基于Flex Sim的换挡器生产线优化与仿真

制造企业生产线的优化能有效降低成本,提高效率和产量.为了对某企业换挡器车间的装配线做出合理改善,在作业测定、生产线平衡等理论的基础上,对其存在的问题进行了分析,并提出了改进措施;应用FlexSim仿真软件对改进前、后的生产线进行仿真,得出相应数据证明了优化方案的可行性.     

基于FlexSim的露天矿卡车调度系统建模方法

露天矿卡车调度系统建模仿真具有难度大、程序可扩展性和可移植性差以及难以实现可视化等不足。通过对FlexSim软件的二次开发,提出一种面向对象的露天矿卡车调度系统仿真建模新方法,建立了露天矿卡车调度系统仿真模型。利用该方法建立的仿真模型,针对不同固定派车方案和实时调度准则可快速实现模型扩展、移植、调整、改进等操作,并以三维形式动态呈现露天矿生产运输调度的全过程。最后对某大型露天矿的实际生产调度过程进行了建模仿真,结果表明,通过对所建立的矿山固定配车方案仿真模型分析、比较和调整,最终确定的卡车调度方案实现的矿石运输产量较以往方案至少增加5.63%。     

基于RaLC的物流仓储仿真试验

针对某物流配送中心作业效率不高、服务水平差的问题,选取该物流配送中心营业中具有代表性的1天,利用乐龙仿真软件对其进行实体建模、试验。通过试验分析得出该物流中心设备和人员的利用率情况,找出瓶颈问题。     

基于数字化工厂的车间布局仿真与物流优化

分析了数字化工厂产生的背景以及数字化工厂的基本功能;基于数字化工厂平台Delmia/QUEST,构建了某采煤机机械加工车间的数字化工厂模型。通过对模型中设施布局的空间干涉分析以及物流仿真运行,发现了车间前期规划中存在的问题,并给出了优化建议。     

基于遗传算法的航天零件仓库货位优化研究CSCD

为提高航天零件仓储系统中零件出库效率和货架稳定性,建立多目标货位优化模型,并通过简单加权处理,将其转换成单目标优化模型。对仓储系统三个月的历史订单数据进行处理,提出基于遗传算法的存储策略。对模型仿真求解时,引入模拟退火算法解决了遗传算法出现早熟的问题。结果表明,提出的策略结果明显优于随机存储策略(RS)、ABC分类存储策略(ABC)、就近存储策略(COL),能有效提高立体仓库货物出库效率及货架稳定性。     

基于VERICUT数控加工仿真及优化的实现

VERICUT是目前少有的一款既能实现仿真又能进行较好优化的三维CAD/CAM软件.可实现刀具轨迹仿真和机床仿真的同步显示;还可通过调整各个工序的进给率优化NC代码.结合一个"锤子加工"的典型实例展现了VERICUT4.4版本环境下数控加工仿真及优化的全过程,并通过分析其优化机理说明该软件在仿真及优化方面的优越性.     

基于eM-Plant的电力电缆生产线优化仿真

针对电力电缆生产线上各产品平均生产周期、月产能等问题进行研究,作为现场管理的参考。首先,建立与实际情况相对应的模型。然后,运用eM-Plant软件建立仿真模型,并对仿真模型进行校核和验证。最后,分析仿真结果,提出优化方案,并继续仿真,使月利润最大,以优化电力电缆生产线流程。     

基于DXF-OpenGL的绘图轨迹优化及仿真

针对以DXF文件为基础的笔式绘图机在工作过程中空行程过大、效率低下等问题,在对DXF文件进行解析基础上提出了根据最近距离改变DXF文件中图元及其控制点顺序的优化算法,实现了绘图轨迹的优化。利用OpenGL技术实现了绘图轨迹的动态显示。给出了优化仿真实例。     

基于MasterCAM＆VERICUT的数控加工仿真及优化

分析总结了虚拟数控仿真加工软件如何结合CAD／CAM软件使用。在MasterCAMX中,进行烟灰缸零件三维造型、制定数控加工工艺、生成数控程序、进行刀轨模拟仿真;基于VERICUT7．0构建了机床仿真环境,通过调用数控程序仿真整个加工过程。验证了数控加工程序正确性;通过优化数控加工程序,提高了加工效率,从而缩短产品生产周期,降低成本。     

飞机结构件生产线设备布局仿真与优化

针对飞机结构件生产线设备布局物流成本高、设备布局不合理等问题,提出采用遗传算法对飞机结构件生产线设备布局进行优化,寻求最优布局方案。研究重点为遗传算法在多设计变量及工业生产过程中的应用。分析历史订单数据,得出各设备之间的物流关系,并以此建立以历史订单数据和物流成本最低为目标函数的优化模型。在优化过程中,考虑实际基因型交叉情况,提出采用以两设备之间的历史订单数最大为约束条件来进行交叉操作。采用MATLAB软件和Plant Simulation软件对该模型进行仿真,两者仿真结果表明：优化后的设备布局在实际生产过程中有效降低了物流成本,且各设备间的物流量较为均衡,符合生产经济性原则,验证了遗传算法求解飞机结构件生产线设备布局的可行性与有效性。     

基于Arena的车间作业排序问题建模方法及其仿真优化系统设计

针对车间作业排序问题的固有复杂性和目标函数难于解析求解等特点,建立了一个优化与仿真的集成系统框架,并提出了一种新的建模求解思路：首先,以通用仿真工具Arena为平台,提出虚拟抢占规则,实现了车间作业排序问题的仿真建模。然后,以贪婪随机自适应搜索算法为基础,结合高级语言VB,利用面向对象编程思想,通过Arena类库,设计了一个通用的车间作业排序问题的仿真优化系统框架,从而实现了优化和仿真的外部集成。在该框架下,可引入各种随机因素,提高对实际系统的建模与求解能力。最后,通过实例验证了该方法的有效性。     

基于VERICUT的数控加工仿真及优化

利用CATIA的Design模块获得CAD模型,通过加工工艺分析,设定加工参数,实现自动编程,获得VERICUT加工仿真所需的NC程序.本文通过"轴锥齿轮粗加工"的典型实例,展现了在VERICUT6.1.2环境下数控加工仿真优化的全过程,并运用机械设计的优化机理,说明其在仿真优化方面的优越性.     

基于ADAMS的机械手抓取机构的仿真分析及优化

在分析机械手抓取机构的工作原理的基础上,运用理论力学基础对它做受力分析,得出输入力和输出力之间的关系公式。运用专业三维设计软件UG建立三维模型,通过Parasolid传输标准将三维模型导入专业仿真软件ADAMS中。对其进行仿真分析,对比仿真实验数据与理论数据。最后建立合适的变量对模型进行优化处理。     

基于OpenGL的自动化仓库作业三维仿真

自动化立体仓库作业效率是影响物流系统运行效率的重要因素,仓库设计、存取策略等运用不当将导致系统在实际运行中出现瓶颈。因此,对自动化立体仓库作业进行建模仿真,在虚拟现实的环境中模拟仓库的运行状况非常有必要。     

基于AiNet的仿真优化加速/求解器研究

提出一种基于神经网络的仿真优化加速／求解器模块，该模块作为笔者开发的仿真优化系统(SimOpt)的一个有机组成部分，以一种新的基概率神经网络(AiNet)作为核心引擎，通过训练和学习过程替代仿真模型进行结果评估，从而大大提高了仿真优化的速度。     

基于eM-Plant的汽车后桥装配线仿真与优化

借助面向对象的仿真软件eM-Plant,对某汽车后桥装配线进行仿真优化研究,提出改进方案。改进后的生产线,增加一个适当容量的缓冲区和少量工人轮班。仿真结果及工厂实践表明,产量和作业率有大幅提高。     

基于指派问题的自动化仓库复合出入库作业优化

研究了自动化立体仓库中的出入库调度优化问题,首先对堆垛机的作业类型和时间进行了分析和对比,然后提出利用指派问题的匈牙利算法对堆垛机的复合作业循环时间进行优化,最后将该算法运用于实例进行优化,并与动态规划的逆序递归求解进行了比较,得出指派问题的匈牙利算法更优的结论。     

基于VERICUT的数控机床加工仿真与优化

基于VERICUT软件对数控机床加工仿真与优化全过程进行了探讨.不仅研究了在机床建模仿真中的而且建立了基于切削参数的优化模型,分析多种不同的优化方法.该仿真软件为用户提供一个低成本的试验平台,便于改进和优化不合理的加工轨迹,可避免实际加工过程中可能出现的异常现象.     

一个基于拥阻密度估计的布局优化方法

这篇论文应用了文献中一个基于概率的拥阻密度模型和快速计算方法.引入了一个新的目标函数．这个目标函数考虑了总线长和拥阻密度之间的平衡。使用这样一个目标函数．文中设计了一个基于仿真退火(Simulated Annealing)的布局优化算法.用于探索一个总线长和拥阻密度较低的布局．这样的布局便于提高芯片性能和节省芯片面积．也利于使布线获得较早成功。文中用所提出的优化布局算法对一个LDPC设计进行了验证。实验结果显示出这种算法能有效地降低总线长和拥阻密度.并且具有很好的运行时间效率。