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通过归纳分析,结合实际的采集数据,对降雨径流预报的人工神经网络模型进行了改进,并针对不同的预报系统,采用改进的自适应BP算法进行分析,指出了今后洪流预报发展的方向. 相似文献
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基于BP神经网络的转炉炼钢终点预报 总被引:1,自引:0,他引:1
转炉内的温度极高,对终点温度和碳的含量很难及时、准确地测量,因此建立精确的温度和碳的预报模型十分重要.但转炉炼钢是一个非常复杂的很难用数学方程精确描述的高温冶金反应过程,传统的静态模型控制精度不高,命中率不很理想.为此提出了基于BP神经网络的转炉炼钢终点温度及碳含量的预报模型,以Levenberg Marquardt(LM)算法来训练网络,其算法是梯度法与高斯牛顿法的结合.仿真结果表明,预报精度高于传统的机理模型. 相似文献
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大气污染BP神经网络预报模型及试报分析 总被引:1,自引:0,他引:1
姜信君 《辽东学院学报(自然科学版)》2010,17(2):103-107
针对丹东城区SO2污染的实际情况及与气象因子的关系,建立了基于主成分分析的BP神经网络预报模型,并在实际预报中进行了模拟、试报和应用、模型拟合及预报效果检验,结果发现:模型模拟值与实际值的变化趋势基本一致,模型可以用于各季SO2浓度预报。 相似文献
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汤丽华 《安徽水利水电职业技术学院学报》2012,12(2):13-15
文章通过建立BP网络模型对花凉亭水库坝基渗流测压管W61监测数据进行了拟合与预测,并将其拟合预测结果与多元逐步回归模型的拟合预测结果进行了对比分析。 相似文献
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运用反向传播(back propagation, BP)的改进算法弹性梯度下降算法,选择崇阳溪上游流域1997—2014年的14场降雨径流过程,以流域内洋庄、吴边、大安、坑口、岭阳、岚谷6个雨量站的实测降雨量和武夷山水文站的前期流量资料为输入,武夷山水文站相应流量为输出,建立弹性梯度下降算法的BP神经网络降雨径流预报模型,采用7场降雨径流过程对模型进行检验。结果表明,与传统的反向传播算法相比,该模型所需的参数较少,运算速度显著提高,模型的预报精度满足要求,可以为防汛部门预测洪水提供依据。 相似文献
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针对大坝工作条件复杂,影响因素繁多,致使现有监控模型预报精度偏差过大问题,基于递阶对角神经网络能够逼近任意非线性函数的特点,使用串并联模型辨识器,采用动态BP学习算法,以水压、温度和时效因子为输入量,坝体位移为输出量,结合工程实例提出了大坝变形监测的递阶对角神经网络模型,并将该模型用于坝体变形数据的拟合分析及其预测预报.研究表明,该网络不仅收敛速度快,提高了算法的效率,而且对实测数据具有较好的拟合效果,提高了预报精度,在大坝安全预测分析中具有有效性和优越性. 相似文献
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采用了BP神经网络对热轧无缝钢管穿孔过程中轧制力进行预测,在BP算法学习过程中引入了附加动量法和自适应学习速率,结合Levenberg-Marquardt优化方法,加快了学习时的收敛速度,试验证明,取得了良好的学习和测试效果。研究结果可为斜轧穿孔工具设计和工艺调整提供一定的理论依据,对解决生产中出现的实际问题、开发新产品和新工艺提供有效的指导。 相似文献
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基于混合混沌优化法的BP神经网络算法 总被引:3,自引:0,他引:3
张伟标 《上海工程技术大学学报》2004,18(1):85-87
运用混合混沌优化法训练BP神经网络,构造了基于混合混沌优化法的BP神经网络训练算法,实例说明具有较高非线性逼近能力和应用价值。 相似文献
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借助Matlab神经网络工具箱的BP神经网络,建立了三辊Y型轧机钛合金棒材连轧轧制力BP神经网络模型。以φ18 TC4钛合金棒材为例,应用此BP神经网络轧制力模型来实现轧制力预报。结果表明,该BP网络模型轧制力预报精度高,且操作高效简洁,可代替计算过程繁杂的传统轧制力数学模型。 相似文献
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利用神经网络可以逼近任意非线性系统的特点,建立加热炉内钢坯温度预报模型。由于钢坯的边界热流系数和热传导系数、比热、重度等物理参数都是随温度变化的函数,所以,按加热炉的分区采用多个BP神经网络进行分段预测,以适应钢坯的物理参数的变化。仿真结果表明:所建模型简单,精度高,能满足工程实际需要。 相似文献
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利用新疆地矿局昌吉地下水均衡试验场1997—2000年非冻结期20 m2水面蒸发池的蒸发量数据,基于BP神经网络,建立新疆平原地区水面蒸发量的预测模型,结果表明:模型构建简单,误差较小,且所需资料易于获得. 相似文献
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利用新疆地矿局昌吉地下水均衡试验场1997-2000年非冻结期20m^2水面蒸发池的蒸发量数据,基于BP神经网络,建立新疆平原地区水面蒸发量的预测模型,结果表明:模型构建简单,误差较小,且所需资料易于获得. 相似文献
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利用情景模拟方法为被试营造了应急疏散的驾驶环境,以主观量表、心电仪等实验心理学手段从主观和客观2方面对所营造的应急疏散驾驶环境的有效性进行了验证.对驾驶模拟舱采集的数据使用灰色综合关联度进行关联分析,以后车加速度为参考序列,以被试车车速、前车车速、两车速度差、车头间距、前车加速度为比较序列计算其关联系数,最终选择前车加速度、两车速度差、前车车速指标作为神经网络的输入向量.设计BP神经网络的结构,网络输出为被试车加速度.利用实测数据对BP神经网络进行训练、仿真实验,结果表明模型仿真效果良好. 相似文献
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神经网络具有自组织、自学习、自适应的特点,近年来随着计算机技术的发展,为其网络优异的函数逼近性能和分类性能应用于工程提供了硬件基础,神经网络由于其大多结构简单,算法易于理解和使用,有利于工程人员应用解决实际问题。本文介绍了BP神经网络在时延控制对象中的建模,建立了一个基于BP神经网络的预测模型,在Matlab中对几种使用神经网络模型的控制方案进行了研究和比较。 相似文献
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优化企业作业链的核心内容是模拟作业链上各作业参数与单位产品总成本之间的函数关系.文中在分析了BP神经网络和作业链的特点的基础上,运用BP神经网络表述作业链上各作业参数与单位产品总成本之间的函数关系.通过实例进行分析模拟,并运用最优化算法对函数进行优化,获得单位产品总成本最小时的各作业参数.企业可利用优化的结果进行生产,调节作业活动,降低企业成本,带来企业竞争优势. 相似文献
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指纹识别技术是当今应用最广泛的生物识别技术之一。在指纹识别过程中,图像处理、特征提取、匹配等过程数据量庞大,计算比较烦琐。BP神经网络具有良好的自学习能力、强大的分类能力和容错能力,将其应用到指纹识别中是可行的。为改进BP神经网络计算速度较慢,梯度下降法不能处理一些不可微传递函数的问题,采用粒子群算法对BP算法进行优化,提高了指纹识别的速度和准确度。 相似文献
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BP神经网络是一种误差逆传播算法训练的多层前馈网络,具备网络学习能力强、输入/输出模式映射关系存贮量大、事先不需要描述输入/输出映射关系等诸多优点的数学方程。本文通过BP神经网络的介绍,利用不变矩特征提取方法设计一种有效的BP神经网络印刷体数字识别演示系统,对印刷体数字识别的深入研究具有一定的指导意义。 相似文献
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基于BP神经网络的河南开封市住房需求预测 总被引:1,自引:0,他引:1
影响住房需求的因素众多,错综复杂,并且具有非线性的特征。本文通过对住房需求影响因素的分析,用8P神经网络来购建住房的需求模型。根据河南开封市的有关统计数据,用BP神经网络优化算法进行住房需求预测,并与多元回归预测方法进行对比。结果表明,BP神经网络具有较好的适应性和较高的预测精度。 相似文献