高校专业大类分流算法设计与系统应用

专业大类分流工作是我国高校教学管理过程中一项重要工作.目前我国很多高校专业大类分流工作才刚刚起步,分流过程大多采用人工分流的方式完成,任务繁重、花费时间、还容易出错,工作效率低.为解决这些问题,提出了设计和开发高校专业大类分流信息系统,通过设计填报志愿模块、大类分流模块和专业分班模块,探讨大类分流录取算法和专业分班录取算法,并将信息系统应用于高校实际需求.应用效果表明,高校专业大类分流信息系统解决了高校分流工作的实际问题,减少了失误、节省了人力、节约了时间.     

面向大类招生专业分流系统的设计

为了适应高校“大类招生,分流培养”人才培养模式改革的需要,设计和开发出一个高质量的自动化专业分流系统是十分必要的。本文提出了基于浏览器/服务器模式的高校专业分流系统的设计方案,对系统的需求分析、设计细节和实现方法提出了具体的措施。实践结果表明,本系统可以提高专业分流工作效率、减少人工失误,增加专业分流工作的公开、公正、透明性,解决了高校大类招生专业分流工作中的实际问题。     

一种前后端数据交互的安全机制

传统的前后端一体化模式已经发展为目前较为普遍的前后端分离模式。虽然前后端分离框架解决了组件之间耦合性强的问题，但是少有提及与安全性相关的描述。针对现有技术的优缺点，基于RSA和AES算法本身的特性，研究设计一种前后端数据交互的安全机制，通过RSA和AES混合加密并转码的方式增强数据传输中的稳定性和安全性，并使用散列算法的不可逆性验证数据的正确性，将算法密钥的相关业务逻辑抽离出来，形成一个单独的密钥管理服务。     

高校新生分班分寝室一体化系统的设计与实现

针对高校新生分班分寝室工作的关联性和重要性、分寝室问题算法较少等问题,对高校分班分寝室问题进行了数学建模,设计了基于矩阵的算法实现,提出了分班分寝室一体化系统。系统以新生招生数据和班级数作为输入,自动完成学生班级、寝室床位及学号的编排。本系统已正式上线运行多年,具有操作简单、效率高等优点。     

面向大类招生的专业自动分流方法及系统应用

"大类招生,分流培养"模式是当前高等教育领域改革的一个主流方向,关键环节在于专业分流。专业分流过程周期比较短,具有相当的时效性,需要结合高校实际,综合考虑学生成绩、学生专业意愿、师资力量、院系专业容量等诸多影响因素,设计科学合理且操作性强的方案。针对高校大类招生培养模式下专业分流工作繁琐复杂的问题,提出一种高效的专业自动分流解决方案。以西安工程大学设计学类专业为实际应用案例,首先阐述专业自动分流的核心处理流程,接着对排队成绩计算方案进行详细设计,进而在对专业志愿预处理的基础上提出专业志愿自动录取算法,最后给出应用系统的核心功能实现。实践表明,该方案切实可行,具有较高的实际应用价值。     

新生数据可视化系统的设计与实现

随着高等教育的普及,高校招生数量逐年递增。对于新生数据的分析有助于帮助学校更好地了解学生情况,有 助于教学、学生管理等工作的开展。基于此,设计并实现了新生数据可视化系统,汇总新生数据,并通过学院大屏进行可视化 的展现。系统基于Python语言,采用前后端分离的技术实现。后端通过Python Flask框架和SqlAlchem y提供数据接口,前后端 通过AJAX 传递数据,前端通过Vue+ EC harts进行数据可视化展现。     

基于SpringBoot+Vue框架的采气方案系统开发

近年来Web前端开发框架快速发展,Angular.js、React.js、Vue.js等JavaScript框架运用前后端分离的MVVM软件架构设计模式能够更好地处理页面交互和逻辑.使用流行框架SpringBoot+ Vue前后端分离技术开发方案,前端采用Vue+ Ele-mentUI+ Echarts的解决手段,后端SpringBoot+ MyBatis+ Redis+ MySQL的服务平台,搭建的B/S系统具有运算速度快、操作更简单、易于统一维护、扩展性强等特点,并以采气工程方案设计过程中的实际业务需求为导向,解决了传统Excel和手动计算的各类问题,提高了采气工程方案设计的效率.     

基于B/S架构的实验设备维修管理系统设计与实现

为提高高校实验设备维修管理的效率，解决实验设备跟踪、维修、评估及时性较差的问题，设计并实现了高校实验设备维修管理系统。系统设计包括设备维修管理、设备资源维护、系统维护配置等模块。系统基于浏览器/服务器（Browser/Server,B/S）架构实现，采用前后端分离模式，其中前端实现采用React和Umi框架，后端实现采用Node.js的Express框架。经系统实现与测试，本系统可以正常运行，并可以大幅提高高校实验设备维修管理的效率。     

大数据背景下计算机基础课程改革探讨

随着计算机网络信息化时代的到来,继云计算之后,大数据成为了计算机网络信息化这个时代的风向标,在这样的大数据背景下,如何进行计算机基础课程的改革和教学,是目前高校计算机专业和计算机基础课程所面临的迫切需要解决的问题.为了促进当前的计算机基础课程教育教学能够符合大数据这样的时代背景,本文对大数据背景下计算机基础课程的改革进行了简要的分析和探讨.     

医院药房管理系统前端工程化设计与实现

医院药品类别繁多且数量大,合理利用信息化手段,有助于科学地规范、优化药品业务流程,提高医院药品管理工作效率。系统采用前后端分离的开发架构,在Electron平台下使用MVVM(Model-View-ViewModel)模式对其进行详细的技术设计和实现。前端采用Vue.js负责视图渲染,实现数据驱动视图;后端采用Node.js负责业务处理,并提供数据接口。数据库采用MongoDB结合Redis进行缓存和性能优化。系统以组件化、模块化为基准,充分复用开发资源,避免多重操作DOM,实现药房管理系统客户端与后台端细化协作,解决了目前传统药房系统开发效率低下、系统性能差、维护难的问题。     

多场景签到系统的设计与实现

为解决会议签到、早晚自习考勤等场景的传统签到方式所面临的效率低、数据统计繁杂等问题,本文设计并实现了一个基于微信小程序的多场景签到系统。该系统采用Spring Boot+Mybatis Flex开发框架,前后端分别采用微信小程序、JDK等开发技术,以及用MySQL8.0存储数据,具备定位签到、手动签到、考勤查询、签到数据统计及导出等功能。     

基于前后端分离的内容管理系统

内容管理系统是企业信息化管理所不可或缺的一部分。然而依靠传统的 B/S 架构,现有内容管理系统前后端耦合,其代码管理与维护性问题解决不彻底。本文针对上述问题,结合相应的前端技术,提出了一种基于前后端分离的内容管理系统设计方案,并对建设过程中的关键问题,如前后端分离的系统架构、内容审核机制以及模板技术等方面进行了详细阐述。     

基于前后端交互的就医无忧系统的设计与实现

传统的Web开发模式中前后端代码高度耦合,导致系统分工不明确,开发效率低,因此前后端分离的开发模式在当前Web应用中显得尤为重要.本文面向智慧就医问题,引入前后端分离的渐近式框架Vue.js(一套轻量级的构建用户的渐进式框架)、ElementUI组件库(饿了么团队开发的一款的Vue框架)、webpack构建技术(一个模...     

基于阿里云的裁断机监控系统设计

采用云技术和WEB技术,设计了一款基于阿里云的裁断机监控系统,系统主要分为阿里云WEB监控端和本地运动控制端,本地运动控制端主要工作是采用Win form框架在本地服务器搭建了上位机系统,通过OPC UA协议与裁断机控制器进行数据交互,控制裁断机完成对冲裁料的加工;阿里云WEB监控端采用前后端分离的模式进行开发,基于VUE框架设计了前端用户操作界面,并通过Canvas标签搭建了排样结果可视化区域;基于Django框架设计后端,主要编写了刀模排样算法用于生成单一刀模样片在冲裁料上的排样方案,并将开发完成的系统部署至阿里云服务器;最后,通过搭建MQTT数据交互模块实现裁断机冲裁命令的下发和运行数据的回传.     

基于专业认证构建新型师资管理信息化平台

目前,高校进行工程教育专业认证时,需根据专业认证标准统计大量的师资数据。笔者以国际工程教育专业认证为导向,参照工程教育专业认证标准,分析了目前专业认证师资队伍信息统计存在的问题。结合高校教务系统和科研管理系统等现有数据,利用信息技术,创建互联网+师资管理新型师资管理信息化平台,提高专业认证工作的效率,为专业建设提供服务。     

融合AI能力的商品销售管理系统的设计与实现

研究设计一个融合AI能力的商品销售管理系统。该系统采用前后端分离的设计模式,前端使用Vue框架技术,后端则运用SpringBoot框架技术。同时,系统应用基于物品的协同过滤算法,能够智能化地为用户推荐相关产品。此外,系统还实现了各种销售业绩、收支平衡等的可视化分析,为商家提供了全面的销售数据分析工具。测试表明,系统功能强大且易用性好,在商品推荐上具有出色的智能性,在商品销售数据的管理和分析方面也表现突出。     

大数据时代高校信息化教学资源共享平台构建探析

为了提高当代高校教育产能的输出,在基于大数据背景下,高校在构建信息化教学资源共享平台的同时,还需不断加强高校专业教育方式的创新,从而进一步推动我国高校教育事业的发展.简要概述了大数据时代下高校信息化教学资源共享平台的特征,探讨了教学资源共享平台的设计论述我国其创建策略,从而推动当代高校信息化建设发展.     

基于地方高校的教师信息化教学能力培训内容框架研究

随着信息技术在高校中的普及和应用,信息化已成为推动教育发展及变革的核心因素,教师信息化教学能力的高低将直接影响教师专业发展、课堂教学效率的提高。该文以2010版《国家高校教师教育技术能力指南(试用版)》为依据,在分析目前地方高校教师信息化能力发展中存在问题的基础上,提出地方高校教师信息化教学能力要求及培训内容框架,以便为学校更好地开展培训提供帮助和指导。     

基于Android的蓝牙考勤课堂管理系统设计与实现

为了实现对高校课堂教学的全方位管理,以蓝牙技术和人脸识别技术为基础,设计了一种基于Android的蓝牙考勤课堂管理系统。该系统分为教师端和学生端两大模块。其中,教师端实现了创建班课、发起签到、控屏、学生数据统计、发布和批阅作业等功能;学生端实现了加入班课、签到、课堂数据统计、上传作业和便签等功能。系统的实现有效地解决了课程教学中存在的管理问题,极大地提高了课堂教学质量,对于推进信息化教学进程具有参考意义。     

优化聚类方法在大数据分流系统设计中的应用

为提高大数据信息分流效率,实现对不同类型数据的有效分流,文章将优化聚类方法应用于大数据分流系统设计。首先通过网络数据接收装置,捕获并过滤接收到的大数据信息,其次将获得的信息传输给网络数据发送装置,最后采用优化聚类算法设计的系统功能,与数据存储模块结合,将数据流按照接收顺序发送到聚类中心,完成大数据分流。测试结果表明,应用优化聚类方法的设计系统的分流效率均达到了96%以上,明显优于传统分流系统,在大数据分流工作中具有较好的应用价值。