军民融合产业集群竞争力评估及实证研究

评估军民融合产业集群的竞争力对合理选择产业集群政策,预警和规避集群风险,为武器装备研制生产提供产业和技术支撑具有重要作用。构建军民融合产业集群竞争力评价指标体系,运用GEMS（groundings-enterprises-markets-surroundings）模型首次对湖南省军民两用特种材料产业集群的竞争力进行实证研究。结果表明该产业集群的GEMS得分为423.506分,具有较强的集群竞争力,但在＂市场＂因素对上存在一定集群风险。     

集群企业的风险传导与应对

从介绍产业集群和财务风险的相关文献出发,概述国内外学者的研究成果。在理论基础上,以江苏省纺 织集群企业财务风险为例,根据纺织产业集群的现状,分析其中存在的问题以及对财务风险的影响,进而为财务 风险评价指标体系的建立奠定坚实的基础。最后利用所构建的财务风险评价指标体系,使用因子分析法对所选集 群企业Y公司财务风险进行评价,根据评价结果为集群环境下的纺织企业提出有效的财务风险管控建议,帮助企 业完善内部组织结构,加强集群企业对财务风险的掌控能力,促进产业集群良性发展。     

旅游产业集群竞争力评价模型研究

分析了旅游产业集群相关研究中存在的问题，建立了旅游产业集群竞争力评价指标体系和旅游产业集群竞争力指标重要性评价模型，通过举例进行了论证；并讨论了评价过程中存在的一些关键问题；最后，对旅游产业集群竞争力评价进行了总结。     

基于补偿模糊神经网络的集群创新能力评价

目的为了提高产业集群创新能力及企业的整体创新水平,增强产业国际竞争力．方法将补偿模糊神经网络算法应用到产业集群创新能力评价当中,构建了基于网络结构的集群创新能力评价指标体系,通过因子分析将指标体系精简为6个因子,以6个因子为输入,建立补偿神经网络模型,实现对集群创新能力的评价研究．结果应用Matlab进行编程运算,从实验结果来看,误差非常小,训练结果令人满意,取得了很好的效果．结论该方法适用于产业集群创新网络能力的绩效评价,从而为研究产业集群的评价提供了一个新的思路．     

河北省产业集群竞争力GEM模型评价

文章阐述了产业集群的基本含义,借助统计分析软件SPSS对河北省产业集群成长影响因素进行量化识别,在此基础上,对国内外研究集群竞争力流行的“砖石模型”进行改进,构建了河北省产业集群竞争力的GEM评价模型,最后对河北省产业集群竞争力进行量化评价.     

一种新的企业管理信息系统风险量化评价模型

针对企业管理信息系统风险的定量评估问题,研究了一种新的量化企业信息系统风险评价方法.结合项目的生命周期性提出了一套企业信息系统风险评价指标体系,在此基础上建立了企业管理信息系统的风险评价模型,并通过细化高层指标算法对企业信息系统的风险进行评价,用实例说明了该指标体系、评价模型及评价算法的应用,为企业管理信息系统风险的评估提供定量依据.     

我国高技术产业集群度的实证分析

产业集聚作为产业演化过程中的一种地缘现象,是各国经济发展过程中的必然产物。本文就高技术产业集聚现象,提出并构造了高技术产业集群度的评价指标体系,利用因子分析和聚类分析法对我国28个省市的高技术产业集群度进行评价,并对结果进行了分析,据此提出了建议。     

生物产业集群及其竞争力评价模型研究

运用经济学、管理学相关理论和方法,从分析生物产业集群及其特点入手,研究了生物产业集群的基本理论,提出生物产业集群竞争力的评价模型。     

技术创新的风险评价模型

提出了技术创新风险评价指标体系 ,根据这一指标体系 ,建立了多级模糊综合评价模型 ,为技术创新风险评价提供思路、方法 .     

关中-天水经济区信息产业集群竞争力评价

产业集群是推动区域经济发展的一个重要环节,针对现有区域产业集群竞争力评价指标的缺陷,在产业集群理论基础上,通过分析区域产业集群竞争力的构成要素,构建了区域产业集群竞争力评价指标体系,对关中-天水经济区信息产业集群竞争力进行了评价。关中-天水经济区信息产业集群需要政府积极引导,完善信息产业集群发展的政策、环境支持;企业抓住国际国内产业转移机会,转变观念,共同提升关中-天水经济区信息集群竞争优势。