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提出了一种基于图像先验和图像结构特征的盲图像复原算法,在模糊核未知的情况下,采用一系列离散化的模糊核参数对模糊图像进行非盲去卷积,得到一系列对应的复原图像。同时提出一种复原图像判决准则,对这一系列复原图像进行质量判决,从中得到最优的复原图像。最后在实验部分,通过对图像的测试表明,提出的盲图像复原算法能较准确的得到最优复原图像,复原效果在主观和客观标准上均有良好表现。 相似文献
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一种改进的NAS-RIF盲图像复原算法 总被引:1,自引:0,他引:1
在Deepa Kundur等人提出的NAS-RIR (Nonnegativity and support constraints recursive inverse filtering)盲图像复原算法的基础上,提出改进方法。首先对非均匀背景图像进行背景校正,以扩大原算法的适应范围;接着改进求取支撑域的算法,以提高图像的复原效果;最后对求取梯度值的算法作了改进,以提高原算法的执行效率。由实验结果可看出,改进的NAS-RIF算法比原算法具有更好的图像复原性。 相似文献
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盲去卷积算法在图像恢复中的应用研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在研究图像复原方法的基础上,提出利用盲去卷积的图像复原方法,对模糊图像进行了复原。实验表明,复原后图像的主观视觉质量有了明显提高。 相似文献
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目前多芯光纤的成像技术应用广泛,但光纤周围所处的环境因素使得现有技术可以清晰成像具有很大的局限性,例如振动和光纤所处环境的温度的改变可以影响成像的效果.传统光学成像系统由于介质内部折射率分布不均,光经过浑浊介质会发生多次未知散射,很难对目标进行成像.深度学习技术是近年来计算成像的焦点,计算成像技术作为新型光纤成像手段,... 相似文献
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利用2-D公共因子(GCD)提取是实现图像盲复原最有效的方法之一。该文发展了一种2-D公共因子精确提取算法,该算法不需要构建原算法中高阶病态方程,其复杂度大大降低,且提高了对噪声的鲁棒性。仿真实验证实了该文提出的方法优于传统图像复原算法。 相似文献
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该文提出一种基于头脑风暴智能优化算法的BP神经网络模糊图像复原方法(OBSO-BP)。该方法在聚类和变异两方面优化了头脑风暴智能算法,利用头脑风暴优化算法易于解决多峰高维函数问题的特点,自动搜寻BP神经网络更佳的初始权值和阈值,以减少BP网络对其初始权值和阈值的敏感性,避免网络陷入局部最优解,增加网络的收敛速度,减小网络误差,提高图像还原质量。该文采用20张不同的图像,对其模糊图像分别进行维纳滤波复原(Wiener)、基于头脑风暴算法的维纳滤波复原(Wiener-BSO)、BP神经网络复原以及基于头脑风暴算法的BP神经网络(BSO-BP)图像复原实验。实验结果表明,该方法能够取得更好的图像复原效果。 相似文献
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RBF神经网络是一种局部逼近的多层前向神经网络,具有算法简单,收敛快,逼近效果好,泛化能力强等优点。RBF通过非线性基函数的线性组合实现从输入空间到输出空间的非线性转换。盲均衡则是一种不借助训练序列,仅利用接收序列和发送序列的先验知识来恢复发送序列的方法。文中基于RBF神经网络的研究给出盲均衡的算法综述。 相似文献
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基于参数估计的降晰函数辨识及图像复原算法 总被引:5,自引:3,他引:2
成像系统的点扩展函数(PSF)以及观测噪声,在一般应用过程中是未知信息,因此,点扩展函数的辨识是一个具有挑战性的世界难题.为解决实际工作中遇到的在已知降晰类型情况下的降晰函数辨识和降晰图像复原问题,提出了基于参数估计的降晰函数辨识及降晰图像复原算法.首先,由初始猜测给定降晰函数参数的变化范围和参数的增量步长;然后,最小化降晰图像和由相应点扩展函数及降晰图像得到的实验观测图像的差的Frobenius范数,以确定点扩展函数的参数,进而确定降晰图像的点扩展函数并对降晰图像进行复原.应用基于Wiener滤波的频域循环边界算法对降晰图像进行复原.实验结果表明:在降晰图像信噪比较高的情况下,降晰函数的辨识结果是可靠和准确的,有较好的复原效果. 相似文献
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盲信号处理理论常被应用于许多工程实际系统,是信号处理领域的重要而又前沿的研究热点,已经成为信号处理成熟的研究方法。文章针对盲信号分离的基本理论问题和卷积混合下的盲分离算法进行了探讨,建立卷积混合模型,并将某些算法扩展到卷积混合模型中,推导出了一系列使用价值更强的盲反卷积算法。 相似文献
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基于子空间分解的多通道盲解卷积算法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对卷积混合信号,提出了一种新的多通道盲解卷积算法,该算法首先利用子空间分解方法,将信号卷积混合模型变换成线性混合模型,然后利用线性混合盲分离算法分离出源信号.该算法相对频域盲解卷积算法来说无需解决线性混合盲分离中存在的幅度和排列顺序的模糊性问题,而且该算法不要求信号独立同分布,只要求各源信号统计独立即可.因此,该算法可以直接在中频对观察信号进行处理.计算机仿真结果表明,该算法不仅能对不同频不同调制方式的通信信号进行盲解卷积,而且对同频同调制的通信信号,该算法同样有效. 相似文献
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基于支撑向量机的盲超分辨率图像复原算法 总被引:2,自引:0,他引:2
本文提出了一种基于支撑向量机的盲超分辨率图像复原算法.首先采用Sobel算子和局部方差从训练图像中提取能够表征模糊参数信息的特征向量,并利用支撑向量机建立特征向量与对应的候选参数的映射关系,然后通过建立的模型对不同光照条件下的低分辨率图像进行参数辨识,最后根据辨识出的模糊参数融合不同光照条件下的低分辨率图像同时实现了图像动态范围和空间分辨率的增强.为了实现低分辨率图像间的亚像素配准,还提出了一种基于Retinex的亚像素运动估计算法.仿真结果表明与传统算法相比,无论从主观视觉还是定量描述上本文算法均具有较好的效果. 相似文献