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利用Kalman滤波器训练图像修复RBF网络模型的权值与基函数的中心,由于利用滤波器测量噪声的协方差阵实现整个模型的图像降噪功能,新算法边缘修复能力较强.本文通过仿真,检验了新模型的降噪能力;结果证明,新算法较一般的堆纳滤波器,均值滤波降噪能力明显提高。 相似文献
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结合RBF神经网络和纠错编码技术,提出了一种把经过混沌加密的图像水印嵌入小波域,并实现盲检测的新型水印算法.首先,对原始图像进行小波分解得到各子带的小波系数;其次,通过密钥选择在小波系数中嵌入水印的起始位置,并对该小波系数进行量化处理作为RBF神经网络模型的输入值;最后,用混沌加密技术和纠错编码技术对待嵌入的水印信息进行预处理以增强水印系统的安全性和鲁棒性,把处理后的水印信息嵌入到经过RBF神经网络模型处理后的小波系数中.实验表明,该算法人类视觉掩蔽性良好,同时对于诸如JEPG压缩、椒盐噪声、滤波等常见图像处理攻击的鲁棒性达到了预期的效果. 相似文献
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随着数据挖掘技术的兴起,为了提高数据挖掘的准确性,提出了很多数据挖掘算法.神经网络与粗糙集理论结合的数据挖掘算法一直是基于粗糙集理论数据挖掘研究的热点之一.文中提出利用RBF神经网络收敛速度快、泛化能力强等优势先对数据进行训练,优化数据后传递给粗糙集进行数据挖掘的新思路.并通过对比与未经过RBF神经网络训练的数据挖掘结果,发现RBF神经网络与粗糙集结合算法挖掘的精度有明显的提高,证明了RBF神经网络与粗糙集理论结合的数据挖掘算法是有效的、可行的. 相似文献
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基于内容的空域图像水印算法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
In this paper,a novel space domain watermarking scheme based on image content is presented.The proposed method can use the human visual system(HVS) to adaptively embed a watermark in an image by decomposing the host image,selecting streak blocks,modifying the intensities of the block.Experimental results show that the watermarking scheme proposed in this paper is invisible and robust to cropping,and also has good robustness to compression,filtering,noise adding,image enhancement,and rnosaie. 相似文献
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论文提出了基于RBF神经网络图像分割参数估计的方法。该方法利用RBF神经网络良好的函数逼近性能,通过RBF神经网络对预处理后的图像有关参数进行估计,得到计算最优分割阈值所需的图像参数。该方法经过实验证明完全能达到图像分割要求。 相似文献
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宋丽娟 《计算机与信息技术》2009,(4)
介绍了一种空域数字水印算法,并给出水印嵌入和提取过程。引入了加密、位置双重密钥,采用了基于HVS特性的嵌入方法。实验表明该方法有良好的水印效果。 相似文献
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入侵检测系统在保障信息安全方面起着重要的作用,对入侵检测系统智能性的研究是当前信息安全领域的研究热点.针对入侵检测系统存在的离漏报率和误报率等缺点,在对RBF(Radial Basic Functions径向基函数)神经网络优化算法进行对比研究的基础上,利用遗传算法优化传统RBF算法的网络初始权重,成功地将GA-RBF... 相似文献
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基用数码相机拍摄高温物体图像,将获取的图像进行R、G、B三基色分离,输入RBF神经网络,分别拟合R-T、G-T、B-T之间的非线性关系.实验结果表明,应用RBF神经网络的单基色进行测温有良好的测量精度,其中单基色G通道精度最高且测量范围最大,为最优测量分量. 相似文献
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针对热电偶的测量精度问题,建立了热电偶传感器的数学模型。此数学模型采用RBF神经网络,利用带遗忘因子的梯度下降算法进行网络参数的调整,并给出了建模步骤。实际结果表明,该模型具有较高的精度。 相似文献
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探讨了基于数据仓库的数据挖掘技术的原理与相关方法,介绍了RBF神经网络的原理与特点。针对RBF神经网络非线性映射能力强和学习速度快等特点,介绍了基于RBF神经网络的数据挖掘方法的数据清洗、预处理和正则化等操作步骤。神经网络具有分布式存储信息的特点,能够利用大量神经元间的连接,以及连接权值的分析,来限定特定信息。使用这种思想构建的网络系统,即使在局部的网络损坏,也不会导致整体的瘫痪。 相似文献
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基于RBF神经网络的智能PID控制算法 总被引:4,自引:0,他引:4
针对工业中的纯滞后现象提出一种智能控制方法,在常规的PID控制器中引入Smith预估器,对纯滞后时间τ所产生的特性进行预估补偿,同时利用RBF神经网络对PID的参数进行自整定,在一定程度上增强了系统的鲁棒性和稳定性。实验证明,此控制方法对纯滞后工业对象进行控制可以得到良好的效果。 相似文献
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基于径向基神经网络的月降水量预测模型研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对月降水量高度非线性的特点,以合肥20年的月降水量为时间序列,综合运用径向基函数(RBF)神经网络,建立了一种基于径向基函数的神经网络预测模型。首先对RBF神经网络进行介绍,并将该网络应用于月降水量预测,应用归一化方法对原始数据进行预处理;然后运用MATLABR2008神经网络工具箱函数建立月降水量预测模型;最后进行仿真实验与分析,将RBF神经网络与传统的BP网络训练预测结果进行比较。结果显示,RBF神经网络模型训练的迭代次数和训练时间、预测结果明显好于传统BP神经网络。 相似文献
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介绍一种基于RBF的模糊神经网络设计与仿真分析的实现方法。该方法利用MATLAB中的神经网络工具箱图形用户界面GUI结合模糊控制规则表给定的输入/输出样本数据设计、构建RBF模糊神经控制器,并在Simulink中建立系统仿真模型。通过对阶跃输入信号作用下系统动态性能的仿真分析,结果表明基于RBF的模糊神经控制器有良好的控制性能。 相似文献
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基于RBF神经网络的临近空间气温预测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
针对大气系统,特别是大气温度系统的复杂非线性动力学系统特性,对现有的临近空间(Near Space)的温度资料进行分析,并利用RBF神经网络建立了临近空间温度场预测模型。根据北纬10度到北纬50度、海拔20 km到80 km之间的临近空间的气温观测数据,利用遗传算法寻优RBF神经网络的隐层节点中心值,最后通过RBF神经网络预测临近空间的大气气温。仿真结果和实际的温度数据对比分析表明,使用该方法建模取得了比较好的效果。 相似文献
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基于RBF网络的商品混凝土强度预测分析 总被引:4,自引:0,他引:4
提出具有9个输入节点, 1个输出节点的 RBF神经网络模型来模拟抗压强度及其影响因素之间复杂非线性关系.作为对比,作者同时比较了3种不同输入模型的RBF网络的预测效果并与传统的BP网络模型进行比较,结果表明,文章提出的RBF网络模型具有很高的预测精度和较强的泛化能力,可作为商品混凝土性能分析的一种新型有效的方法. 相似文献