基于数据挖掘的矿山生产技术指标优化研究

通过对数据挖掘技术基本特征的分析,提出将其用于解决矿山生产技术指标优化过程中存在的数据量大、建模困难的问题。在确立基于数据挖掘的矿山技术指标优化系统的实施步骤的基础上,以弓长岭铁矿为背景,运用统计类和知识发现类数据挖掘技术,建立了地质、采矿、选矿、球团等生产技术指标之间的关系模型,并对其生产技术指标进行了系统优化。研究结果表明,将数据挖掘技术应用于矿山技术指标的优化不仅可行,而且行之有效。     

实施煤矿安全质量标准化的创新研究

结合我国煤矿安全质量标准化的具体实施情况,分析了实施过程中容易出现的问题,在煤矿安全质量标准化信息系统、数据仓库与数据挖掘技术等几个方面提出了创新思路和解决办法.     

基于数据挖掘技术的煤矿远程监控系统研究

基于数据挖掘技术的煤矿远程监控系统在煤矿生产过程中的应用,不仅解决了复杂的数据统计问题,也提高了数据分析的效率和深度,为决策者提供了建议,更加保证了煤矿生产的安全性。文章首先介绍了系统网络的运行结构,然后说明了系统的体系结构,最后介绍了数据挖掘技术在煤矿远程监控系统中的应用。     

数据挖掘在煤矿带式输送数据处理中的研究应用

针对煤矿带式输送生产过程中产生的超大量工程数据,提出了利用数据挖掘技术进行数据处理的思路,探讨了数据挖掘在工程数据处理中的主要技术及实现过程,为工程实际生产过程中的有效管理、参数配置、生产决策等提供了有效依据。     

基于数据仓库的矿山生产与安全决策支持系统

提出了如何充分利用矿山生产过程产生的海量数据为矿山生产提供决策依据的方法.通过构建矿山企业级数据仓库,对数据仓库进行知识挖掘,从而为矿山生产与安全提供决策支持.主要介绍了矿山生产与安全数据仓库模型的建立和基于数据挖掘的矿山生产安全决策支持系统的构建.     

数据仓库与数据挖掘技术在矿山信息化中的应用

数据仓库技术与数据挖掘是信息产业的技术之一, 然而对于矿山企业,如何应用数据仓库和数据挖掘技术是一个崭新的课题。分析了数据仓库和数据挖掘技术的基本原理,给出了矿山企业信息化过程中的具体步骤与策略,以及数据挖掘技术在矿业信息化中的应用,较好地解决了矿业信息的再利用问题。     

数字化矿山构建过程中的数据挖掘模型研究

矿山数字化集矿山管理、生产、设计、地质勘察、测绘、开采、调度于一体,实现矿山数字化可以充分合理地开采资源,高效组织矿山生产,降低工人劳动强度,提高矿山企业经济、社会效益.而构建数字化矿山模型过程中,涉及到大量数据的合理组织和有效利用.针对数字化矿山过程中产生积累的大量数据,以新的视角分析了应用数据挖掘的基础和数据特点,讨论了数据挖掘的基本思想,提出了集成数据挖掘的模型结构,为数字化矿山及矿山管理决策提出了一条新的途径.     

数据挖掘技术在煤矿机械故障诊断中的应用

数据挖掘是数据库中知识发现过程的一个重要步骤,广泛应用于机械等多个领域。介绍了一种基于数据挖掘技术的煤矿机械故障诊断方法,数据仓库的设计思想和框架、事实表和维表的设计、数据仓库的实现过程、数据挖掘的实现步骤,详细介绍了煤矿机械故障诊断的实现。     

数据挖掘技术中关联规则挖掘的应用研究

数据挖掘是从大量的应用数据中提取人们事先不知道的、潜在并且有用的信息和知识的过程。数据挖掘的方法有很多,其中应用最广泛的方法之一就是数据的关联规则挖掘。文章介绍了数据挖掘的一般技术,对于关联规则中的Apriori算法进行了说明,重点介绍了关联规则的数据挖掘方法在实际档案数据中的应用。     

基于BP神经网络和遗传算法的综采面工艺参数优化研究

针对综采面生产过程机理复杂、数学模型难以建立等问题,通过数据挖掘和深度学习技术,挖掘隐藏在数据中的规律,通过智能建模技术和多目标优化技术,根据矿井综合生产指标对工艺控制参数进行模拟,建立工艺参数优化模型、通过海量历史数据对模型训练,给出合理工艺参数优化控制策略情况预测,以提升工作面生产效能为目的,选择出优化的、合理的工艺控制参数,为降低生产成本和能耗、提高生产效率提供智能决策方案,为矿山工作人员提供辅助决策方法。     

采煤设备维修应用表面工程技术的研究与实践

在维修现代化采煤设备过程中,以优质、高效、节能、节材、环保为准则,结合零件磨损、损伤的类型和技术要求,采用激光熔覆、电弧喷涂、电刷镀、堆焊、金属表面强化等表面工程技术进行结构件和传动元件再制造的研究,通过实践总结了其工艺原理和适用性,并提出相应的修复方案。     

化学镀Ni-P合金工艺在立柱上的应用

介绍了化学镀Ni-P合金工艺在液压支架立柱上的应用。通过比较,说明了化学镀Ni-P合金工艺在性能、价格等方面优于传统工艺,推广此项技术在煤矿机械上的应用很有意义。     

不确定性决策在采场回采质量综合评价中的应用

采场回采质量控制对矿山企业全面质量管理有着重要的意义。针对采场回采质量评价过程中数据获取存在很大的不确定性,给出一种采场回采质量数据为区间数表示的不确定性决策模型来对采场回采质量进行综合评价,最后实例验证了该方法的有效性。     

电力通信空气质量可视化系统研究

空气、气象、电力等基础数据的采集已经成为重要指数,长期的基础数据分析有助于加强的监管提高环境质量提升。通过对基础数据的监控进行充分调研,针对数据量大、难以形成有效利用的问题,采用空气质量、人体舒适度等算法,利用Web可视化技术为基础数据的检测设计了一套数据分析与可视化系统。测试结果表明,该系统可以稳定运行,且能有效地采集、传输相关的数据,并且通过对基础数据的分析,能够对数据做相应的可视化处理,对用户提供有益的推荐、对监管部门监管空气质量提供有效帮助。     

化学镀镍—磷液在采矿机械生产中的使用与维护

介绍了化学镀镍—磷液在采矿机械规模化生产中的使用与维护 ,从量化的角度提供一些化学镀镍—磷液的实际操作经验     

岔河井田煤质特征及变化规律

通过对岔河井田勘探工作取得的大量基础性煤质资料进行整理,系统分析了岔河井田可采煤层的煤质特征及变化规律,并指出了该井田煤的利用方向。     

迁西县城镇土地质量驱动力影响与潜力挖掘分析

城镇土地在各种驱动力的综合作用下,呈现出不同的发展规律。本文以迁西县为例,利用极值标准化法对迁西县8个建制镇各驱动力指标数据进行标准化处理后,依据各驱动力总分值对各驱动力影响效果进行分级。以城镇土地质量驱动力分析图层体系为基础,采用地理信息系统（GIS）技术在土地分等成果图基础上对驱动力影响图进行叠置,结果表明,各驱动力对土地质量影响效果明显程度及潜力挖掘空间有所不同,8个建制镇的土地供应潜力、基础设施等从挖掘潜力差到挖掘潜力较大4个标准均有分布,对土地质量影响明显;城镇区位从挖掘潜力适中到挖掘潜力大、城镇集聚规模从挖掘潜力较差到挖掘潜力较大3个标准均有分布,对土地质量影响较明显;区域经济发展水平集中于挖掘潜力适中与挖掘潜力较大、综合服务能力则集中于挖掘潜力较差与挖掘潜力适中2个标准,对土地质量影响不明显。驱动力空间影响差异的表现是城镇在该方面发展优劣的反映,其结果能够指导城镇建设。     

基于遥感信息的矿区生态扰动监测研究——以迁安市为例

矿产资源开发会引发一系列环境问题,制约了矿区城市的可持续发展,矿区生态环境扰动监测已成为矿区城市生态文明建设的重要组成部分。为研究矿区活动及矿区生态修复对我国典型矿产资源型城市——迁安市生态环境的影响,利用2000—2018年Landsat系列遥感数据对该市矿区生态扰动进行了监测研究。利用随机森林（Random Forest, RF）算法对迁安市2000—2018年间矿区演变进行了提取研究,并构建了遥感生态指数（Remote Sensing Ecological Index, RSEI）定量分析研究区生态环境质量及变化特征。研究表明：2000—2018年间,迁安市矿区范围变化明显,矿区总面积明显变少,且有修复效果优良的矿区;该市生态环境质量整体呈现波动下降趋势,其变化与矿区活动及矿区生态修复具有较强的相关性。结合RSEI时空分布与矿区生态修复活动,迁安市生态环境变化可分为两个阶段：①2000—2008年间,生态环境质量主要由优、良向中、差转变,生态环境质量改善和恶化面积占比分别为20.18%和34.31%;②2008—2018年间,生态环境质量整体上升,生态质量改善面积占比达到43.11%,且变化具有明显的区域性。2000—2018年,迁安市生态环境经历了先恶化、后逐步恢复的过程,表明该市在实行功能分区、健全矿产资源规划和矿区分区治理政策后,生态环境得到改善,生态修复效果显著,为矿区城市环境治理和生态文明建设提供了参考。     

信息技术在神华煤质管理中的应用

简述了神华煤质管理信息系统的结构,介绍了该系统在化验数据管理、矿区和港口煤质管理、煤质信息交流方面的功能以及在煤质管理工作中所实现的效果.     

平原地区钻井水溶矿区地表形变D-In SAR监测研究

针对某平原地区钻井水溶矿山地处农业高产示范基地、矿体开采深度小、开采厚度大、地表形变监测要求准确及时的特点,采用合成孔径雷达差分干涉测量(D-In SAR)技术计算地表形变值,并估算数据质量。将获取的地表形变图与数据质量估算结果导入Arc GIS,计算地表形变值,分析矿区形变趋势,以及形变值与监测精度的相关性规律。结果表明,D-In SAR监测对平原地区钻井水溶矿区具有较强适用性:Goldstein滤波是去除平原地区钻井水溶开采矿山地表形变D-In SAR监测相位噪声的有效方法;钻井水溶矿区地表形变趋势与开采推进进度一致,地表沉降呈正态分布规律,盆地近似碗状;监测精度与形变大小具有负相关性,地表形变越小,干涉相干性系数越大,监测精度越高。