载面变化率与传统方法中的振型差和曲率模态差两个损伤指标进行了比较,数值模拟的结果表明,均布荷载面变化率的损伤新指标与振型差和曲率模态差两个传统指标相比,具有良好的损伤识别效果。     

基于平均曲率模态损伤因子的桥梁损伤识别方法

损伤识别是目前桥梁健康监测领域中研究的热点问题。为进一步提升桥梁监测中的损伤识别精度,根据目前研究现状,以振动分析中的曲率模态参数为基础,利用模态二阶求导后的损伤因子DF指标进行桥梁的损伤识别研究。通过对一座连续梁桥预设不同位置、不同程度的单损伤、多损伤工况,并采用曲率模态损伤因子DF指标进行识别,结果表明该指标方法在大体上能较为准确地识别出单损伤、多损伤工况,但同时该指标曲线在二阶、四阶模态下的未损伤部位会出现突变,这在一定程度上会影响损伤位置判别。依据这一识别缺陷,提出了一种平均各阶次损伤因子曲线的识别方法,算例验证结果表明,该方法能有效降低未损伤部位的突变,具有较好的识别效果。     

基于神经网络的桥梁损伤识别研究综述

对人工神经网络的基本原理、特点以及与损伤识别的关系作了简要介绍,并重点介绍了损伤识别中常用的BP 神经网络的原理及其改进方法,以及国内外在基于神经网络的桥梁损伤识别应用方面的主要研究成果,最后对神经网络在桥梁损伤识别中的发展和应用作了展望。     

动力检测法在桥梁损伤识别中的应用

动力检测法作为一种高效而又准确的损伤识别方法在桥梁的健康监测中获得了越来越广泛的应用。首先叙述了损伤识别的基本内容;然后介绍了桥梁工程损伤识别中常用的方法-动力检测法;最后侧重阐述了动力检测法中的模式识别法、ARMA时序分析法以及神经网络方法。     

大型桥梁结构健康监测的研究进展

桥梁管理局已经认识到,对大型桥梁实行长期结构健康监测的意义在于保证结构和运行安全,发出损坏和老化的早期预警可以避免昂贵的维修甚至灾难性的坍塌。对大型桥梁建立长期监测系统,一方面是在桥梁正常使用期内评估结构完整性、耐久性、可靠性的信息,制定最佳的维护计划,保证安全运行。     

基于神经计算的智能桥梁结构载荷识别

本文利用人工神经网络法建立一种识别作用在桥梁结构上的荷载的力学反分析法。该方法利用传感器检测信息进行荷载识别,从而为智能桥梁结构的智能化计算奠定基础。箅例表明,该方法有较好的应用前景。     

基于概率分析下单跨静定简支桥梁结构损伤识别

定期对单跨静定简支桥梁结构的损伤程度进行识别与处理,是保证桥梁结构稳定性的重要措施.在单跨静定简支桥梁结构损伤的识别与处理环节中,将会面临较多不可预测的事故,且复杂性高.在识别单跨静定简支桥梁结构随机出现的损伤中,借助概率分析法提高分析的深度,综合多种不同的影响因素构建损伤识别模型,使整个模型具有高程序化以便于实施的优势.     

基于振动的结构损伤识别研究综述

提供了结构基于振动的损伤识别现状综述,并结合国内现状总结出一般建筑的通用框架.首先介绍了损伤识别的基本原理并总结出基于振动的损伤识别对应于损伤响应、损伤定位、损伤量化以及损伤预测的一般流程.接下来按照损伤识别流程分别介绍了各个步骤的最新进展及应用方法.最后讨论了基于振动的损伤识别的研究方向.     

基于动响应数据特征的桥梁结构损伤识别

介绍了本征正交分解(Proper Orthogonal Decomposition, POD)的基本原理,探讨了POD在桥梁结构损伤识别中的应用。提出了基于动响应数据特征的桥梁结构损伤识别方法,该识别方法基于POD技术对桥梁结构在不同位置、不同时刻收集到的位移快照矩阵(Snapshot Matrix)进行本征正交分解,得到结构的本征正交模态(POMs),进而构造出损伤指标来识别结构的损伤位置及程度,实现了对桥梁结构损伤的多工况识别。并以保定黄花沟桥为例,通过数值模拟试验,验证了该方法的有效性,结果表明POD能够从空心板桥结构的振动响应数据中提取出结构的本质特征,并且提取过程简单、快捷,可为桥梁结构提供一种有效的损伤识别方法。     

空间网架结构损伤识别模型试验研究

制作了大比例的空间网架结构试验模型,并设计了包括构件损伤及支座沉降在内的6种损伤工况,通过对试验模型在损伤前后的节点位移、杆件应变和一阶频率进行对比分析,总结了大跨度空间网架结构在各种损伤状态前后结构静力响应及频率变化规律,为实际工程结构的损伤识别及健康监测提供借鉴.     

基于曲率模态法桥梁结构损伤识别的敏感参数研究

敏感参数的研究对于结构基于振动的损伤识别有着重要的价值.曲率模态法的基本原理是因损伤所致的构件截面的刚度突变而凸现截面的曲率突变.但其仍存在不足,一是各阶模态反映同一损伤的情况是不同的;二是用损伤前后的曲率模态差作为敏感参数,虽可凸现其损伤部位,但须有未损伤时的模态数据,这通常无法获得.为此,文中分别提出了两个改进的敏感参数,即平均曲率模态损伤因子和即刻损伤因子.利用ANSYS软件对简支梁桥、连续梁桥的损伤识别进行了大量仿真分析,验证了所提出的敏感参数的有效性.另外,还探讨了某一单元损伤程度变化、多个单元同时有相同损伤,不同单元有不同损伤,及结构有限单元的类型和划分精度等多种工况下,采用曲率模态方法进行桥梁损伤识别问题,并进行了二维和三维的不同截面形式损伤识别的仿真分析.理论上证明了所提出的参数可作为桥梁损伤识别的敏感参数,用曲率模态方法能较好地识别出桥梁结构损伤的位置和程度.     

浅析桥梁检测技术及结构损伤识别方法

桥梁的检测是很个很重要的问题,本文介绍了现在工作中几种桥梁的检测方法,浅谈了桥梁结构损伤检测及安全评估的重要性,指出桥梁损伤检测和安全评估对桥梁发展具有重要意义.     

基于振动的桥梁结构损伤识别方法

桥梁是一个国家最重要的建筑之一,桥梁建筑在交通行业也占据了重要的位置。我国的建桥技术发展比较早,建桥技术在世界上属于中上等水平。但是,现阶段我国有一大批桥梁都已经达到了老龄化的阶段,这就要求我们能够对桥梁的结构损伤进行识别,能够有效地保证桥体的稳定性。本文根据现阶段桥梁结构检测中存在的问题进行研究,并提出相应的桥梁结构损伤的识别方法,以期保障我国桥梁的安全,避免发生事故。     

基于车桥耦合分析与神经网络的桥梁损伤识别

开发一种基于车桥耦合振动分析与神经网络技术的桥梁结构损伤识别方法。以车辆行驶引起的振动响应为输入,以结构损伤状态为输出,建立能够实现桥梁损伤识别的神经网络。采用数值仿真模拟,首先设定桥梁可能发生的损伤模式,利用自主研发的车桥耦合分析程序,计算桥梁在假定损伤模式下的车致动力响应;反过来将得到的振动响应作为输入训练数据,假定损伤状态作为输出目标,建立神经网络从而实现桥梁的结构损伤识别。使用简支梁桥和平面车辆模型阐述所提出方法的基本理论并进行可行性评估。