土壤墒情监测系统的设计与实现

本文阐述了信息技术在农业方面应用的必要性,介绍了土壤墒情概念和GIS技术,对土壤墒情监测系统进行了综合分析与设计。本文结合了GIS技术来构建土壤墒情监测系统,其中包括几大主要模块:土壤墒情数据采集模块,数据传输模块,人机交互模块和数据库模块。     

药学调查数据采集、分析系统的设计与实现

本文旨在基于云计算技术,设计药学调查通用数据共享平台,为解决数据存储、管理、分析等问题提供有效方法。本文通过对药学调查数据采集、分析系统的需求分析、系统相关技术分析、系统测试分析,结果证明药学调查采集、分析系统可满足药学研究人员的需要,系统维护性好、界面简洁大方,操作简捷便利。     

税收分析系统的设计与实现

税收分析在税收工作中具有重要作用,通过加强分析可以带动和促进整体税务工作水平的提高。税收分析系统从综合征管软件等各类管理系统中自动提取数据,并进行科学的信息整合、加工,成为各级税务管理工作者开展数据分析、促进税务管理工作的强大支撑平台。     

网络安全评价系统的设计实现

本文根据博弈理论和Markov决策过程,研究了Markov博弈理论,并在其基上建立了基于Markov博弈理论的网络风险评估模型,将该评估模型用于安全态势评估与预测子系统中。给出了一个网络信息系统安全测试评估支撑平台,设计了其中的安全态评估与预测子系统的体系结构,并对其中用到的关键技术进行了详细设计,实现了安全态势评估系统。     

电能质量在线分析系统的设计与实现

为实现对电能质量实时监测与管理,提高电力企业信息化水平,同时也为电能质量的控制奠定基础,本文设计并研发了一种电能质量在线分析系统.该系统基于.NET技术分三个层次构建,采用ADO.NET与GDI+等技术实现,支持电能质量指标查询、报表打印、设备管理等功能.本系统具有多指标分析的完善性,自定义生成报表的灵活性,使用方便,界面友好等特点.     

土壤墒情预测自适应遗传神经网络算法研究

针对传统遗传神经网络算法易出现的早熟收敛及锯齿等现象,提出一种新型算法应用于土壤墒情预测。该算法提出了衡量种群基因多样性的遗传多样性函数的概念,自适应调节交叉和变异策略,在全局范围内寻找最优初始网络权值和阈值,从而降低算法迭代次数,提高神经网络预测的精度和效率。仿真结果表明,与其他遗传神经网络算法相比较,该算法平均绝对误差从2%降低到1%,平均相对误差从5%降低到3%,最大相对误差从15%降低到8%,即新型算法可有效提高墒情的预测质量。     

基于NB-IoT的土壤墒情监测系统设计研究

为解决传统土壤墒情监测系统人工依赖性大、监测范围小、功耗大及数据管理和存储困难等问题,研究一种基于NB-IoT技术的土壤墒情监测系统。本设计以土壤墒情传感器、NB-IoT无线通信模块、阿里云共有物联网平台和手机微信小程序为基础构建土壤墒情监测系统,实现对土壤墒情的实时监测。该系统适合面积大且数据采集点众多的农田,可有效地提高土壤墒情监测的工作效率,为土壤墒情监测带来便利。     

改进灰狼算法在土壤墒情监测预测系统中的应用

针对现有的固定端传感器土壤墒情监测预测系统架设成本高、传感器易损坏、预测精度较低等问题,设计并实现了基于非固定无线传感器组网与改进灰狼算法优化神经网络的土壤墒情监测预测系统。系统使用非固定即插即用式传感器蓝牙组网收集墒情数据,使用高精度多源定位接入融合方法进行广域室外高精度定位。在算法方面,针对灰狼算法在迭代中后期易陷入局部最优等问题,提出一种基于末尾探索者策略的改进灰狼算法。首先,根据种群个体适应度值排名,在原有算法个体类型中增加探索者类型。然后,将种群搜索分为三个时期：活跃探索期、周期探索期和种群回归期。最后,在每个时期使用特有的位置更新策略进行探索者位置调整,使得算法在探索初期更具随机性,在探索中后期依然保持一定的解空间搜索能力,从而增强算法的局部最优回避能力。使用标准函数进行算法性能测试,并将该算法应用于优化土壤墒情神经网络预测模型问题,使用某市2号试验田的数据进行实验。实验结果表明,所提算法与直接神经网络预测模型相比,相对误差下降约4个百分点;与传统灰狼算法、粒子群优化（PSO）算法优化模型比较,相对误差下降约1至2个百分点。所提算法拥有更小的误差,更好的局部最优回避能力,能有效提高墒情的预测质量。     

基于物联网的农业墒情监测系统的设计与实现

针对现有农业生产过程信息化程度不高的问题,设计一个能对农作物生长全过程进行实时监测的农业墒情监测系统,该监测系统包括前端信息采集站和后台处理软件两个部分。其中采集站能将感知层传感器采集到的数据通过GPRS无线通信技术传回后台,后台软件可以对数据进行持久化的存储和有效的分析,进而指导农业生产。为了保证所采集数据的准确性,减少异常值对后期数据分析与处理的影响,以大气温度传感器为例,采用Kalman滤波算法对其采集到的数据进行校正,分别将大气温度传感器直接采集到的数据与经Kalman算法校正后的数据同高精度标准温度测量仪测量的结果进行对比,发现后者的测量值更接近于标准传感器,且误差较小。     

森林健康评价系统设计与实现

森林健康评价是近几年的热点问题,开发评价工具非常重要。文中设计开发了森林健康评价系统。利用当前流行的C#为开发语言,Arc engine为开发组件,Access为后台数据库,利用ADO. NET技术访问数据库,系统采用C/S架构。用户通过输入相关评价指标及其权重,就可以迅速评价森林的健康状况。利用吉林省汪清林业局金苍林场四种森林类型的健康调查样地数据对系统进行了测试,系统运行稳定,反映灵敏,结果能客观反映林分的健康状况。为林业生产和科研提供了一个森林健康评价的工具软件。     

重庆市土壤信息系统的建立与应用

采用嵌入式地理信息系统开发技术，利用农业统计资料和土壤普查数据，将土壤基础数据与空间数据有机地结合进来，建立了重庆市土壤信息系统。文中着重介绍了系统的设计流程、系统功能等，并进行了进一步的讨论。     

水土保持监测信息系统的设计与实现

分析计算机技术在水土保持领域的综合应用,探讨基于“3S”技术、组件技术、空间数据库技术、三维仿真技术、多媒体技术等综合技术应用下的官厅、密云水库上游水土保持监测系统的体系架构、总体功能及其关键技术与特点。该系统不仅在海河流域生态环境治理过程中发挥技术支撑的作用,同时也为其他流域水土保持管理的信息化建设提供示范与借鉴。     

学生综合素质测评系统的设计与实现

根据攀枝花学院的实际情况,为提高审核工作的效率及准确性,详细描述了学生综合素质测评系统的设计与实现。     

基于网络的比武考核系统的设计与实现

从技术发展和考核方式改革的需要出发,实现了一种C／S模式的通用比武考核系统,该系统可以充分利用各个小、远、散单位中的广域网资源,实现跨地区,甚至是全国范围内的统一比武考核,为训练比武考核的信息化提出了新途径。系统可用于教学训练的基础理论考核,并具有通用性和可扩展性。     

基于JSP的教学评估系统的设计与实现

本文对基于jsp技术的教师教学质量评估系统进行了系统分析与设计，使用JCreator Pro＋dreamweaver MX＋Tomcat 5．0集成开发环境设计开发了这一系统．并在本校园网上实现了该评估系统。通过这套系统，可以一改原手工模式下的教学反馈测评方式，充分利用计算机技术和网络技术的优越性，轻松测评，准确、快速得出测评结果，减少重复劳动、提高工作效率、杜绝手工模式下统计过程中的错误或误差、提高工作透明度。为领导决策提供准确的、有效的支持。     

基于.NET的高职院校干部测评系统设计与实现

结合.NET技术和三层架构的思想开发了高职院校干部测评系统,该系统功能完善,操作简单易用,提高了干部管理工作的效率。     

基于GIS的储层综合评价系统的设计与实现

运用组件式开发技术,以Visual Basic6.0作为基本开发环境,以SuperMap Objects组件式GIS作为系统基本功能实现平台,开发了一个储层综合评价系统。利用GIS强大的空间分析和图形可视化功能,通过各单因素间的叠加分析,实现了从基础数据输入到管理、多因素综合分析乃至评价结果的显示等储层评价一体化,提高了储层评价效率,增加了评价结果的真实性、客观性和表现力,减少了人为因素造成的多解性与不确定性。该系统可为油气勘探决策提供更可靠的依据。     

电工实验辅助测评系统的设计与实现

介绍了设计电工实验辅助测评系统的过程．分析了系统需求。给出了系统的数据流图：结合系统需求．设计出系统的软件结构图．提出了一种试卷分配策略。给出了系统的部分算法描述。     

基于.NET的人事测评系统设计与实现

随着网络技术的日益发展,信息化的系统管理可以使信息管理更加规范有序,B/S(浏览器/服务器)结构逐步成为分布式管理信息系统的首选体系结构.设计开发基于.net技术的人事测评系统可以减轻工作人员的负担,大大提高了工作效率.同时对系统的开发过程、系统的功能特点和设计方案进行了深入的探讨.