水泥回转窑分解炉温度的模糊控制

分析了目前水泥工业自动化技术的现状,介绍了模糊控制技术在水泥回转窑分解炉温度控制中的成功应用、水泥回转窑生产过程DCS的总体结构和应用软件开发。运行结果表明,系统稳定可靠,控制效果良好,能满足生产工艺要求。     

模糊控制技术在水泥回转窑分解炉温度控制中的应用

介绍了模糊控制技术在水泥回转窑分解炉温度控制中的成功应用,并讨论了水泥因转窑生产过程ＤＣＳ系统的总体结构和应用软件开发。实际运行结果表明：系统稳定可靠,控制效果良好,满足了生产工艺要求。     

基于FNN的水泥回转窑分解炉温度控制

在水泥工业中,窑尾分解炉温度是一个重要的工艺参数,它的稳定对整条水泥生产线的稳产、高产和节能具有重大影响.用建立对象模型的传统控制方法实现对分解炉温度的控制非常困难,因此提出了一种基于模糊神经网络的温度控制方法,将模糊控制技术与神经网络技术相结合,用神经网络表示模糊控制规则,采用神经网络来实现模糊推理,利用神经网络的学习能力来达到模糊隶属函数和模糊规则的目的.Matlab仿真试验结果表明,模糊神经网络用于回转窑分解炉温度控制可以取得比较好的控制效果.这一点在水泥厂实际生产应用中也得到了验证.     

水泥分解炉温度控制系统设计

根据分解炉温度控制的实际生产情况,确定了三次风、煤粉和生料流量配比、阀门开度与分解炉温度之间的关系,建立了分解炉温度控制的数学模型。由于神经网络可以实现对复杂非线性对象进行有效的控制,因此选定神经网络中应用最广泛的BP神经网络作为控制算法,对三次风和煤粉阀门开度进行预测,为计算机进行计算处理提供了依据。在此基础上,设计了以工控机为核心的分解炉温度控制系统。实际运行结果表明,该控制系统稳定可靠,控制效果良好,满足了生产工艺的要求。     

基于动态主元分析和极限学习机的分解炉出口温度预测

在水泥生产过程中,为了应对分解炉结构的复杂性和影响出口温度变量的多样性,提出一种动态主元分析（Dynamic Principal Component Analysis,DPCA）与极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）相结合的数据驱动建模预测方法用来预测分解炉出口温度。通过采集的生产数据,提取影响出口温度变量的主元从而达到降维目的,将降维后的变量作为极限学习机的输入,分解炉出口温度作为极限学习机的输出。经极限学习机参数设置、训练、调整,得到出口温度预测模型。仿真验证结果表明,运用动态主元分析和极限学习机相结合的方法建立的分解炉出口温度预测模型具有良好的预测精度,且为后续出口温度的控制研究提供了依据,对水泥高效节能生产具有重要意义。     

水泥回转窑分解炉温度的模糊控制

介绍了模糊控制技术在水泥回转窑分解炉温度控制中的成功应用,并讨论了水泥回转窑生产过程ＤＣＳ系统的总体结构和应用软件开发。实际运行结果表明：系统稳定可靠、控制效果良好、满足了生产工艺要求。     

模糊控制在磨机出入口温度上的应用

矿渣微粉一般采用集烘干、粉磨、选粉于一体的立磨工艺,该工艺对磨机出入口温度的控制要求较高。入口温度过高容易使磨辊内润滑油变质,过低则满足不了烘干效果;特别是出口温度,过高容易烧坏价格昂贵的收粉布袋,过低容易导致产品的水分过高,且产品细度很难控制,从而导致产品不合格。     

石墨合成炉的结构及生产条件对合成气出口温度的影响

确定合成炉的出口温度是新型二合一氯化氢石墨合成炉优化设计的前提,本文从合成炉结构特点入手,提出确定气体出口温度的数学模型和计算程序,并通过Visual Basic 5.0编制的应用软件,研究了SSL-300～SSL-900型合成炉结构及生产条件对合成气出口温度的影响,结果是:不同型号的合成炉气体出口温度不同,在本文设计条件下,分别为260℃、236℃、245℃、321℃、343℃、368℃、418℃;气体出口温度随着原料气中氯气纯度或氯氢气量比的升高而降低;原料气温度的变化几乎对合成气出口温度没有影响;相同型号的合成炉,合成气出口温度随着冷却水温度的升高而增加。该项研究为优化设计新型的二合一氯化氢石墨合成炉提供了理论依据。     

基于神经网络的分解炉温度控制系统设计

根据水泥生产预分解窑系统的工艺过程，设计了以工控机为核心的分解炉温度控制系统。并利用改进的BP神经网络算法实现了分解炉温度的控制。     

基于变论域模糊PID的分解炉温度控制研究

分解炉温度控制系统具有非线性、时变、纯滞后的特点,针对传统PID控制及模糊.PID控制难以很好地满足控制要求,提出了一种变论域模糊自适应PID控制方法。利用变论域思想,设计了一种基于函数模型的伸缩因子控制器,动态地调整模糊控制器的量化因子和比例因子,提高了控制精度。在Matlab环境下分别对PID控制、模糊PID控制和变论域模糊PID控制方法进行了仿真对比,结果表明变论域模糊PID控制方法具有更好的动静态性能和自适应能力。     

加热炉炉温PLC模糊控制系统的设计

在加热炉炉温控制系统中,使用传统的PID控制方法很难达到预期目标.根据加热过程对温度控制的要求,设计了一种基于模糊理论的炉温PLC控制系统.该系统既具有-PLC控制抗干扰能力强、稳定性高的优点,又具有模糊控制响应速度快、控制简单等优点,对提高加热炉的加热效率和钢厂的经济效益具有积极的意义.实际运行结果表明,炉温偏差不超过设定值的3％.     

脉冲燃烧加热炉炉温模糊控制策略

为解决加热炉燃烧过程及传热机理极为复杂、建模困难、传统的控制方法难以实现对其炉温及加热过程精确有效控制的问题.文中将模糊控制理论与脉冲燃烧控制技术相结合,提出一种脉冲燃烧加热炉炉温完全模糊控制策略.实际应用表明,这种控制方法加热均匀、炉温响应速度快、超调量小、稳态精度高,达到了良好的控制效果.     

预报式模糊控制在热处理电阻炉温控中的应用

针对热处理电阻炉炉温的精确与平稳控制，简介了用ＰＩＤ算法及经典模糊控制算法的使用结果与缺陷，在此基础上给出一种用于控制滞后系统的预报式模糊控制算法，并将此算法作了适合电阻炉特性的改进，通过对比三种算法的温度控制结果，验证了新算法的有效性。     

模糊控制在电炉炉温控制中的应用

本文对模糊控制理论作了简要的介绍，并以8031单片机控温系统为例，将模糊控制理论应用于电炉炉温控制。     

电石炉电极升降模糊控制系统设计与应用

针对电石炉三相电极升降系统中三相电流存在耦合性强、灵敏度高、调节困难等问题,设计了基于模糊控制的电极升降系统.提出PLC离线创建模糊控制表的方法,并完成了该系统的PLC程序设计、调试,并成功应用到电石炉监控系统中.现场运行数据表明,该控制系统可靠性高,控制效果良好.     

模糊控制在橡胶烘干炉温度控制中的应用

文章概述了橡胶烘干炉的工艺过程，详细介绍了模糊控制器的控制方案及其设计方法。给出了控制系统的硬件配置和软件设计。系统实际应用表明，该方法具有良好的稳定性和可靠性。     

恒温炉模糊控制算法仿真

本论文以工业恒温电炉为被控对象,采用模糊控制算法,主要研究了温度模糊控制器的设计,并对所设计的模糊控制器的控制效果进行了计算机仿真,仿真结果证明了本论文所研究内容的正确性及有效性。