基于可靠度限制的PM与EPQ整合模型

针对系统可靠性随年龄增加而降低的现象,将设备维护策略引入经济生产批量,建立了一种基于系统可靠性限制的预防维护策略(PM)与经济生产批量(EPQ)整合模型。模型对于周期内的故障采用最小维护处理,当系统可靠度降低到设定阈值时对系统进行预防维护。在模型基础上,运用更新过程理论,通过建立包含设置成本、存货成本、最小维护成本和预防维护成本在内的成本函数,导出使长期单位时间期望成本最小的最佳预防维护策略(R*,N*),并得出经济生产批量Q*。最后,通过数值算例的分析说明了模型的有效性。     

基于故障状态演化的租赁设备定周期多维护策略研究

为同时保证设备承租方对租赁设备的可用度,以及优化设备出租方的设备维护成本,提出了基于故障状态的定周期检测的多维护方式策略。首先,对租赁设备进行定周期检测,基于设备故障率来选择相应的维护策略,采取役龄回退的方式描述采取不同的维护策略后设备状态的恢复情况。其次,综合考虑周期维护成本、小修成本、惩罚成本和租赁延迟成本,建立了以出租方成本最低为目标的多维护策略优化模型。通过数学建模和数理统计方法,利用MATLAB仿真进行算例分析,将其与定周期单一预防性维护策略进行对比,证明了对租赁设备进行定周期多策略维护,其维护效果较单一预防性维护有较大的提升。     

基于能耗结余窗口的可持续制造系统维护决策

面向烟草的可持续生产系统,提出基于能耗结余窗口的多层级维护决策。在设备层,通过综合烟草设备的退化规律、内部维护效果以及外部环境工况等条件,建立了综合成本、可用度以及能耗的多目标预知维护规划模型,动态规划各台烟草设备的预知维护时机。在系统层,将单台设备进行维护作业时系统待机的时机作为能耗结余窗口,综合考虑设备间能耗优化的关联性、批量生产等特征进行维护时机调整,降低了调度复杂性,并有效减少烟草批量制造过程中的停机次数。算例分析表明,与传统的机会维护策略相比,提出的基于能耗结余窗口的多层级维护决策能够显著降低系统运维产生的能耗。     

一种玻壳研磨设备预防性维护周期的决策方法

针对传统的基于固定时间周期的玻壳研磨设备的预防性维护策略难以有效满足设备玻壳生产线优化的特点。本文研究了一种基于神经网络模型的玻壳研磨设备预防性维护周期动态决策方法。基于本企业运行数据验证表明,该方法对玻壳研磨设备的预防性维护周期进行动态决策是可行的,对降低玻壳研磨设备的预防性维护成本,提高研磨设备的利用率等具有重要作用。     

基于可靠度限制的周期性预防维护模型研究

实施周期性的预防维护可以减缓设备的老化速度,进而增加设备的使用寿命.考虑设备经维护后会改善的情况.提出并构建了一个改善因子模型,以此描述设备维护改善的效果,该改善因子模型综合考虑了预防维护成本、设备年龄以及维护过程学习效应等因素影响.在改善因子模型基础上,基于无限时间域的概念,构建了包含预防维护成本、最小修复成本、置换成本等在内的成本函数.在可靠度限制下,推导出了单位时间成本函数和最佳维护时间间隔的计算模型,给出了计算最佳参数的流程.最后,进行了实例分析.     

考虑维护且加工时间可变的单机调度问题研究

解决了考虑多阶段时间窗(Time-winndow)[u,v]周期性维护的情况下,因工件加工存在学习效应,加工时间可变时目标函数为最小makespan的单机调度问题.证明了维护次数θ的上界θUB,首次提出虚拟维护的概念,在此基础上给出了两阶段模型来描述该问题.然后,本文给出了多项式时间复杂度的启发式算法,LPT-SPT算...     

考虑预防维修时间及相关性的多部件系统维护策略

针对动车组关键系统维修过程中涉及部件数量多、维修时间长、维修费用高的特点，提出了预防维修时间、故障相关性、经济相关性3重因素影响下的多部件系统机会维护策略。首先对多部件建立部件故障率模型。在此基础上，考虑预防维修时间，将部件层预防维修成本分为独立时间成本和依赖时间成本，对经济相关性进行建模，再以系统维修费用率最小为优化目标建立系统层维护模型，并应用遗传算法求解。最后通过算例表明，相较于考虑单一因素的维修策略，所提维修策略可降低系统维修成本10%及以上，验证了考虑维修时间和部件联合相关性的必要性和有效性。     

冲击环境下租赁设备预防维护策略优化研究

从租赁设备的工作环境出发,提出了一种基于冲击模型的故障建模方法,综合考虑改善因子与预防维护成本的制约关系以及租赁条件下的故障惩罚机制,建立了一种面向租赁设备的等周期预防维护策略,并以最小化期望总成本率为决策目标得到租赁设备的优化维护计划。算例分析显示,该策略符合一般租赁设备维护的实际情况,能为服务制造商提供有效的维护解决方案。     

考虑维修时间和惩罚的租赁设备维护策略研究

针对租赁设备维修时间的不确定性,建立考虑维修时间随机性的等周期预防性维护策略。该策略在考虑租赁设备维修时间随机性的同时,综合考虑对出租方的维修惩罚,包括维修时间惩罚、故障总次数惩罚以及可用度惩罚等因素对总成本的影响。从出租方的角度出发,建立以出租方总成本最小为目标的预防性维护策略优化模型。用MATLAB仿真求解出模型的最优预防性维护计划。算例分析表明,考虑租赁设备维修时间随机性和维修惩罚使租赁设备的维护更符合实际情况,能为租赁企业提供有效的设备维护策略。     

旧设备租赁的周期预防维护策略优化

针对具有一定年龄的旧设备租赁的特殊性,提出周期预防维护策略。该策略综合考虑设备的年龄、预防维护、小修以及惩罚机制等多种因素对成本的影响,建立以出租方维护成本最小化为目标的周期预防维护模型。经算例分析,研究表明,该方法是有效的,并且在实际维护过程中是易于操作的。     

基于遗传算法和状态信息的多设备混联系统维护调度优化

针对多设备混联系统维护优化的建模复杂性,系统分析了设备间的相互依赖性,建立了混联系统的维护调度模型。首先利用威布尔分布模拟设备的衰退过程;定义小修、大修和更换3种维护方式,以及3种维护方式对设备故障率的影响;考虑故障成本、维护成本、资源成本和停机成本,建立了系统一次维护活动的费用模型。其次,基于每次维护活动的费用模型,建立了系统维护多阶段的总费用率模型。最后,通过算例证明了提出的多设备混联系统维护调度优化模型的有效性     

自动化设备的智能运维系统研究

随着工业化的快速进展,自动化设备维护逐渐成为制约高效生产的关键环节。该文针对自动化设备维护中存在的很多问题,提出了一套全面的智能化维护策略。首先,通过数据驱动方法对设备进行故障预测,可显著提高故障诊断的准确性和效率。其次,设计自适应的维护决策系统,确保维护活动的及时性和针对性。最后,结合自动化与半自动化修复策略,对设备进行迅速修复。经实证分析验证,该文提出的策略在实际生产环境中有效提高了设备运行稳定性和生产效率,同时降低了维护成本。     

基于随机衰退过程的生产线动态维护建模

以半导体生产线的多设备串行生产模型为研究对象,在保证整体系统运行平稳的情况下,建立了系统的定点维护成本分析模型并提出一种新的生产线维护策略。根据串联随机衰退系统的特点,提出一种基于故障阈值的视情维护的建模方法。应用可动态修正的Weibull分布对各设备的随机衰退过程进行建模,通过仿真建立各检测点维护成本分析模型,并验证所提出的维护决策方法的有效性。实验结果表明,该方法效果良好,维护策略具有可操作性,为设备维护提供了理论支撑。     

顾客可选时间窗下城市配送订单接收策略研究

在顾客可选城市配送时间窗的情境下,研究了带硬时间窗约束的动态车辆路径问题,提出了基于辐射半径的订单接收策略,设计了可接受时间窗分配初始化、可接受时间窗动态调整、参照点动态选择及基于时间窗偏差阈值的配送需求评估等方法,构建了求解动态车辆路径问题的插入算法。通过与先到先服务策略的对比表明,提出的策略能够实现配送收益和行驶距离的有效平衡;基于辐射半径的订单接受策略在平均接受决策耗时、路径更新耗时和全局优化耗时与先到先服务策略差异较小;随着参照点数量增多,算例中收益和行驶距离都在逐渐增长,总收益/距离之比呈现先下降后上升的趋势。     

基于分支定价算法的多时间窗家庭医护人员调度问题研究

为了减少医护人员调度成本，提高客户满意度，研究了家庭医疗护理人员调度问题。考虑客户具有多个可接受服务的时间窗，并对不同时间窗具有不同偏好的特性，建立以总运营成本最小、满意度最大为目标的数学模型。基于Dantzig-Wolfe分解原理将所建模型重构为集合划分主问题和含多时间窗的最短路径子问题模型。运用将列生成嵌入分支定界框架中的分支定价算法对问题求解，并根据多时间窗的问题特性设计了快速获得初始解的随机贪心算法和求解子问题的改进标签算法。对50组算例进行测试，将所提出的算法与CPLEX对比，验证了算法的有效性。最后比较单时间窗和多时间窗算例结果发现，客户提供多个可接受服务的时间窗能有效降低调度成本。     

基于FMEA的污水排放设备维护策略

以污水排放系统的设备为研究对象,采用系统失效模式及后果分析方法(系统FMEA)区分设备的关键等级,综合运用设备失效模式及后果分析方法(设备FMEA)确定各设备的主导故障,定制不同设备的维护策略.通过一具体实例说明运用FMEA定制维护策略的全过程.     

电子商务下基于协同配送的配送中心选址研究

针对电子商务中的配送中心选址问题,综合考虑配送中心的运输成本、时间窗约束等要素并结合协同策略对该问题展开研究,提出了一种基于协同策略的配送中心选址模型。该模型以协同策略为基础,可以更加有效地对配送中心选址的各种要素进行优化。实验结果表明本文所提出的选址模型能够较好地验证在电子商务条件下,有一定时效要求且配送成本低廉的配送中心选址方案。     

数字化车间物料动态配送规划研究

目的 针对数字化生产车间工位物料需求时间的不确定,导致物料配送不准确、不及时的问题,提出一种动态物料配送策略。方法 首先,根据工位关联度和变动时间窗确定实时的配送工位和协同配送工位,设计基于工位排序的动态物料配送路径优化策略。其次,建立以配送成本和时间窗偏离惩罚成本综合最小为目标函数的数学模型。最后,提出并采用系统动力学仿真与蚁群遗传融合算法联合的方法对模型进行求解。结果 模拟算例表明,与静态物料配送优化策略相比,该策略的平均时间成本减少率为30.1%,平均库存减少率为14.86%。结论 该策略能够根据动态时间窗确定配送工位和协同工位,并实时调整配送顺序,实现物料配送的动态自适应性调整,降低总配送成本。融合算法在迭代次数、收敛性、最优解质量方面有明显优越性。     

考虑病患满意度的医院诊疗设备维修策略研究

针对医院诊疗设备维护计划制定不合理导致低可靠度而引起病患等待和流失的问题,提出一种考虑病患满意度的预防性维修策略模型。首先,分析病患的心理行为构建排队行为决策模型,并基于诊疗设备衰退演化规则纳入可靠度改善程度和成本投入两因素构建维护方式优先级。其次,结合诊疗设备维修状况和排队理论描述诊疗等待时间以建立病患满意度模型。最后,以有限观测期内维护总成本最优和预先设定的病患重复诊治概率阈值为准则,运用Matlab和Flexsim仿真分析并对比,结果表明该策略能为医院设备科提供有效的维护方案。     

基于时间窗和多仓温控的生鲜商品配送车辆路径优化问题

目的 针对当前生鲜商品配送效率低和成本高等问题,采用车仓温度可控的多仓车辆作为配送装备,并结合时间窗等约束,研究基于时间窗和多仓温控的生鲜商品配送车辆路径优化问题。方法 建立最小化物流运营成本和车辆使用数量的双目标模型,然后设计基于Clarke-Wright节约算法的非支配排序遗传算法（CW-NSGA-Ⅱ）求解该模型。利用CW节约算法生成初始配送路径,以提高初始解的质量,并设计精英迭代策略,以提高算法的寻优性能。结果 基于改进的Solomon算例,将文中所提算法与多目标粒子群算法、多目标蚁群算法、多目标遗传算法进行了对比,验证了CW-NSGA-Ⅱ算法的求解性能。结合实例,对多仓车辆使用数量、温控成本和运营成本等指标进行对比分析,结果表明,经优化后多仓车辆使用数量减少了35.7%,温控成本减少了39.2%,物流运营总成本减少了47.7%。结论 文中所提模型和算法能够有效优化配送路径,降低运营成本,为构建高效率、低成本的生鲜配送网络提供了理论支持和决策参考。