一种面向领域的虚拟视图语义集成方法*

针对油井工程领域异构数据源,提出了一种基于语义的虚拟视图集成方法。通过本体抽取和本体合并分别构造数据源局部本体和全局本体实现基于语义的数据访问视图,并利用全局本体、局部本体和数据源模式之间的映射关系,将基于语义的查询转换为底层数据源的访问请求,提供统一、透明的数据访问视图,以避免数据加载和更新等问题。通过油井决策支持数据集成平台,该方法取得了很好的应用效果。     

基于HGAV的多源异构数据集成方法

针对信息系统中海量数据多源异构和难以共享的问题, 提出了多源异构数据虚拟集成框架. 数据集成系统中的GAV(Global-as-View)模式映射方法面对信息量分布不均匀的数据源时, 查询效率较低, 在对GAV改进的基础上, 提出了基于HGAV(Hierarchical-Global-as-view)的模式映射算法, 通过引入中间数据源模式, 形成分层的全局视图, 大大缩减了映射空间, 简化了映射集合, 便于查询的重写和优化. 利用宁东智慧环保项目中的五大类数据对本文所提出的算法加以验证, 实验结果表明该算法相较于GAV模式映射算法提高了数据集成效率, 缩短了查询时间.     

基于语义视图的SPARQL-SQL查询转换方法

针对油气井工程领域关系数据库,提出一种基于语义视图的SPARQL-SQL查询转换方法.该方法采用特定本体描述数据源关系模式,通过RDF三元组形式,将关系表定义为领域本体之上的语义查询视图,从而建立数据源与本体之间的映射关系,并根据语义映射信息,将提交的SPARQL语句进行解析与查询重写,转换为面向关系数据源的SQL语句.通过实现油气井虚拟数据中心,验证了该方法的可行性与有效性,并获得了良好的应用效果.     

基于本体的异构数据集成方法

本体具有很强的表达概念语义和推理的能力,为解决多数据源数据集成中语义异构的问题,本体被逐渐应用于其中.给出了一种基于混合本体的信息集成方法,通过建立局部本体、全局本体,以及它们之间的映射,使对全局本体的全局查询能够分解为对底层数据源的查询,重点讨论了该方法中本体的映射,在映射中加入了属性转换,解决了其它映射形式只能表达简单的映射或映射不易维护的问题,并且提高了系统的查全率和查准率.     

基于本体的数据集成系统的设计与实现

针对当前对异构数据源的数据集成中存在的语义异构问题,尤其是元素层的语义异构,通过分析现有的基于XML数据集成方法的基础上,将系统的设计分为三层,其中在数据层实现对异构数据源XML模式的包装,而在用户层和数据层之间增加一个中间层来实现全局查询到局部查询的转换。同时将本体论的思想引入集成系统框架,通过在中间层建立全局本体库和局部本体库,以及构建本体库之间的映射关系,解决了数据集成中异构数据源元素层的语义异构问题。     

基于XML虚拟数据库的异构数据源集成模型研究

解决企业数据源异构需要一种公共的数据源模型给用户提供统一的用户视图,XML以其所具有的自描述性、灵活性、强大的数据交换能力等优势克服了其他数据模式的缺点。结合当前数据集成方面的技术,提出了一种基于Ⅺ∥几虚拟数据库的异构数据源集成模型,该模型很好地解决了异构数据源集成方面存在的一系列问题,并从数据模型和数据交换上阐述了该模型的可行性。剖析了该模型中的模式集成、异构数据集成视图、全局查询等。介绍了该模型在中国石油、QHSE信息系统中的成功应用。     

网格环境下基于XML的异构数据集成系统

分析地震、地质行业的数据资源特点,在数据网格中间件OGSA-DAI基础上提出一种基于XML的分布异构数据访问与集成框架,实现数据的透明访问和联合查询。系统以XML作为公共数据模型,使用三层模式集成机制,以XQuery同时作为XML模式之间的映射语言及全局查询语言,简化全局视图的构造和系统的查询处理。     

基于XML虚拟数据库的异构数据源集成模型研究

解决企业数据源异构需要一种公共的数据源模型给用户提供统一的用户视图,XML以其所具有的自描述性、灵活性、强大的数据交换能力等优势克服了其他数据模式的缺点.结合当前数据集成方面的技术,提出了一种基于XML虚拟数据库的异构数据源集成模型,该模型很好地解决了异构数据源集成方面存在的一系列问题,并从数据模型和数据交换上阐述了该模型的可行性.剖析了该模型中的模式集成、异构数据集成视图、全局查询等.介绍了该模型在中国石油QHSE信息系统中的成功应用.     

XML和RDF异构数据源的语义集成和检索

提出一种基于Schema的数据管理框架。该框架利用分层式的体系结构和全局视图(GAV)的集成方法,对分布式的异构数据源XML和RDF进行语集成。讨论了分层式体系结构的组成、映射过程和查询处理。实验结果表明了该框架的可行性。     

DW中一种基于本体的语义集成方法研究

文中介绍了数据仓库领域一种基于本体的语义集成方法。首先建立领域本体和数据源的局部本体,然后通过局部本体对应的概念树间的映射算法得到数据源全局本体,再和领域本体映射,得到映射关系。最后通过本体推理,得出隐含的语义关系,用最终的语义关系来指导数据抽取、转换和加载过程,实现数据仓库语义程度上的数据集成。     

一种基于Ontology的数据集成系统

针对异构数据源中实现基于语义的数据集成的需求,采用分层思想,在用户层与实际数据层之间增加一个中间层来屏蔽底层数据的异构,用本体作为公共语义描述工具,建立本体到各数据源的映射规则,设计实现了将基于本体的全局查询转化为基于各数据源的局部查询系统,解决了数据源之间的语义异构问题,其中用OWL表示本体和映射,并研究了系统中的关键技术。     

数据空间命名实体的集成方法

提出了一种数据空间中的命名实体集成模型(NEIM)及其在异质异构数据源中的集成方法。命名实体模型描述了数据源、实体与实体描述间的关系,能够实现从其中任意一个息查询到其它相关信息。命名实体的集成架构指出了数据空间中命名实体集成要完成的主要任务,包括命名实体的识别、实体的集成映射和实体的统一。集成算法描述了数据空间中异构数据源包含的命名实体及其描述信息的集成方法。针对结构化半结构化数据,它采取构建映射规则,使系统可以在后期持续集成这些数据源中的实体信息,实验验证了集成方法的构建映射规则的有效性。     

Scientific data integration system in the linked open data space

The paper is concerned with a project of data integration system designed for work in the Linked Open Data space. A system architecture is suggested, and basic principles of its functioning are discussed. For data integration, it is proposed to use a combined approach based on Linked Data sets. The system can be applied for integration of data from numerous autonomous sources, between which sufficiently stable links may be identified.     

异构信息源集成系统的模式集成研究

随着社会的发展,越来越多的企业开始将工作重心向集成体系结构转移。因此,对异构信息源集成的要求是非常迫切并会长期存在下去。本文提出了一种基于Java的关系数据模型(JIDM)作为集成系统的公共数据模型。在该模型的基础上,介绍了全局模式、输出模式以及局部模式之间的映射关系,解决了JIDM模型与关系模型、XML文件以及面向对象模型之间的映射问题。     

Automating land cover mapping of Scotland using expert system and knowledge integration methods

Effective land cover mapping often requires the use of multiple data sources and data interpretation methods, particularly when no one data source or interpretation method provides sufficiently good results. Method-oriented approaches are often only effective for specific land cover class/data source combinations, and cannot be applied when different classification systems or data sources are required or available. Here we present a method, based on Endorsement Theory, of pooling evidence from multiple expert systems and spatial datasets to produce land cover maps. Individual ‘experts’ are trained to produce evidence for or against a class, with this evidence being categorised according to strength. An evidence integration rule set is applied to evidence lists to produce conclusions of different strength regarding individual classes, and the most likely class identified. The only expert system design implemented currently within the methodology is a neural network model, although the system has been designed to accept information from decision trees, fuzzy k-means and Bayesian statistics as well. We have used the technique to produce land cover maps of Scotland using three classification systems of varying complexity. Mapping accuracy varied between 52.6% for a map with 96 classes to 88.8% for a map with eight classes. The accuracy of the maps generated is higher than when individual datasets are used, showing that the evidence integration method applied is suitable for improving land cover mapping accuracy. We showed that imagery was not necessarily the most important data source for mapping where a large number of classes are used, and also showed that even data sources that produce low accuracy scores when used for mapping by themselves do improve the accuracy of maps produced using this integrative approach. Future work in developing the method is identified, including the inclusion of additional expert systems and improvement of the evidence integration, and evaluation carried out of the overall effectiveness of the approach.     

基于POS数据的车载面阵CCD影像与激光点云融合处理研究

车载数据处理是车载移动测绘系统的重要组成部分,面阵CCD是其影像传感器,主要用来获取地物的纹理信息,激光扫描仪可实时获取地物的三维点云信息.本文介绍了一种面阵CCD影像数据和激光点云数据的融合算法,首先介绍了该融合算法的基本原理及流程,并给出了融合结果及分析,最后验证了该融合方法的准确性及可行性.     

基于网格的虚拟数据源的设计与实现

随着商业和科学研究领域中数据密集型应用越来越广泛,提供透明地访问分布式的、异构的数据源将成为这种应用的关键。提出一种基于网格数据仲裁服务（Grid Data Mediation Service,GDMS）的数据集成系统,它能够把网格中的分布式的、异构的数据源表示成一个逻辑上虚拟的数据源,并设计出了一种灵活的映射模式来描述构建虚拟数据源的过程。     

基于XML与Web服务的多源气田信息整合

气田信息整合的主要目标是实现自治、分布、异构数据源的自动数据交换，并为用户提供统一的全局数据视图。Web服务作为一种面向服务的分布式计算技术，提供了一种建立基于Web的复杂松耦合分布式系统框架。讨论了Web服务应用于信息整合的基本模式，提出了基于Web服务的气田信息整合体系结构和基于元数据的气田信息整合方法。系统采用XML作为数据表示和交换的标准，具有较强的灵活性和可维护性。