电力系统SF6气体分解产物检测研究

为了诊断SF6电气设备内部是否存在故障及故障的性质,研究SF6电气设备在发生故障时,SF6气体的分解原理及产物.对比运用现有的检测技术,分析了云南电网近年来发生几个故障中SF6的分解气体,发现将SO2、H2S和CO 作为故障特征气体判断SF6电气设备故障是可行的,为SF6电气设备故障的检测与诊断提供了可靠依据.     

放电条件下SF_6气体分解产物变化情况的研究

对SF6气体分解产物的组成及其体积分数进行测定和分析研究与SF6电气设备安全运行密切相关。笔者建立了SF6电气设备模拟放电试验方法,使用气相色谱法、离子色谱法及检测管法对不同模拟放电条件下SF6气体分解产物的生成过程、相对体积分数关系等方面进行研究,寻找表征不同放电故障类型的特征气体,从而得到SF6气体分解产物的变化情况与SF6电气设备故障之间的内在联系。该项研究提出对SF6气体分解产物定量检测以评判电气设备内部状态的理论与方法,对实现SF6电气设备由于放电引起的突发性故障的早期诊断和预测有着重大意义。     

模拟电气设备过热故障时SF6气体分解产物的体积分数及其特征

对于运行中的电气设备,判断其设备内部运行状态相对困难.通过分析检测SF6气体的分解产物是判断SF6气体绝缘设备内部运行情况的一个强有力手段.笔者模拟了SF6电气设备不同温度和湿度的过热情况下所产生的分解产物类型及其体积分数.为确定电气设备故障类型提供数据支持.通过模拟试验得出.SF6在350℃时即开始产生较显著的分解产...     

六氟化硫分解物检测技术的应用

介绍了六氟化硫(SF6)电气设备分解物的检测方法和常见的故障类别.通过对蒙西电网某500 kV变电站500 kV断路器和110 kV变电站GIS设备进行SF6气体分解物(包括SO2、H2S、CO等)的检测实例分析,认为应用SF6分解物检测技术能够准确、迅速、方便地判断出SF6电气设备内部存在的放电故障,并制定了内蒙古电网SF6电气设备分解物的检测周期和指标,以指导SF6电气设备的安全运行.     

SF_6电气设备分解产物在线监测方法研究

目前判断SF6电气设备故障的方法大都是对其分解产物进行离线检测,难以尽早地发现设备内部的潜在故障。笔者通过分析SF6电气设备内部故障时分解产物的产生规律和特点,研制了一套基于实时检测SO2的SF6电气设备状态监测系统,在介绍了该系统的设计原理和设计方案的基础上,详细阐述了在系统设计过程中所采用的关键技术,首次实现了SO2电化学传感器在SF6电气设备在线监测中的应用,设计了流动气体取样结构,提高了SO2监测的准确度,提出查询波峰波谷算法计算SO2体积分数的变化速率,采用多级程控增益设计增强系统对于微弱信号的识别能力,从而提高系统监测精度和分辨率。该系统已作为国内首例在遵义变电站一台电流互感和一台断路器上成功应用,试验结果证明了系统的有效性。     

SF6分解产物体积分数检测在SF6电气设备故障诊断中的应用

根据多年积累的SF6分解产物检测数据和对多起SF6电气设备故障的分析结论,笔者阐述了通过SF6分解产物体积分数检测判断SF6电气设备是否存在故障的理论依据和实际可行性,分析了SF6电气设备故障诊断的实际案例和故障诊断过程,为SF6电气设备的监督检测和故障诊断提供参考.     

SF_6电气设备分解产物在线监测方法研究

目前判断SF6电气设备故障的方法大都是对其分解产物进行离线检测,难以尽早地发现设备内部的潜在故障。笔者通过分析SF6电气设备内部故障时分解产物的产生规律和特点,研制了一套基于实时检测SO2的SF6电气设备状态监测系统,在介绍了该系统的设计原理和设计方案的基础上,详细阐述了在系统设计过程中所采用的关键技术,首次实现了SO2电化学传感器在SF6电气设备在线监测中的应用,设计了流动气体取样结构,提高了SO2监测的准确度,提出查询波峰波谷算法计算SO2体积分数的变化速率,采用多级程控增益设计增强系统对于微弱信号的识别能力,从而提高系统监测精度和分辨率。该系统已作为国内首例在遵义变电站一台电流互感和一台断路器上成功应用,试验结果证明了系统的有效性。     

SF6电气设备放电故障检测和判断方法

根据SF6 电气设备的放电特点,将SF6 电气设备放电故障分为硬故障和软故障.通过分析SF6电气设备放电故障分解产物,确定了检测和判断SF6电气设备放电故障的特征组分为二氧化硫(SO2)和硫化氢(H2S),并提出把特征组分检测作为预防性常规检测项目.根据实践经验,分析、总结出SF6电气设备放电故障判断标准,包括注意值、故障值、严重故障值、特征组分体积分数比值和放电电流计算公式.     

SF_6电气设备绝缘故障诊断用SO_2、H_2S气体传感器研究进展

在SF_6电气设备中,不同类型绝缘故障会导致SF6产生不同的分解产物,这些产物在体积分数、生成速率等方面有明显差异。这其中,SO_2和H_2S作为故障类型的典型气体标志物,通过对其体积分数及体积分数变化进行检测和监测便能够判断出绝缘故障的类型与严重程度。文中主要对高灵敏SO_2和H_2S气体传感器的最新研究进展进行了综述分析,包括材料选择、工作温度优化及选择灵敏度提高等关键因素;并对目前研究存在的问题进行了评论分析。最后,文章指出了SF_6电气设备绝缘故障检测用SO_2和H_2S气体传感器需要解决的问题和未来研究发展的方向。     

SF6电气绝缘设备故障时气体特征分解物的检测及应用

SF6电气绝缘设备在电力系统中的应用越来越广泛,寻求设备故障判断的有效检测手段和判断方法,对设备状态监测尤其重要。介绍SF6电气绝缘设备故障时的气体特征分解物的组成、故障判断经验和现场常用的几种检测方法,并从检测项目、测量范围、最小检测量及检测方式等方面对各检测方法进行应用分析,为有效、准确、快速判断电气设备故障类型及开展设备状态监测提供参考。建议将气体特征分解物检测纳入SF6电气绝缘设备预防性试验项目中。