构建Delaunay三角网的改进算法

在编程实现利用凸壳三角剖分法构建Delaunay三角网时，原算法由于没有对一些特殊情况加以考虑和处理，可能会使算法的后继步骤无法进行。在分析介绍潜在问题出现原因的基础上，对特殊情况加以考虑和处理，并对生成凸壳和初始三角网的方法做了一些改进，使程序在编写和运行上都具有更高的效率。     

一种改进的Delaunay三角网生成算法

Delaunay三角网在GIS/VR中用途广泛,分割-归并法和逐点插入法是目前普遍用于生成Delaunay三角网的两种算法.在研究基于这两种算法的合成算法后,对其进行了两点改进.一是简化凸壳的生成;二是三角形快速定位,通过确定向量之间的关系来解决点的定位问题,避免了复杂运算.实验结果证明,改进后的算法不仅继承原算法兼顾空间和时间的性能,且执行效率有明显提高.     

对构建Delaunay三角网中凸壳算法的研究与改进

在介绍Delaunay不规则三角网基本概念和TIN数据结构的基础上,主要对平面离散点构建凸壳的格雷厄姆算法进行了研究和改进,提出了一种“斜率扫描线法”,并进行了编程实现。实验表明改进后的算法实现简单,容易理解,对于D-TIN模型的生成行之有效。     

基于Bowyer-Watson三角网生成算法的研究

不规则三角网（Triangulated Irregular Network,TIN）在表示地形的形态方面具有较好的表现,其生成算法一直备受关注。讨论了三角网的数据结构的设计,采用逐点插入算法中的Bowyer-Watson算法思想为研究重点,设计并实现了该算法,对算法实验过程中可能出现的交叉现象进行分析,给出算法的改进。该改进算法已用于地形的可视化建模中,获得了较好的效果,对于三角剖分的相关研究具有一定的价值。     

基于虚拟网格的高效Delaunay三角网生成算法研究

针对传统逐点插入算法存在时间效率比较低的问题,设计了高效的存储结构,通过引入虚拟网格技术,在三角形定位和点的插入顺序方面作了改进和优化,提出了一种改进的D-三角网生成算法,提高了点插入过程中查找相应三角形的速度,有效的减少了重构三角形的数量,大大改进了逐点插入算法的时间效率.实验结果表明,改进后的算法具有较低的时间复杂度,能快速地生成三角网.     

基于二维凸壳的平面点集Delaunay三角网算法

提出了一种基于并行二维凸壳算法的平面点集的Delaunay三角网生成算法。该算法基于颜坚等在文献[20]中提出的并行二维凸壳算法,在构建凸壳时记录被替换的边和被删除的点,形成一个初始三角网;再在初始三角网的各个三角形内部,采用逐点插入法构建局部的Delaunay三角网;最后,对各个局部Delaunay三角网的边界边进行局部优化,得到原点集的Delaunay三角网。文中给出了算法的正确性说明,实验结果也表明该算法稳定高效。     

一种基于插入法的Delaunay三角网生成算法

文章讨论了建立离散点Delaunay三角剖分算法的研究现状,针对＂逐点插入法＂采用网格分块的方法对构网离散点集和已生成的三角网建立索引,提高了点在三角网中的定位效率和三角网的生成效率。     

生成Delaunay三角网的改进算法

算法以原“改进的自连接Delaunay三角网生成算法”为基础。其主要方法仍是三角网生长法,但同时采用了逐点插入法中的凸壳。在原封闭点的基础上提出了封闭的边界点的概念,并增加了对边界点和边界边的识别和处理,从而进一步提高了构网效率。另外,采用的用边的法向量对边的某侧的点进行判断的方法也简单实用。     

一种改进的高效Delaunay三角网的生成算法

Delaunay三角网在GIS／VR中具有很广泛的用途，而分而治之算法和逐点插入法是目前普遍用于生成Delaunay三角网的两种算法。本在研究了基于这两种算法的合成算法后，对其进行了修改和优化，形成了高效合成算法。高效合成算法中提出了通过确定点线关系来解决点的定位问题，优化了其LOP的算法，提高了算法的稳定性，使其执行效率得到很明显地提高，本算法的设计思想还可推广到三维空间。     

基于分治算法构建Delaunay三角网的研究

提出了一种构建Delaunay三角网的分治算法,该算法利用方格网管理离散点数据,仅需分别对每格中的点进行排序;此外,通过对凸包顶点数据进行分区管理,在搜寻凸包支撑线时,能预先确定出支撑点的范围,减少了搜索工作量,提高了三角网的合并速度。     

基于凸壳技术的Delaunay三角网生成算法

该文提出了一种针对散乱点集的快速构建Delaunay的算法。该算法首先对散乱点按有向角进行排序,以排序后的点顺序为基础,利用凸壳特性快速将散乱点联结成三角网,最后利用拓扑结构快速将其优化为Delaunay三角网。在联网过程中,充分利用有序点子集的凸壳特性,避免了所有的交点测试,从而保证了对散乱点集生成Delaunay三角网的效率。     

三维约束Delaunay三角化的实现

分析了约束Delaunay三角化中存在的边界一致性问题,给出了约束Delaunay三角化的理论依据,重点探讨了三维约束Delaunay三角化的可行性条件和范围,同时,给出了三维有限域约束Delaunay三角化的实现方法及其在石油地质勘探数据和机械零件方面的网格剖分实例.这种算法在复杂对象的科学计算和工程分析中发挥了重要作用.     

二维复杂限定Delaunay三角化算法

针对包括曲线边界和内部带有曲线限定条件的二维Delaunay三角化问题,提出了一种细化算法.首先给出了曲线段的逼近边定义,以保证限定曲线在网格中的存在;然后证明了该算法的收敛性和最终曲线的逼近边集合与原曲线的拓扑一致性,并且生成的网格符合Delaunay优化准则;最后给出了算法的应用实例,验证了其有效性.     

基于LiDAR点云数据的三角网构建算法

在现有Delaunay三角网生长法的基础上进行改进,提出了一种三角网生长算法.该算法对大规模点云进行等格网分块,自适应确定搜索范围.通过在构建过程中对生成的基线进行分组和排序,动态删除封闭点,提高了构建三角网的速度;通过在整个点集范围内进行搜索,避免了通过插值所产生的误差和模块之间的拼接过程.利用此算法对大规模LiDAR点云数据进行构网,结果表明了该算法的有效性.     

Delaunay三角网格的一种快速生成法

１．引 言 在计算流体力学中,采用非结构网格有许多优点,如易于生成复杂区域的网格和作网格自适应．最常见的非结构网格是非结构三角网格,而生成非结构三角网格的方法主要有前沿推进法［１－４］和 Ｄｅｌａｕｎａｙ三角剖分法［５－８］两大类．本文仅考虑后者并只讨论生成给定点集的 Ｄｅｌａｕｎａｙ三角网格． 目前流行的生成Ｄｅｌａｕｎａｙ三角网格的算法是Ｂｏｗｙｅｒ－Ｗａｔｓｏｎ算法［６,７］．Ｂｏｗｙｅｒ－Ｗａｓｏｎ算法是以逐点加入的方式进行的,如何提高该算法的运算效率是一个十分重要的问题［８－１３］．用 Ｂｏ…