基于改进实例推理的废旧零部件再制造工艺设计

针对废旧零部件再制造工艺设计复杂、工艺方案选择困难等问题,建立基于改进型实例推理的废旧零部件再制造工艺设计框架,分析影响再制造工艺设计过程的因素,确定其局部相似度计算方法,引入实例影响因素的局部相似度修正系数向量,并将其与最邻算法结合以提高实例检索的准确性。最后结合应用案例验证所提方法的有效性。     

Automatic Generation of Setup for CNC Spring Coiler Based on Case-based Reasoning

When producing special-shape spring in CNC spring coiler, the setup of the coiler is often a manual work using a trial-and-error method. As a result, the setup of coiler consumes so much time and becomes the bottleneck of the spring production process. In order to cope with this situation, this paper proposes an automatic generation system of setup for CNC spring coiler using case-based reasoning (CBR). The core of the study contains: (1) integrated reasoning model of CBR system;(2) spatial shape describe of special-shape spring based on feature;(3) coiling case representation using shape feature matrix; and (4) case similarity measure algorithm. The automatic generation system has implemented with C++ Builder 6.0 and is helpful in improving the automaticity and efficiency of spring coiler.     

质量故障处理系统中模糊相似检索研究

在质量故障处理过程中,为了继承以往的故障处理经验及专家知识,使质量故障的处理快速、准确,提出了一种基于CBR的质量故障处理系统的检索模型.针对质量故障信息的模糊特性,检索模型中故障处理事例采用模糊集表示,并利用模糊贴近度完成相似事例的检索.在检索过程中为了体现用户意图,文中引入相关反馈技术,并自动调整典型事例库中事例的特征权重,以提高检索结果的准确性.检索模型中描述的事例表示和模糊检索具有很好的实用价值.     

基于案例推理的技术研究

从基于案例的推理技术理论出发,在 Navinchandra,Bardasz,ZeidI 等学者提出设计案例表示方法的基础上,给出一种在 CBR 系统中采用面向对象的方法进行案例表示的方法,同时,对 CBR 系统的关键技术案例的表示和案例的组织与检索也做了比较详尽的介绍和讨论。     

Case-based retrieval approach for machining fixture design utilizing ontology

In order to develop an intelligent case-based reasoning （CBR） system to reuse fixture de- sign knowledge, ontology technology was integrated in CBR system by semantic annotation of fixture design case. Domain ontology of fixture design was constructed; concepts and relations were de- fined and represented. The 2-level similarity evaluation approach of domain ontology was presented. The concept similarity of cases was calculated as the first grade case retrieval. Numerical measure- ment was the second grade case retrieval, which adopted various methods to calculate different types of attribute values. The problem of similarity measurement of fixture design case was resolved. Pro- totype system based on the proposed method was illustrated and the retrieval approach was proved to be efficient.     

Automatic Generation of Setup for CNC Spring Coiler Based on Case-based Reasoning

When producing special-shape spring in CNC spring coiler,the setup of the coiler is often a manual work using a trial-and-error method.As a result,the setup of coiler consumes so much time and becomes the bottleneck of the spring production process.In order to cope with this situation,this paper proposes an automatic generation system of setup for CNC spring coiler us- ing case-based reasoning(CBR).The core of the study contains:(1)integrated reasoning model of CBR system;(2)spatial shape describe of special-shape spring based on feature;(3)coiling case representation using shape feature matrix;and(4)case similari- ty measure algorithm.The automatic generation system has implemented with C Builder 6.0 and is helpful in improving the automaticity and efficiency of spring coiler.     

基于案例推理专家系统中的案例表示方法

阐述了专家系统中知识表示应考虑的因素。分析了基于案例推理专家系统中案例结构的描述方法及其在推理过程中所面临的问题。针对这些问题提出了一种以基于模拟和面向问题两种案例结构表述共同使用为基础的案例描述方法,并在这一基于汽车音响故障的案例推理专家系统中验证了这种案例描述方法的有效性和正确性。     

基于案例和规则推理的贝叶斯网建模

正确、高效地针对问题建立模型是应用贝叶斯网的关键,而从数据中学习贝叶斯网往往因为搜索空间庞大而效率低下.提出基于案例和规则推理的建模方法,建立领域知识库,使用框架和一阶概率逻辑表示贝叶斯网,当面对新的问题时,使用相似度和偏离度两个指标进行案例匹配,对选中的案例使用组合和剪枝技术修正,得到新问题的求解模型.整个过程以案例推理为主,并用规则推理辅助.这种方法能够复用历史案例,提高贝叶斯网建模效率.     

扩展相似度空间的案例推理故障恢复方法

结合LID算法和CMM方法,提出了基于扩展相似度空间的案例推理多机器人系统故障恢复方法．其核心思想是通过故障特征提取错误节点,进而得到错误节点的扩展相似度空间,然后在扩展相似度空间范围内,直接按错误节点发生概率的大小推测故障．该方法不必严格依节点深度递进的次序推测故障,揭示了某些故障具有自然多发性的事实．给出了扩展相似度空间方法的推理模型和算法流程,并进行了实例仿真．结果表明扩展相似度空间方法的平均推测次数少于LEAF方法,缩短了多机器人系统故障恢复时间．     

面向质量问题的可拓知识表达与诊断推理

为使生产过程中检测信息不足的质量问题在最短的时间内得到相对合理的解决方案,针对案例的形式化表示及推理方法的局限性,提出基于可拓知识表达的质量问题案例推理方法.结合物元模型给出质量问题域的物元特征项和实例模型的知识表达;利用可拓变换对检索、重用、修正以及存储过程中的特征项调整进行相容性求解;结合基于领域知识的分层实例组织形式与最近邻检索策略给出案例推理计算方法;对608-2RS球轴承振动问题解决方案的求解表明,该方法实用、可行.     

基于可拓重用的液压挖掘机结构性能方案设计

针对基于实例推理(CBR)重用技术的形式化表示及推理方法的局限性,基于可拓设计的物元理论, 采用基于CBR的可拓重用方法建立产品设计实例库,采用可拓区间距的检索算法及定性和定量相结合的推理方法, 获取相似设计方案实例. 研究了基于可拓集合方法的数据挖掘技术,采用一种改进的FP-growth关联规则算法,应用可拓变换方法对产品方案设计进行知识规则挖掘,支持产品方案设计过程的适应性修改.建立方案设计区间多属性灰数关联评价模型, 优选最佳方案设计.以液压挖掘机结构方案设计为例,利用VC++和SQL开发液压挖掘机结构方案设计及评价系统, 结果验证可拓重用方法的有效性和可操作性．     

气象灾害条件下电网应急物资预测方法

为提高电网应急物资调配响应速度和电网抢修效率,提出一种案例推理与深度学习相结合的电网气象灾害条件下的应急物资预测方法.以气象信息、电网设备数据和地理环境数据为输入信息,利用案例推理方法确定预测模型输入、输出结构,并根据不同输入信息的特点进行处理和量化,利用深度置信网络完成案例适配,综合事故规模信息建立动态电网应急物资预...     

超声振动辅助磨削-电火花脉冲放电复合加工数据库的构建

由于缺乏复合加工数据资源,使复合加工工艺参数不易确定,在一定程度上限制了复合加工技术的推广和应用.基于实例推理理论建立了超声振动辅助磨削-电火花脉冲放电复合加工数据库,采用实例相似度理论确定复合加工方式和磨削加工参数,然后利用BP神经网络确定电加工参数,并借助Visual C++、Matlab和SQL Server等软件实现具体的实例推理和神经网络的推理过程.     

基于案例推理的边坡稳定性评价系统及应用

探讨了基于案例推理技术在边坡稳定性评价中的应用，提出了边坡案例的表示、聚类索引、检索和调整模型．并运用Access建立了边坡案例库，设计并开发了基于案例推理的边坡稳定性评价系统，实现了遗传算法优化属性权重和欧式距离、类比分析及神经网络的3种检索方法，最后运用边坡工程实例对系统进行了验证。结果表明，该系统是合理有效的，对工程边坡稳定性评价将具有重要的理论意义和工程实用价值。     

层次匹配范例推理在短期负荷预测中的应用

提出了一个改进的范例推理系统来解决电力系统短期负荷预测问题,该系统将范例推理、自组织映射以及模糊粗糙集方法进行了有效的结合.使用模糊粗糙集方法确定了范例的表示、组织方法，并通过自组织映射对历史范例进行聚类.将新问题所对应的范例与各个聚类中心进行匹配，得到最相似聚类，再在该聚类中进行二次匹配，对得到的最相似范例集进行重用、修正，从而得到最终预测结果.使用模糊粗糙集方法可以进行范例属性和匹配权重的合理选择，同时使用自组织映射对历史范例进行聚类，可以减少范例匹配次数和匹配时间.使用该方法不仅可以合理利用历史范例，而且可以通过属性选取、聚类来获取附加知识.实例验证和比较结果表明该负荷预测方法是有效可行的.     

基于深度视频的人体行为特征表示与识别

深度视频中的人体行为的识别研究主要集中在对深度视频进行特征表示上,为了获得具有判别性的特征表示,首先提出了深度视频中一种基于表面法向信息的局部二值模式( local binary pattern, LBP)算子作为初级特征,然后基于稀疏表示模型训练初级特征字典,获取初级特征的稀疏表示,最后对用自适应的时空金字塔划分的若干个子序列使用时空池化方法进行初级特征与稀疏系数的规格化,得到深度视频的高级特征,最终的特征表示实现了深度视频中的准确的人体行为识别。在公开的动作识别库MSR Action3D和手势识别库MSR Gesture3D上的实验证明了本文提出的特征表示的有效性和优越性。     

面向智能成矿预测的案例推理模型与方法

针对矿产资源潜力预测的问题,以案例推理模型为基础,顾及地质空间数据的空间特征,提出一种智能成矿预测方法——成矿案例推理模型与方法,具体包括耦合空间特征和属性特征的成矿案例表达模型、成矿案例库存储组织、成矿案例相似性检索模型等。以青海省东昆仑地区金矿资源潜力预测为例,进行了基于成矿案例推理模型和证据权模型的区域成矿预测实验,并将成矿案例推理模型实验结果与传统的证据权模型实验结果进行了对比。结果表明：成矿案例推理模型较传统的证据权模型方法预测精度更高,该模型与方法用于区域成矿预测效果良好。     

基于3D-LCRN视频异常行为识别方法

自动准确识别监控视频中的异常行为在安防领域具有广泛的应用前景.本文提出一种基于3D-LCRN(3D Long-short-term Convolutional Recurrent Network)视觉时序模型的视频异常行为识别方法.首先,基于视频图像帧间的结构相似性,结合光照感应与光照补偿机制进行背景建模,获取对光照突变与背景运动不敏感的矫正光流场与矫正运动历史图.同时,针对异常与正常行为视频数据失衡问题,计算三通道矫正光流运动历史图COFMHI(corrected optical flow motion history image),随机提取视觉词块进行聚类,对样本数量与维度进行双向扩充,充分获取样本的微分和积分运动信息.在此基础上,采用3D-CNN深度学习网络模型对COFMHI进行学习,获取局部短时序时空-域特征,结合可学习贡献因子加权的LSTM网络以压制无关、冗余、具有混淆性的视频片段,进一步提取由短时序-长时序,由局部-全局的多层次时-空域特征用于异常行为识别.通过与同类方法的客观定量对比,实验结果表明,本文方法在光照突变与背景运动等复杂场景下具有优异的异常行为识别性能,进一步表明该方法有效、可行.     

基于实例推理技术在模块变型设计中的应用研究

为提高模块变型设计的效率和准确性,提出了一种基于实例推理技术的模块化变型设计方法。将实例推理技术(case based reasonin, CBR)应用到模块化产品的变型设计中,CBR技术实现相似产品设计方案与相似结构模块的检索和选择,采用基于特征的实例框架表达方法,使用自组织映射神经网络,实现实例的可视化聚类,在此基础上构造分层多级实例库。采用基于差异和规则的实例修改方法,提高了CBR的检索速度和准确度。最后以卧式加工中心的变型设计为例,说明了该方法的可行性和实用性。     

基于区间值相似度集合的区间值近似推理

在引入区间值相似度集合概念的基础上,给出基于区间值相似度集合的区间值近似推理的数学模型,并研究了其相关性质和推理算法,最后通过实例验证其推理算法的可行性与有效性。