基于大数据的网络安全与情报分析

随着科学技术以及信息技术的快速发展,目前信息社会得到了高速发展,网络环境也逐渐复杂起来。在复杂的网络环境下存在各种网络攻击,且这些网络攻击呈现出隐蔽性、趋利性。一直以来,传统网络安全以及情报分析存在着处理能力相对有限、数据来源比较单一、过分依赖于物理环境等问题。针对这些问题我们要采取有效的措施进行改进和完善。主要是基于大数据的网络安全与情报分析研究,以供专业人士进行方法和借鉴。     

基于大数据的网络安全态势感知与关键技术分析

随着当代经济社会高速健康的持续高速发展,科学技术得到了不断的发展提高与进步,网络已经正在为人们的各类日常工作信息生活环境中发挥着越来越广泛与重要的作用,人们的正常学习生活以及接触到的一切衣食住行等各方面信息也几乎离不开各种网络技术,以及经商和贸易交流需要使用的商务网络、学习及培训交流需要用到的知识网络、工作以及办公场所需要使用的信息网络等等,网络技术现在几乎是已经被渗透到了我们生活的各个方面,但也正是因为随着各种网络技术的高速发展所带来的诸多方面的便利,与之而来的是一系列的网络安全问题困扰着人们,导致人们对网络技术又爱又恨。在这样的背景下,科研人员不断研究创新,渴望能够研制出一套安全可靠并且高效迅速的防范系统来解决网络安全问题。因此,本文就对以大数据网络安全态势感知为基础的关键防范技术加以分析,供相关读者参考。     

网络安全分析中的大数据技术应用

随着社会的进步与发展,电子信息技术逐渐被应用到工作与生活的各个方面,节约了大量的时间,创造出更高的社会价值,进而造就更高的生产效率.然而,网络在更高经济价值的同时,也产生了与之相对的危机.这些危机不仅包含现在已经显露出来广为人知的,更包含那些尚未出现却可能发生的隐患.大数据技术的出现有效地减少了危害的产生,并提高了网络...     

大数据技术在高校网络安全中的应用探究

随着计算机网络技术的迅猛发展,我国已经进入到了大数据时代。在大数据时代背景下,高校的教育信息化格局也发生了不同程度的改变,为了使高校营造出安全的信息环境,将大数据渗透到校园网络领域当中成为大势所趋。文章将基于大数据时代多样性、有效性及可控性的特点,结合网络信息时代高校网络易出现的安全漏洞、恶意攻击、非法侵入等问题,探讨将大数据技术应用在高校网络安全的信息采集、查询、存储及分析过程中,以此提高高校网络安全管理能力,提高高校信息化、智能化水平。     

大数据环境下的网络安全技术研究

大数据环境下开展网络安全技术研究,尤其是研究如何保护信息内容变得极为重要.本文从物理安全、信息内容安全、信息传播安全和管理安全等几个方面,分析了大数据环境下的网络安全威胁因素,然后从加强访问控制、加强数据加密、加强网络隔离和加强对病毒的防御等方面提出了网络安全防护措施.     

网络环境下面向大数据的网络安全策略研究

信息化时代计算机技术得到极大普及,人们的学习与生活效率显著提高。而在网络环境下,由于网络的开放性和复杂性,网络安全问题严重。尤其是面向大数据的信息交互环节,安全隐患较大,数据泄露和盗用事件频发,严重危胁人们的信息安全和生命财产安全。为提高网络安全等级,就需要有效升级网络环境下的大数据体系。首先分析大数据时代的网络安全形势,其次指出网络环境下面向大数据的网络安全隐患,最后提出保证网络安全的有效策略,以期为网络安全问题的解决提供有效参考。     

大数据时代网络安全的防护

近年来,计算机技术和互联网技术得到了快速发展,并在许多行业中都得了广泛应用,这也引发了一系列的安全问题,尤其是在大数据时代下,网络安全问题已经成为了人们在对网使用过程中最关心的问题。本文对大数据时代下的安全防护问题进行分析,希望对大数据时代下,网络安全防护能够有所帮助。     

数据透明度下的网络安全分析

在大数据时代的背景下,计算机在众多领域发挥着不可或缺的作用,信息通讯在大数据时代的背景下有了质的飞跃.然而大数据技术不仅仅方便了我们,在许多的地方也为不法分子提供了可乘之机,网络安全问题不容忽视.在当今社会,许多不法分子利用计算机的漏洞,危害他人的健康和财产安全.主要体现在网络病毒散播、发布钓鱼网站链接、冒充权威机构工...     

网络安全中大数据技术的应用探讨

介绍了大数据时代的网络安全,围绕数据的采集、存储、检索、分析以及处理等分析网络安全中心大数据技术的应用,并从网络安全平台架构、APT攻击检测、网络异常检测、网络安全态势感知、网络威胁情报分析等方面,就基于大数据技术的网络安全建设策略加以探讨。     

大数据环境下网络安全探究

在大数据时代下,网络安全存在着病毒威胁、网络诈骗、黑客入侵、信息丢失等隐患.当前计算机网络安全主要受物理安全、信息内容安全、数据传播安全和管理安全四个方面因素的影响.要努力维护好网络安全,则应当切实加强对网络访问的控制和对数据的加密,加强对网络的隔离和对入侵的检测,并做好数据备份,提升安全防范意识,强化网络安全环境,助...     

大数据网络安全态势感知中数据融合技术研究

随着科学技术的发展,网络时代对我们的生产生活影响越来越大,网络信息技术在给人们带来生产、生活便捷的同时,网络安全问题也在逐步升级,传统的网络安全防护技术措施显然已不能较好地满足新时期的网络安全工作需求。在信息科技的推动下,安全态势感知技术能对存在于网络中的安全数据信息进行有效的采集、分析、存储以及挖掘,数据融合技术可以处理所搜集的网络安全数据,这两种技术的结合能极大地增强安全态势感知实效,有效保障信息的安全,这对网络发展有非常重要的现实意义。     

网络安全分析中大数据技术实践应用分析

信息化时代下,网络技术在不断更新得以发展的同时,网络安全环境也在不断地发生变化,危险信息大量泛滥,网络安全防护面临严峻的趋势,将大数据技术应用于网络安全分析方面,在网络风险防护上有着重要的意义。本文对在网络安全分析中大数据技术的实践应用进行简要的分析。     

大数据驱动下主动防御网络安全性评估技术

采用传统技术对安全性评估时受到外界干扰因素影响,使评估不精准,需引入网络熵对抗量化技术对大数据驱动下主动防御网络安全性进行评估,由此提高评估结果准确率。利用主动防御原理构建基于Petri网的安全性评估数学模型,模型中所体现攻击行为对网络造成间接影响,为降低间接影响造成的干扰需引入网络熵权衡收益,以提高网络使用安全性,通过权衡结果对主动防御网络安全性进行评估。实验结果表明,该评估技术准确率最高可达96%,用户可在大数据驱动下使用网络,保障用户个人信息安全。     

基于大数据技术的计算机网络安全防御应用

为保护网络数据,提升计算机网络运行的稳定性和安全性,结合大数据技术的特点和结构,针对互联网时代计算机网络安全面临的风险,从快速处理海量数据、高效关联多源异构数据、实时在线处理动态数据等多个方面入手,提出具有建设性的计算机网络安全防御建议。希望通过这次研究,为相关人员提供有效的借鉴和参考。     

大数据与网络安全

在大数据时代,人们所能获得海量的数据信息给网络安全带来了巨大的挑战与机遇.为了更有效的保证网络安全,人们可以利用大数据,制定行之有效的网络安全保护措施.基于此,介绍大数据的特点,分析网络与信息安全存在的问题,并提出大数据给网络安全带来了机会,对加强网络安全保护的措施非常有利.