网络购物指标体系构建及其对消费者购买意愿的影响

文章以网络购物指标为研究对象,对在网络购物环境下影响消费者购买意愿的因素进行全面的探索挖掘,并分类研究。运用扎根理论,结合感知价值、满意度、忠诚度和购买意愿、购买行为等相关文献,从网站价值、店铺价值、产品价值和服务价值四个指标维度建立网络购物指标体系。运用问卷调查和层次分析法,构建网络购物指标体系对消费者购买意愿的影响层次模型,通过计算得出各个指标的权重影响。结果表明:在网络购物环境中,从消费者感知价值角度出发,对消费者购买意愿影响最大的是服务价值,产品价值、网站价值次之,店铺价值影响最小。     

影响消费者选择不同的B2C网站购物的因素实证分析

信息技术的发展对传统企业的管理模式、经营方式、贸易活动等方面提出了有力的挑战。本文以B2C模式为例,针对企业门户网站在营销策略实施中的重要作用,构建了影响我国消费者选择不同的B2C网站购物因素的概念模型,并进行实证分析。实证结果表明,网站的安全性、口碑、购物体验、信息质量和感知网站购物的有用性都与消费者的选择呈正相关,并据此提出相关建议。     

线上女鞋虚拟体验及影响因素研究

本文提出鞋类线上营销虚拟体验由形象、质量、舒适体验三个维度构成。结合问卷调研和结构方程模型方法,分析女鞋线上营销的虚拟体验的影响因素及消费者自身购物经验因素的中介作用。结果表明:网站的互动性、生动性、娱乐性、消费者的购物经验显著正向影响线上女鞋消费者的虚拟体验,网站的互动性直接影响女鞋产品的虚拟体验,而消费者的购物经验因素对网站的生动性、娱乐性影响女鞋产品虚拟体验有中介作用。根据所得结论,提出了相关的建议。     

服装色彩感知价值对品牌忠诚的影响

为分析服装色彩感知价值对品牌忠诚形成的影响机制,通过文献回顾和理论研究,构建了色彩感知价值、主动改善、品牌认同、品牌忠诚4个变量的理论模型,并提出相关假设;应用回归模型对收集的207份有效问卷进行实证分析.研究表明:服装色彩感知价值理论模型具有较好的可靠性与相关性,提出的3个假设均得到验证;消费者感知到的服装色彩价值越...     

服装网上销售的视觉感官体验项目分析

在市场营销中,企业经营者利用人体感官的视觉、听觉、触觉、味觉与嗅觉,开展体验式情景销售。而网购环境下的感官体验营销主要依靠图像、文字、色彩等造成视觉冲击的因素来吸引消费者的关注。针对服装网上销售的感官体验项目进行分析与研究,从网页的版式布局、设计色彩、服装展示等方面进行分析。本研究成果能够为消费者提供良好的感官体验环境和为服装网上销售商家有效地开展感官体验活动提供理论性地指导。     

眼动追踪技术下女性健身裤要素评价

为了解上海在读大学生对于女性健身裤的消费心理与购买偏好,帮助品牌从消费者角度进行产品设计,在已有理论基础和资料收集中,筛选出9个健身裤感知属性,结合8个具有代表性的运动品牌,根据线上调研筛选出30款健身裤,整理出主要的健身裤设计要素。通过眼动仪与配套问卷,从大学生消费者角度对健身裤的造型设计进行视觉体验分析。研究结果表明：健身裤的色彩、图案、裤型、Logo位置和结构线对于大学生的消费心理均有影响,且除造型设计外的感知因素中,面料质感、功能和价格也对大学生购买健身裤时的选择有较大影响。     

网上消费者的感知风险影响因素分析

互联网交易的虚拟环境加剧了消费者对网上购物的风险认知。在消费者的购买决策过程中,感知风险贯穿于各个阶段,影响着消费者的购买决策行为,当感知风险超出消费者个体所能承受的风险范围,消费者就会放弃购买行为。网络环境中影响消费者感知风险的主要因素包括网上交易的环境因素、主体因素和客体因素。深入分析这些影响因素有助于企业采取更加有效的措施,改善网络购物环境,以降低消费者的风险感知。     

婴幼儿服装网络购买意愿影响因素实证分析

基于婴幼儿服装的消费群体更加注重产品安全性、网络购物便捷性、强烈的情感交流,利用实证分析方法探讨婴幼儿服装网络购买意愿的影响因素。以网络消费者为研究对象,分析购买意愿、感知风险、品牌认知、质量风险、隐私风险、网络口碑、营销策略之间的关系。结果表明,购买意愿对感知风险、品牌认知、网络口碑的影响显著;感知风险对隐私风险、质量风险的影响显著;品牌认知对网络口碑的影响不显著;品牌认知对质量风险的影响显著;营销策略对购买意愿的影响显著。文章对婴幼儿服装生产企业网络营销提出建议,为婴幼儿服装电商发展提供参考。     

网络环境中降低感知风险的策略及其有效性研究

感知风险在很大程度上影响着消费者的网上购物意愿,采取针对性的措施努力降低消费者网上购物的风险感知、吸引更多的消费者参与在线消费成为国内外企业和学者们关注的一大热点。为了探讨网络环境中降低感知风险策略的有效性,通过抽样调查对消费者降低风险策略的偏好程度进行了实证分析,并在此基础上提出相关建议。     

服装品牌色彩显著度对品牌忠诚的作用机制

为了提高消费者对服装品牌的忠诚度,文章从服装品牌色彩入手,基于S-O-R理论构建了品牌色彩显著度、色彩感知价值、品牌认同和品牌忠诚之间的影响关系模型,并提出假设。基于服装消费者进行问卷调研,采用结构方程实证了四者之间的关系。研究发现:品牌色彩显著度能对品牌忠诚产生显著的积极影响,其中情感价值与个人认同、社会价值与个人认同、社会价值与社会认同在这种影响传递价值中发挥部分中介效应;品牌色彩显著度对情感价值、社会价值具有显著的积极影响;情感价值、社会价值对个人认同及社会价值对社会认同均存在显著的积极影响;个人认同、社会认同对品牌忠诚存在显著的积极影响。因此,服装品牌可以通过提高品牌色彩显著度从而提高消费者的品牌忠诚。     

基于IPsec的虚拟专用网的研究

针对数据通讯传输中的安全及加密问题,分析了IP协议的安全体系结构和虚拟专用网的原理,论述了基于IPsec的虚拟专用网实现原理及相关技术,认为IPsec是目前唯一一种能为任何形式的Internet通信提供安全保护的协议,具有良好的发展前景。     

基于TAG的服装品牌在线分类查询系统研究

服装品牌资讯是设计师获取服装流行趋势的重要渠道.服装种类和艺术风格的多样化为服装品牌的分类整理提供了多种思路.在建立服装品牌数据库的过程中,针对现有服装品牌在线分类查询系统的单一性缺点,总结出了一套用于描述服装品牌的关键性词组,并借用TAG这一关键性技术,将其应用到服装品牌在线查询系统中.     

智能手机数字图片比色分析法概述

为保护环境与食品安全, 有毒有害物质的现场快速检测以及分析数据即时反馈显得越发重要。随着智能手机的广泛普及与其应用程序的不断完善, 智能手机数字图片比色分析法得到了快速发展。本文简述了智能手机数字图片比色法的基本原理、图片采集设备及其传感器类型、图片颜色模型、图片数字化软件、分析数据处理与网络共享, 以及该方法在食品安全、医疗诊断、生物检测等领域的研究与应用, 对数字图片比色分析法未来的发展也做出了展望。得益于智能手机软硬件的不断完善, 数字图片比色分析法将得到广泛应用。     

图博会上的按需印刷——按需出版及印刷精品专区侧记

2009年9月3日．第十六届北京国际图书博览会在北京国际展览中心盛大开幕。这可谓是图书出版界的一大盛事,展商众多．形式多样．亮点频频。其中由中国图书进出口（集团）总公司和中国印刷科学技术研究所共同承办的“按需出版及印刷精品专区“是首次亮相图博会．同样也是本届图博会最大看点之一。图博会上首设的“按需出版及印刷精品展区”进一步向世人展示了印刷的魅力与对出版业发展的推动力,赢得了满堂喝彩!     

酱油对酪氨酸酶抑制作用的研究

酪氨酸酶是合成黑色素过程的关键酶,通过测定酱油对酪氨酸酶活性的影响来确定其对酪氨酸酶的抑制作用及抑制机理。结果表明:酱油对酪氨酸酶具有较强的抑制作用,酶抑制率达到50%时(IC50)酱油固形物含量浓度为19.8g/L。酱油对酪氨酸酶的抑制作用动力学行为表现为可逆混合性抑制类型。     

HACCP实施中易忽视问题的探讨

HACCP是国内逐步推广实施的一个食品安全质量保证体系，是当今食品卫生监管部门所关注的热点。针对在日常监督管理工作中HACCP建立实施出现的一些问题，从创建HACCP的前期工作、HACCP的建立、HACCP的运转等3方面着眼，重点阐述了HACCP操作过程中容易忽视的概念、原则和方法，并提出了相应的观点。     

基于漆酶的时间-温度指示剂研究

目的研制基于漆酶的时间-温度指示剂(time-temperatureintegrators,TTI),指示并预测相应食品的货架期。方法利用漆酶对愈创木氧化分解反应的催化作用,通过调节加酶量,使愈创木酚的氧化反应产生随时间和温度累积的颜色变化效应,从而获得4种不同效果的TTI。在4、10、25、35℃恒温条件下对4种不同TTI动力学参数进行了研究,计算其反应活化能值。结果 4种TTI的活化能指示范围分别为0～50、17～67、15～65、11～61kJ/mol。结论该方法操作简单,颜色变化所产生的指示效果明显。根据TTI反应的终点与食品货架寿命的终点相吻合的原则, 4种TTI可分别用于牛奶、肉类新鲜度的指示。     

生物可降解木质天然纤维复合材料研究进展

概述了生物可降解复合材料的加工方法、基质—增塑剂系统、形态结构、性能、产品开发及市场应用等方面研究进展,同时对一些关键性的问题和今后工作的建议进行了讨论。     

基于电子鼻和乙醇传感器判别草莓新鲜度的研究

以红颜草莓果实为试材,在4℃(低温组),相对湿度85%~95%条件下贮藏,研究基于气味判别草莓新鲜度的方法。分别运用电子鼻和单一乙醇传感器采集草莓贮藏期间的气味。主成分分析结合感官评定将草莓的新鲜度划分为4个阶段,分别为4℃贮藏0~3,6,9~12,15d。采用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和分类型支持向量机(SVM-C)构建了基于气味判别草莓新鲜度的模型;应用电子鼻和PLS-DA法构建模型,建模组和验证组总体准确率分别为84.2%,88.3%;而基于SVM-C法构建模型,建模组和验证组总体准确率分别为99.2%,96.7%。应用乙醇传感器技术和PLSDA法、SVM-C法构建模型,准确率分别为83.3%(PLS-DA法建模组),86.7%(PLS-DA法验证组),90.8%(SVM-C建模组),90.0%(SVM-C验证组)。该研究可为建立草莓采后贮藏和流通过程中新鲜度实时监测的方法提供技术参考。