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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 281 毫秒
1.
研究浆槽加热方式对浆液含固率稳定性的影响。从理论出发,探讨了浆纱过程中浆液含固率不稳定的原因,分析了通过降低压浆辊压力和人工补偿高浓度浆液来稳定上浆率的实施效果,对比介绍了直接加热加间接加热机构在浆纱中的应用效果。提出:将浆纱机浆槽系统中的单管直接加热机构改进为直接加热加间接加热机构,并利用计算机实时控制复合加热系统的工作,可以保证浆液的含固率和压出加重率均保持在一个相对定值上,从而实现上浆率的稳定,最终使上浆质量得到保证。  相似文献   

2.
高压上浆浆纱质量的研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文以不同的产品进行上浆实践,通过选择高浓度、低粘度和高流动性的浆料组合,确定合理的浆液含固率、粘度、压浆力、压浆辊硬度和压出口潮率等参数,从而获得了较好的高压上浆效果,明显地提高了浆纱质量。  相似文献   

3.
本文分析了上浆率、浆槽中浆液含固率和单位重量纱线中需要蒸发的水分Q。结论是若保持上浆率不变而要降低Q,则必须增加浆槽中浆液含固率。认为某些工厂可适当增加含固率,降低蒸发量以达到节能的目的。  相似文献   

4.
预湿上浆浆液含固率的研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
探讨预湿上浆工艺中合理设置浆液含固率的方法.介绍了预湿上浆的作用和浆纱效果,分析了预湿纱线在浆槽中其上预湿水分与浆液的置换情况,在此基础上,推导出了预湿上浆中浆液含固率的计算公式.指出预湿上浆应用的关键在于合理设定浆液含固率.并应通过有效的自动监控保证浆液含固率的稳定.  相似文献   

5.
Tencel纤维织物无PVA上浆实践   总被引:2,自引:2,他引:0  
探讨Tencel纤维纯纺及其混纺织物无PVA上浆效果.对浆料配方进行了优选,确定以CP-L、CL-08为主浆料对Tencel纤维织物进行上浆.通过合理制定各品种的车速-压浆力工艺曲线,采取一系列有效措施,使上浆率横向差异、浆液含固率、浆槽黏度、浆纱车速等工艺参数的波动得到有效控制,Tencel纤维织物的织机效率达到90%以上.  相似文献   

6.
浆纱机浆槽中浆液的液面,有循环浆箱装置的一般均采用机械式控制;而无此装置者一般都由手工操作,用调节阀来控制浆槽浆液的流量。当储浆桶(供应桶)浆液多时,压力大,出浆快,浆纱的上浆率就高;反之,浆纱的上浆率就低。因此,采用手工操作控制浆液的办法,浆轴的上浆率就不够稳定。  相似文献   

7.
探讨高压上浆工艺采用低上浆率上浆的可行性。分析了低上浆率上浆和高压上浆的应用背景,进而论述了低上浆率上浆中采用高压上浆工艺的参数选择。指出:在采用高压上浆工艺中,适当降低浆液含固率后,可采用较高黏度的浆料来保证相当黏结力和成膜性,降低慢速压浆力而保持常规速度高压浆力,以避免轻浆;较高的浆纱速度有利于达到高压的良好效果。认为:采用低上浆率的高压上浆工艺可概括为"二高二低",即"高压浆力,高速度,低浆液浓度,低浆液黏度"的上浆工艺。  相似文献   

8.
优化泡沫上浆工艺。以浆纱后纱线增强率、减伸率、增磨率、毛羽降低率以及上浆率为评价指标,对泡比、浆液浓度、压浆辊压力以及上浆速度4个参数进行正交试验设计,从而找出较佳泡沫上浆工艺参数方案。试验表明:泡比、浆液浓度对泡沫上浆的浆纱质量有较为显著的影响,压浆辊压力次之,而上浆速度则对其无显著影响。认为应针对不同纱线品种,综合各方面因素来选取泡沫上浆较佳工艺参数方案。  相似文献   

9.
美国斯特兰德贝尔 (Strandberg)公司最近向市场推出了一种新颖的用于上浆机的浆料自动控制仪 ,它能对上浆机上浆料的添加进行精确自动控制 ,深受用户的青睐。该机有以下主要特点 :( 1)新颖的自动控制系统 ,利用低能耗的微波辐射 ,监测纱线从每个浆槽输出时纱线中纤维的吸液率 ,并可监测混合浆液中含固量百分比的波动实况。( 2 )自动控制仪可将吸液率和含固量这两个变数准确地显示在自动控制面板上 ,以便于确定应该添加的浆料的实际百分比。( 3)通过预先输入电脑的程序 ,自动控制微调系统 ,对压浆辊的压力进行自动调节 ,将浆液的添…  相似文献   

10.
调浆是浆纱工艺中的一项重要环节,怎样正确的调浆使之达到工艺要求的浆液含固率,以满足上浆要求,是浆纱工作者十分重视的问题。特别是当今,为了充分发挥各种浆料的优良性能,常采用混合浆。由于各种浆料的含水量不一样,如不经过精确计算,易造成浆液含固率不稳定。因此,有必要有一个正确的计算方法,使混合浆液中各种浆料投放有一正确的比例,以使浆液含固率达到我们所设定的要  相似文献   

11.
介绍一种浆液含固率在线检测仪的工作原理与使用效果。通过在浆纱机浆槽浆液的循环管路上并联引出一个回路,并在该回路上安装浓度计、PLC、电磁阀、气控球阀、显示屏等,以取样检测的形式形成一套浆液含固率检测系统,在浓度计非工作期间,该系统还可以设定对检测回路进行温水自动清洗,以保持检测准确率和延长其寿命。最终实现了在线实时(或定时)检测浆槽浆液含固率。认为:该检测装置能准确监测浆液含固率的在线情况,且具有寿命长、便于安装维护的特点,可用于浆液含固率在线控制。  相似文献   

12.
上浆工艺参数的设置对浆纱质量的影响是很关键的,直接影响织造效果。文章简单介绍了上浆工艺包含的内容及上浆工艺设计必须考虑的主要因素。分析了上浆工艺设置对浆纱质量的影响,包括浆液含固量、压浆力对上浆率的影响、上浆率的设置对浆纱质量的影响、高压浆力、高上浆率对织造的影响及浆纱覆盖系数(率)对上浆的影响。  相似文献   

13.
介绍一种浆纱机上浆率在线自动控制系统。详细说明了上浆率在线自动控制的原理。压出加重率采用实验法测得,浆液含固率由含固率检测仪检测得出。通过改变直接、间接加热管中蒸汽流量,控制浆液含固率的变化,实现对上浆率的实时在线调控。控制方法采用PID控制,根据上浆率标准值与实际值的差值,通过PLC、比例压力阀及蒸汽流量控制阀精确控制,且可在触摸屏上显示上浆率实际值。结果认为:该系统能够满足上浆率实时在线自动控制和在线显示的要求。  相似文献   

14.
针对单纱浆纱机毛纱上浆尚无系统的上浆工艺问题,研究上浆工艺中压浆力、浆液含固量、浆液温度、浆纱速度等工艺参数对浆纱性能的影响;结合GA392单纱浆纱机的特点,探讨单纱浆纱机毛纱上浆的工艺参数。结果表明:采用室温上浆,在浆液含固量为8%、压浆力44 N、浆纱速度65 m/min时,浆纱效果比较理想。浆纱后纱线强力、耐磨次数分别提高31.64%、53.00%,毛羽降低率达到81.75%,浆纱毛羽伏贴好。  相似文献   

15.
上浆要素内在关系及其对高压上浆工艺的影响   总被引:1,自引:0,他引:1  
佟昀 《纺织学报》2008,29(12):30-33
从上浆工艺的基本原理出发,通过推导,以公式的形式揭示经纱上浆后上浆率、压出加重率、浆液含固率、压出浆纱回潮率、压出经纱吸水率、经纱回潮率等要素之间的内在联系,据此对高压上浆的影响因素和实现途径进行分析。利用这些公式间接测定主要压浆工艺参数,以期通过实验做到准确、快速调整工艺,指导生产的目的。同时验证了德国学者托特(J Trauter)所提出的关于经纱吸水率与浆液含固率、上浆率之间关系式的合理性,并对之进行了相关修正。  相似文献   

16.
总结现阶段半糊化上浆技术的工艺要点和应用效果。阐述了半糊化上浆技术原淀粉中温自控调浆、室温低黏上浆、烘燥余热糊化、剩浆黏度变化等特点,介绍了该技术中浆料配方、含固量、黏度、压浆力、烘筒温度、浆纱回潮率等上浆参数设置要点,以4个品种为例介绍了半糊化上浆技术的应用效果,并与传统高温上浆技术进行了对比。实践表明:半糊化上浆技术大量采用原淀粉上浆,浆液黏度低且稳定,调浆温度不高于65℃,上浆浆槽不需加热,利用烘燥余热糊化,浆纱织造情况与传统高温上浆浆纱基本持平或略有提高。认为:半糊化上浆技术在提高浆纱质量、简化上浆操作、降低上浆成本以致节能、降耗、减排方面具有重要意义,有较好推广价值。  相似文献   

17.
史博生 《新纺织》2005,(1):24-29
高压、高浓、低粘浆纱工艺具有节约能源、提高浆纱质量等优点,但在推行过程中,一些因素制约着其优越性的发挥,为此提出了以下建议:重视湿分绞棒的运行质量:为取得良好的高压上浆效果,应重视压浆辊、上浆辊表面的完好状态并提高经轴质量;关于二预湿上浆,可采用以高浓度浆液不断补充浆槽的办法解决浆槽浓度不稳定的问题;呼吁大专院校科研人员参与浆纱新工艺的研究工作,提高我国浆纱水平。  相似文献   

18.
史博生 《棉纺织技术》2004,32(12):26-30
高压、高浓、低粘浆纱工艺具有节约能源、提高浆纱质量等优点,但在推行过程中,一些因素制约着其优越性的发挥,为此提出了以下建议:重视湿分绞棒的运行质量;为取得良好的高压上浆效果,应重视压浆辊、上浆辊表面的完好状态并提高经轴质量;关于预湿上浆,可采用以高浓度浆液不断补充浆槽的办法解决浆槽浓度不稳定的问题;呼吁大专院校科研人员参与浆纱新工艺的研究工作,提高我国浆纱水平。  相似文献   

19.
经纱上浆不匀由各种因素造成,今采用微波装置测定,测得上浆率的结果如下:1.浆液浓度、粘度与温度对上浆均匀度的影响:控制比较严格的工艺条件,其浆液浓度、粘度与温度亦难免有一定的波动,在一定程度上影响经纱均匀上浆。根据实测,其相关如下:  相似文献   

20.
上浆率是衡量浆纱质量的重要指标之一,在生产过程中受到多种工艺因素的影响,其中主要可控因素为浆液浓度、浆槽温度、浆纱机速度和压浆辊压力。为建立以上4个因素与上浆率之间对应关系的数学模型,保证准确预测上浆率,以纯棉精梳斜纹织物实际生产中的经验数据为训练样本,建立3层BP神经网络系统预测模型,采用Levenberg Marquardt算法,对网络进行反复训练,使其达到预设精度。应用该网络模型对上浆率进行预测,结果表明,预测上浆率与实际上浆率非常接近,可以满足实际生产要求。  相似文献   

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