水电机组智能诊断技术研究与应用现状

本文介绍了目前水电机组主要的智能故障诊断方法,并对水电机组常见故障进行归纳分类,之后论述了国内外故障诊断系统在水电厂的应用状况,并分析了水电机组故障诊断研究中存在的不足之处,最后指明了水电机组故障诊断研究和发展的新趋势。     

基于健康样本的风电机组滚动轴承状态评估

针对风电机组运行工况复杂,故障样本的缺乏,难以进行有效诊断的情况,提出了一种基于健康样本的风电机组滚动轴承状态评估方法。该方法充分利用风电机组健康状态监测数据资源,采用径向基函数插值理论,建立了风速、转速和轴承状态参数间的映射关系,通过振动偏差有效地对风电机组滚动轴承运行状态进行实时评估。数据分析表明,该方法克服了单一静态阈值报警的不足,能有效地识别出风电机组工况变化时轴承存在的异常,为风电机组轴承健康评估提供了新的思路。     

水电机组运行与检修的状态监测

简要介绍水电机组自动运行所需要监测的主要参量及目前监测元件、装置的使用状况，着重从实现状态检修需要角度来推荐相应的监测方法和内容，说明与运行监测的关系，提出要解决的技术问题。     

水电机组常见故障的诊断

为确保水电机组安全可靠运行,经常要判断其运行状况是否正常,机组哪个部分可能有故障,是否可以继续运行或者能继续运行多久,这些问题都属于机组故障诊断技术的范畴,解决这些问题的办法可以从机组本身所提供的各种信息中去分析。本文对水电机组在运行中常见的几种故障及其诊断方法作一概述。     

基于灰度理论的水电机组状态评估方法研究

为预知水电机组状态，指导状态检修，避免计划检修及紧急抢修中的不足，提出了一种基于灰度理论的水电机组状态评估方法。利用灰色关联度多指标评价模型对水电机组日常运行数据进行计算及分析，验证了灰色关联分析在水电机组状态评估中的有效性，对水电机组的状态检修具有一定的指导意义。     

基于振动监测与分析的水电机组状态检修系统

从系统软件设计的角度，以状态监测参数的选取、专家知识加及状态参数数据库的建立为重点，介绍了水电机组状态监测与检修系统的构成及该系统各软件模块的设计思路和应用功能。     

基于状态特征标识的水电机组运行数据诊断分析

运用状态特征标识的方法,对水电机组海量状态存储数据进行一定规则标识;采用故障树诊断方法,对机组实时运行状态进行精确诊断,解决了无法有效利用状态监测数据机组故障诊断的问题,促进了机组的优化运行,提升了水电机组运行诊断分析水平.     

基于数据融合理论的水电机组故障诊断方法

在研究有关数据融合理论及其算法的基础上,将不同特性的数据进行综合和推理,用以解决水电机组故障诊断的多源信息处理问题。     

基于无监督特征学习的水电机组健康状态实时评价方法

水电机组健康状态实时评价是状态监测和劣化预警中的重要内容,传统方法采用单一限值比较,不能体现机组个性特色,且适用机组运行工况有限。同时,现阶段已知的水电机组故障类型有限,缺乏故障样本,限制了有监督特征学习方法的实际应用。本文提出了以无监督特征学习技术构建水电机组健康状态劣化指标的新方法,充分利用水电机组状态监测系统中海量数据,挖掘机组正常状态关键特征,建立基于特征空间重构奇异值分解的时域劣化指标和基于自编码器重构误差的频域劣化指标,实时量化评价机组健康状态。以国内某水电站机组轴向振动波形为例,验证了劣化指标的有效性。结果表明,所提出的劣化指标能够反映机组健康状态劣化程度,且比常用时域统计指标更清晰地表现劣化趋势,有效评价机组健康状态,实用性更强。     

基于监测数据的水力发电系统人工神经网络建模

将引水管路、水轮机、发电机作为一个整体的水力发电系统,并在现场监测数据的基础上,应用人工神经网络方法,建立了该系统的输入输出数学模型.与实际的监测数据进行对比分析表明,所建立的人工神经网络模型具有较高的计算精度,能够用于开发水电站中水轮发电机组的优化运行系统.     

模糊理论在水电机组振动故障诊断系统中的应用

振动是影响水力机组正常运行和危害机组寿命的主要故障。论述了模糊理论在水力机组振动故障诊断中的应用以及振动识别方法和特征信号的提取，并给出了振动频率与故障征兆关系表。在此基础上，建立了水力机组模糊理论振动故障诊断模型。     

基于振动信号的水电机组状态劣化在线评估方法研究

实现水电机组状态劣化评估和故障预警是行业研究的热点。论文提出了一种结合时域与频域特征的机组劣化在线评估方法。(1)先利用检测指数确定振动信号中对机组运行状态最为敏感的时域特征;再以机组健康状态下工况参数X(水头、开度等)和检测指数筛选的振动信号时域特征Y为健康样本,利用最小二乘支持向量机构建机组状态健康模型Y=f(X)。基于该模型,以实时工况参数为输入,在线预测对应工况下机组振动信号时域特征健康值,计算健康值与实际值之间的相对误差,作为评估机组劣化程度的时域劣化指标。(2)利用小波变换与奇异值理论对振动信号进行分解,提取健康状态下机组振动信号奇异值特征向量并得到健康聚类中心,实时计算实测信号奇异值特征向量与健康聚类中心之间的相对欧式距离,作为频域劣化指标。结合时域和频域劣化指标,在线计算综合劣化指标评估当前时刻机组劣化程度。结合实际机组运行案例,验证了该模型的有效性和实用性。     

基于PC机的水电机组振动监测系统的开发

针对水电机组运行过程中因振动而引起故障这一问题，开发出了一种基于PC机的新型水电机组振动在线监测分析系统。该系统由PC机、专用数据采集箱、摆度、振动传感器及有关功能模块共同组成。重点讨论了系统的数据实时监测模块、振动分析模块、历史数据管理模块的问题，该系统能够连续地在线监测机组振动和摆度的变化过程，可以为机组检修及运行调度提供良好的依据和可靠的信息。     

机组选型对于小型水电站改造的重要性研究

疏勒河流域部分小型水电站由于修建时间长,机电设备老化、磨损严重,导致水能利用率和设备效率大幅度下降,为充分利用水能资源,对部分小水电站进行了改造。机组选型对改造电站的工期和投资有着至关重要的影响,本文以疏勒河灌区新河口一级水电站和河西水电站改造为例,着重研究机组选型对小型水电站的重要性。     

浅谈水电工程安全评价

简要介绍了基于建设项目安全设施＂三同时＂要求的水电工程安全评价体系及其实践情况,并与安全鉴定体系进行了对比分析。     

基于保险理赔数据的水电企业风险评估研究

为解决水利工程风险评估中主观评分法存在的随机性和主观性强、评估结果不理想等问题,提出了一种基于保险理赔数据的改进评分方法.该方法通过对保险理赔数据的统计分析得到判断矩阵,并利用AHP法对风险指标排序.考虑到当前水电企业可用保险理赔数据较少,引入风险相对发生概率与风险损失区间的标度确定方法以提高风险评估的准确性.以某水电...     

基于贝叶斯网络的水力发电系统动态风险评估方法

水力发电系统的风险评估对水电站的安全运行有着重要意义。本文结合风险理论与贝叶斯网络,提出一种基于贝叶斯网络的水力发电系统动态风险评估方法。该方法使用专家经验与故障树建立贝叶斯网络结构,对风险事故原因及事故间的因果关系进行有效分析,利用模糊综合评价法计算风险的发生概率以及产生的经济后果、社会后果与环境后果,采用风险等级表与狄利克雷模型对系统进行静态风险分析与动态风险评估,并以7个主要部件为例,建立了水力发电系统的风险评估模型。最后,通过模拟的故障信号对模型进行实时的风险评估,证明了方法的有效性。     

灯泡贯流式水轮发电机转子温度场的有限元计算

根据传热学原理建立了5 500 kW/6 471 kV.A灯泡贯流式发电机转子三维温度场的数学模型,给出了求解的基本假设和相应边界条件,以水轮发电机的半个磁极为计算区域得到了发电机转子的温度场。计算结果表明:转子温度最高点出现在冷却气流出口的绝缘层和铜绕组的中心剖面上,温度值90.008℃,与实测结果基本相符。计算结果不仅可为机组设计提供指导,而且为机组运行的温度监控提供了参考。