基于灰色理论的露天矿边坡位移预测预警研究

为监测预警露天矿边坡的变形位移,提出了基于灰色理论的位移变形预测模型。通过采集有效数据,首先对时间序列数据进行平滑处理,然后建立灰色系统模型对处理后的位移变形数据进行预测分析。将该理论模型应用到某露天矿边坡的监测系统中,与回归预测、一次指数平滑法等进行对比,得到了更为准确的预测结果,表明该理论模型充分利用了边坡变形数据的灰色模型特性,精度和预测能力都得到了明显提高,可用于露天矿边坡监测系统的预警分析。     

基于GA＿BP神经网络的地铁车站深基坑变形预测研究

BP神经网络对复杂和高度非线性序列有良好的适用性而被广泛应用于深基坑变形预测中,针对其算法存在收敛速度慢、容易陷入局部极小值、隐含层神经元不确定等不足,本文运用遗传算法对BP神经模型的初始权值和阈值进行了优化,通过郑州市地铁5号线某车站深基坑变形监测实测数据,验证了GA-BP模型能够提高预测精度,泛化能力更好,在时间序列变形数据预测中有较好的适用性和准确性。     

基于ARMA模型和趋势分析的铁谱定量参数分析与预测

在自行搭建的齿轮箱磨损实验平台的基础上,获取了38组代表齿轮磨损程度的铁谱直读读数,并以此为基础介绍了处理该数据的ARMA模型理论及趋势分析方法。通过对二者原理及优缺点的分析提出了将ARMA模型理论和趋势分析方法组合的数据处理方法。利用该方法对获取的数据进行分析:对前35组数据进行时序建模并获取后3组数据的预测值,并利用趋势分析法将获取的监测值与预测值进行对比比较。结果表明:该组合分析方法在对设备磨损值的预测及磨损状态的判定和预测方面具有较好的精度,可作为一种新的数据处理方式运用到实际的设备故障监测工作中。     

基于PSO算法的ARMA模型长江化工污染水质预测

针对时间序列分析ARMA模型预测的问题,在研究传统预测方法缺点的基础上,提出了用粒子群优化算法(PSO)确定ARMA(r,m)模型的自回归阶数r和滑动平均阶数m的新方法。首先根据ARMA(r,m)模型对预测值与实际值提出相应的粒子群优化算法的适应度函数;然后选取适当的学习因子、惯性权重、种群大小、粒子速度和迭代次数,通过迭代找到最优解;然后找到最优的ARMA(r,m)模型对长江流域水质进行预测。通过MATLAB进行仿真证明了该方法简单可行,很大程度上提高了对长江水质化学污染的预测精度。     

基于Logistic和ARMA模型的过程报警预测

提出了一种基于Logistic回归模型和ARMA模型相结合的过程报警事件预测方法,从历史数据中提取过程报警事件序列,并分解成报警状态及报警状态的持续时间,对应建立Logistic回归模型和ARMA模型分别对其进行预测,最终实现对过程报警事件的预测。通过数值实例分析和工业过程数据进行了验证,表明该方法能够准确地预测过程报警事件。     

桥梁下承式系杆拱钢管混凝土拱肋的施工技术

拱肋施工工艺是对支架进行合理调整与设计之后,逐段将钢管拱拱肋吊装至支架上,实现拼装与焊接,具有降低施工难度、缩减施工成本和工期、保障施工质量等优点。文章结合某工程案例,细化探究桥梁下承式系杆拱钢管混凝土拱肋施工技术应用要点,取得了良好的施工效果。     

钢管混凝土拱桥不同拱肋截面恒载+活载作用下静力分析

本文以某水库特大桥为研究对象,利用大型桥梁专用有限元软件MidasCivil分别建立了双横哑铃型钢管拱肋缀板填充混凝土、双横哑铃型钢管拱肋缀板不填混凝土、将双横哑铃型拱肋改为桁架拱这3种不同拱肋截面的钢管混凝土拱桥有限元模型。分析了不同拱肋截面对钢管混凝土拱桥静力性能的影响,对比了不同拱肋组合截面各部分的吊杆内力和拱肋内力的内力变化规律。     

基于改进误差修正方法的灰色动态模型群水质预测

介绍了一种新的水质预测方法一灰色动态模型群法的基本原理和计算过程。将该方法应用于浑河沈阳段某监测断面的水质预测中,预测所得数值经过一种新的误差修正方法后和实际监测水质数据同时进行水质标识指数法评价,以便得出一个简单直观的结果对其精度进行检验。结论得出,应用新的误差修正方法的灰色动态模型群的预测结果与实际监测的水质结果一致,表明该方法能克服由数据序列随机波动性大而引起的GM（1,1）动态模型群预测精度不高的问题,可以作为水质预测中的一种有效的误善修正方法。     

基于MT-InSAR和灰色预测模型的金属矿区地表变形研究

对于矿区地表变形测量,传统方法存在成本高、很难反映地表大面积变形信息和时空演化特征等缺点。基于此,以大红山铁矿为例,采用Sentinel-1A卫星数据,利用SBAS-InSAR对数据进行处理,建立了灰色预测模型,并对模型精度进行了验证,结果表明：由地面观测点获取的实测三向位移经归一化后得到的位移与InSAR取得的LOS向位移相对误差在15%以内,表明时间序列InSAR在观测精度上是可靠的;矿区内存在4个发育成熟的沉降集中带和2个局部沉降区域;InSAR监测值和水准测量值有较好的一致性,监测相对误差和预测相对误差均在12%以内。     

无应力状态法在拱肋线形调整中的应用

以某采用缆索吊机斜拉扣挂法施工的大跨度钢管混凝土拱桥为背景,探讨了无应力状态法在该类桥梁拱肋吊装线形调整中的应用。通过推导扣索无应力长度变化量与索力变化量之间的关系,避免了传统调索方法受调索次序影响的缺点,并在该桥实践中进行了应用。结果表明,该方法用于拱肋线形调整可以满足工程要求。本文提到的线形调整方法可供同类桥梁的施工控制参考。     

G4216仁沐高速犍为岷江特大桥457.6m钢管混凝土拱桥砼配合比设计及施工关键技术

G4216仁沐高速犍为岷江特大桥457.6m钢管混凝土拱桥,桥梁净跨400m,桥宽31.8m,桥梁全长457.6m。两岸拱座混凝土合计约5万m3,通过混凝土配合比及分层的反复优化,降低了水泥用量,水化热峰值得到较好控制;拱肋内灌混凝土采用C60微膨胀混凝土,单根拱肋灌注混凝土610m3,得益于精细化的配合比及施工组织设计,在5月份温度较高的的季节顺利完成8根拱肋混凝土的灌注。     

基于LSTM-RNN模型的铁水硅含量预测

针对高炉炼铁是一个动态过程,具有大延迟,工况复杂的特性。采用LSTM-RNN模型进行硅含量预测,充分发挥了其处理时间序列时挖掘前后关联信息的优势。首先根据时间序列趋势及相关系数选择自变量,并采用复杂工况的实际生产数据进行验证。然后用程序自动求解最优参数进行硅含量预测。最后将LSTM-RNN模型与PLS模型及RNN模型的结果进行对比,验证该方法的优势。研究发现LSTM-RNN模型预测误差稳定,预测精度较高,比传统的统计学及神经网络方法取得了更好的预测精度。     

基于LSTM-RNN模型的铁水硅含量预测

针对高炉炼铁是一个动态过程,具有大延迟,工况复杂的特性。采用LSTM-RNN模型进行硅含量预测,充分发挥了其处理时间序列时挖掘前后关联信息的优势。首先根据时间序列趋势及相关系数选择自变量,并采用复杂工况的实际生产数据进行验证。然后用程序自动求解最优参数进行硅含量预测。最后将LSTM-RNN模型与PLS模型及RNN模型的结果进行对比,验证该方法的优势。研究发现LSTM-RNN模型预测误差稳定,预测精度较高,比传统的统计学及神经网络方法取得了更好的预测精度。     

基于多动态核聚类的间歇过程在线监控

针对传统的多元统计监测方法不能有效检测工业过程中由于初始条件波动较大所引发的弱故障问题,提出一种基于多动态核聚类的核主元分析(DKCPCA)监控策略,实现多阶段间歇过程的弱故障在线监控.该方法首先针对过程中各阶段每一批次数据结合自回归移动平均时间序列模型(ARMAX)和核主成分分析(KPCA)方法分别建立动态核PCA模型,然后根据各批次模型间载荷的相似性采用分层次聚类方法进行聚类,最后将聚在一起的批次数据进行展开重新再建立动态核PCA模型,随着聚类数目的不同从而建立多个类模型.当在线应用时给出了多模型选择策略,以提高监测精度.将此方法应用于青霉素发酵过程的监控中,监测结果表明此方法取得了比DKPCA和MKPCA更好的监测性能.     

基于改进多尺度主元分析的丙烯聚合过程监测与故障诊断

针对工业过程故障检测问题,提出了一种改进多尺度主元分析方法。首先针对过程数据所具有的随机性、非平稳性及含有大量噪声等特点,提出了一种改进小波变换阈值去噪方法,移除原始过程数据中的大部分高频随机噪声,提高数据的置信度,然后应用小波多尺度分解将每个变量依次分解成逼近系数和多个尺度的细节系数,在各个尺度矩阵建立相应的主元分析模型,以模型统计量控制限为阈值,对小波系数重构得到综合尺度主元分析模型。将该改进多尺度主元分析方法应用于丙烯聚合过程监测与故障诊断研究中,研究结果表明,与传统多尺度主元分析相比,改进多尺度主元分析减少了误报率和漏报率,提高了过程监测与故障诊断的精度。     

基于灰色GM(1,1)模型的瓷砖出口量的模拟与预测

以原始时间序列数据为基础,建立瓷砖出口量的模拟和预测改进的GM(1,1)模型,通过实例证明了本文提出的改进模型的精度比常规模型的精度要高,预测结果能为我国建筑陶瓷行业制定经营决策和出口政策提供参考。     

浅谈连续梁钢管拱桥吊杆施工技术

钢管拱桥结构是目前在高速铁路轨道交通领域应用较为广泛的桥梁主体结构,主要由混凝土材料、钢管拱肋型材、吊杆等材料构成,属于混凝土钢结构中的一种。连续梁钢管拱桥的主体结构造型比较新颖,富有现代化气息,施工工艺简单,施工工期较短,经济效益突出,桥梁主体结构设计布局合理,承载力比较强,能够满足高速铁路的客运及货运运输任务需求,极大提升了高速列车通过桥体时的舒适度和安全性。本文以郭屋村东江特大桥(76+160+76)m连续梁拱桥梁拱专项施工项目为例,简要分析了连续梁钢管拱桥吊杆施工技术及施工质量主要控制点,以供同行参考。     

5G技术在桥梁施工、监测及维保中的应用探讨

5G技术具有高速率、低延时、能与大规模设备连接的性能特点,是新型基础设施建设的重要组成部分。在介绍桥梁工程在建设及后期监测维护中存在的问题和5G技术的性能特点及应用场景的基础上,探讨了5G在桥梁施工及监测、维保中的应用实践。实践证明：基于5G网络,可以实现桥梁施工过程中的各种数据的实时传输和接收,极大地方便了施工技术人员对施工过程的管理和监督;解决了装配式桥梁在拼接施工过程中存在的对接精度不够、对接过程耗时耗力等难题;实现远程可视化监测以及桥梁状态智能化分析,可对桥梁安全存在的隐患进行自动预警或报警,及时发现和预防安全隐患并实现桥梁维保的精细化和智能化,从而有效提高桥梁工程建设的水平和后期维护管理的水平。     

Verhulst模型在巷道围岩变形预测中的应用

为准确预测巷道围岩变形的发展规律,对Verhulst模型用于巷道围岩变形预测的适应性进行了分析,基于文献[9]中对翟镇某矿山巷道的实测数据建立了Verhulst模型,并将由Verhulst模型得到的预测结果与运用GM(1,1)模型所得到的结果进行比较,结果表明将Verhulst模型用于巷道围岩变形的预测是可行的,并具有更高的预测精度。     

下承式系杆拱桥吊杆张拉控制分析

中承式与下承式的系杆拱桥设计施工中,最为重要的问题就是确定吊杆索力和吊杆的张拉。下承式是杆拱桥它可降低桥面的高度并且跨越强力大,得到了国家对于城市桥梁的重视。吊杆属于中承式系杆拱桥中的主要的受力体系,它可将桥面荷载传递给拱肋,这对于全桥的安危来说十分重要。通过了对一座系杆拱桥的吊杆张拉时进行应力、线形和索力的全过程监测,总结出一些实践经验,供相关技术人员参考。并采用大型通用有限元程序建立拱桥系杆下挠、整体顶升纠偏受力三维实体单元模型,对拱桥系杆下挠、顶升纠偏措施进行仿真模拟。可为同类桥梁施工提供参考。总结出一些实践经验,供相关技术人员参考。