客运系统 网布全球

离港系统 民航离港系统负责接收订座系统的旅客信息,打印登机牌,核实登机旅客并最终通知目的机场。 由于从办理登机手续到飞机离港通常只有半个小时到四十分钟,这期间需处理几百名旅客的信息并在订座系统与目的机场之间传输确认,所以要求系统的实时性与可靠性极高,并能应付高峰值的访问处理。     

跨语种民航陆空通话语音识别模型研究

为实现中英文民航陆空通话语音识别,提出一种基于深度学习的跨语种民航陆空通话语音识别方法.基于共享隐层的卷积深度神经网络(CDNN)建立一个跨语种声学模型;将中文音素和英文音素(CMU)融合用于构建混合语言模型;在此基础上将CMU标准英文音素映射为TIMIT标准英文音素重构语言模型用于识别;为了缩短训练和解码的时间,在提取特征阶段加入低帧率.实验结果表明,卷积深度神经网络声学模型可较好地应用于民航陆空通话领域;音素映射方法能够进一步提高识别性能;加入低帧率后有效缩短了训练时间且使词错误率下降到4.28％.     

民航领域突发事件的实体链接方法

实体链接的相关研究主要集中于医疗、生物和新闻领域,但在民航领域的研究较少。因此针对民航领域实体链接任务进行了研究,发现在实体链接中存在实体变体多、歧义少等问题。为解决上述问题,提出了一种基于语义推断的实体链接框架以及一种用于增强框架鲁棒性的负采样策略。在民航领域数据集上进行了对比实验,结果表明所提框架链接效果优于现有基准框架,并通过消融实验,验证了负采样策略的有效性。在负采样策略的作用下,该实体链接框架的Acc@top1高达0.875。     

风险管理要注意适度安全

在中国航空结算中心科技处的办公室里,陈鸿工程师指着墙上挂着的CMM资质证书说,这是我们去年取得的成果。如今,陈鸿工程师又参与了中国航空结算中心的风险管理工作。11月5日,记者就风险管理的问题对他进行了采访。民航系统离不开IT记者:IT在民航系统中的作用有多大?陈鸿:民航的业务与IT是密不可分的。民航业务严重依赖IT,没有IT,民航的业务就无法运转。包括阴阳账的对比、每天的账目和现金流量的进出、飞机的指挥调度、飞机的维修、旅客的登机等,都与IT有关,靠手工是不行的。铁道部曾和我们交流过,想借鉴一下民航利用IT的经验。记者:…     

民航网络通信工程建设的研究

随着我国全面步入信息化时代，各民航企业也应与时俱进，积极运用信息技术，促进民航领域的发展，而在网络技术运用中，还应做好网络安全技术的运用，为企业的经济效益与社会效益提供保障。基于此本文从民航网络通信工程建设的概念出发，探讨了民航网络通信工程建设中存在的各项问题，提出了民航网络通信工程建设的实践策略，希望为有关部门提供参考。     

基于IFS系统的快速分形编码算法研究

基于Jacquin提出的IFS系统,本文提出了一种新的分形编码匹配策略．这种新的匹配策略使编码时间大幅度缩短,有效地克服了目前分形编码技术的缺点．实验表明,本文提出的这一新的策略可使编码时间缩短80％左右．如果把本文提出的匹配算法与三行邻域搜索算法相结合,则编码时间进一步缩短,达99．30％左右,而且峰值信噪比下降很少．实验结果还表明:该匹配策略在提高编码速度和重构图像质量方面同时具有优势,有着广泛的应用前景．     

民航突发公共事件的应急处置策略

本文针对民航突发公共事件的特点及应急处置的现状,深入剖析了目前民航突发公共事件应急处置存在的几点问题,并提出民航突发公共事件应急处置的策略。     

基于VoIP技术的民航甚高频通信分析

社会各界目前对于民航通信质量提出了更高期待,VoIP技术有助于民航通信产业的高质量发展。本文首先对民航甚高频通信存在的不足进行了分析总结,并结合VoIP技术的特征,制定了提高民航甚高频通信质量的具体策略。     

基于PowerPC架构的波束指向算法的优化

基于PowerPC架构提出了一种波束指向算法的优化策略,分别从三角函数的速算优化、浮点数运算的优化、循环嵌套优化、基于PowerPC指令集的优化等方面来实现。通过提出的优化算法,算法处理时间缩短为原来的十分之一。提出的优化策略对其他平台算法开发和优化也具有一定的指导和借鉴意义。     

HSPA终端小区选择与重选的设计与实现

本文研究并实现了HSPA终端网络注册的各模块功能,重点在小区选择与重选部分。在此基础上提出了可以适应不同终端自身特点,并能缩短终端注册网络时间的搜网策略。此策略应用于数据卡类产品,通过Agilent-8960综测仪的测试,证实网络注册时间得到缩短。     

Modeling Passengers Boarding in Aircraft Using Cellular Automata

Aircraft are profitable to their owners as long as they are in the air transporting passengers to their destinations; therefore it is vital to minimize as much as possible their preparation time on the ground. In this paper we simulate different boarding strategies with the help of a model based on cellular automata parallel computational tool, attempting to find the most efficient way to deliver each passenger to her/his assigned seat. Two seat arrangements are used, a small one based on Airbus A320/Boeing 737 and a larger one based on Airbus A380/Boeing 777-300. A wide variety of parameters, including time delay for luggage storing, the frequency by which the passengers enter the plane, different walking speeds of passengers depending on sex, age and height, and the possibility of walking past their seat, are simulated in order to achieve realistic results, as well as monitor their effects on boarding time. The simulation results indicate that the boarding time can be significantly reduced by the simple grouping and prioritizing of passengers. In accordance with previous papers and the examined strategies, the outside-in and reverse pyramid boarding methods outperform all the others for both the small and large airplane seat layout. In the latter, the examined strategies are introduced for first time in an analogous way to the initial small seat arrangement of Airbus A320/Boeing 737 aircraft family. Moreover, since in real world scenarios, the compliance of all the passengers to the suggested group division and boarding strategy cannot be guaranteed, further simulations were conducted. It is clear that as the number of passengers disregarding the priority of the boarding groups increases, the time needed for the boarding to complete tends towards that of the random boarding strategy, thus minimizing the possible advantages gained by the proposed boarding strategies.      

军用飞机保障能力评价建模与仿真

在对军用飞机维修保障过程分析的基础上,运用离散事件建模方法和计算机建模与仿真技术建立了飞机维修保障仿真模型。仿真出飞机使用可用度（A0）、出动架次率（SGR）、备件延误时间（SDT）、系统无故障工作时间（MTBF）等指标,来评价保障能力。仿真模型可以量化分析影响军用飞机保障能力的各种因素,显示、预测保障系统运行状态,提供辅助决策。通过改变任务计划、备件策略、维修策略。做动态敏感性分析。可以评价不同方案的维修保障能力,改进现有维修保障系统。仿真模型目前应用于航空兵部队团级保障能力评价,今后还将对未定型飞机开展维修保障仿真验证。     

An anti-bunching strategy to improve bus schedule and headway reliability by making use of the available accurate information

Bus bunching could seriously damage the stability of transit system. This resultant instability always causes a dissatisfying performance of transit system. The strategies of resisting bus bunching aim at improving schedule and headway reliability so as to improve the level of service of transit system. From a perspective of effectively using accurate and reliable information, a generalized framework is proposed to deal with bus bunching and explain the potential efficiencies of various existing anti-bunching strategies. In particular, a strategy that adaptively determines the actual holding time and/or adjusts the bus cruising speed when a bus arrives at a bus stop is studied in depth. The information required by this new strategy includes only the arrival time of the current bus at the current bus stop and the arrival times of the preceding bus at this bus stop and the next. The nonlinearity of boarding process is also taken into account in this new strategy. Numerical analysis and simulation experiment show that the new strategy can not only alleviate bus bunching and keep high schedule and headway reliability with less slack added in schedule, but also generate a relatively high commercial speed for the cruising buses.     

基于角点特征的形状识别

根据飞机形状角点之间的距离,定义了一种新的多维距离特征向量,不同飞机具有不同的多维距离向量.计算多维距离特征向量之间的相关系数,比较多维距离特征向量之间的相关性,能将每种飞机从飞机模型库中识别出来.实验表明,这种新特征向量具有较好的稳定性和区分性,算法识别率高、速度快,几乎达到实时效果.     

动态共乘系统中一种高效的插入操作方法

针对现有插入操作方法因时间复杂度高而降低动态共乘系统的运行效率,设计了一种以最小化车辆绕行距离为优化目标的线性时间插入操作方法,考虑乘客上车、下车时间约束和车辆容量限制等条件的动态共乘路线优化问题.建立共乘路线模型,采用动态规划技术和固定源节点插入位置的策略,以及利用位置向量的计算结果,可在常量时间内找到车辆绕行距离最小的目标节点的插入位置.理论分析表明:方法能够在线性时间内找到源节点和目标节点的最佳插入位置.仿真结果表明,基于线性时间的插入操作方法能够迅速地得到共乘优化路线,显著提高了动态共乘系统的运行效率.     

EMD-SDC方法在机载连接词语音识别系统中的应用

机载连接词语音识别系统与传统语音识别系统相比,具有背景噪声大,系统识别率要求高等特点。依据这些特点,提出了一种基于经验模态分解增强和位移差分倒谱特征的EMD-SDC连接词语音识别方法。经验模态分解的调频调幅特性,可以有效提高机载复杂噪声背景下的端点检测准确度,位移差分倒谱特征由语音帧的一阶差分谱连接扩展而成,能够更好地提取依赖于语言结构的时序信息。该方法对机载交通预警避撞系统提示语音库进行测试,实验结果表明,采用EMD-SDC方法的机载连接词语音识别系统,能够很好地克服机舱背景噪声干扰,在低信噪比条件下实现较高的识别率。     

基于自组织神经网络的信息融合在故障诊断中的应用

提出了一种用于某机舵面系统故障诊断的方法．应用自组织神经网络的非线性拟合能力扩展相关传感器的测量信息,采用D-S证据论算法将相关传感器的输出信息进行融合．信息融合诊断策略根据这些信息确定出故障,同时对故障信号进行识别．建立了某机舵面系统故障诊断的数学模型,并进行了计算机仿真．仿真实验结果表明,该故障诊断结构形式能够对舵面常见故障进行有效的识别和告警,显著地降低了故障诊断的不确定性,提高了故障模式的识别率．     

Coevolutionary design of a watermark embedding scheme and an extraction algorithm for detecting replicated two-dimensional barcodes

Two-dimensional barcodes (2D codes) are currently used to authenticate airplane boarding passes and online payments. However, little attention has been paid to the malicious replication or fabrication of 2D codes. In a previous study, the authors have proposed a semi-fragile watermark to distinguish an authentic 2D code from a replicated one and have attempted to design the watermarking scheme automatically using optimization. The optimization of a watermark extraction algorithm and watermarking scheme for stable watermark extractions from 2D codes displayed on various display types is the actual desire. However, it is difficult to formulate the two tasks, as a unified optimization problem and solve it with an optimization algorithm because the two problems have different structures and properties. Consequently, this study proposes a sparsely synchronized heterogeneous coevolutionary method for the simultaneous optimization of a watermark embedding scheme and extracting algorithm to detect the replication of 2D codes displayed on mobile phone screens. Experimental results have shown that the proposed method can design a watermark with desirable semi-fragileness that works well on different types of mobile phone displays.     

模糊图像中的飞机识别方法

针对模糊图像中飞机识别问题,提出一种基于角点和核聚类的飞机识别方法。该方法提取图像的角点特征,对角点进行核聚类,根据聚类结果识别飞机的角点,完成飞机的定位识别。在核聚类算法中,引入有效性函数,能自适应的确定聚类数目,解决了现有核聚类算法需要事先确定聚类数的弱点。实验表明,角点特征具有位移、旋转、尺度不变性,自适应核聚类算法能准确识别模糊图像中的飞机,具有较好的鲁棒性。     

航空紧急配送中的随机LRP模型及算法

针对震后紧急响应阶段路网中断和救援物资需求不确定性,建立航空物流中的随机定位—路线安排问题（LRP）模型,据此进行震后应急救援过程中救灾物资集散点和应急配送中心的定位以及救援物资空运路线安排的联合决策。根据该模型的特点,提出了一种改进的遗传算法,采用特定实值编码、罚函数法和物资需求量分割策略处理模型中的约束条件。算例分析结果表明,该模型和算法可以有效解决震后应急物流系统中的应急设施定位—分配和路线安排问题。