分布函数调频加网及其优化算法模型研究

以[a,b]上的连续均匀分布函数为基本生长模型,建立了一种能够改善调频网点结构的优化算法模型.首先分析了分布函数模型及其特性,提出了分布函数生成一般调频网点的方法.通过对不同灰度级进行4组随机数产生实验,分析讨论了均匀分布函数随机数的特性,并利用随机数生成调频网点,定性和定量研究了网点的结构与性质.通过推导网点总周长公式,得出控制网点扩大的具体方法,在此基础上提出了基于分布函数模型的网点优化算法模型思路,改进了网点生成的算法模型,并通过数值变量方法讨论了网点离散和聚集的定量关系,得出了关系曲线图.     

结合噪声去除的极大似然图像复原

基于混合噪声模型的极大似然算法不仅没有充分考虑迭代过程中的噪声影响,而且假定点扩散函数(PSF)已知且不随迭代过程变化,从而导致复原过程不稳定。在图像含噪且PSF未知的情况下,提出以去噪算法作为预处理手段,同时将PSF参数估计引入极大似然算法迭代过程并随迭代过程动态更新,最后将估计的PSF代入维纳滤波以提高复原图像的质量。实验结果证明,本文复原图像质量有明显改善,表明该算法具有较强的稳定性和抗噪声能力,是一种有效的图像复原方法。     

基于非线性扩散方程的改进全变分去噪模型

针对传统的全变分(T V)模型因参数选择敏感,导致去噪图像容易在平滑区域产生"阶梯效应"或者虚假边缘的情况,提出一种基于非线性扩散方程的改进全变分去噪算法.在传统的TV算法基础上,提出了一种针对参数的自适应迭代函数,结合P-M算法的非线性扩散方程,使本算法在迭代初期可以看作各向同性去噪模型,有效去除"阶梯效应",随着迭代次数的增加,此模型为各向异性去噪模型,在去除噪声的同时,有效保护图像的边缘细节.实验结果表明,去噪过程中,该算法在扩散系数和自适应迭代函数的共同作用下,消除了阶梯效应和虚假边缘,相比传统TV算法提升了图像3 dB的峰值信噪比(PSRN)和视觉效果.基本满足图像预处理要求.     

基于离散球面反卷积的白质纤维重构算法

为了解决基于扩散张量成像(DTI)的跟踪过程难以刻画脑白质内复杂纤维结构的问题,提出一种基于离散球面反卷积的确定性跟踪算法.该算法采用离散纤维方向密度函数建立球面反卷积模型,解除对连续球面函数模型的依赖,获得高角度分辨率识别;借助球面高斯函数拟合以补偿离散误差,并在此基础上实现流线型白质纤维跟踪.合成数据、仿真数据和实际临床数据表明：该模型能显著提高体素内小角度交叉纤维的分辨率,并有效抑制噪声.相比于基于其他模型的重构算法,该算法能够更准确地反映活体脑神经组织的真实连接情况.     

基于信赖域的无线传感器网络节点定位算法

在无线传感器网络中, 基于测距的无线定位方法通常基于各类测距模型, 以最小二乘法估计位置初值, 再利用优化算法提高定位精度. 由于测距过程受到各类噪声及其分布变化的影响, 在低信噪比情况下传统优化算法存在精度降低、收敛性差等性能恶化的问题, 通常导致估计的结果不是最优. 针对这一问题, 将信赖域算法用于迭代优化过程, 使用锥模型函数逼近定位目标函数, 将目标函数的优化过程转变为一系列最优化子问题. 仿真结果表明, 该方法性能稳定, 收敛速度快, 在低信噪比环境下比传统算法具有更好的定位性能.     

拟自适应推广卡尔曼滤波算法

生化生产过程经常遇到具有隐含观测方程,噪声特性不能确定的问题,本文通过对状态方程和观测方程进行适当处理,把离散化误差、线性化误差、模型噪声和模型本身不准确所造成的误差都归结为虚拟噪声,利用虚拟噪声补偿技术并结合推广卡尔曼滤波算法,提出了拟自适应推广卡尔曼滤波算法,仿真表明该算法对于解决这类问题是比较有效的.     

一种震动耦合扩散的去除乘性噪声模型

针对传统扩散模型在去噪中存在的边缘模糊问题,将震动滤波引入各向异性扩散模型中,建立了一种去除乘性噪声的模型。在去噪算法中采用BZN来区分边缘、噪声以及平滑区域。借助一种新的扩散速度函数,可以更好地去除乘性噪声。数值实验表明,该去噪模型可以更好地保护边缘,抑制＂阶梯效应＂。     

一类无约束离散minimax问题的区间算法

讨论了一类由二阶连续可微函数构成的无约束离散 minimax问题 .通过建立极大函数的区间扩张 ,并将无解区域的凹凸性检验原则和区间 Newton迭代法引入这类特殊不可微优化问题中 ,建立了区间算法 ,证明了算法的收敛性及相关结论 ,给出了数值算例 .用该方法可以同时求出问题的 minimax值和全部 minimax点 ,数值结果表明其方法是可靠和有效的     

一种亚像素精度的边缘检测方法

提出了一种基于贝塞尔边缘模型的亚像素边缘检测算法.该算法首先在原有的贝塞尔点扩散函数中引入修正参数t,并与理想边缘模型卷积,获得可修正的贝塞尔边缘灰度模型;然后,利用图像边缘的信息对该模型进行最小二乘拟合,在拟合过程中,通过修正参数t对边缘模型进行修正,最终获得精确的边缘模型,同时考虑数字采样等因素对灰度分布的影响,得到图像边缘的亚像素位置.实验中测得边缘亚像素位置的平均误差为一个像素的3%,其中误差方差为0.0005.结果表明:本算法基本满足图像测量的稳定可靠、精度高等要求,并且对图像噪声有较强的鲁棒性.     

基于CSF和仿射重建模型的噪声图像质量评价

针对无参考噪声图像质量评价问题,提出基于视觉对比度敏感函数(CSF)和仿射重建模型的噪声图像质量评价方法.引入CSF对待评价噪声图像进行滤波,利用图像分块技术,建立基于最优化问题求解的仿射重建模型,得到图像信号成分,估计出残差信号图像.计算各分块的噪声强度点分布,选取噪声强度点数量分布最多的区间,最终的噪声图像质量评价算子由该强度区间内的所有强度点的均值计算得到.在LIVE、TID2008及CSIQ数据库上开展评价算法主客观一致性评估实验,与其他几种评价算法进行对比,比较算法客观评价性能的表现.实验结果表明,提出的算法具有很好的准确性和主客观评价一致性.     

Ⅰ型载荷下裂纹前缘氢浓度分布数值模拟

采用边界元素法,对Ⅰ型裂纹试样内氢的扩散过程进行了数值模拟,给出了裂尖附近氢聚集过程及氢浓度分布随时间变化的定量关系,并且探讨了载荷对裂纹前缘氢浓度分布的影响.文中还与有关的试验现象和结果进行了比较与讨论,进一步探讨了金属的氢致裂纹扩展机制.     

Effect of temperature on microstructure ofmolybdenum diffusion coating on titanium substrate

The halide-activated pack cementation process was used to form molybdenum diffusion coating on titanium substrate. The morphology, structure, elements diffusion distribution and microhardness of the coatings formed at different diffusion temperatures were studied. The results indicate that the coating is made up of deposition layer and diffusion layer, and the surface roughness of specimens is increased after diffusion. In the diffusion layer, the major phases are Mo and β-Ti phase with addition of α′-Ti phase and α″-Ti phase. And the phase composition of Mo →β→α″→α′ is formed for different Mo contents in the diffusion layer from outside to inside. The diffusion of Ti element is very obvious as well as Mo element. With increasing the diffusion temperature, the thickness of diffusion layer is increased rapidly, and the microhardness is changed more smoothly with diffusion depth, which shows the same distribution rules as the Mo content.     

多功能厅堂的体型与声扩散

声扩散可以使室内的声场均匀分布，消除可能出现的声学缺陷．笔者结合实例，从厅堂的侧墙、顶棚及其它不同的角度探讨采用适当扩散处理的方法，论述在多功能厅堂的体型设计中获得良好音质效果的问题．     

减少征地补偿分配纠纷的措施探析

近几年,河南省失地农民集体上访量持续上升,成为影响社会稳定的突出问题之一。我们应完善法律制度,分清补偿款的归属,把握好分配原则,解决好农地权属,从而来减少征地补偿分配纠纷。     

基于信息扩散技术的西安市降水规律研究

利用信息扩散技术对西安市降水规律进行分析,将年降水数据样本点通过集值化处理转化成为模糊集,充分利用样本点的位置信息,在小样本数据条件下得出较稳定的结果.应用此模型对西安市年降水规律进行了研究,分析出降水的概率分布规律,计算结果表明该模型简单方便、有效可行,能较好地应用于生产实际.     

收费广场交通流特性对桥梁结构的影响

高速公路收费广场位于桥梁结构上,须考虑收费广场交通流特性对桥梁结构的影响,主要体现在车辆活载、桥梁横向分布系数、纵向车队间距及车辆制动力发生变化而引起的汽车荷载分布模式、结构受力等方面与原结构设计的不同.以福州秀宅收费站搬迁工程为例,收费广场的车辆荷载效应高于公路-Ⅰ级标准的活载效应,收费广场的桥梁结构不能采用原设计荷...     

收费广场交通流特性对桥梁结构的影响

高速公路收费广场位于桥梁结构上,须考虑收费广场交通流特性对桥梁结构的影响,主要体现在车辆活载、桥梁横向分布系数、纵向车队间距及车辆制动力发生变化而引起的汽车荷载分布模式、结构受力等方面与原结构设计的不同．以福州秀宅收费站搬迁工程为例,收费广场的车辆荷载效应高于公路一I级标准的活载效应,收费广场的桥梁结构不能采用原设计荷载标准,必须重拟桥梁荷载标准．     

混凝土灌注桩中混含硫酸盐的时变分布规律

硫酸盐环境下,为模拟混凝土灌注桩施工时混入的硫酸盐在桩中的时变分布行为,基于Fick第二定律并结合初始条件与边界条件,应用分离变量法,建立硫酸盐在桩中的时变分布模型。通过算例将本文解与传统解进行比较,并进一步探讨了硫酸盐扩散分布的影响因素和影响规律。结果表明,传统解用于分析混凝土灌注桩桩中硫酸盐扩散有局限性,而本文解相对于传统解具有一定的优势。混凝土灌注桩半径越小,应用传统解分析灌注桩中硫酸盐时变分布误差较大,同时,误差随时间增大。硫酸盐在混凝土灌注桩中的时变分布呈沙漏形,沿半径方向x=0处和桩表面处扩散行为明显,在x=0处附近区域,初始第一年扩散速率较快,在后续的50 a内扩散速率显著减小,但每10 a的平均速率基本相同。扩散系数和初始浓度梯度对硫酸盐在混凝土灌注桩中的时变分布影响较大。     

厨房液化气燃烧的废气扩散规律及对室内环境的影响

目的考察与分析不设抽油烟机的封闭厨房内液化气燃烧释放的废气的扩散及对室内环境的污染情况.方法运用CFD-fluent模拟软件和实测相结合的方法,建立废气的浓度和火用扩散分布的数学模型与边界条件,利用数值分析法中的有限体积法和PISO算法对厨房内废气分布的微分方程进行离散和求解,对模拟结果进行校正并与实际测试结果进行比较.结果以CO2和CO浓度为主的废气扩散模拟数据与实验数据比较吻合;火用扩散分布图形在有温度和无温度影响时变化较大.结论厨房废气扩散有其规律性、方向性和强度逆向差值性,用CFD软件对厨房液化气燃烧废气的扩散分布进行数值模拟是可行的.     

基于信息扩散技术的小麦干旱分布规律研究

针对小区域历史旱情资料缺乏,获得的只是小样本数据,使用传统统计模型进行概率分析结果稳定性差的特点,借助信息扩散技术对陕西省铜川市的小麦干旱发生规律进行研究,将干旱数据进行集值化处理,把原始样本点转化成模糊集,部分弥补了由于数据的不完备性所造成的信息空白.计算结果表明,该方法能在小样本条件下尽可能充分利用信息,得出符合实际的分析结果.