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AnalogDevices,Inc.最近推出业界第一款全隔离式模数转换器(ADC)ADE7913,专为三相电能计量应用而设计。ADE7913是一款3通道、∑-△型ADC,集成ADI公司的iCoupler 和isoPower 专利技术,通过个额定5kV的隔离栅实现隔离式信号传输和DC—DC电源转换。它可使用分流电阻传感元件,而非电流互感器(CT),因此不受磁场干扰和窃电篡改的影响。使用分流电阻而非CT还可降低系统成本和尺寸。 相似文献
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介ADI公司2003年的新产品,具有每相信息的多相多功能电能没量IC芯片ADE7758的特点,引脚功能,内部功能框图和工作原理.以及ADE7758与微控制器的接口时序。 相似文献
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亚波长金属光栅异常透射特性在光电子器件设计中有着极其重要的应用。不同的色散材料模型对金属材料的纳光子器件特性的影响是不同的。在可见光波段,应用FDTD数值模拟方法,分析了PEC(perfect conductor)、Drude和Lorentz-Dmde金属材料模型对亚波长金属光栅透射率的影响。在FUID算法中,引入Auxiliary Differentia Equation(ADE)方法解决了频域Dmde、Lonentz-Drudc模型到时域的转化。研究结果表明,应用ADE-FDTD方法,在可见光波段选用Lorenz-Dnale模型能更精确的模拟金属光栅的透射率。 相似文献
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为了提高电能计量装置的精度,文中以ADE7755芯片为研究对象,阐述了ADE7755芯片的工作原理,结合原理框图,分析了ADE7755实现电表计量的主要途径,介绍了ADE7755用于电表计量的性能优势与应用要点. 相似文献
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介绍了一种三相高精度多功能电能计量芯片ADE7758,对其引脚配置和功能做了详细的描述。给出了ADE7758+MC68HC908LJ12的三相数字电能表电路的总体设计,着重介绍了ADE7758的模拟输入电路和ADE7758与MCU之间接口电路的设计。应用ADE7758构建的数字电能表具有结构简单、精度高、抄表和通信方式多样化等特点。 相似文献
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本文介绍了ADE7758电能计量芯片在风机电网测量系统中的应用,着重阐述了三相电网测量系统的电路设计、ADE7758系统校准流程,以及ADE7758的三相电压、三相电流、有功功率、无功功率、视在功率和相位等的校准算法。 相似文献
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位移估计自适应滤波算法 总被引:1,自引:0,他引:1
基于“当前”统计模型的基础上,利用位移预测估计与实时位移估计间的偏差进行自适应方差调整,提出了一种新的自适应滤波算法——位移估计自适应跟踪算法(Adaptive Filtering Algorithm of distance Estimation简记为ADE)。大量仿真结果表明,采用ADE算法既保持了对机动目标的跟踪性能,又显著提高了对弱机动目标及非机动目标的跟踪精度。 相似文献
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为了提高空间天文望远镜精密稳像系统中大口径压电快摆镜机构(Fast Steering Mirror,FSM)的控制精度,采用迟滞前馈补偿和最优PID控制算法相结合的复合控制策略。针对基于广义Play算子的Prandtl-Ishlinskii(PI)模型可逆性受约束条件限制以及求逆过程中模型参数估计误差累加的问题,提出了一种基于广义Stop算子的PI逆模型进行压电执行器(Piezoelectric Actuator,PZT)迟滞补偿。针对逆迟滞模型的不确定性和直接前馈控制抗干扰能力差的问题,在控制系统中加入最优PID闭环控制器。采用自适应差分进化算法(Adaptive Differential Evolution,ADE)对迟滞逆模型参数和PID控制器参数进行寻优并引入混沌搜索机制来提高ADE算法的性能。实验结果表明:与传统PI模型解析求逆方法相比,基于广义Stop算子的PI逆模型能够更好描述逆迟滞曲线,拟合频率为1 Hz的迟滞曲线,拟合精度提高78.04%;实时跟踪频率分别为1、10、20 Hz的大口径快摆机构目标摆动位移,复合控制策略的跟踪精度相比于直接前馈控制分别提高了38.56%,22.92%和13.5%。 相似文献
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行人轨迹预测能够有效降低行人轨迹突变造成的碰撞风险,在智能交通及监控系统等领域有着广泛应用。目前已有的研究大多利用无向图卷积网络对行人间的社会交互关系进行建模,这种方法缺少对行人隐藏状态关联性的考虑,容易产生行人间的冗余交互。针对这一问题,提出一种基于注意力机制和稀疏图卷积的行人轨迹预测模型(DASGCN),通过构建深度注意力机制,捕捉行人间运动隐藏状态的关联性,从而准确地提取行人运动状态特征。进一步提出自调节稀疏方法,减小冗余信息带来的运动轨迹偏差,解决行人密集无向交互的问题。将所提模型在ETH和UCY数据集上进行验证,其平均位移误差(ADE)和最终位移误差(FDE)分别达到0.36和0.63。实验结果表明,DASGCN对行人轨迹的预测能力要优于传统算法。 相似文献