基于支持向量机的南宁市水资源承载能力评价

采用支持向量机方法,构建南宁市水资源承载能力评价模型。综合考虑水资源、社会、经济、生态环境等子系统,选取其中的14个指标确立评价指标体系,提出以水资源承载能力指数为依据的评价标准,并对南宁市2005—2013年水资源承载能力进行了评价。结果显示:2005—2009年水资源承载能力指数呈减小趋势,而2010年后则呈明显增大趋势,这与2010年后南宁市加大节水型社会建设力度和加快最严格的水资源管理工作进度有关。通过分析评价结果,对南宁市未来水资源管理工作提出了建议。     

基于支持向量机的水资源评价方法研究

水资源丰富度是刻画水资源承载能力的核心指标,对该地区的水资源规划各项决策起关键指导作用。文章针对水资源丰富度的评价问题,引入支持向量机这一先进工具,综合资源经济和环境等多方面的因素,通过输入输出样本,自动确定出样本水资源承载能力的评价等级,提高对样本等级评价的客观可信度。并以辽西流域为例,对该流域水资源承载能力进行评价,从而为水资源可持续开发决策提供了新的依据。     

水资源开发利用评价的支持向量机模型

针对水资源开发利用多指标不相容、评价模型精度难以控制等问题,为提高评价等级的分辨率和模型的精度,根据标准评价指标和等级,随机模拟大样本数据,运用训练数据随机交叉和回归误差控制等方法选择模型参数,建立水资源开发利用程度综合评价的支持向量机的通用模型.并以西安地区水资源开发利用评价为例进行验证.结果表明,通用模型适用性强,与模糊评价相比较,评价结果更加客观可靠.     

基于支持向量机的水资源短缺风险评价模型及应用

本文阐述了支持向量回归机的算法原理，将风险评价归纳为一个支持向量回归问题，建立了基于支持向量机的水资源短缺风险评价模型和方法。采用风险率、脆弱性、可恢复性、事故周期和风险度等作为区域水资源短缺风险程度的评价指标，建立了综合评价体系。本方法应用于闽东南地区的水资源短缺风险评价，评价结果显示：到2010水平年，闽东南地区的水资源短缺风险较高，需要采取风险调控措施。     

基于支持向量机的离心泵磨损特性研究

摘要: 针对离心泵磨损机理错综复杂和高度非线性的特点，提出了基于最小二乘支持向量机（LSSVM）的离心泵磨损特性分析方法，通过对算法的实现，建立了离心泵的磨损特性分析和几何参数优化的智能模型，模拟得到复杂和非线性很强的离心泵的磨损特性关系，分析了磨损随轮叶片几何参数的变化规律。与神经网络和普通支持向量机进行了性能比较，参数优化选择的LSSVM磨损预测的平均相对误差只有0.005%，学习速度为12步，训练时间为1.1秒，学习速度和预测精度得到了很大的改善。为离心泵的磨损特性分析和离心泵的抗磨可靠性设计提供了一种可行的借鉴方法。     

基于支持向量机的东港市降水量预测模型研究

水是生命之源,降水量的变化直接影响着农业生产和生态平衡.本文立足于辽宁省东港站1970年～2013年共44年的降水量资料,运用支持向量机模型,建立基于支持向量机（SVM）的降水量预测模型,并将SVM模型与BP人工神经网络预测模型预测结果进行对比分析.结果表明：基于支持向量机（SVM）的降水量预测模型预测精度优于BP神经网络预测模型,且收敛速度快,迭代次数少;能够客观的反应东港市降水量情况,且方法简单、可行,为辽宁省东港市的降水量预测提供了较为有效的方法.     

基于支持向量机的土壤侵蚀评价预测模型研究

尝试应用一种新的机器学习算法-支持向量机(SVM)来对水土流失现状进行评价与预测.该方法能针对在样本有限的情况下,采用结构风险最小化准则,把学习问题转化为一个二次规划问题得到全局最优解,较好地解决了小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题, 具有很强的泛化(预测)能力.以石桥铺小流域作为研究对象,通过支持向量机算法建立土壤侵蚀评价与预测模型,并与BP神经网络的方法进行了对比,结果表明该模型的预测精度要高于人工神经网络模型.     

基于支持向量机理论的土壤水分预测模型研究

土壤水分含量是影响作物生长和农田水土环境的一个重要指标,土壤水分预测对农业生产中水分的合理利用与管理具有重要意义.应用支持向量机理论,采用土壤水分含量影响较大的降雨量、蒸发量、相对湿度和地下水埋深作为模型输入因子,土壤水分含量为输出因子,建立了土壤水分预测模型,并与灰色理论水分预测模型进行了对比.结果表明:支持向量机模型预测土壤含水量的最大误差为5.83%,平均误差为2.44%,预测结果优于灰色预测理论,模型的预测精度为0.957.     

基于支持向量机的水泵特性数据挖掘研究

针对水泵扬程数据测量的有限性,并根据支持向量机能够很好地处理小样本事件能力的特点,提出了基于支持向量机的水泵数据挖掘方法。该方法旨在最有限的测量数据情况下挖掘出测量数据中间点的数据,从而绘制出最接近真实的流量-扬程曲线图。数据挖掘后形成的曲线图与一般的样本图的趋势相比较,支持向量机的数据挖掘模型好于神经网络法。     

基于支持向量机的岩爆识别模型

岩爆的发生受多种因素的影响,这些因素关系错综复杂,以不同的特征和组合对岩爆产生综合影响,为科学、充分地利用现有的有限工程资料,本文从地下洞室围岩最大切向应力、岩石的单轴抗压强度和抗拉强度以及岩石冲击倾向指数四个主要因素出发,提出了基于支持向量机的岩爆识别模型,较好地解决小样本、非线性、高维数、局部极小点等的实际问题。     

基于支持向量机的重要抽样方法

在结构可靠度分析中,对于非线性的隐式极限状态方程,与一次二阶矩方法相结合的传统响应面方法一般并不适用。支持向量机算法较好地解决了小样本的统计学习问题,为解决有限样本情况下结构极限状态功能函数的重构提供了有力的理论基础。基于回归支持向量机方法,采用有限的经验点重构结构极限状态方程,结合重要抽样方法计算非线性的隐式极限状态方程结构的可靠度。该方法相对传统响应面方法在结构计算工作不增加的条件下,可以获得高精度的解,能较有效地解决非线性的隐式极限状态方程的结构可靠分析问题。     

基于数据挖掘的支持向量机围岩分类方法研究

针对围岩分类问题,提出了一种依据数据挖掘技术,采用二叉树支持向量机的智能围岩分类方法。该方法选择9项影响围岩分类的主要指标,利用SPSS Modeler数据挖掘工具构建SVM分类拟合模型,对围岩数据进行分类和预测,以实现快速智能化决策输出。研究结果表明:基于数据挖掘的支持向量机围岩分类方法可以很好地解决小样本、非线性、高维数的问题,该方法科学可行、可视性强、准确率高,应用前景广阔。     

基于蚁群优化的支持向量机风速预测模型研究

由于风速的随机性大,预测的准确度不高,针对这种现象,基于支持向量机理论建立了风速预测模型,同时针对支持向量机参数的选取尚无有效的方法,尝试应用蚁群算法来优化参数的选取。以某风场连续5 d的实测风速为研究对象,选取前4 d的实测风速(采样间隔30 min),应用风速预测模型对第5天的48个风速值进行预测,其预测的平均绝对百分比误差仅为9.77%,预测效果比较理想。验证了应用蚁群优化算法理论与支持向量机理论进行风速预测的可行性,可为风速的长期预测、风力发电功率预测和风电场规划选址等提供理论指导。     

基于支持向量机的水流挟沙力预测研究

本文阐述了支持向量机（SVM）的基本原理及特性,提出了基于SVM的水流挟沙力研究方法,并对30组高、中、低含沙量的水槽试验资料进行训练,训练值与实测值符合较好,再用训练好的SVM模型对4组试验数据进行了预测,预测结果与实测值相差较小。理论分析和实例结果验证了基于SVM的水流挟沙力研究方法比BP神经网络法具有更高的预测精度和可靠性。     

基于支持向量机的桥梁冲刷深度识别方法研究

针对应用检测设备检测桥梁冲刷深度比较困难的情况,提出一种新的桥梁冲刷损伤识别研究 方法。该方法综合应用特征系统实现算法和支持向量机方法,在环境激励的条件下对桥梁的冲刷深度 进行识别。在该方法应用过程中,关键是通过样本库找到对下部结构冲刷深度敏感的点,并在敏感点进 行采集环境激励下的加速度振动响应信号。通过实桥验证证明了该方法具有较高的识别精度并具有较 好的鲁棒性。该方法为桥梁的冲刷损伤识别提供了新的途径。     

基于支持向量机模型的湘江枯水预报研究

随着枯水期水资源短缺问题日益突出,人们对枯水径流的研究也越来越重视.运用支持向量机模型对湘江湘潭站年最小7 d平均流量进行预测.为了检测预报效果,将其预报结果与投影寻踪模型、人工神经网络模型的预报结果进行比较,表明支持向量机模型的误差合格率最高,预报精度也最高.     

基于支持向量机的混凝土强度预测

支持向量机是建立在统计学理论之上的机器学习技术。提出了混凝土28 d抗压强度预测的一种新方法,即支持向量机回归方法。该方法根据有限的学习样本,建立了各种影响因素和混凝土抗压强度之间的一种非线性映射,可以对混凝土强度进行预测。以实际样本数据进行训练,并对测试样本进行了预测。预测结果表明,支持向量机方法有着良好的泛化能力,优于人工神经网络建模方法。     

基于支持向量机的防洪脆弱性评价模型研究

针对防洪风险因风险主体而异的特点,提出了防洪脆弱性的定义,选取影响临灾破坏程度的因子建立了评价指标体系,以所选指标的自然断裂法分级作为训练样本,建立了基于支持向量机的评价模型。应用实例的评价结果符合北江下游的防洪态势,说明了该模型方法的可行性、合理性和有效性。与传统的计点系统模型相比,支持向量机模型的评价结果更接近实际情况。     

淮北市水资源承载能力研究

通过建立水资源承载能力优化计算模型,分析淮北市不同水平年的水资源承载能力.研究表明,淮北市水资源承载能力较低,未来必须依靠提高水资源可利用量,开辟新的供水水源,同时依靠技术革新提高水利用率,建设节水型社会来支撑社会经济的可持续发展.     

珠江流域水资源承载能力研究

珠江流域水资源丰沛，承载能力相对较大，但资源性缺水、工程性缺水、水质性缺水依然困扰着许多地区经济发展。文章从水资源状况、开发利用程度、压力指数，以及承载能力与经济发展的制约关系等方面，研究珠江流域水资源承载能力，为区域经济发展提供决策依据，促进珠江流域经济社会可持续发展和水资源永续利用。