玻璃纤维织物组织结构对其隔热性能的影响

利用平板保温仪及烧蚀试验等方法,对一系列不同组织结构的玻璃纤维机织物进行隔热性能测试,探讨织物结构参数,包括织物组织、织物密度、纱线线密度、织物厚度等对织物在常温和高温条件下热传递性能的影响。结果表明:当纱线线密度以及织物的经密和纬密相同时,在一定范围内,织物的组织结构越复杂,平均浮长线越长,织物越蓬松,织物内含有的静止空气越多,该织物的隔热性越好;随着织物厚度的增加,其传热系数呈减小的趋势。     

织物组织设计对其性能的影响

对于优质织物而言,原材料的选择与合适的织物组织设计非常重要。改变经、纬纱的交织类型和顺序,织物的外观和质地、结构、物理性能及力学性能将发生改变。在此背景下,探讨不同织物组织设计对织物性能的影响。选择纬纱浮长各不同的平纹、3/1斜纹、仿纱罗及背面浮松组织作为研究对象,在相同的织造条件下制备织物试样并研究和评估试样的性能。测试结果表明,平纹织物的面密度较大,斜纹、仿纱罗及背面浮松组织织物的面密度则无明显的差异;从织物结构来看,平纹织物的厚度较小,其后依次为仿纱罗、背面浮松及斜纹组织织物;因平纹组织的交织点多,因此其纱线卷曲率大于斜纹、仿纱罗及背面浮松组织;平纹组织织物的弯曲刚度较大,随着纬纱浮长的增大,织物的刚度减小;所有试样都具有良好或中等程度的抗起球性;平纹织物的悬垂系数大于其他组织的织物;平纹织物的透气性也最好。     

织物组织对服用舒适性能的影响

研究织物组织对服用舒适性能的影响。在其他结构参数均相同的条件下,测试了4组不同组织织物的保暖率、透湿量、透气率、抗弯刚度和折痕回复角,并运用灰色关联分析法得出这5个性能参数与织物厚度、浮长线长度和单位面积质量3个结构参数的关联度。结果表明:厚度对织物舒适性能的影响较显著,其次是单位面积质量和浮长线长度。指出:在织物原料和经纬密相同的条件下,可通过选择较厚的织物来提高织物的保暖率、透湿量、透气率和折皱回复性。     

织物结构参数对热传递性能的影响

选择几种不同组织结构的试样,探讨了织物结构参数,如厚度、平均浮长、覆盖系数对织物热传递性能的影响,利用相关性分析的方法,得到织物热传递性能随织物结构参数变化的规律。结果证明:织物厚度的增加,会使织物的克罗值增大,但是增大的幅度在减小,增大到一定程度后有减少的趋势;平均浮长愈长,织物的克罗值愈大,但增大的幅度逐渐减小,平均浮长过大,克罗值反而减少;随着覆盖系数的增大,织物的克罗值随之减小,织物的热传递性能随之增加;随着覆盖系数的减小,织物的克罗值相应增大,热传递性能随之减小。     

不同组织结构阻燃织物性能研究

探讨阻燃织物组织结构对其阻燃性能的影响.以同一规格的阻燃涤纶为原料,织造出不同组织结构的织物,通过垂直燃烧法测定其燃烧性能,并且对其组织系数、紧度、单位面积质量及厚度与损毁长度间的关系进行分析.结果表明:在原料相同的情况下,阻燃织物的组织、紧度、单位面积质量及厚度等对其阻燃性能均产生影响,尤其是织物的组织系数对织物的阻燃性能影响明显.认为产品设计中采用组织系数较小的组织,可使织物的阻燃性能得到增强.     

纬纱和组织结构对交织面料折皱回复性能的影响

为了探究交织物纬纱和组织的变化对织物折皱回复性能的影响,设计了A、B两组服用面料,分析了织物经纬向因组织和纬纱线密度不同造成织物的结构变化与折皱性能的关系。结果表明:织物组织结构对织物的折皱回复性能有直接影响,在经纬密、厚度一致情况下,织物的折皱回复性能受纱线浮长控制,织物交织结构越疏松,则纱线之间的活动余地越大,在织物受外力的过程中,可恢复变形能力越强;纬纱采用不同粗细的纱线交织开发的面料折皱回复性能优于同种纱线交织产品。     

色织衬衣面料的悬垂性能研究

研究色织衬衣面料悬垂性能的影响因素。以33种代表性的色织衬衣面料为对象,测试并评价了面料的悬垂性能,探讨了织物悬垂性能与弯曲、剪切性能之间的关系,分析了织物各结构参数对织物悬垂性能的影响,建立了织物结构参数与静态悬垂系数的关系方程。结果表明:织物弯曲刚度和剪切刚度越大,织物越刚硬,其静态悬垂系数也越大,悬垂性能越差;随着织物交织点、织物紧度、厚度、织物单位面积质量的增加,织物悬垂性能变差。认为:织物的悬垂性能与其弯曲、剪切性能具有显著相关性,从结构参数上看,织物的悬垂性能主要取决于织物组织、总紧度和单位面积质量。     

织物组织对透气防毒服内层材料性能的影响

研究织物组织结构对透气防毒服内层材料透气量、防毒时间的影响规律.选用腈氯纶掺炭股线作为经纬纱,选择平纹及其变化组织、四枚斜纹及其变化组织、八枚缎纹及其变化组织和联合组织,测试了15种组织织物的透气量及其防毒时间.研究结果表明:织物组织系数、浮线长短、组织点和交织点的分布影响织物的透气性和防毒性能;在织物面密度一定的条件下,纵凸条组织、四上四下右斜纹织物的透气性和防毒综合性能较优,平纹及其变化组织的透气性和防毒性能均达不到要求.     

大浮长组织浮长线加固设计

就大浮长组织浮长线位置加固设计进行简单介绍,并通过试织可以看出加固后的织物在密度、厚度、浮长线的稳定性等方面都有所改善.     

不同参数高强高模针织物拉伸性能研究

为研究不同参数对产业用高强高模针织物拉伸性能的影响,首先,分别对111 tex的芳纶1313、涤纶网络丝两种不同纱线的强力和摩擦性能进行测试。其次,选取了三种不同变量:原料、密度、组织结构,设计出24种不同织物,探究不同变量对织物拉伸性能的影响。试验结果表明:涤纶网络丝的断裂强度大概是芳纶1313所织成织物的38.5%~62.5%;织物密度越大,断裂强度越大;组织结构中浮线的增加使得变化平针织物的纬向断裂强度更高。     

基于IPsec的虚拟专用网的研究

针对数据通讯传输中的安全及加密问题,分析了IP协议的安全体系结构和虚拟专用网的原理,论述了基于IPsec的虚拟专用网实现原理及相关技术,认为IPsec是目前唯一一种能为任何形式的Internet通信提供安全保护的协议,具有良好的发展前景。     

基于TAG的服装品牌在线分类查询系统研究

服装品牌资讯是设计师获取服装流行趋势的重要渠道.服装种类和艺术风格的多样化为服装品牌的分类整理提供了多种思路.在建立服装品牌数据库的过程中,针对现有服装品牌在线分类查询系统的单一性缺点,总结出了一套用于描述服装品牌的关键性词组,并借用TAG这一关键性技术,将其应用到服装品牌在线查询系统中.     

图博会上的按需印刷——按需出版及印刷精品专区侧记

2009年9月3日．第十六届北京国际图书博览会在北京国际展览中心盛大开幕。这可谓是图书出版界的一大盛事,展商众多．形式多样．亮点频频。其中由中国图书进出口（集团）总公司和中国印刷科学技术研究所共同承办的“按需出版及印刷精品专区“是首次亮相图博会．同样也是本届图博会最大看点之一。图博会上首设的“按需出版及印刷精品展区”进一步向世人展示了印刷的魅力与对出版业发展的推动力,赢得了满堂喝彩!     

智能手机数字图片比色分析法概述

为保护环境与食品安全, 有毒有害物质的现场快速检测以及分析数据即时反馈显得越发重要。随着智能手机的广泛普及与其应用程序的不断完善, 智能手机数字图片比色分析法得到了快速发展。本文简述了智能手机数字图片比色法的基本原理、图片采集设备及其传感器类型、图片颜色模型、图片数字化软件、分析数据处理与网络共享, 以及该方法在食品安全、医疗诊断、生物检测等领域的研究与应用, 对数字图片比色分析法未来的发展也做出了展望。得益于智能手机软硬件的不断完善, 数字图片比色分析法将得到广泛应用。     

酱油对酪氨酸酶抑制作用的研究

酪氨酸酶是合成黑色素过程的关键酶,通过测定酱油对酪氨酸酶活性的影响来确定其对酪氨酸酶的抑制作用及抑制机理。结果表明:酱油对酪氨酸酶具有较强的抑制作用,酶抑制率达到50%时(IC50)酱油固形物含量浓度为19.8g/L。酱油对酪氨酸酶的抑制作用动力学行为表现为可逆混合性抑制类型。     

HACCP实施中易忽视问题的探讨

HACCP是国内逐步推广实施的一个食品安全质量保证体系，是当今食品卫生监管部门所关注的热点。针对在日常监督管理工作中HACCP建立实施出现的一些问题，从创建HACCP的前期工作、HACCP的建立、HACCP的运转等3方面着眼，重点阐述了HACCP操作过程中容易忽视的概念、原则和方法，并提出了相应的观点。     

基于漆酶的时间-温度指示剂研究

目的研制基于漆酶的时间-温度指示剂(time-temperatureintegrators,TTI),指示并预测相应食品的货架期。方法利用漆酶对愈创木氧化分解反应的催化作用,通过调节加酶量,使愈创木酚的氧化反应产生随时间和温度累积的颜色变化效应,从而获得4种不同效果的TTI。在4、10、25、35℃恒温条件下对4种不同TTI动力学参数进行了研究,计算其反应活化能值。结果 4种TTI的活化能指示范围分别为0～50、17～67、15～65、11～61kJ/mol。结论该方法操作简单,颜色变化所产生的指示效果明显。根据TTI反应的终点与食品货架寿命的终点相吻合的原则, 4种TTI可分别用于牛奶、肉类新鲜度的指示。     

生物可降解木质天然纤维复合材料研究进展

概述了生物可降解复合材料的加工方法、基质—增塑剂系统、形态结构、性能、产品开发及市场应用等方面研究进展,同时对一些关键性的问题和今后工作的建议进行了讨论。     

基于电子鼻和乙醇传感器判别草莓新鲜度的研究

以红颜草莓果实为试材,在4℃(低温组),相对湿度85%~95%条件下贮藏,研究基于气味判别草莓新鲜度的方法。分别运用电子鼻和单一乙醇传感器采集草莓贮藏期间的气味。主成分分析结合感官评定将草莓的新鲜度划分为4个阶段,分别为4℃贮藏0~3,6,9~12,15d。采用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和分类型支持向量机(SVM-C)构建了基于气味判别草莓新鲜度的模型;应用电子鼻和PLS-DA法构建模型,建模组和验证组总体准确率分别为84.2%,88.3%;而基于SVM-C法构建模型,建模组和验证组总体准确率分别为99.2%,96.7%。应用乙醇传感器技术和PLSDA法、SVM-C法构建模型,准确率分别为83.3%(PLS-DA法建模组),86.7%(PLS-DA法验证组),90.8%(SVM-C建模组),90.0%(SVM-C验证组)。该研究可为建立草莓采后贮藏和流通过程中新鲜度实时监测的方法提供技术参考。